코세라 Investor update

기술은 잘 될 것입니다. 한 가지 안타까운 점은 AI 일자리 대재앙에 대한 과대광고 때문에 여러 CEO들이 채용에 충분히 투자하지 않고, 교육에도 충분히 투자하지 않았다는 것입니다. AI가 모든 것을 할 것이라면 왜 더 많은 사람을 고용하겠느냐는 생각 때문입니다. 그리고 우리 모두가 어느 정도 미래에 대한 불확실성 속에서 활동하는 이 전쟁의 안개 속에서, CEO들이 그리고 저도 개인적으로 매우 생산적인 성장을 이룰 수 있었던 부분에 충분히 투자하지 않은 것 같습니다. 두 번째로, 훌륭한 투자 방법은 AI에 익숙한 팀을 고용하여 훨씬 더 많은 업무를 수행하는 것입니다. 이는 단순한 비용 절감이 아니라 비즈니스 성장을 위한 투자입니다. 그리고 또한 제공하는 것입니다. 그들이 훨씬 더 훌륭한 업무를 수행할 수 있도록 제한된 규율을 부여하는 것입니다. 그렇다면, 우리 팀이 분명히 해야 한다고 생각하는 이 모든 훌륭한 일들을 어떻게 가능하게 할 수 있을까요? 이 청중에게는 논란이 될 수 있지만 매우 명백하고 데이터로 충분히 뒷받침되는 말씀을 드리겠습니다. 채팅은 학습에 매우 부적합하다는 점입니다. 따라서 일반적으로 챗봇은 학습에 적합하지 않습니다. 참고로, 저는 AI 챗봇이 정말 훌륭하다고 생각합니다.

저는 그것들을 매우 좋아하며 항상 사용하고 있습니다. 그리고 그들은 일을 처리하는 데 매우 뛰어납니다. 그러니 꼭 팀원들이 그것들을 사용하는 법을 배우도록 권장해 주시기 바랍니다. 이것은 생산성을 높여줄 것입니다. 하지만 여러 연구 결과에 따르면 채팅은 일을 처리하는 데는 훌륭하지만 학습에는 매우 부적합하다고 합니다. 예를 들어, 최근 펜실베이니아 대학교 연구에 따르면 학생들이 채팅에 접근할 수 있을 때 숙제 점수가 순환적으로 향상되어 성적이 약 48% 개선된 것으로 나타났습니다. 하지만 학습에서는 순환적인 감소가 나타나며, 학습이 17% 감소했습니다. 저자들은 실제로 "그들이 사용한 모델인 GPT-4에 대한 무제한 접근은 교육 성과에 해를 끼칠 수 있다"고 썼습니다. 이 연구와 다른 연구들은 솔직히 우리 모두가 이미 비공식적으로 알고 있던 사실을 보여주고 있습니다. 학습자에게 챗봇 접근 권한을 주면 숙제나 과제를 훨씬 더 빠르게 수행할 수 있는데, 이것이 매우 중요합니다. 기업에서는 업무가 신속하게 처리되기를 원합니다. 하지만 챗봇에 인지적 부담을 맡기면 학습에 해를 끼칩니다. 그래서 더 많은 업무는 처리되지만, 기억 유지와 교육 성과는 더 나빠지게 됩니다. 이론적으로는 가능하지만, 저는 소셜 미디어를 활용하는 방법이 있듯이 이러한 모든 자원을 학습에 활용할 수 있는 방법도 있다고 생각합니다.

인스타그램에서도 배울 수 있습니다. 틱톡에서도 배울 수 있습니다. 하지만 대부분의 경우, 대부분의 사람들이 챗 결과를 사용하는 방식은 그리 좋은 학습으로 이어지지 않습니다. 그리고 저는 이것이 AI 기술을 활용할 때, 교육과 학습에 관심을 가지고 일하는 우리 모두에게 책임이 있는 이유라고 생각합니다. AI를 활용해 차세대 교육 제품을 개발하는 데 힘쓰고 있으며, 이는 실제로 학습에 희망을 주는 일입니다. 저는 우리 팀원들이 AI 환경에서 잘 기능할 수 있는 역량을 갖추도록 돕는 것이 우리의 책임이라고 생각합니다. 그리고 참고로, 일부 직원들만 교육하는 기업들도 있다는 것을 알고 있지만, 저는 개인적으로 모든 직원에게 교육을 제공하는 것이 매우 중요하다고 믿습니다. 그래서 제 팀에서는 팀에 있는 모든 구성원, 즉 제 팀에 있는 한 모든 사람을 함께 데려가고 싶습니다. 미래는 불확실하지만, 저는 개인적으로 우리 팀원 모두가 미래에 적응하는 데 필요한 역량을 갖추도록 돕는 것이 우리의 책임이라고 생각합니다. 비록 그중 일부가 어떤 이유로든 미래에 떠날 수도 있더라도 말입니다. 그래서 제 팀에서는 리크루터, 마케터, 프런트 데스크 접수 담당자, 운영 담당자 등 모든 구성원이 역량 강화 교육에 참여하도록 요청합니다.

