코세라 Investor update

여러분 안녕하세요, FWD 2026에 오신 것을 환영합니다. 저는 코세라의 글로벌 엔터프라이즈 책임자 앤서니 살시토입니다. 오늘 여러분과 함께하게 되어 매우 기쁩니다. 이번 행사에는 전 세계 100개국 이상에서 12,000명 이상의 분들이 등록해 주셨습니다. 모든 분들께 환영의 인사를 드립니다. 오늘 이렇게 많은 국가가 참여한 모습을 보니 정말 멋집니다. 채팅에 참여해 주셔서 진심으로 감사드립니다. 오늘은 5월에 회사가 합병된 이후 처음으로 코세라 고객 여러분을 한자리에 모시는 중요한 이정표가 되는 날입니다. 이 행사는 여러분, 즉 미래의 일자리를 만들어가는 리더, 혁신가, 그리고 개별 학습자분들을 위한 자리입니다. 코세라에서는 모든 발걸음이 여러분과 같은 조직과 개인이 성공하는 데 필요한 것을 이해하는 데서 시작됩니다.

글로벌 시장 전반에서 AI와 빠른 기술 도입을 헤쳐 나가려면 폭넓은 실무자 주도의 민첩성과 깊이 있는 인증된 전문 지식 및 경험이 동시에 필요합니다. 우리 플랫폼을 통합함으로써 여러분께 필요한 완벽한 커버리지와 함께 이러한 변화 속에서 조직이 견고한 인력을 구축하고 선도할 수 있도록 돕는 혁신적인 도구를 제공할 것입니다. 여러분의 시간이 소중하다는 것을 잘 알고 있으며, 오늘날 인력 혁신을 이끄는 일은 매우 복잡합니다. 그래서 오늘 행사는 즉시 활용할 수 있는 실질적인 가치를 제공하도록 설계되었습니다. 여러분은 학습의 미래에 대한 통찰과 우리의 공동 역량이 어떻게 조직에 새로운 기회를 창출하고 인재 로드맵을 계획하는 데 도움을 주는지 알게 될 것입니다. 또한, 측정 가능한 비즈니스 성과를 이끌고 AI 전환을 팀과 조직 내에서 성공적으로 수행하는 학습 리더들의 실제 전략도 배우게 됩니다.

마지막으로, 기업 전반의 역량 채택을 가속화하고 의미 있는 비즈니스 성과를 창출하는 데 도움을 줄 통합 플랫폼 경험을 미리 만나보실 수 있습니다. 또한, 글로벌 우수 성과상을 통해 뛰어난 성과를 내고 있는 조직과 리더들을 인정하는 시간도 가질 예정입니다. 본격적인 시작에 앞서, 몇 가지 안내 말씀을 드리겠습니다. 폐쇄 자막과 실시간 오디오 번역은 영상 창 바로 아래 드롭다운 메뉴에서 이용하실 수 있습니다. 세션 내내 채팅을 통해 여러분의 경험과 질문을 공유해 주시면 함께 배우는 기회를 계속 이어갈 수 있습니다. 프로그램 시작을 알리기에 기술과 학습의 변화에 대해 이야기할 가장 적합한 분은 코세라 공동 창립자이자 회장인 앤드류 응입니다. 앤드류는 세계 최고의 AI 전문가 중 한 명입니다.

그는 구글 브레인을 공동 창립하고 이끌었으며, 바이두에서 수석 과학자로 일했고, 스탠포드 인공지능 연구소를 지휘했으며, 최근에는 AI 학습 회사인 LearnVector를 설립해 저희도 매우 기대하고 있습니다. 또한 2012년에 코세라를 공동 창립해 전 세계 수백만 명에게 AI를 가르쳐 왔습니다. 그를 진정으로 돋보이게 하는 점은 교육의 접근성을 높이고 AI를 인류의 이익을 위해 활용하는 데 헌신하고 있다는 것입니다. 이 자리에 그가 함께하게 되어 매우 기쁩니다.

앤드류, 말씀 부탁드립니다. 여러분 안녕하세요, 포워드에 오신 것을 환영합니다.

