스프라웃 소셜 Investor update
핵심 요약과 스크립트로 어닝콜의 주요 내용을 빠르게 확인하세요.
- 회사는 지난 15년간 세계 최대 브랜드들이 소셜 미디어를 관리하는 기록 시스템을 구축해왔다.
- 플랫폼은 매일 10억 건 이상의 메시지와 메트릭을 처리하며, 4페타바이트 이상의 데이터를 저장하고 있다.
- 30,000명의 고객을 보유하고 있으며, 데이터 검색과 분석을 몇 초 내에 제공할 수 있다.
- AI 혁명으로 가능성이 확대되었지만, 에이전트는 모델이 아니라 컨텍스트에 기반해 작동하며, 고객들은 이를 플랫폼 내에서 구축했다.
- AI 에이전트는 신뢰성과 안정성을 위해 평가(evals)라는 공학적 절차를 통해 지속적으로 개선되고 있다.
- 플랫폼은 다양한 파트너 API와 통합되어 고객의 워크플로우를 지원하며, 보안과 협업 기능도 제공한다.
- AI 기반의 리스닝 에이전트와 인사이트 에이전트가 개발되어 고객에게 실시간 인사이트와 자동화된 콘텐츠 제안을 제공한다.
- 향후에는 에이전트 스튜디오, 자동화 플랫폼 개편, AI 생성 보드 등 자율적이고 맞춤형 AI 워크플로우가 도입될 예정이다.
- 내부적으로도 AI 도구를 활용해 개발 생산성을 크게 향상시키고 있다.
- 호스팅 비용은 매출의 2.7%로 업계 최고 수준의 마진을 유지하고 있다.
STOCKNOW 인사이트
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스크립트
첫 5개 문단을 발언자별로 확인할 수 있습니다.
네, 감사합니다. 스프라우트 소셜의 기록 시스템 및 액션 AI 전략에 관한 논의에 오신 것을 환영합니다. 저는 스프라우트 소셜 IR 및 기업 개발 책임자 알렉스 커츠입니다. 오늘 논의에서는 우리 플랫폼의 기본 아키텍처, 스프라우트 소셜을 뒷받침하는 데이터 엔지니어링, 제품 및 고객 사례 개요, 그리고 트렐리스 AI 기능의 강력함에 대해 다룰 예정입니다. 저와 함께 스프라우트 소셜 CTO 앨런 보이스와 수석 엔지니어 케빈 스탠튼이 있습니다. 오늘 컨퍼런스 콜에는 1995년 사적 증권 소송 개혁법의 세이프 하버 조항에 따라 작성된 미래 예측 진술이 포함되어 있습니다. 역사적 사실에 관한 진술을 제외한 모든 진술은 미래 예측 진술입니다.
여기에는 AI 전략과 트렐리스 AI 기능, AI 에이전트, 에이전트 스튜디오 개발을 포함한 향후 제품 로드맵, 독점 데이터 자산 및 데이터 강화 기능의 예상 이점, 플랫폼 인프라의 효율적 확장 능력, 제품 자동화 및 통합 기능 계획, 경쟁 위치 및 기술과 데이터의 방어력, 소셜 네트워크 및 기타 기술 파트너와의 협력, 제품 및 내부 개발 프로세스에서 AI 사용에 대한 기대 등이 포함됩니다. 이러한 진술은 expect, anticipate, intend, plan, believe, seek, opportunity, will 등의 단어로 식별할 수 있습니다. 이 진술들은 오늘 기준으로 우리의 견해를 반영하며 이후 날짜에 대한 견해를 나타내지 않으므로 의존해서는 안 되며, 당사는 이 진술을 업데이트할 의무를 지지 않습니다.
미래 예측 진술은 실제 결과가 크게 달라질 수 있는 위험과 불확실성에 관한 사항을 다룹니다. 실제 결과에 영향을 줄 수 있는 이러한 위험과 기타 중요한 요소에 관한 논의는 2025년 12월 31일 종료 연도에 대한 연례 보고서(Form 10-K)를 2026년 2월 27일 SEC에 제출한 자료와 가장 최근 제출된 10-K 및 10-Q를 참조해 주시기 바랍니다. 이해해 주셔서 감사드리며, 이제 시작하겠습니다. 콜을 시작하겠습니다. 팀을 소개하겠습니다. 저와 함께 있는 분은 앨런 보이스로, 스프라우트에서 15년간 근무한 CTO입니다. 모든 것을 경험해 왔습니다. 케빈 스탠튼은 스프라우트의 수석 엔지니어 중 한 명으로 약 14년간 함께해 왔으며, 회사의 많은 엔지니어링 노력을 이끄는 중요한 역할을 해왔습니다.
그럼 앨런 보이스에게 넘기겠습니다. 발표를 진행해 주세요. 진행 중에 질문이 있으시면 Q&A 기능에 입력해 주시면 검토를 시작하고, Q&A 시간에 질문에 답변하겠습니다. 그럼 앨런 보이스에게 넘기겠습니다.
감사합니다, 알렉스. 모두 안녕하세요. 제 이름은 앨런입니다. 알렉스가 말했듯이 저는 스프라우트에서 15년간 근무했습니다. 믿기 힘들겠지만, 케빈과 저는 소셜 분야에서 합쳐서 29년의 경험을 가지고 있습니다. 믿거나 말거나, 정말 대단한 일입니다. 오늘은 저희 플랫폼을 대규모로 운영하는 데 필요한 것과 AI를 활용할 수 있는 이유에 대해 더 깊이 설명드리고자 합니다. 저희는 스프라우트가 소셜 분야에서 기록과 실행 시스템 역할을 모두 할 수 있는 차별화된 플랫폼을 구축했다고 확신하며, 이는 세 가지 핵심 기술 아키텍처 영역에 기반하고 있습니다. 첫 번째는 대규모 플랫폼, 즉 10억 개 이상의 소셜 아티팩트를 플랫폼을 통해 어떻게 관리하는가입니다.
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어닝콜 참가자
이 어닝콜에는 3명이 참여했지만, 지금 보이는 건 2명뿐입니다.
참가자 명단
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