그리고 조직이나 팀을 이끄는 많은 분들께서도, 비록 몇 단계의 과정이 필요하더라도 모두를 함께 데려가자는 접근 방식을 고려해 주시길 바랍니다. 하지만 이 미래를 함께 만들어가는 방법에 관해서는, 약 15년 전 저는 Coursera 초창기에 교육 전달 방식을 바꾼 온라인 강의 제작에 참여하는 영광을 누렸습니다. 그래서 제가 기대하는 것 중 하나는 Coursera가 자금을 지원하는 Learn Vector에서의 일입니다. 학습 방식을 변화시킬 수 있는 유전적 AI를 구축하는 것입니다. 그래서 우리가 수년간 작업해온 다수에게 일방적으로 전달하는 교육 모델 대신, 한 명의 강사가 많은 사람에게 거의 동일한 강의를 제공하는 방식에서 벗어나, 훨씬 더 일대일 맞춤형 학습 경험으로 진화할 기회가 있다고 생각합니다. 그래서 그 부분에 열심히 노력하고 있으며, 내년 초쯤에 더 많은 내용을 말씀드릴 수 있을 것입니다. 그리고 코세라와 유데미 팀들도 모두를 위한 학습 향상을 위해 다양한 새로운 교육학 혁신에 열심히 노력하고 있습니다. 그리고 더 넓게 보면, 특히 AI가 가져오는 변화 속에서 이 변화하는 세상이 주는 도전과 기회는, 이 회의에 참석한 우리 모두가 학습을 형성하고, 다른 사람을 돕고, 우리 자신이 새로운 기술을 습득하도록 도와서, 우리 모두가 단지 중요한 일뿐만 아니라 재미있고 흥미로운 일도 할 수 있도록 하는 중요한 역할을 한다고 생각합니다.

그래서 코세라와 유데미가 이 순간에 어떻게 접근하고 있는지, 그리고 확장된 코세라와 유데미 커뮤니티가 함께 무엇을 이룰 수 있는지 공유하기 위해, 훌륭한 CEO 그렉 하트를 모시게 되어 기쁩니다. 그렉, 말씀을 넘기겠습니다. 감사합니다, 앤드류.

여러분 모두 환영합니다. 전 세계에서 참석해 주신 여러분과 함께 오늘 우리가 논의할 주제보다 더 중요한 주제는 없다고 생각합니다. 인간과 인공지능 잠재력의 결합된 힘과 가능성을 전 세계적으로 발휘하는 것. 우리 모두 알다시피, 인공지능은 놀라운 잠재력을 가지고 있습니다. 하지만 그 잠재력을 실현하려면 전 세계 사람들이 이를 효과적으로 활용할 수 있는 기술을 갖추는 것이 중요합니다. 그래서 오늘 여러분과 함께하게 되어 매우 기쁩니다. 이번이 코세라와 유데미를 아우르는 확장된 커뮤니티로서 처음 함께하는 자리입니다. 전 세계 여러 조직의 리더들이 모여 있으며, 이들은 우리 시대 가장 중대한 변화 중 하나인 AI의 급속한 발전과 새로운 기술에 대한 긴급한 수요를 선도하고 있습니다. 우리 모두가 아이디어를 교환하고 서로에게서 배우며 앞으로 다가올 기회에 대해 협력할 수 있는 기회입니다. 함께해 주신 모든 분들께 감사드립니다. 우리가 함께 만들어갈 미래에 대해 매우 기대하고 있습니다. 앞으로 30분 정도 동안 다루고 싶은 주요 내용이 세 가지 있습니다. 첫째, 우리 앞에 놓인 문제의 규모입니다. AI가 비즈니스와 사람들이 필요로 하는 기술을 완전히 변화시켰나요?

