나이스 Morgan Stanley Technology, Media & Telecom Conference 2026
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- Nice CEO Scott는 AI가 기존 수익 모델을 변화시키고 있지만 이는 역풍이 아닌 순풍이라고 강조했다.
- 과거에는 좌석 수에 기반해 매출을 창출했으나, 앞으로는 상호작용(interactions) 수가 급격히 증가하며 수익 모델이 변화할 것이라고 설명했다.
- 현재 AI가 처리하는 상호작용은 2~3%에 불과하며, 복잡한 고객 경험은 여전히 인간 상담원이 필요하다고 밝혔다.
- Nice는 AI 플랫폼과 기존 CAS(고객 접점 시스템)를 통합한 단일 플랫폼을 보유해 경쟁사 대비 우위를 점하고 있다고 강조했다.
- 2025년 4분기에는 기록적인 수주 실적과 클라우드 백로그 증가를 기록했으며, 국제 시장과 AI 관련 수요가 성장 동력으로 작용했다.
STOCKNOW 인사이트
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스크립트
첫 5개 문단을 발언자별로 확인할 수 있습니다.
좋습니다. 그럼 시작하겠습니다. 여러분, 좋은 아침입니다. 모건스탠리 TMT 콘퍼런스에 참석해 주셔서 감사합니다. 저는 제이미 레이놀즈이며, 엘리자베스 포터를 대신해 이 자리에 나왔습니다. 오늘 저희와 함께해 주신 NICE의 CEO 스콧 러셀을 모시게 되어 매우 기쁩니다. 시작하기 전에 몇 가지 중요한 공시사항을 말씀드리겠습니다. 중요 공시사항은 www.morganstanley/researchdisclosures.com 모건스탠리 리서치 공시 웹사이트에서 확인해 주시기 바랍니다. 궁금하신 점이 있으시면 모건스탠리 세일즈 담당자에게 문의해 주시기 바랍니다. 그럼, 시작하겠습니다. 스콧, 이렇게 다시 TMT에서 뵙게 되어 정말 반갑습니다. 우선, 투자자의 CCaaS 분야에 대한 심리가 한동안 어려움을 겪고 있습니다. NICE와 동종 업계 동료들, 그리고 채널 파트너들과의 대화에서 AI 기회에 대한 긍정적 언급과 꾸준한 낙관론에도 불구하고 말입니다.
어디에서 그런 괴리가 있다고 생각하시며, 그 간극을 해소하는 방안은 무엇이라고 보십니까?
네, 확실히 괴리가 존재합니다. 의심의 여지가 없습니다. 우선, 그 논의를 이해합니다. 투자자들은 AI를 파괴적인 혁신으로 보고 있는 것 같습니다. 반면, 저희는 분명히 AI가 순풍이라는 점을 강조하고 있습니다. 왜 이런 괴리가 생기는 걸까요? 일부는 과거와 비교해 미래 수익 모델이 어떻게 변하는지에 대한 이해 부족 때문이라고 생각합니다. NICE의 관점에서 이 부분을 조금 설명드리겠습니다. 역사적으로 저희 회사는 주로 좌석 수(seats)를 기준으로 수익을 창출해 왔습니다. 그 좌석들은 고객 상담센터에서 소비자와의 상호작용을 담당하는 사람들을 의미합니다. 미래의 수익 모델은 상호작용에 기반하며, 그 상호작용량은 빠르게 증가하고 있습니다.
우선, 좌석 수는 감소하지 않고 있으며, 설령 감소한다고 해도 상호작용 수는 계속 증가합니다. 잠시만 이 개념을 생각해 보십시오. 현재 우리는 브랜드와 연락할 때 인간이 가지는 가장 큰 제약, 그리고 브랜드가 인간과 상호작용할 때 가장 큰 제약인 ‘시간’의 세계에 살고 있습니다. 시간이 가장 큰 제약 요소입니다. 회사를 연락하려는 당신의 의지는 당신의 가용 시간, 곧 자신의 역량에 의해 제한됩니다. 브랜드가 가진 제약은 순전히 상담원 수, 받을 수 있는 통화나 상호작용 수, 그리고 상담센터의 생산성에 달려 있습니다. 미래가 어떻게 전개될지 상상해 보시면, 더 이상 시간에 제약받지 않게 될 것입니다.
아침에 일어나서 ‘개인 AI, 내 은행에 연락해서 다음 달 가족과 휴가를 가기 때문에 신용 한도를 올려 달라’고 말할 수 있을 것입니다. ‘개인 AI, 내 비행기 좌석을 바꿔 줄래?’ ‘내일 출장이 있는데 좌석을 바꿔 주길 원해.’ ‘개인 AI, 내 공과금 회사에 연락해 줘.’ ‘청구서에 정확하지 않은 항목이 있는 것 같아.’ ‘개인 AI, 지난주에 신발을 주문했는데,’ ‘사이즈가 맞지 않아. 신발 수거 및 반품 처리하고 새 신발을 주문해 줘.’ 더 이상 시간에 제약받지 않게 됩니다. 결과적으로 고객과 브랜드 간 상호작용량이 증가할 것입니다.
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이 어닝콜에는 2명이 참여했지만, 지금 보이는 건 1명뿐입니다.
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