아리스타 네트웍스 Citi TMT Conference
핵심 요약과 스크립트로 어닝콜의 주요 내용을 빠르게 확인하세요.
- Arista는 연간 매출 성장률 40%를 목표로 매출액 $12.6 billion을 목표로 제시했습니다.
- 수락 기준으로 인해 매출 인식이 18~24개월까지 지연되면서 이연 상품 매출이 AI 사용 사례로 인해 증가하고 있습니다.
- Arista는 두 번의 매출 사이클을 경험했습니다: 2019년부터 2021년까지의 클라우드 사이클과 현재 3년차에 접어든 진행 중인 AI 사이클입니다.
- 구매 약정은 3개 분기 동안 $3.6 billion에서 $9.6 billion으로 증가했으며, 지속적인 공급망 문제에도 불구하고 2026년 및 2027년까지 공급을 확보했습니다.
- Arista의 이더넷 포트폴리오는 신뢰성, 보안, 성능 및 확장성에 대한 유산을 활용해 고전적 클라우드 컴퓨팅보다 더 엄격한 AI 네트워킹 수요를 충족합니다.
- 하이퍼스케일러 고객 집중도는 다변화되고 있으며, 올해 두 곳에서 네 곳의 10% 고객이 예상됩니다.
- 네오클라우드를 포함한 비하이퍼스케일러 채택이 증가하고 있으며, 이는 토큰 비용 최적화에 집중하거나 Arista의 낮은 CVE 수와 총소유비용 이점에 끌린 기업들을 포함합니다.
- 캠퍼스 시장 점유율은 약 5%이며, 시장 성장률을 상회하는 성장과 캠퍼스 우선 신규 계약 수주가 진행되고 있습니다.
- Arista의 영업이익률은 지난 2년간 100베이시스포인트 확대되었고, 매출총이익 가이던스는 62-64%이며 영업이익률은 약 48%입니다.
- Arista는 공급을 확보하기 위해 구매 약정을 세 배로 늘렸고, 메모리 및 부품 관련 비용 상승을 고객에 전가하는 등 가치 기반 가격 책정에 대해 투명하게 설명하고 있습니다.
- 국제 비즈니스는 지난 분기에 EMEA에서 36% 성장을 보였으며 연방 및 국제 시장에 대한 지속적 투자가 이루어지고 있습니다.
- 소프트웨어 매출은 전체 매출의 약 18-20% 수준을 유지하고 있으며, 하드웨어와 번들로 제공되고 지원과 함께 판매되므로 하드웨어 매출과 함께 선형적으로 성장합니다.
STOCKNOW 인사이트
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스크립트
첫 15개 문단을 발언자별로 확인할 수 있습니다.
여러분, Citi 글로벌 TMT 콘퍼런스 3일 차이자 마지막 세션에 오신 것을 환영합니다. 확실히 최고의 순서를 마지막에 남겨뒀습니다. 제 이름은 아티프 말릭입니다. 저는 미국 반도체 및 네트워킹 장비 종목을 담당하고 있습니다. 아리스타의 최고재무책임자(CFO) 샹텔 브라이트하우프트 님과, 클라우드 및 AI 네트워킹 담당 수석부사장(SVP) 타이슨 라모로 님을 모시게 되어 기쁩니다. 어서 오세요, 여러분. 아, 정말 감사합니다.
초대해 주셔서 감사합니다. 네, 감사합니다.
좋습니다. 먼저 제 질문부터 시작하겠습니다. 질문이 있으시면 마지막에 해 주시면 됩니다. 마이크를 전달해 드리면 그때 질문해 주시면 됩니다. 샹텔 님, 이연매출은 올해 아리스타에서 뜨거운 화두였습니다. 아리스타는 일관되게 견조한 매출 성장을 달성해 왔고, 올해 40% 성장을 가이던스로 제시했음에도, AI 활용 사례의 복잡성으로 인해 아리스타의 제품 이연매출이 크게 증가했습니다. 투자자들은 아리스타의 성장을 어떤 관점에서 바라보는 것이 맞을까요? 매출 성장에 이연매출의 변동분을 더한 성장으로 보는 게 맞나요?
