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리졸브 AI Investor Day 2026

핵심 요약과 스크립트로 어닝콜의 주요 내용을 빠르게 확인하세요.

분기 2026진행 시간3시간 24분

스크립트

첫 15개 문단을 발언자별로 확인할 수 있습니다.

발언자

대부분의 소매업체는 이러한 변화가 다가오고 있음을 알고 있으며, 엔드투엔드 상거래 여정 전반의 요구를 지원할 즉각적인 솔루션이 필요합니다. 레졸브 AI는 바로 그 솔루션을 구축하는 데 10년, 10년을 투자했습니다. 미셸이 제 발표 직후 그 기회가 정확히 어느 정도의 가치가 있는지 설명해 드릴 것입니다. 제가 숫자부터 말씀드리겠습니다. 숫자가 제 설명보다 더 설득력 있을 테니까요. 올해 상반기에 당사는 1억 3,080만 달러의 매출을 기록했습니다. 이는 2025년 상반기 매출의 20배가 넘는 규모이며, 2025년 연간 매출의 거의 세 배에 달합니다. 당사는 2026년 말, 즉 2027년으로 넘어가는 시점까지 최소 5억 달러의 연간 반복 매출을 달성하는 것을 목표로 하고 있으며, 가장 강력한 거래 실적을 기록하는 기간은 아직 오지 않았습니다. 다음 과제는 수익성 확보이며, 지속 가능한 성장을 바탕으로 더 빠르게 수익성을 달성하기 위한 전략을 갖추고 있습니다.

발언자

당사는 유리한 위치에서 사업을 운영하고 있습니다. 당사는 대규모 성공을 뒷받침할 팀과 기술, 파트너를 갖추고 있습니다. 앞으로는 이미 구축한 사업을 성장시키면 됩니다. 이를 위해 처음 구축할 때 들었던 비용의 일부만 부담하면 됩니다. 어머니께서 전화하시는 것 같네요. 상황이 상당히 심각한 게 분명하네요. 당사의 전략은 사명에서 출발합니다. 레졸브 AI는 소매업체, 금융기관, 하이퍼스케일러 및 기술 기업을 위한 AI 기반 상거래를 뒷받침하는 핵심 인프라입니다. 당사는 소매업체에서 시작합니다. 이들을 위해 구축한 동일한 인프라를 은행과 결제 네트워크부터 세계 최대 기술 플랫폼에 이르기까지 가치 사슬의 다른 모든 부문에 판매할 수 있습니다. 브레인파워는 상거래에 특화해 원리부터 학습시킨 당사 고유의 독점 언어 모델로, 30건 이상의 특허로 보호받고 있습니다. 우리 모두 AI가 대화할 수 있다는 것을 알고 있습니다.

발언자

문제는 AI가 사실이 아닌 내용을 만들어낼 수 있다는 것입니다. 실제 매장에서 AI가 가격을 지어내면 소매업체는 판매와 고객을 모두 잃게 됩니다. 환각 현상 때문에 대부분의 소매업체는 아직 AI가 자신들을 대신해 판매하도록 허용하지 않습니다. 브레인파워는 이 문제를 해결하기 위해 개발됐으며, 오늘 오전 늦게 그 작동 방식을 구체적으로 보여드리겠습니다. 기술 개발을 마친 지금, 이제 과제는 유통입니다. 저희는 세 가지 성장 엔진을 동시에 가동하고 있습니다. 첫 번째는 유기적 성장으로, 저희 자체 영업팀이 전 세계 기업을 대상으로 직접 판매하며 성장을 이끌고 있습니다. 두 번째는 파트너를 통한 유통입니다. 파트너의 마켓플레이스와 영업 조직을 활용하면 저희가 직접 진출할 경우 수년이 걸릴 고객에게 다가갈 수 있습니다. 세 번째는 저희가 구축한 인프라 자체를 라이선스하는 것입니다. 이를 통해 플랫폼, 은행, 결제 네트워크가 저희가 구축한 데이터, 인텔리전스, 거래 및 결제 레일을 기반으로 운영될 수 있습니다.

