매치 그룹 Investor update

안녕하세요, 여러분. 이번 분기 CEO 커넥션에 참석해 주셔서 감사합니다. 시작하기 전에, 오늘 논의에는 일부 미래 예측성 발언이 포함될 수 있으며, 관련 위험 요소는 여기와 증권거래위원회에 제출한 서류에 명시되어 있음을 알려드립니다. 오늘은 Tinder의 제품 및 엔지니어링 팀 내부를 살펴보며, 여러분께서 많이 들어보셨을 제품 속도에 대해 이야기하려고 합니다. 이것은 Tinder 이야기에서 매우 중요한 부분이며, 투자자들이 매우 주목하는 부분이자 저도 자주 질문을 받는 주제입니다. 오늘은 Mark Kantrowitz가 함께합니다. Mark는 Tinder의 최고 제품 책임자입니다. 그는 디자이너와 제품 관리자들로 구성된 크로스펑셔널 팀을 이끌며, 우리가 제품에 무엇을 반영할지 결정하는 역할을 합니다.

Mark는 Zynga와 자신의 스타트업 등에서 제품 개발자, 기업가, 창업자로서 20년 이상의 경험을 가지고 있습니다. 또한 Vinay Kuruvilla, Tinder의 최고기술책임자(CTO)도 함께합니다. Vinay는 Tinder에서 엔지니어링, AI, 제품 혁신을 이끌며, Match Group의 중앙 AI 팀도 총괄합니다. Vinay는 Amazon, Venmo, Brightwheel 등에서 20년간 엔지니어링 및 제품 리더십 경험을 쌓았습니다. 본격적인 논의에 앞서, 지난 18개월 동안 Tinder 경험이 얼마나 진화했는지 간단히 살펴보겠습니다. 많은 분들이 Tinder를 활발히 사용하지 않으실 수 있어, 제품이 과거에 어땠고 현재는 어떤지, 그리고 짧은 기간 동안 얼마나 많이 변화했는지를 보여드리고자 합니다. 한번 보시죠. 정말 멋집니다.

18개월 동안 많은 땀과 노력이 들어갔습니다. 이 영상이 제품 속도에 대해 말씀드릴 때, 보다 실감나게 이해하는 데 도움이 되길 바랍니다. 저는 28년간 기술 임원으로 일해왔는데, 이렇게 짧은 기간에 핵심 제품을 이토록 많이 바꾼 회사는 본 적이 없습니다. 방금 보신 것은 결과물이며, 저는 매우 자랑스럽게 생각합니다. 이 변화는 매일 사용자와 사업 성과에 영향을 미치고 있습니다. 오늘 제가 집중하고 싶은 부분은, 우리가 어떻게 이런 변화를 이뤄내는지에 관한 것입니다. Mark, 먼저 당신께 질문드리겠습니다. 우리는 방금 18개월 전과 오늘날의 Tinder가 얼마나 다른지 보여드렸습니다. 명백한 질문부터 시작해 보겠습니다. 무엇이 변했고, 왜 오늘날 이렇게 빠른 속도로 움직일 수 있는 걸까요?

방금 영상에서 보셨듯이, Tinder의 거의 모든 부분이 개선되었습니다. 단지 외관이 달라지고 사용감이 좋아진 것뿐만 아니라, 더 중요한 것은 실제로 사용자들에게 더 잘 작동한다는 점입니다. 우리는 신뢰와 안전 분야에서 큰 진전을 이루어, 봇과 악성 사용자 비율을 60% 이상 줄였습니다. 추천 시스템도 크게 개선되어 사용자들에게 더 나은 결과와 스파크를 제공하고, 더블 데이트와 이벤트 같은 새로운 연결 방식을 구축했습니다. 이 변화를 이끄는 몇 가지 주요 요인이 있습니다. 첫 번째는 조직입니다. 조직이 크게 변화했습니다. 더 작고 자율적인 팀들이 훨씬 빠른 의사결정을 내리고 있습니다. 우리는 새로운 페르소나와 사용자와 직접 대화하는 데 더 많은 시간과 집중을 투자함으로써, 우리가 누구를 위해 무엇을 해결하는지에 대한 이해를 크게 날카롭게 다듬었습니다.

마지막으로, 전체 팀이 하나의 북극성 지표인 스파크(Sparks)를 중심으로 재정렬되었습니다. 스파크는 다자간, 여섯 명이 참여하는 대화를 의미합니다. 이것은 모두가 더 나은 결과를 이끌어내는 데 집중하도록 진정으로 맞춰줍니다. 그 결과는 더 잘 작동하는 제품뿐만 아니라 훨씬 빠르게 움직이는 팀입니다.