다음으로, 코세라와 유데미가 합병된 회사로서 그 기회에 어떻게 대응하고 있는지입니다. 마지막으로, 진정한 주인공인 고객들이 이 변화를 어떻게 주도하고 있는지입니다. 기술을 조직의 실제 성과로 전환하는 것입니다. 우리는 역사적으로 매우 중요한 시기에 만나고 있습니다. 인공지능은 거의 모든 산업의 거의 모든 직무를 재편하고 있습니다. 현재 전 세계 노동 인구는 37억 명에 달하며, 이들은 모두 역량 강화와 재교육이 필요할 것입니다. 그리고 향후 4년 동안 10억 명이 더 노동 시장에 진입할 것입니다. 오늘날 우리가 알고 있는 경제와는 매우 다른 경제에서 경쟁하기 위해 필요한 역량을 갖춰야 합니다. 이는 전통적인 교육 모델만으로는 해결할 수 없는 역량 강화의 과제입니다. 이는 전 세계적으로 시급한 필요를 만들 뿐만 아니라 우리 모두에게 엄청난 기회를 제공합니다. 전 세계의 기업, 캠퍼스, 정부 리더들과 대화할 때 가장 자주 듣는 질문 중 하나가 바로 이것입니다. 우리는 어떻게 가속화되는 기술 발전 속도를 따라잡을 수 있을까요? 왜 모두가 그 질문을 하는지 쉽게 이해할 수 있습니다. AI는 향후 몇 년 동안 수조 달러의 경제적 가치를 창출할 것으로 예상됩니다. 하지만 그 경제적 가치는 모두에게 똑같이 돌아가지 않을 것입니다.

오늘날 AI의 경제적 가치 중 74%는 단 20%의 조직이 차지하고 있습니다. 그리고 고객들과 대화할 때 이 같은 추세가 반영되고 있음을 확인하고 있습니다. 단순히 AI에 대한 접근성을 제공하는 것만으로는 그 가치를 확보하는 데 도움이 되지 않습니다. 사람들이 자신의 업무 흐름을 완전히 재구상할 수 있도록 실질적인 기술을 갖추게 해야 합니다. BCG가 대규모로 AI에서 실질적인 가치를 얻는 기업을 연구했을 때, 그들은 사람에 대한 명확한 집중을 확인했습니다. 가치를 창출하는 기업들은 직원들의 역량을 향상시키고 있으며, 체계적인 학습 프로그램을 운영할 가능성이 훨씬 높습니다. 비즈니스 혁신을 가속화하고 AI의 실질적인 가치를 창출하기 위해 BCG는 10, 20, 70 규칙을 도입했습니다. 전략적 집중의 70%는 사람과 프로세스에 두어야 합니다. 기술에 20%, 알고리즘에 10%를 할애해야 합니다. 그럼에도 불구하고 대부분의 조직은 이를 역으로 적용하고 있습니다. 현재 우리는 인류 역사상 가장 큰 기술 구축 중 하나의 한가운데에 있습니다. 기업들은 AI 도구와 기술에 과도한 투자를 하고 있지만, 인력에 대한 투자는 그 속도를 따라가지 못하고 있습니다. 기술 인프라 측면에서 자신들이 매우 준비되어 있다고 답한 리더가 40% 이상입니다. 하지만 인재 측면에서는 그 비율이 단 20%로 떨어집니다. 기술이 AI 인프라를 구동할 수는 있지만, 그 영향력을 결정하는 것은 사람입니다.

배포와 인재 준비 간 2배의 격차를 어떻게 해결하느냐가 AI 시대의 승자와 패자를 결정할 것입니다. 그래서 저는 코세라와 유데미의 결합에 대해 매우 기대하고 있습니다. 우리는 세계에서 가장 포괄적인 스킬 플랫폼 중 하나를 만들었을 뿐만 아니라, 이제 더 넓은 도달 범위와 더 많은 자원, 그리고 더 많은 인재를 확보하여 우리의 미션 영향력을 확대하고 실제 고객 문제를 해결하며 더욱 뛰어난 성과를 제공할 수 있게 되었습니다. 우리의 통합된 생태계와 신뢰받는 콘텐츠는 진정한 차별화 요소입니다. 함께 우리는 3억 명의 학습자와 1만 2천 개의 기업 고객에게 서비스를 제공하고 있습니다. 이 엄청난 규모는 두 플랫폼에서 33만 5천 개가 넘는 강좌를 제작한 신뢰받는 파트너와 콘텐츠 제작자를 끌어들입니다. AI는 우리 생태계 전반에서 촉진자이자 가속기 역할을 합니다. 이는 우리가 더 빠른 속도로 새로운 혁신과 경험을 창출할 수 있게 하는 기반 인프라입니다. 학습자들이 적시에 적합한 기술과 연결될 수 있도록 하여 콘텐츠의 영향력을 획기적으로 높일 수 있게 합니다. 하지만 우리 회사들을 하나로 모으는 것은 단순히 더 큰 콘텐츠 카탈로그를 만드는 것 이상의 의미가 있습니다. 진정한 기술 전달 플랫폼이 되는 것입니다. 그것은 근본적인 변화입니다. 역사적으로 학습 플랫폼은 콘텐츠, 강의, 동영상, 퀴즈에 집중해왔으며, 콘텐츠가 여전히 기본이지만 더 이상 충분하지 않습니다.