발언자

이 세 가지를 통해 다섯 가지 우선순위를 실현하고 있으며, 오늘 그 모든 성과를 직접 확인하실 수 있습니다. 첫 번째 우선순위는 기업 고객을 확보하는 것입니다. 쇼핑객이 상품을 찾기 시작하는 순간부터 대금이 들어오는 순간까지, 판매자의 전 과정을 지원하는 통합 제품군을 구축했습니다. 상품 탐색, 대화, 추천, 상품 진열, 고객 충성도, 결제 단계 및 대금 결제가 모두 하나의 공통 계층에서 작동합니다. 판매자는 한 번만 통합하면 됩니다. 6월 말 기준 판매자 수는 1,000곳을 훌쩍 넘어섰으며, 이제 저희의 과제는 이들 모두가 초기 도입 단계를 넘어 전체 제품군을 본격적으로 운영하도록 하는 것입니다. 오늘 실제 기업 웹사이트에서 전체 기능이 작동하는 모습을 보여드리겠습니다. 두 번째 우선순위는 결제를 직접 확보하는 것입니다. 구매 결정에 영향을 미치는 것만으로도 가치가 있습니다. 하지만 구매를 완료하는 것은 훨씬 더 큰 가치를 지닙니다. 거래의 경제적 가치가 바로 마지막 단계에서 발생하기 때문입니다. 저희는 결제 시점의 전환율을 높이기 위해 레졸브 페이를 구축하고 있습니다.

발언자

수십 년 동안 모든 구매에 부과돼 온 2~3%의 거래 수수료를 없애 판매자가 매출의 더 많은 부분을 가져갈 수 있도록 할 것입니다. 모든 제품의 기반에는 저희가 전적으로 소유한 인프라가 있습니다. 여기에는 상거래에 최적화된 언어 모델과 데이터 파이프라인부터 에이전트가 특정 작업을 수행한 이유를 입증하는 검증 계층까지 포함됩니다. 플랫폼, 금융기관, 기업은 저희의 이러한 기반을 라이선스해 활용함으로써 비용이 많이 드는 자체 구축에 필요한 수년의 시간을 절약할 수 있습니다. 네 번째 우선순위는 대기업과의 협력을 통해 규모를 키우는 것입니다. 마이크로소프트, 구글, 타타 컨설턴시 서비스, 테크 마힌드라, 그리고 가장 최근에는 마스터카드가 마켓플레이스와 기업 영업 조직, 구축 역량을 제공해 줍니다. 이를 저희가 직접 갖추려면 10년이 걸릴 것입니다. 이들은 저희가 진출하고자 하는 기업들과 이미 직접 만나고 있으며, 예산과 관계망도 보유하고 있습니다. 다섯 번째 우선순위는 마진을 지속적으로 확대하는 것입니다.

발언자

인수한 사업들을 하나의 운영 플랫폼으로 통합하고 있습니다. 매출 구성은 소프트웨어와 반복 매출 중심으로 바뀌고 있으며, 새로 구축하는 서비스는 이전 구축 건보다 제공 비용이 낮습니다. 오늘 들으시는 모든 내용은 이 다섯 가지 우선순위 중 하나와 연결되며, 각 우선순위에 대한 저희의 진척 상황을 확인하실 수 있습니다. 오늘 일정은 다음과 같습니다. 제가 슬라이드를 몇 장 더 넘긴 것 같습니다. 저희의 우선순위를 말씀드렸습니다. 오늘 일정은 다음과 같습니다. 오늘은 두 차례의 패널 세션과 함께 저희 회사에서 아홉 명이 발표합니다. 이는 의도된 구성입니다. 저희 회사는 이야기를 들려줄 창업자 한 사람보다 훨씬 깊고 폭넓은 조직이기 때문입니다. 저에 이어 최고마케팅책임자인 미셸 피셔가 에이전틱 커머스를 정의하고 시장의 규모와 특성을 설명할 예정입니다.