네, 우리는 최근 3일간의 오프사이트를 마쳤는데, 전 세계에서 모인 제품, 엔지니어링, 마케팅 리더십이 여기 L.A.에 모였습니다. 페르소나와 스파크가 얼마나 자주 언급되었는지 정말 놀라웠습니다. 모든 대화에서 사람들이 페르소나에 대해 이야기했습니다. 이들은 우리가 누구를 위해 제품을 만드는지에 대한 전형적인 유형들입니다. 스파크는 당연히 우리가 집중하는 핵심성과지표(KPI)입니다. 비나이, 엔지니어링 관점에서 내부 구조를 설명해 주시겠습니까? 오늘날 Tinder는 실제로 어떻게 다르게 구축되고 있나요?

네, Tinder의 전체 운영 모델, 즉 우리가 어떻게 구축하는지가 완전히 바뀌었습니다. 선형적인 업무 인계가 줄고, 제품 디자인과 엔지니어링 간의 긴밀한 협업, 더 빠른 실험과 반복이 이루어지고 있습니다. 우리 엔지니어링 팀은 실제로 1년 전보다 두 배 빠른 속도로 제품을 출시하고 있습니다. 빠른 출시가 중요한 이유는 더 빠른 피드백 루프를 만들어 사용자로부터 배우고, 데이터를 기반으로 개선할 수 있기 때문입니다. 우리는 기술 스택에 여러 투자를 해왔습니다. 예를 들어, 기술 부채가 많아 우리를 지체시키던 코드베이스 일부, 예를 들어 채팅 시스템을 재설계했습니다. 추천 팀과 머신러닝 팀 같은 팀들이 훨씬 빠르게 움직일 수 있도록 인프라에도 투자했습니다.

실험 플랫폼에도 투자해 실험을 실행하고 결과를 읽는 과정이 매우 저렴하고 빠르게 이루어질 수 있도록 했습니다.

비나이, 기술 부채에 대해 언급하셨는데, 이는 투자자들도 익숙한 용어입니다. 다른 상장사들도 가끔 이 문제를 이야기하죠. 오래된 제품 부분을 개조하면서도 혁신의 속도를 유지하기 위해 기술 부채를 어떻게 상환하는지 우리의 철학은 무엇인가요?

아주 좋은 질문입니다. 우리의 철학은 기술 부채를 점진적으로 제거하는 것이며, 팀들이 가장 많이 지체되는 코드베이스 영역과 사용자 성과를 가장 개선할 수 있는 제품 구성요소를 중점적으로 살피는 것입니다. 채팅이 좋은 예입니다. 우리 채팅 팀은 코드베이스의 기술 부채 때문에 많이 지체되고 있었습니다. 채팅을 현대화하고 많은 새로운 기능을 추가할 잠재력이 컸습니다. 우리는 채팅 시스템을 다시 작성하고 재설계했습니다. 채팅 시스템을 재설계하는 동안에도 생태계의 다른 모든 부분이 계속 나아갈 수 있도록 했습니다. 앞으로도 계속 그렇게 할 것입니다. 다음 단계는 온보딩입니다. 이것이 저희가 기술 부채에 접근하는 방식입니다.

두 분 모두에게 드리는 질문입니다. 제품 아이디어 구상 관점과 엔지니어링 관점에서 AI가 이 모든 것에 어떻게 맞아떨어지나요?

AI는 제품 내에서 사용자에게 어떻게 이익이 되는지, 그리고 저희가 제품을 어떻게 만드는지에 있어 중요한 역할을 합니다. 제품 내에서는 온보딩 과정에서 마찰을 줄이고, 사람들이 더 나은 프로필을 만들고 더 좋은 사진을 선택하도록 돕는 데 AI를 사용합니다. 또한 채팅에서 '정말 확실한가요?'와 '이것이 불편한가요?' 같은 기능과 페이스 체크를 통해 신뢰와 안전성을 향상시키는 데 AI를 활용합니다. 추천 기능을 개선하는 데에도 AI를 사용합니다. 그리고 실제로 더 나은 제품을 만드는 방식에도 AI를 적용합니다. AI는 연구와 아이디어 구상, 빠른 프로토타이핑부터 개발에 이르기까지 전체 제품 개발 주기를 본질적으로 가속화합니다. 기존에 몇 달이 걸리던 작업을 몇 주로, 때로는 몇 주가 걸리던 것을 며칠로 압축하는 효과가 있습니다. 그 결과 팀들이 훨씬 더 많은 고품질 시도를 할 수 있게 되었습니다.

모두가 매우 기대하는 이벤트 사례를 예로 들 수 있습니다. 이 아이디어는 1월에 스펜서가 제안한 것입니다. 1월에 첫 회의를 가졌습니다. 며칠 후에 빠른 프로토타입을 완성했습니다. 3월에는 로스앤젤레스 시민들에게 첫 MVP를 공개 출시했습니다.

첫 회의가 있은 지 단 8주 만에 공개 출시를 한 것은 정말 놀라운 일입니다.