에이브포인트 Citi’s 2026 Global TMT Conference
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- AvePoint는 설립 25주년을 맞이하여 생산성 워크로드, 비정형 데이터 관리, 거버넌스 및 보호에 주력하고 있으며 주로 Microsoft 생태계 내에서 활동하지만 Google Workspace 및 GCP, AWS, Azure 같은 멀티클라우드 환경으로 확장하고 있습니다.
- AvePoint는 Office 365 데이터 관리, 보호 및 거버넌스 분야에서 Microsoft 생태계 내 최대 기업이며 AI 채택에 따른 AI 신뢰(Trust), 데이터 주권 및 규정준수 요구를 지원하도록 진화해 왔습니다.
- 회사는 시장 진입을 위해 하이퍼스케일러에 의존하지 않지만 고객이 하이퍼스케일러 투자를 극대화하도록 돕고 멀티클라우드 전략을 지원하며, 현재 비-Microsoft 생태계에서의 매출 비중은 10% 미만이나 2029년까지 10~20%로 성장할 것으로 예상됩니다.
- AvePoint는 약 1년 전부터 컨트롤 스위트 제품 번들 전략을 도입했으며 현재 파이프라인의 40%를 차지하고, 이는 이전의 26% 반복 매출 대비 증가한 수치로 고객 구매 경험과 영업 효율을 개선했습니다.
- 크로스-스위트 업셀은 초기 단계이나 유망하며, 넷 리텐션 매출(NRR)은 약 110~111%로 플랫폼의 복원성, 컨트롤 및 모던화 스위트 전반의 시너지로 115%까지 증가시키는 것을 목표로 하고 있습니다.
- AvePoint는 가상 비서 AVA 및 에이전틱 AI(agentic AI)를 포함한 AI를 활용해 업셀 기회를 선제적으로 식별하고 고객 경험을 향상시키고 있습니다.
- 회사는 북미, 유럽 및 APAC 전역에서 강한 성장세를 보이며 2029년까지 $1 billion ARR 목표 달성 속도에 앞서고 있고, MSP 채널에 집중한 결과 SMB가 가장 빠르게 성장하는 부문입니다.
- AvePoint는 Microsoft와 긴밀하고 협력적인 관계를 유지하며 대형 고객이자 신규 Microsoft 제품 출시 시 공동 시장 진입 파트너로 활동하는 동시에 멀티클라우드 전략을 유지하고 있습니다.
- 미국 공공 부문은 2025년과 2026년에 약한 기여를 보였으나 회복이 기대되어 추가 성장 촉매제가 될 것으로 보입니다.
- AvePoint는 방대한 진화하는 TAM과 AI 기반의 신규 사용 사례 덕분에 규모의 이익을 유지하며 수익성 있는 성장을 지속할 수 있는 능력을 강조했습니다.
STOCKNOW 인사이트
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스크립트
첫 15개 문단을 발언자별로 확인할 수 있습니다.
첫 번째, 씨티의 2026 글로벌 TMT 컨퍼런스 첫날입니다. 저는 소프트웨어 리서치 팀을 공동으로 이끌고 있으며, 오늘 함께 무대에 선 AvePoint 경영진과 함께하게 되어 기쁩니다. 제 왼쪽에는 두 분이 계시는데, 왼쪽부터 CEO 겸 창립자인 티안이 장 씨와 그 왼쪽에 CFO인 짐 카치 씨입니다. 이 자리에 함께해 주셔서 대단히 감사합니다.
초대해 주셔서 감사합니다.
감사합니다. 좋습니다. 저는 지금부터 큰 그림을 그리고 분위기를 설정하며, 약 3만 피트 상공에서 청중들의 이해를 돕고자 합니다.
AvePoint가 하는 일, 핵심 가치 제안, 그리고 지난 12~18개월 동안 달성한 주요 이정표는 무엇인가요?
네, AvePoint는 20년 이상 사업을 해왔습니다. 사실 올해가 저희 25주년입니다. 생산성 업무, 특히 비정형 데이터 관리, 거버넌스, 보호에 집중해 왔습니다. 저희는 마이크로소프트 생태계 내 엔터프라이즈 콘텐츠 관리 분야에서 시작했습니다. 마이크로소프트 클라우드 인프라에 최초로 투자했으며, 현재는 Office 365 데이터 관리, 보호, 거버넌스 분야에서 마이크로소프트 생태계 내 최대 규모를 자랑합니다. 생산성 업무 외에도 인접 분야로 확장해 왔습니다. 분명히 구글 워크스페이스도 포함되며, 점점 컴퓨팅 측면, 즉 IaaS와 PaaS 영역인 GCP, AWS, Azure로 확장하고 있습니다.