코세라와 유데미가 합병한 후 처음으로 개최하는 대표 행사인 이번 행사를 시작하게 되어 매우 기쁩니다. 오랜 기간 코세라를 공동 창립하고 함께 일해오면서 저는 유데미를 오랫동안 존경해왔고 큰 팬이기도 합니다. 사실 저는 개인적으로도 오랫동안 유데미를 이용해왔고 많은 강의를 즐겨 들었습니다. 학습자와 기업을 지원하고 사람들이 필요한 기술을 습득하도록 돕는 두 기관이 함께하게 된 것은 제 경력에서 매우 특별한 영광입니다. 코세라와 유데미 팀이 함께 힘을 모아 학습을 지원하는 훌륭한 일을 하는 모습을 보며 큰 기쁨을 느끼고, 함께라면 많은 사람들의 삶을 더 나아지게 할 수 있다고 믿습니다. 우리는 AI 시대에 살고 있으며 AI는 빠르게 발전하고 있습니다.

이 흥미로운 세상에서 학습의 역할은 무엇일까요? 많은 사람들이 여전히 묻는 질문 중 하나는 AI가 일자리 대재앙, 즉 ‘잡포칼립스’를 초래할 것인가 하는 점입니다. 한 가지 이야기는 AI가 너무 똑똑해져서 인간이 할 일이 전혀 필요 없게 될 것인가 하는 것입니다. 아마도 50%의 사람들이 일자리를 잃고 거리에는 폭동이 일어날지도 모른다는 이야기입니다. 저는 그럴 것 같지 않다고 확신합니다. AI가 일자리를 완전히 대체하는 일은 없을 것입니다. AI 잡포칼립스에 대한 많은 과대광고는 기술을 실제보다 더 강력하게 보이게 하려는 홍보성 과장에 불과하다고 생각합니다. AI가 실제로 얼마나 많은 일자리를 대체하고 있거나 대체하지 않고 있는지에 대한 한 가지 예시와 데이터 포인트를 공유하고자 합니다. 많은 헤드라인에서는 AI로 인한 대규모 해고 소식이 자주 나오고 있습니다.

최근 저는 대규모 인력 회사인 게코(Gecko)의 CEO인 데니스 마슐(Denis Machuel)과 이야기를 나눴는데, 그는 최근 해고된 사람들을 대상으로 "당신이나 당신의 업무가 실제로 AI에 의해 대체되었나요?"라는 조사를 실시했습니다. AI가 모든 해고를 초래한다는 이런 헤드라인이 많은데, 실제 해고된 사람들 중 몇 퍼센트가 자신의 일이 AI에 의해 대체되었다고 답할 것 같습니까? 50%, 40%, 20%, 아니면 과대광고가 조금 있다면 10%일까요? 조사 결과 최근 해고된 사람들 중 1.4%만이 자신의 업무가 실제로 AI에 의해 대체되었다고 스스로 보고했습니다. 저는 해고로 영향을 받은 모든 개인과 가족에게 깊은 연민을 느끼며 마음이 아픕니다. 이 문제는 매우 심각하다고 생각하며, 사회에 안전망을 제공하는 것이 우리의 책임이라고 봅니다.

동시에 AI가 해고를 초래한다는 과대광고는 대부분 기업이 인력을 조정하는 다른 원인들을 AI 탓으로 돌리는 AI 세탁에 불과합니다. AI의 부상과 함께 우리 모두는 새로운 기술을 개발해야 하는 상황입니다. 직업 현황을 보면 AI가 가장 크게 영향을 미친 분야는 소프트웨어 엔지니어링인 것으로 나타났는데, AI가 소프트웨어 작성에 매우 능숙하기 때문입니다. 소프트웨어 엔지니어링 일자리가 부족한가요? 그렇지 않습니다. 소프트웨어 엔지니어링 채용 공고는 역대 최고 수준입니다. 솔직히 말해, AI를 이해하고 이를 활용해 이처럼 크게 변화한 업무 흐름에서 일할 수 있는 우수한 소프트웨어 엔지니어를 충분히 찾지 못하고 있습니다.