발언자

그다음에는 쇼핑객이 플랫폼을 이용하는 순서에 따라 각 계층을 살펴보겠습니다. 가맹점이 검색되도록 하는 것부터 방문으로 이어지게 하는 것, 방문을 구매로 전환하는 것, 구매 고객이 다시 찾아오게 하는 것, 그리고 결제를 완료하는 것까지 차례로 다루겠습니다. 이어서 검색엔진 최적화, 답변엔진 최적화 및 디스커버리 담당 부사장 로런스 오툴, 최고경험책임자 데이비드 잉그램, 그리고 리졸브 리워드의 최고경영자 제임스 하우스가 실제 구축 사례를 기반으로 작동하는 제품을 보여드릴 예정입니다. 리졸브 페이의 최고경영자 나가 사미네니가 리졸브 페이의 미리보기를 통해 결제의 미래를 엿볼 수 있도록 해드릴 것입니다. 그룹 최고기술책임자 쇼빅 바너지께서 지식재산과 이를 모두 하나로 묶기 위해 구축한 기술을 살펴보며 이 세션을 마무리하겠습니다.

발언자

이어서 사외이사인 스티브 페리와 미주 지역 총괄 부사장인 엘리자베스 라흐하르가 이번 시점이 이전의 모든 소매 기술 발전기와 왜 다른지, 그리고 결제 업계 내부에서는 어떻게 보이는지 설명해 드릴 것입니다. 휴식 후에는 파트너사 두 곳의 관계자인 마이크로소프트의 킴벌리 맥킨리와 타타 컨설턴시 서비스의 수라브 아트리가 에이전틱 커머스의 현황과 리졸브 AI와 협력하기로 한 이유를 말씀드릴 예정입니다. 그룹 최고재무책임자 아서 야오와 부최고재무책임자 케이트 구센이 재무 현황과 수익성 달성 경로를 설명하며 마무리하겠습니다. 이어서 오늘 발표에 참여한 리졸브 AI 관계자들이 모든 투자자의 질문을 받겠습니다. 질문은 웹 플랫폼을 통해 받고 있습니다. 어미가 말씀드린 것처럼, 현장이나 온라인에서 질문이 있으신 분은 해당 플랫폼에 제출해 주시기 바랍니다.

발언자

주어진 시간 동안 가능한 한 많은 질문에 답변드리도록 최선을 다하겠습니다. 제품은 바깥 리셉션 공간에서 실제로 이용하실 수 있습니다. 휴식 시간 동안 현장에 계신 분들은 제품을 직접 체험해 보시기 바랍니다. 다음 순서로 넘어가기 전에 한 가지 말씀을 드리겠습니다. 저는 1984년에 첫 회사인 메이드를 창업했습니다. 제가 이렇게 젊어 보이니 믿기 어려우시겠지만요. 당시 대부분의 사람이 웹이라는 말조차 들어보지 못했을 때, 기업 정보를 온라인에 올렸습니다. 1998년에는 호스팅 서비스 형태로 전자상거래를 운영하는 벤다를 설립했습니다. 누구도 이를 서비스형 소프트웨어라고 부르기 전부터 몇 년 앞서 시작한 일이었고, 이후 오라클이 회사를 인수했습니다. 이와 함께 쇼핑객에게 무엇을 보여줄지 결정하는 검색 및 상품 추천 도구를 개발한 애트라크트를 설립했고, 이 회사를 런던 증권시장에 상장했습니다.

발언자

저는 매번 시장보다 먼저 새로운 구매 방식을 알아봤습니다. 에이전틱 커머스는 사람들이 물건을 구매하는 방식의 다음 변화이며, 이미 현실이 되고 있습니다. 리졸브 AI는 이러한 새로운 패러다임에 대응하는 데 필요한 모든 것을 판매자에게 제공하는 유일한 업체입니다. 상품 탐색부터 결제까지 모든 과정을 한곳에서 지원합니다. 저는 앞서 일어난 전자상거래의 변화들을 제대로 내다봤습니다. 이번에도 제 판단이 옳습니다. 이번에는 보상이 훨씬, 훨씬 더 크다는 점만 다릅니다. 이 회사는 제가 지금까지 함께한 회사 중 가장 흥미로운 회사이며, 기술 분야에서 제가 경험한 시기 중 지금이 가장 흥미로운 때입니다. 에이전틱 기술과 인공지능으로 우리가 목격하고 있는 변화는 놀랍고 혁신적입니다. 비즈니스뿐 아니라 우리의 삶까지 바꾸고 있습니다. 무한한 잠재력을 지닌 이 시장에서 이 사업을 이끌게 되어 정말 기쁩니다.

발언자

미셸이 그 규모가 얼마나 큰지 보여드릴 겁니다. 미셸 피셔를 환영해 주십시오. 댄, 좋은 무대를 마련해 주셔서 감사합니다.

