S&P 글로벌 Barclays 24th Annual Global Financial Services Conference

네. 아시다시피 저는 여러분 쪽 업계인 은행권에서 20년을 보냈고, S&P 글로벌에 오게 된 것은 정말 흥미로운 일이었습니다. 저는 S&P 글로벌과 파트너로서, 공급자·벤더로서 신용등급, 자산운용 벤치마크, 마켓 데이터 등 다양한 영역에서 함께 일해 왔습니다. 에너지 데이터는 오기 전에는 상대적으로 덜 다뤄본 분야였던 것 같습니다. 제가 느낀 바는, 예상했던 것처럼 투명성, 명확성, 시나리오에 초점을 맞춘 성장 사업들로 구성되어 있고, 금융기관과 기업, 그리고 에너지 기업들이 더 성공할 수 있도록 무엇이 도움이 되는지에 집중하고 있다는 점입니다. 제가 시간을 쓰는 부분도 바로 그런 곳입니다. 어디에서 성장할지, 어디에서 가속할 수 있을지, 다음은 무엇인지 말입니다. 혁신을 만들어내는 엔진이 매우 훌륭한데, 이는 은행에서 보게 되는 것과는 조금 다르다고 생각합니다. 은행은 본질적으로 제약을 받을 수밖에 없지만, 저희는 혁신이 우리가 하는 일의 핵심이기 때문입니다.

제가 가장 집중하는 영역은 우리의 상업 활동에 대한 투명성과 경영정보(MIS)를 제대로 구축하는 것입니다. 파이프라인을 어떻게 볼지, 세일즈를 어떻게 볼지, 세그먼트를 어떻게 정의하고 서로 다른 세그먼트를 어떻게 타깃팅할지 같은 부분들입니다. 또 한 영역의 상품 제공이 다른 고객군을 어떻게 지원할 수 있는지 등, 상품 오퍼링을 어떻게 설계할지도 함께 봅니다. 회사가 점점 더 커지면서 고객에게 제공할 수 있는 것이 정말 많아졌습니다. 시간이 지나면서 우리가 해야 할 일은 규모에 맞게 측정하고 운영하는 것이고, 이를 위해서는 일련의 인사이트가 필요합니다. 시간이 지나면 캠페인을 론칭하고, 제품을 더 빠르게 출시하며, 생산성을 더 끌어올릴 수 있습니다. 그렇게 해서 사업에 재투자하는 동시에 주주들이 기대하는, 그리고 우리 스스로도 설정한 마진 기대치를 달성할 수 있게 됩니다.

지난 2년 동안 마르티나와 팀이 회사에 많은 기여를 해왔다고 생각합니다. 정말로, 지난 5년, 10년 동안 우리는 좋은 흐름을 이어왔습니다. 다음 성장 국면을 어떻게 견인할지에 대해 진지하게 고민한 결과, 최고상업책임자(CCO) 조직을 신설했고, 매출 기반 상위 3분의 1에 해당하는 130개 고객을 커버하게 되었는데, 이는 우리가 운영하는 방식에 있어 실질적인 대전환입니다. 저희가 확인한 바에 따르면, 이것이 제품 라인들을 더 높은 수준의 정교함과 시니어리티에서 하나로 묶어 주었고, 이제는 이사회 회의실에서 CEO들과 시장에서 그들이 직면하고 있는 다양한 이슈 전반에 대해 논의하고 있습니다. 예를 들어, 모든 하이퍼스케일러 발행 건들을 떠올려 보시면요. 귀사 같은 초대형 은행의 CEO들도 ‘하이퍼스케일러 발행을 인수(언더라이팅)하는 데 이것이 어떤 의미가 있는가’를 고민하고 계십니다.

그 부분에 대해 저희는 신용등급에 대한 이해와 인사이트를 보유하고 있습니다. 그중 일부는 공개 영역에 있고, 일부는 비공개 영역에 있습니다. 그걸 제대로 이해하려면 어떤 시장 데이터가 필요할까요? 또 세계 각지에서 에너지 공급망과 전력망 등이 어떻게 전개되는지도 봐야 합니다. 그리고 하이퍼스케일러와 AI 기업들을 뒷받침하는 데이터센터의 본질적 비용 요소인 전력 가격을 저는 어떻게 인수(언더라이팅)하고 싶을까요? 마르티나가 정말로 고민해 온 활동 범위는 매우 광범위합니다. 이런 것들을 어떻게 한데 모아 고객에게 제공해야 고객이 실질적인 가치를 느낄 수 있을지 말입니다. 이것은 분명한 기회이고, 저희에게는 유일무이하다고 생각합니다. 각 영역에서 그만한 결기와 깊이가 없다면, 저희가 C-스위트에 들어가 있지는 못했을 테니까요.