최근 몇 년간의 변화는, 저희가 전통 산업에서 시작해 기업들이 더 나은 데이터 위생, 데이터 보호, 거버넌스를 갖추도록 돕고, 누가 언제 어디서 얼마나 접근할 수 있는지 관리하는 데서 나아가, 이제는 AI를 가능하게 하는 고품질, 신뢰도 높은 AI 배포를 지원한다는 점입니다. AI는 결국 입력되는 데이터의 품질에 달려 있기 때문입니다.
기업용 AI는 소비자용 AI와 다릅니다. 산업 지식과 특정 비즈니스 지식을 반영한 정제된 학습이 필요하며, 이때 적절한 데이터 큐레이션, 데이터 위생, 접근 통제가 중요합니다. AI가 문제를 일으킬 때 이를 복구하는 것도 그 어느 때보다 중요합니다. 저희는 이 모든 것을 수행하는 통합 SaaS 플랫폼을 보유하고 있습니다. 올해를 앞서 보면, 올해는 AI 에이전트의 해입니다. 작년은 토큰맥싱(tokenmaxxing)의 해였고, 올해는 AI 에이전트가 마치 직원처럼 행동하지만 기계 속도로 작동하는 시기입니다.
과거 직원들의 의도치 않은 접근이나 데이터 유출, 심지어는 섀도우 IT 문제들이 AI 에이전트로 인해 이제는 기계 속도로 발생하고 있습니다. 이로 인해 에이전트 탐색, 비용 관리, 리스크 관리, 복구 및 개선에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 이것이 전 세계적으로 수요가 증가하는 이유입니다.
AI가 데이터 거버넌스, 데이터 보안, 통제의 중요성을 높였다는 점에 모두가 동의할 것이라 생각합니다.
이것은 여러분이 25년 넘게 꾸준히 노력해온 분야이기도 하죠. 정말 적절한 시기에 적절한 위치에 계십니다. 조금 시간이 걸리긴 했지만요.
맞습니다. 하지만 적절한 시기와 적절한 위치입니다.
AI 채택이 더 많은 에이전트 시스템과 AI 워크플로우, 그리고 평균적인 화이트칼라 근로자들의 생산성 향상으로 확산됨에 따라, 회사로서 가장 지속 가능한 경제적 가치가 어디에 축적될 것으로 보시나요? 그것이 귀사의 비즈니스에 가장 구체적으로 어떤 영향을 미치며, 어디에서 나타날 것이라 생각하십니까?
지속 가능한 성장 요인은 더 많은 신제품 출시와 새로운 기능들이 AI 신뢰(AI trust) 스토리에 맞춰 개발될 것이라는 점입니다. AI 신뢰는 단순히 데이터 관리가 잘 되어 있다는 것만을 의미하지 않습니다. 데이터 주권, 데이터 규제, 컴플라이언스, 그리고 거시적 차원과 국가 차원의 주권 문제도 포함됩니다. 이러한 요소들이 점점 더 중요해지고 있음을 우리는 목격하고 있습니다. 예를 들어, 유럽에서도 많은 고객들이 자체 인프라를 원합니다.
물론 Azure 스택이나 구글 스택 같은 미국 기술을 사용할 수 있지만, 그들은 인프라의 키를 직접 소유하기를 원합니다. 예를 들어 독일에서는 구글 클라우드를 위한 독일 주권 구글 인스턴스가 있습니다. 물론 Azure에도 이런 사례가 있습니다. 국경 내 인스턴스 배치와 같은 사례가 점점 더 늘어나고 있습니다. 저희는 22년 이상 사업을 해오면서 모든 국가에 물리적 거점을 보유하고 있으며, 채널 및 파트너 생태계를 통해 현지 공급자처럼 대응할 수 있습니다. 저는 이것이 AI 신뢰 구현의 일부라고 생각합니다. 이것은 지속 가능한 수요입니다.
말씀하신 것처럼 저희가 지금의 위치에 오기까지 시간이 걸렸지만, 글로벌 거점과 엔터프라이즈 및 중소기업 시장에서의 입지를 구축하기 위해 모든 노력을 기울였고, 이 기회를 활용할 수 있게 되었습니다. 저희는 확장 가능한 성장과 지속 가능한 수익성 있는 성장이 앞으로도 계속 추진할 이야기라고 생각합니다.
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