우리는 훨씬 더 많은 일을 해야 합니다. 결과가 콘텐츠 완료보다 더 중요합니다. 바로 그 부분에 집중해야 합니다. 궁극적으로, 우리는 현대 세계의 기술 기반이 되고자 합니다. 오늘날 가장 수요가 많은 기술 중 하나는 물론 생성형 인공지능입니다. 두 플랫폼 모두에서 현재 생성형 AI 콘텐츠에 분당 45건의 등록이 이루어지고 있습니다. 이는 작년 분당 25건의 등록에서 증가한 수치입니다. 그리고 우리 생태계도 그 수요를 충족하기 위해 빠르게 움직이고 있습니다. 지난 1년 동안, 우리의 합산 수치는 거의 10,000에 이르렀습니다. AI 기초부터 바이브 코딩, 루프 엔지니어링에 이르기까지 모든 것을 다루고 있습니다. 이것은 우리에게 두 가지를 알려줍니다. 생성형 AI 기술은 학습자와 조직 모두에게 필수적이며, 사람들이 알아야 할 내용이 매우 빠르게 변화하고 있습니다. 생성형 AI 기술에 대한 수요가 가속화됨에 따라, 저희 학습자와 고객들 사이에서 새로운 트렌드가 나타나고 있습니다. 그들은 AI 기술과 인간의 기술을 결합하고 있습니다. AI가 더 복잡하고 중요한 업무를 수행할수록 인간의 판단이 더욱 중요해지고 있습니다. 생성형 AI, 머신러닝, 에이전트 AI와 같은 분야에서 기술을 쌓는 학습자들이 비판적 사고, 커뮤니케이션, 전략적 의사결정 능력도 함께 키우고 있음을 확인하고 있습니다. 기업은 올바른 질문을 하고, AI가 생성한 결과를 평가하며, 효과적으로 소통하고 리드하는 동시에 의사결정을 할 수 있는 직원을 필요로 합니다.

이것이 바로 곧 발표될 글로벌 기술 보고서에서 다룰 내용입니다. 이 보고서는 9월 29일에 발표되며, 세계 최초의 AI와 인간 기술 시너지 지수를 소개하게 되어 매우 기쁩니다. 이 보고서는 AI와 인간 기술이 가장 빠르게 발전하는 분야와 학습자들이 이를 어떻게 결합하고 있는지를 밝히며, 이를 통해 기관, 기업, 정부가 인력 전략을 수립할 수 있도록 돕습니다. 한 가지는 매우 분명합니다. 미래의 인력은 AI 기술이나 인간 기술로 정의되지 않을 것입니다. 미래의 인력은 두 가지 모두를 필요로 할 것입니다. 또 다른 주요 트렌드는 마이크로 자격증에 대한 수요 증가입니다. 이는 특정 기술이나 직무에 집중된 짧은 프로그램입니다. 코세라의 등록자 수는 33% 증가했으며, 저희 강의 목록은 전년 대비 90% 이상 성장했습니다. 그 주요 이유 중 하나는 그들의 영향력입니다. 마이크로 자격증은 스킬 중심 경제에서 중요한 화폐로 자리잡고 있습니다. 고용주에게는 검증된 직무 관련 기술을 강력하게 보여주는 신호로 작용하여 적합한 인재를 식별하는 데 도움이 됩니다. 그리고 Coursera의 2026년 마이크로 자격증 영향 보고서에 따르면, 이러한 채용 인재들이 직무 수행 능력이 더 뛰어납니다. 점점 더 많은 대학들이 이러한 프로그램에 학점을 부여하고 있습니다. 그리고 저희가 정말 자랑스럽게 생각하는 것은 미국 교육 위원회(American Council on Education)와의 파트너십입니다. 저희는 50개 이상의 ACE 학점 추천 전문 자격증과 전문 분야 과정을 제공합니다.