그랬다면 각 사업부의 CEO나 여러 사업부의 COO들과 일하고 있었겠지만, 그 고객과의 연결성 자체가 정말로 하나의 기회입니다. 저희가 보기에는 S&P 글로벌에 대해 그들이 가지고 있는 위상, 정교함에 대한 평가, 그리고 신뢰는 타의 추종을 불허합니다.

글쎄요, 제가 몸담았던 거의 모든 업계에서 늘 추측은 있어 왔고, 아마도 여러분도 그러셨을 텐데요, 그건 원칙의 문제라고 생각합니다. 근거 없는 소문에 대해서는 저희가 코멘트하지 않겠습니다. 그건 도움이 되지 않습니다. 말씀드린 대로, 그리고 2분기 실적 발표에서도 말씀드렸듯이, 현재 저희는 MI의 성장에 매우 집중하고 있습니다. 올해는 매우 강력하고, 탄탄한 출발을 했다고 말씀드릴 수 있습니다. 성장률은 6%를 상회하고 있고, 연간 가이던스인 5.5%~7% 범위 내에 충분히 들어와 있습니다. 그리고 저희는 그 목표를 달성하는 데 자신이 있습니다. 그리고 중요한 점으로, 저희는 포트폴리오의 일부 요소는 선택적으로 정리할 수 있다고도 말씀드렸습니다만, 그것은 소규모이고 규모의 경제가 나지 않는 제품 라인 같은 것들이고, 이런 일은 저희가 이전에도 해왔습니다.

최근에는 에너지 사업에서 그런 작업을 했는데, 저희는 그 소프트웨어 레이어가 그만큼 가치가 크지 않다고 봤습니다. 왜냐하면 솔직히 저희는 데이터 회사이고, 실제로는 벤치마크와 데이터에서 저희 사업의 몫을 확보하려고 하고 있기 때문입니다.

사실 에너지와는 비슷한 사례가 아닙니다. 마켓 인텔리전스의 데이터 사업은 정말로 상당히 견조하기 때문입니다. 말씀드렸듯이, 상반기 매출 성장률이 6%를 상회했고 가이던스 범위 내에서도 충분히 안정적입니다. 플랫폼 부문도 성장이 이어지고 있고, 2분기에는 고객과 관련해 몇 가지 큰 발표도 있었습니다. 엔터프라이즈 솔루션은 단순한 소프트웨어가 아니라, 데이터 요소가 결합된 기록 시스템(System-of-record) 기반의 소프트웨어 솔루션입니다. 이는 올해 첫 두 분기 동안 전년 동기 대비 10% 성장했습니다. 따라서 그 부분에서 의미 있는 모멘텀을 확인하고 있고, 이는 매우 중요합니다. 데이터 부문에서는 분기마다 다르지만 한 자릿수 후반에서 두 자릿수 초반의 성장률을 보이고 있습니다. 또한 MCP 커넥터를 사용하는 고객을 더 많이 확보하고 있습니다. 현재 500개까지 늘었는데, 전 분기 대비 50% 증가한 수준입니다. 그리고 API를 통한 데이터 사용률과 LLM 호출량은 5배 증가했습니다.

1분기에서 2분기로 5배였고, 그 이전 분기에서 1분기로도 5배였습니다. 저희가 고객에게 제공하고 있는 경제적 가치를 한번 생각해 보시면 좋겠습니다. 최근에도 저희는 ChatGPT 금융서비스 워크플로에 S&P 데이터를 계속 통합해 왔습니다. 바로 지난주에 OpenAI가 해당 워크플로에 대한 연구를 발표하면서, 신뢰할 수 있는 독점적인 S&P Global 브랜드 데이터 사용 시 오류율이 3% 미만이라고 공유했습니다. 가장 가까운 경쟁사는 오류율이 약 6.5% 수준이었습니다. 이는 지난 1년 동안 고객들이 저희에게 계속 말해 온 내용이기도 한데, 저희 데이터가 특히 가치가 높다는 것입니다. 품질이 뛰어나기 때문에 고객들이 이를 신뢰합니다. 또한 고객들은 이를 수집해 처리할 수 있는데, 많은 경우 동종업체들보다 더 잘할 수 있고 즉각적인 가치를 제공합니다.

AI가 발전하고, 고객용 인터페이스도 앞으로 분기와 내년에 걸쳐 발전해 나가는 모습을 보게 될 텐데, 이는 고객 조직 내부에서든, 데이터를 흡수하는 새로운 채널을 통해서든 마찬가지라고 생각합니다. 하지만 그것이 MI 성장의 핵심이 될 것입니다.