발언자

여러분, 안녕하세요. 오늘 이 자리에 서서 우리가 무엇을 위해, 누구를 위해 만들고 있는지 말씀드릴 수 있어 영광입니다. 제 이름은 미셸 피셔입니다. 저는 리졸브 AI의 최고마케팅책임자이며, 리졸브 AI의 일원이 되어 정말 기쁩니다. 저는 약 4개월 전에 합류했습니다. 저는 웨딩드레스를 판매하던 시절부터 디즈니와 아마존처럼 유구한 역사를 지닌 기업들과 함께 인프라와 신기술, 스토리텔링이 만나는 지점에서 일하게 되기까지, 약 20년 동안 소매업계에 몸담아 왔습니다. 먼저 말씀드리자면, 이 자리에 계신 분들 가운데 상거래가 엄청난 변화를 겪고 있다는 사실에 놀라실 분은 없을 것 같습니다.

발언자

이는 전면적인 재설계입니다. 누군가는 그 인프라를 구축할 것이며, 저희가 구축하는 모든 것은 바로 저희가 그 인프라를 구축하고 이를 통해 거래하는 기업이 되도록 하는 데 초점이 맞춰져 있습니다. 쇼핑의 본질 자체가 근본적으로 달라졌습니다. 판매업체들은 수년간 전략을 개발해 왔습니다. 여러분 중에도 경험하신 분이 있을지 모르겠지만, 사람들이 구글에 접속했을 때 가장 먼저 보이도록 검색 순위를 높이는 전략에 수백만 달러, 수십억 달러를 투자했습니다. 이제는 상황이 모두 바뀌고 있습니다. AI 추천 상위 3~4개에 들지 못하면 브랜드는 사실상 눈에 띄지 않게 됩니다. 어도비의 트래픽 보고서에 따르면 쇼핑객의 42%가 대규모 언어 모델을 참고합니다.

발언자

실제로 같은 보고서에 따르면, AI를 통해 소매업체 사이트를 방문한 쇼핑객의 구매 전환율은 다른 채널을 통해 방문한 고객보다 61% 높습니다. 이것은 단순한 트렌드가 아닙니다. 믿기 어려울 정도로 큰 변화입니다. 다음 슬라이드에서 이 큰 변화에 대해 조금 더 살펴보겠습니다. 3조 달러 규모의 산업에서 에이전트 기반 상거래가 수조 달러 규모의 변화를 일으키고 있습니다. 소매업은 세계 경제의 수요를 보여주는 신호입니다. 불과 짧은 시간 만에 소매업이 우리가 예전에 쇼핑하던 방식에서, 제가 잠시 후 설명드릴 방식에서 벗어나 에이전트 기반 상거래와 에이전트를 통해 3조~5조 달러 규모로 거래될 것으로 전망되는 방식으로 전환하고 있다는 점은 놀랍습니다. 베인은 실제로 2030년까지 전체 상거래 또는 전체 전자상거래의 15~25%가 전자상거래를 통해 이뤄질 것으로 전망했습니다.

발언자

다시 말씀드리면, 2030년에는 3조~5조 달러 규모의 거래가 에이전트를 통해 이뤄질 것입니다. 판매업체들은 이에 대비해야 합니다. 고객이 질문을 던지는 순간 브랜드가 보이지 않게 되는 일을 피하려면, 판매업체들은 카탈로그에 기계가 읽을 수 있는 데이터를 갖춰야 합니다. 고객이 쇼핑할 때 받는 AI 추천 3~4개에 이 시점에 포함되지 못한다면, 최소한 기회를 놓친 것으로 볼 수 있습니다. 최악의 경우에는 매출을 놓친 것입니다. 저희가 해결하고자 하는 문제가 바로 이것입니다. 판매 퍼널은 사실상 붕괴했습니다. 이것이 어떻게 달라지는지 예를 들어 설명드리겠습니다. 여러분도 아마 이런 경험을 해보셨을 겁니다. 예를 들어 저의 경우, 다시 뉴욕에 가게 될 예정입니다. 저는 시애틀에 거주하고 있고 NRF에 참석 중인데, 겨울 코트가 필요할 겁니다.

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