Navan, Inc. Class A Common Stock Goldman Sachs Communacopia + Technology Conference 2026

초대해 주셔서 감사합니다.

초대해 주셔서 감사합니다.

비즈니스 여행을 생각하면, 실제로는 매우 전통적이고 수작업이 많은 프로세스입니다. 누군가 여행사에 이메일을 보내면, 여행사는 많은 일을 처리해야 하죠. 뉴욕으로 비행기를 타고 호텔 한 곳에 머물다 돌아오는 단순한 일이 아닙니다. 대개는 여러 도시를 방문하는 경우가 많습니다. 사람들은 일정을 자주 변경합니다. 사람들은 자신의 로열티 프로그램에 매우 민감합니다. 상세한 부분이 많습니다. 여행을 취소하면 환불을 받아야 하고, 재무 부서에서는 이를 정산해야 합니다. 매우 수작업이 많습니다. 저희가 이 업계에 들어왔을 때, 이런 것들을 브라우저로 옮기는 것만으로도 큰 변화였습니다.

기억합니다. 그레이슨이 초기 투자자였고, 마크와 이 이야기를 나눴을 때 그는 "AI와 머신러닝을 할 수 있다"고 했습니다. 이게 2017년 일이었죠. 저는 "아니요, 저희는 전화기를 혁신하는 중입니다."라고 말했습니다. 사람들은 전화로 상담원에게 전화를 걸었는데, 저희는 이를 브라우저로 옮기고 있습니다. 이것이 왜 중요할까요? 모든 것을 자동화하고 기본적으로 모든 것에 대한 API를 만들면, 저는 항공편을 변경할 수 있습니다. 정산도 할 수 있습니다. 크레딧도 돌려받을 수 있습니다. 전 세계 모든 것과 연결되어 있습니다. 브라질에서 항공편을 구매하려면, 그것이 바로 브라질에서의 인수입니다. 브라질에서는 IATA 라이선스가 필요합니다. 브라질에 판매 지점이 있어야 합니다.

브라질에서 유나이티드 항공과 계약이 있어야 합니다. 매우 수작업이고 매우 분산되어 있지만, 저희는 이를 온라인으로 전환하고 효율적으로 만들어서 고객이 정말 빠르게 항공편을 예약할 수 있도록 했습니다. 지원도 매우 빠르게 받을 수 있습니다. GenAI가 등장하기 전, 2017년을 말씀드리면, 저희 첫 팀은 머신러닝 팀이었고, 고객을 잘 이해해서 어떤 항공편을 예약할 가능성이 높은지, 어떤 호텔을 이용할지, 시스템 내에서 어떤 행동을 할지 파악해 그 호텔과 항공편, 좌석을 보여주는 것이 목표였습니다. 이 모든 인프라를 구축했습니다. 좋은 AI 팀도 있었습니다.

GenAI가 등장했을 때, 저희는 "좋아요, 시작합시다."라고 했습니다. 당시 10분 정도 걸리던 여행 예약을 이제는 몇 초 만에 할 수 있게 된 것입니다. 몇 분 만에 가능합니다. 항상 고객을 지원할 것입니다. 저희 챗봇과 대화하며 몇 분 만에 모든 것을 변경할 수 있습니다. AI는 2016년부터 지금까지 계속 발전해온 이야기이며, 저희가 그 분야에서 계속 혁신하는 모습을 보실 수 있습니다. 아바는 챗봇입니다. AT&T 챗봇처럼 전화를 걸면 상담원과 연결되는 그런 챗봇이 아닙니다. 이것은 대화를 나누면서 "내 비행기 예약해줘, 비행기 변경해줘"라고 말할 수 있는 상대입니다. "이걸 원해요. 식당 예약해줘." "이 모든 일을 대신해줘."라고 말할 수 있습니다. 그리고 사람과 대화하는 것처럼 느끼실 겁니다.

사실 때로는 실제 사람이 함께하기도 합니다. 저희는 AI 에이전트와 사람을 완전히 조율하고 있기 때문에 때로는 누군가가 항공사에 전화를 걸어야 할 때도 있습니다. 누군가는 영수증 처리 같은 일을 해야 할 때도 있습니다. 저희는 사용자와 고객에게 가치를 창출하기 위해 애플리케이션 수준에서 AI를 정말 완벽하게 구현했습니다.

네, 우선 중요한 부분이라서 명확히 하겠습니다. 아시다시피, 우리가 AI에 대해 이야기하면 사람들이 ChatGPT에 가서 BoomPop의 매출이 얼마냐고 묻곤 합니다. 여기서 GBV, 즉 호텔 객실 비용이나 항공권 비용과 매출을 혼동하는 경우가 있었습니다. 이 둘은 동일하지 않습니다. 보통 GBV의 6%~7% 정도가 매출입니다. 그래서 BoomPop이 아마도 1억 달러 매출을 올리는 것으로 착각하는 분들이 있었습니다. 이것은 GBV입니다. 사람들이 저희 수치와 혼동하지 않도록 명확히 말씀드립니다. 하지만 이번 인수에서 정말 중요한 부분은 이것이 저희에게 제공하는 가치입니다. 미팅과 이벤트는 기업들이 비즈니스 여행을 생각하는 큰 부분입니다.

일반적인 개별 출장, 예를 들어 제가 뉴욕으로 비행기를 타고 파리로 가는 경우도 있지만, 영업 시작 행사 같은 경우도 있습니다. 팀 오프사이트도 있습니다. 사람들이 이런 행사에 올 때 하는 모든 일들이 있습니다. 골드만삭스의 누군가, 아마도 꽤 큰 팀이 이 행사를 준비했고, 이 호텔과 협력하여 음식도 준비하는 등 모든 것을 챙겼습니다. 골드만 팀에 가서 이게 무슨 의미냐고 물어보면, 이 회의를 위해 수많은 전화와 이메일, 계약이 있다고 말할 것입니다. 매우 복잡하고, 매우 구식 방식입니다.

오늘날에도 10명 팀 행사든 1,000명 행사든 예약하는 방식은 80년대 방식과 다르지 않습니다. 저희는 꽤 오랫동안 이 사용 사례에 점점 더 큰 기대를 가지고 있습니다. 나반은 자체 기능을 보유하고 있습니다. 이를 팀 여행이라고 부릅니다. 최대 50명까지 가능합니다. 오늘 저희를 통해 이런 행사를 예약하고 싶다면, 실제로는 리드 앤 매케이를 이용하는 것입니다. 리드 앤 매케이 팀에는 이벤트 팀이 있어 고객과 협력하고 계약하며, 기존 여행사처럼 처리합니다. 질문이자 기회는, 이 과정을 자동화할 수 있느냐는 것입니다. AI 시대에 맞게 바꿀 수 있느냐는 것이죠.

붐팝은 정말 멋진 기술을 개발했는데, 채팅GPT처럼 대화하면서 행사를 계획할 수 있습니다. 샌프란시스코에서 행사를 만들고 싶습니다. 거기에 1,000명이 참석할 예정입니다. 호텔 등급에 대한 아이디어도 있습니다. 이 행사를 가지고 공급업체들에게 가서 가격과 계약 조건 등을 문의하기 시작합니다. 그들은 양쪽을 완전히 자동화했습니다. 우리는 그들과 협력했으며, 우리 고객들이 보통 Navan의 패턴인 이 기술을 좋아합니다. 우리는 먼저 파트너십을 맺고, 팀 관점과 시장 진출 관점에서 그것이 효과가 있는지 확인합니다. 이제 우리는 여기서 큰 부가가치 기회가 있다고 생각합니다.