네, 아주 좋은 질문이라고 생각합니다. 지난 실적 발표 콜에서 매출 가이던스를 40% 성장, 126억 달러로 상향 조정하게 되어 저희도 매우 기대하고 있습니다. 그런 수준의 가이던스를 제시할 수 있게 된 점이 매우 기쁩니다. 말씀하신 것처럼, 이연매출은 하나의 주요 주제입니다. 제품 이연매출이 무엇인지 기준을 먼저 맞추자면, 이는 장비가 출하되고 청구서 발행과 현금 수취까지 완료됐지만, 고객이 원하는 최종 성과에 도달할 때까지 저희가 고객과 함께 결과를 책임지도록 하는 검수(승인) 기준이 남아 있는 상태를 의미합니다. 여기에 어떤 요소들이 포함되는지 생각해 보면, 과거에는 클라우드였습니다.
몇 년 전으로 돌아가 보면 클라우드 구축 건들이 여기에 포함됐는데, 지금은 AI가 복잡성 측면에서 말씀하신 대로 그걸 사실상 한층 더 가속시켰습니다. 어떻게 해석해야 하느냐는 관점에서 보면, 아리스타를 볼 때 제가 주목하겠다고 말씀드릴 만한 포인트가 몇 가지 있습니다. 손익계산서(P&L) 성장과 이연매출에서 어떤 일이 벌어지고 있는지를 살펴보겠습니다. 다만 분기 대비 분기(QoQ)로 보는 방식은 권하지 않습니다. 검수(승인) 기준에 기반한 구조이기 때문에, 보통은 항목들이 들어왔다 나갔다 하므로 4개 분기, 길게는 6개 분기 추세로 보는 게 좋습니다. 구매 약정(purchase commitments)과, 아마 RPO 표에 잡혀 있는 잔액이 무엇인지도 보겠습니다. 이 네 가지를 보면 현재 일어나고 있는 일과 앞으로의 흐름에 대한 그림이 대체로 그려집니다.
이연매출 관점에서도 말씀드리면, 때로는 이런 구축이 검수(승인) 기준에 도달하기까지 18~24개월이 걸릴 수 있다는 점을 사람들이 잘 이해하지 못합니다. 그래서 이 기간이 어느 정도일 수 있는지, 그리고 손익계산서(P&L) 관점에서 언제 인식되는지를 타이밍 측면에서 이해하는 것이 중요합니다.
좋습니다. 샹텔, 참고로 이번 이연매출의 현재 사이클은 지금 어느 정도 진행됐고, 과거 사이클에서 아리스타가 겪었던 것과 비교하면 어떤가요?
네. 이제 S&P 100에 편입되긴 했지만, 상장사로서는 아직 약 12년밖에 되지 않았잖아요? 저희는 사이클이 두 번 있었다고 볼 수 있는데, 클라우드 사이클과 AI 사이클입니다. 아티프, 말씀하신 건 클라우드 사이클, 그러니까 2019년, 2020년, 2021년 즈음인데, 당시에는 클라우드라는 사용 사례와 400G, 그리고 800G로 넘어가는 과정에서 이런 이연 구조가 있었기 때문에 이연매출이 증가하는 모습을 보셨습니다. 그 뒤로 클라우드가 잠시 이어지다가, AI가 본격적으로 급성장했습니다. 이번 AI 사이클이 두 번째입니다. 클라우드 사이클은 대략 3년 정도였습니다. AI 자체를 중요도(유의미성) 관점에서 보면, 현재는 대략 2.5~3년 차로 접어들고 있다고 말씀드릴 수 있습니다.
이 사이클은 앞으로도 여러 해가 더 이어질 것으로 보고 있고, 스케일업, 스케일아웃, 스케일어크로스, 학습(training), 추론(inference), 프런트엔드, 백엔드까지 이야기하고 있기 때문에 앞으로를 지켜봐야 합니다. AI가 당분간 사라질 것으로 보지 않기 때문에, 이번 사이클은 더 길어질 수도 있습니다.