AI가 소프트웨어 분야에 강력히 진입했으며 이제는 다른 분야에도 진입하고 있기 때문에, AI는 영업, 인사 및 채용, 백오피스 운영, 재무, 마케팅 등 다양한 분야에서 점점 더 유용해지고 있습니다. AI가 이러한 다른 직무 영역에 진입하기 시작하면서, 소프트웨어 엔지니어링에서 본 현상은 다른 모든 직업 분야에서도 나타날 조짐이나 전조가 될 것이라고 생각합니다. 소프트웨어 엔지니어링에서 일어난 일과 다른 분야에서 일어난 일은 새로운 기술을 배워야 한다는 점입니다. 하지만 그렇게 할 때 우리는 더 생산적이 되고, 종종 일에서 더 큰 즐거움을 느끼며, 때로는 더 높은 보수를 받기도 합니다.

ChatGPT 이전인 2022년처럼 코드를 작성하는 소프트웨어 엔지니어는 더 이상 우리가 소프트웨어를 개발하는 방식이 아닙니다. 하지만 AI 도구를 완벽하게 다루는 소프트웨어 엔지니어는 매우 생산적입니다. 제가 본 또 다른 흥미로운 추세는 소프트웨어 엔지니어들에 관한 것인데, 제가 모든 사람이 소프트웨어를 하길 원해서 하는 말이 아니라, 제가 보고 있는 징후가 다른 지식 노동 분야에도 영향을 미칠 것이라는 점을 보여드리기 위함입니다. 하지만 소프트웨어 엔지니어들이 이제 훨씬 더 넓은 역할을 맡고 있다는 사실이 밝혀졌습니다. 예를 들어, 이전에는 좁은 범위, 예를 들어 프론트엔드 개발 역할만 맡아 웹사이트의 일부를 만드는 사람들이 많았습니다. 이 엔지니어들 중 다수는 이제 전체 애플리케이션을 개발하는 풀스택 개발 역할을 맡고 있습니다.

이는 그들이 깊은 프론트엔드 엔지니어링 기술을 바탕으로 AI를 활용해 자신이 잘하지 못하는 부분을 보완함으로써 훨씬 더 넓은 업무 범위를 소화할 수 있기 때문입니다. 하지만 이것은 두 가지를 필요로 합니다. 첫째, AI 기술을 배우는 것입니다. 최신 AI 기법과 도구를 어떻게 사용하고 적용하며 이해할지 배우는 것이 필요합니다. 둘째, 인접한 업무를 수행할 수 있도록 더 많은 소프트웨어 엔지니어링 지식을 습득해야 합니다. 이것은 다른 많은 직무에서도 나타날 추세라고 생각합니다. 사실 마케팅 분야를 예로 들면, 이전에는 마케팅 코디네이터로서 캠페인을 기획하고 조율하는 역할을 했던 사람들이 있습니다.

AI의 도움으로 이들 중 상당수가 캠페인을 처음부터 끝까지 운영하고, 데이터를 분석하며 훨씬 더 큰 가치를 창출하는 풀사이클 마케터로 성장하는 초기 징후를 보고 있습니다. 채용 분야에서도 비슷한 초기 징후가 보입니다. 이전에는 후보자를 찾는 소싱 역할을 하는 사람들이 많았지만, AI의 도움으로 많은 이들이 풀사이클 리크루터 역할을 맡고 있습니다. 시장에서는 이처럼 AI 역량이 뛰어난 소프트웨어 엔지니어, 마케터, 리크루터, 영업 전문가 등을 충분히 찾지 못하고 있습니다. 이런 인재들이 부족한 상황입니다. 제가 보는 바에 따르면, 이러한 기술을 갖춘 인재를 채용하고 역량을 키우는 기업과 개인이 성공할 것입니다.

안타까운 점은 AI 일자리 대혼란에 대한 과도한 기대감이 여러 CEO로 하여금 채용과 교육에 충분히 투자하지 않게 만들었다는 것입니다. AI가 모든 것을 할 것이라면 왜 더 많은 사람을 채용하겠냐는 생각 때문입니다. 이러한 불확실성 속에서 제가 아는 CEO들은 매우 생산적인 성장을 위한 투자를 충분히 하지 못했다고 생각합니다. 투자할 수 있는 두 가지 좋은 방법은 AI에 능숙한 팀을 채용해 더 많은 업무를 수행하게 하는 것, 즉 단순한 비용 절감이 아니라 사업 성장을 이루는 것입니다. 또한 팀에게 그들의 전문 분야뿐 아니라 해당 분야에 관련된 AI 기술을 배우도록 하여 훨씬 더 훌륭한 성과를 낼 수 있게 하는 것입니다.