팔로 알토 네트웍스 Goldman Sachs Communacopia + Technology Conference 2026

저는 ‘공포 조장’이라는 표현이 마음에 듭니다. 저는 8년 동안 사람들에게 사이버보안이 중요하다고 설득하려고 애썼는데,

다리오는 그걸 1주일 만에 해냈습니다. 분명 저보다 훨씬 잘했죠. 미토스는 제가 8년 동안 했던 어떤 것보다도 마케팅 도구로서 제게 더 유용했습니다. 더 강력한 새 모델들이 나와서 사람들을 더 겁나게 만들었으면 좋겠습니다.

공포 조장의 반대편, 네.

팔로알토 네트웍스의 니케시, 제발 이 문제를 해결해 주세요.”

우선 여러분을 뵙게 되어 반갑습니다. 자리를 지켜주셔서 감사합니다. 제가 들어올 때 많은 분들이 나가시는 걸 봐서, 사이버보안에는 관심이 없으신가, 아니면 이 컨퍼런스에서 지금까지 할 말은 이미 다 나온 건가 싶었습니다. 아니면 바가 열렸거나요. 둘 중 뭐든 가능하겠죠. CEO들이 전화하는 경우를 보면, 최근에는 미토스 이후로 CEO, CIO, CISO까지 포함해 약 2,000개 기업과 대화를 나눈 것 같습니다. 당연히 다들 ‘미토스가 뭐냐’고 궁금해하시죠. ‘내 삶에 어떤 영향을 미치나?’ ‘그럼 나는 무엇을 해야 하나?’ 제 생각에 미토스는 AI의 역량, 그리고 AI가 우리 조직의 기술 스택에서 취약점을 어떻게 찾아낼 수 있는지를 처음으로 보여준 구현체입니다.

몇 주나 몇 달이 걸리거나, 아예 굳이 찾아볼 생각조차 하지 않았을 것들을 AI는 꽤 빠르게 해냅니다. 그러다 보니 취약점 발견 건수가 갑자기 정점처럼 치솟는 구간이 나타납니다. 미토스가 나왔을 때 처음 테스트했을 당시, 저희 팔로알토에서는 1,200건을 찾아냈습니다. 그중 어떤 것이 실제 취약점이고 어떤 것이 아닌지 파악하고, 수정까지 하는 데 3~4개월에 걸쳐 정리 작업을 해야 했습니다. 지금은 다시 정상적인 안정 상태로 돌아왔습니다. 미토스가 나오기 전처럼 이제는 매달 몇 건 정도를 찾는 수준입니다. 저희는 큰 학습 곡선과 발견 단계, 그리고 수정 작업을 거쳐야 했습니다. 많은 기업들은 그 과정을 아직 겪지 않았고, 지금은 미토스가 방어 측에서도 사용할 수 있게 되면서 저희가 서비스를 제공하고 있습니다. 저희가 고객사에 가서 “테스트해드릴까요?”라고 말씀드릴 수 있습니다.

“저희가 테스트하겠습니다.” 흥미로운 점은, 저희가 발견한 것의 60%는 미토스로, 30%대는 오픈AI로, 나머지 10%는 다른 모델들로 찾아냈다는 겁니다. 즉, 특정 단일 모델 하나만 쓰는 것이 아니라, 현재 AI가 찾아내는 데 도움이 되는 모든 취약점을 찾기 위해 실제로는 멀티모델 하네스를 써야 합니다. 저희는 그렇게 하고 있습니다. 그 대화는 아주 빠르게 다음 단계로 발전합니다. “좋습니다. 그럼 이게 미래에는 어떤 의미가 있나요?” “취약점을 더 빨리 찾아냈을 때, 더 빠르게 대응하려면 어떻게 해야 하나요?” “문제가 터지기 전에 우리 인프라에서 공격자를 빠르게 찾아내고 수정할 수 있도록, 제 기술 스택을 어떻게 해야 하나요?” 보통 그때부터 플랫폼에 대한 논의가 시작되고 SIEM에 대한 대화도 시작되는데요, 저희는 고객에게 “멀티벤더 솔루션으로 스택을 계속 업그레이드하는 건 이제 그만하세요”라고 말씀드리기 시작합니다.