좋습니다. 그 주제는 정리했고, 다음 큰 주제는 공급 환경입니다. 공급은 분명 여전히 쉽지 않습니다. 지난 실적 발표 때도 공급에 대해 강하게 말씀하셨죠. 공급망에서 어느 부분에서 압박이 가장 크게 나타나고 있나요?
네. 연초에 시작할 때, 그리고 저는 매우 투명하게 말씀드리는데요, 1분기(Q1)는 공급망 환경을 이야기해야 했기 때문에 저희가 가장 좋아하는 콜은 아니었습니다. 아마 그 부분을 말씀하시는 것 같습니다. 하지만 저희는 솔직하고 투명하게 말하고 싶었습니다. 이 압박의 상당 부분은 팹(fab) 캐파시티의 최상단에서 바로 발생하고 있고, 업계 누구든 그 계층 구조에서 어디에 있든 타이트함이 있다는 점을 이야기해야 한다고 생각합니다. 다만 8월에 예정된 2분기(Q2) 콜로 넘어오는 과정에서, 팹 캐파시티와 메모리와 관련해 일부 벤더와의 조달/공급 관련 합의를 확보했습니다. 그래서 그런 부분들은 2026년과 2027년까지는 어느 정도 정리해 둔 상태라고 봅니다. 다만 다른 일부 부품들에서는 두더지 잡기(Whac-A-Mole)처럼 여기저기서 이슈가 생깁니다. PCB, 커패시터 등 말이죠. 즉, 단기적으로는 주변부에서 생기는 이슈들이 있고, 팹 캐파시티처럼 구조적인 이슈도 있습니다.
저희는 매우 좋은 위치에 있다고 생각합니다. 지금 구매 약정(purchase commitments)을 이야기할 때는, 내년 3분기(Q3)에 들어갈 칩 기준으로 리드타임이 1년입니다. 그리고 2분기 말 기준 구매 약정 96억 달러는 이미 내년 하반기로 들어가고 있는 물량입니다. 따라서 포지셔닝은 좋지만, 일반적으로 네트워킹 데이터센터의 전체 공급망 측면에서 누가 완전히 안심할 단계에 들어섰다고 보긴 어렵습니다.
공급을 확보하기 위해 어떤 구매 약정을 하셨는지 다시 한번 말씀해 주실 수 있나요?
저희는 늘어났습니다. 3개 분기 전만 봐도 구매 약정이 약 36억 달러였는데, 지금은 2분기 말 기준 96억 달러입니다. 그러니까 3개 분기 동안 사실상 3배로 늘린 셈입니다. 이는 저희가 보고 있는 수요에 더 적극적으로 대응한 것입니다. 그러니 이것은 수요로 보셔야 합니다. 일부 메모리 관련 이슈를 정리하는 과정이기도 하고요. 그리고 12개월보다 더 오래 걸리는 것들도 일부 있습니다. 그런 관점에서 보면, 공급망 팀이 코로나 기간에 많은 것을 배웠고, AI 초기에도 많은 것을 배웠으며, 계약 제조(contract manufacturing) 관련 구성 요소들을 잘 정리해 놓았다는 점에서 저희는 매우 자신 있게 보고 있습니다. 현시점에서는 수요 신호라고 생각하고, 그 점에 대해 저희는 매우 자신하고 있습니다.
좋습니다. 타이슨 라모로(Tyson Lamoreaux)님, AI 트래픽과 AI 네트워크가 기존(클래식) 클라우드 컴퓨팅 네트워크와 어떻게 다른지에 대해서는 이미 많은 이야기가 나왔고, 아리스타(Arista)는 그 기회를 겨냥해 Etherlink 포트폴리오를 개발해 왔습니다. 아리스타의 기존 클라우드 솔루션(하드웨어와 소프트웨어)과 AI 솔루션 사이에 공통점은 무엇인가요?
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어닝콜 참가자
이 어닝콜에는 4명이 참여했지만, 지금 보이는 건 1명뿐입니다.
참가자 명단
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