스노우플레이크 Citi’s 2026 Global TMT Conference

네, 물론입니다. 무엇보다 오늘 이 자리에 초대해 주셔서 감사드리고, 저희를 보러 와주신 모든 분들께도 감사드립니다. 제가 회사에 합류하면서 세운 핵심 목표는 크게 두 가지였습니다. 첫째, 성장과 마진 확대에 집중하는 것이고요. 둘째, 고투마켓 실행력에 집중하는 것이었습니다. 제 커리어에서 대부분의 시간을 각 회사의 CRO들과 함께 보내면서, 그 고투마켓 기능에 집중해 왔습니다. 말씀드리게 되어 기쁜데, 이 두 가지가 올해 내내 실제로 잘 전개됐습니다. 성장과 마진 확대 측면에서는, 저희가 제시한 가이던스나 달성한 분기 실적이 만족스럽고, 직전 분기 또한 그랬으며, 모델에서 운영 레버리지가 더 커진 상태로 이를 해내고 있습니다. 그런 모습을 보게 되어 기대가 큽니다. 스리다르와 저도 그 부분에서 매우 잘 맞춰져 있고, 전체 경영진도 마찬가지입니다. 그래서 고투마켓과 성장 측면에서 저희가 했던 투자가 성과로 이어지는 것이 보이기 시작하고 있습니다.

고투마켓 측면에서는 조너선이 저희의 새로운 CRO입니다. 아주 훌륭하게 해내고 있습니다. 그는 회사에 10년 이상 몸담아 왔습니다. 평판도 매우 좋고, 함께 일하는 것이 정말 좋았습니다. 사실상 스노우플레이크와 함께 성장해 온 사람이라 제품을 정말 잘 알고 있거든요. 그는 규율을 강하게 밀어붙이면서, 영업 조직이 고객에게 판매하는 방식을 바꾸고 있습니다. 제가 회사에 왔을 당시만 해도, 전통적으로는 컨설팅형 영업 접근이었고, 고객에게 가서 ‘어떤 문제가 있으신가요, 어떻게 도와드릴까요’ 같은 방식으로 대화를 하곤 했습니다.

이제 영업 담당자들은 합성 데이터를 활용한 AI를 실제로 사용하면서, 고객을 위한 성과를 실제로 도출해 내고 있습니다. 즉, 그 유스케이스와 성과를 이끌어내는 데 실제로 도움이 되는 에이전트와 모델 등을 갖추고 고객을 찾아가고 있습니다. 그 두 가지가 실제로 잘 자리 잡아 온 점이 정말 기쁘고, 제가 앞으로도 계속 집중해 나갈 두 가지 핵심 과제이기도 합니다.

그게 데이터 회사의 장점 중 하나입니다. 저희는 회사 내부에서 사실상 모든 것을 측정합니다.

네. 그러면 먼저 실적에 대해 한마디 드리고, 그다음 질문도 이야기해 보겠습니다. 스노우플레이크 팀이 해낸 것과 만들어낸 결과를 보면 정말 대단합니다.

전 직원에 걸쳐 엄청난 노력이 들어갔습니다. 또한 고객분들께도 진심으로 감사드립니다. 스리다르와 저는 매 실적 발표 콜 이후에 전사 타운홀(All Hands)을 여는데요, 그 자리에서 이런 얘기를 했습니다. “좋습니다, 정말 훌륭합니다. 오늘은 축하합시다. 하지만 오늘이 지나면 내일과 이번 분기를 걱정해야 합니다.” 그래서 회사 안에는 분명한 긴박감이 있고, 고객 우선, 실행, 제품 혁신 등을 중심으로 한 문화가 자리 잡고 있습니다. 질문의 두 번째 부분이 뭐였는지 다시 한번 말씀해 주시겠어요?

그런데 보시면서 특히 눈에 띄었다거나 짚고 넘어가고 싶은 게 있을까요? 물론 지표를 보면 무슨 일이 일어나고 있는지 확인하는 것 자체가 훌륭하긴 합니다만요.

그중 하나는, 비즈니스 자체의 지속 가능성이었다고 봅니다.

저희가 추진하고 있는 여러 AI 이니셔티브를 보면, 코텍스(Cortex)를 많이 이야기하지만 스노우플레이크 코워크(Snowflake CoWork)도 있고, AI Functions도 있고, 모델 트레이닝도 있고, AI Gateway도 있습니다. 중요한 건 그런 것들이 얼마나 채택되고 있는지, 그리고 사람들이 그 도구들을 활용해 자기 비즈니스에 어떤 영향을 만들어내고 있는지입니다. 지금 우리가 일하는 방식은 앞으로 1년, 2년, 3년 사이에 극적으로 바뀔 겁니다. 그 에이전트 기반 워크포스(agentic workforce)를 실제로 받아들이고 그것이 어떤 모습인지 고민해 보며, 고객사에서 실제로 어떻게 하고 있는지 보고 그들이 실행하는 방식을 확인하는 건 정말 놀라웠습니다. 그리고 또 하나 정말 인상적이었던 점을 말씀드리면, 제가 약 1년 전에 스노우플레이크에 합류했을 때만 해도 개인적으로 스노우플레이크를 그렇게 많이 쓰지 않았습니다. 대학에서 SQL을 배웠던 것 같고요. 필수 과목이었습니다.

예전에는 지금처럼 데이터에 접근할 수 있는 역량이 사실상 없었습니다. 지금은 스노우플레이크, 특히 코텍스(Cortex)에서 시간을 많이 보내면서, 어떤 데이터든 접근할 수 있습니다. 과거에는 데이터를 보다가—이 방에 계신 분들 모두가 갖고 있는 특성 중 하나가 방대한 데이터를 훑어보다가도 말이 안 되는 데이터 포인트 하나를 찾아낸다는 건데요— 그러면 보통 누군가에게 가서 “그거 관련해서 데이터 좀 더 줄 수 있나요?”라고 했습니다. 지금은 코텍스를 통해 사실상 컴퓨터와 대화하듯이 바로 데이터 안으로 들어가서 무슨 일이 벌어지고 있는지 이해할 수 있습니다. 그리고 Observe 인수를 통해 Gmail, 캘린더, 슬랙, 그 밖에 제가 쓰는 여러 애플리케이션과의 연결도 통합되어 있습니다.

저는 그걸 일종의 작업 플랫폼처럼 활용합니다. 제가 그걸 이렇게 많이 쓰고 있다는 점, 그리고 저희가 Snowflake on Snow를 정말 많이 구현해 왔다는 점도 그렇고, 저는 기존 고객이든 잠재 고객이든 주당 아마 CFO 3~5명과 이야기하는데, 각기 다른 페르소나에서 데이터로 무엇을 할 수 있는지에 대한 긴박감이 크게 높아져 있다는 점이 정말 인상적이었습니다.