최근 데이터에 따르면, Coursera의 이러한 프로그램들이 학습자들이 적격 학습을 대학 학점으로 인정받을 수 있도록 도와줌으로써 약 6천만 달러에 달하는 추정 수업료 절감 효과를 창출했습니다. 이는 기술 기반 학습이 수업료 상승 속에서 교육을 더욱 유연하고 가치 있게, 그리고 더 저렴하게 만들 수 있다는 강력한 사례입니다. 그래서 저희는 이러한 프로그램에 지속적으로 투자하고 있습니다. 오늘 저는 Coursera에서 30개 이상의 새로운 전문 자격증과 전문화 과정을 발표하게 되어 매우 기쁩니다. 모두 마이크로소프트, 구글 클라우드, 미시간 대학교 등 선도적인 파트너들과 함께합니다. 그리고 주목할 점은 이 주제들의 폭넓음과 관련성입니다. 보시다시피, 에이전틱 AI와 엔지니어링 같은 고도의 기술적 역량과 함께 커뮤니케이션 및 리더십도 포함되어 있습니다. 이는 앞서 말씀드린 점으로 돌아가는데, AI 경제에 대비하려면 기술적 숙련도와 함께 지속 가능한 인간 역량이 모두 필요합니다. 저희 파트너들이 이 두 가지를 모두 제공하는 데 도움을 주고 있습니다. 그리고 이러한 기술에 대한 필요성은 점점 더 시급해지고 있습니다. 전 세계 고객들과 대화하면서 비슷한 이야기를 듣고 있습니다. 조직들은 인공지능에 막대한 투자를 해왔으며, 많은 경우 인공지능이 필요한 역량을 제공할 것으로 기대하며 인력을 감축해 왔습니다. 그러나 그 약속은 아직 대규모로 실현되지 않았습니다.

이는 기존 직원들에게 적은 자원으로 더 많은 일을 하라는 압박을 가하게 됩니다. 인공지능 가치를 빠르게 실현하는 가장 효과적인 방법 중 하나는 업무를 가장 잘 아는 사람들부터 시작하는 것입니다. 업무 전문가들에게 적절한 인공지능 기술을 갖추게 하여 그들의 업무에서 문제를 해결할 수 있도록 하고, 이를 조직 전체로 확장하십시오. 왼쪽에는 직원들이 요구하는 최신 인공지능 및 비즈니스 기술이 있습니다. 오른쪽에는 우리 플랫폼 전반에 걸친 검색에서 나타난 학습자 수요가 반영되어 있습니다. 이는 강사들이 신속하게 대응하는 데 도움이 됩니다. 새로운 Claude 모델이 출시되면 직원들은 몇 달이 아니라 며칠 만에 강좌에 등록할 수 있습니다. 또는 Coursera에서 Anthropic 카탈로그를 통해 Claude를 배울 수도 있습니다. 하지만 콘텐츠는 전체 방정식의 일부에 불과합니다. 또한 조직이 기술을 전달하는 방식에 맞아야 합니다. 즉, 학습을 특정 역할과 내부 역량 체계에 맞추고, 직원들이 원하는 누적 가능한 자격증을 제공하며, 궁극적으로 학습을 조직의 혁신으로 전환하는 것을 의미합니다. 이러한 우선순위를 달성하려면 적절한 콘텐츠가 필요합니다. 그리고 확장된 카탈로그를 통해 통합된 생태계 전반에서 최고의 학습 콘텐츠에 접근할 수 있습니다. 귀사의 인력은 스탠퍼드, 예일, 펜실베이니아, 존스 홉킨스와 같은 세계적인 대학뿐만 아니라 구글, 마이크로소프트에서부터 앤트로픽, 메타 등 미래의 기술과 업무를 정의하는 기업들로부터도 학습할 수 있습니다.

신뢰받는 강사진 커뮤니티로부터 가장 최신의 콘텐츠에 계속 접근할 수 있으며, 이들은 현장에서 이러한 기술을 어떻게 적용하는지 깊이 이해하는 실무자들입니다. 바로 이 점이 통합된 생태계의 강점과 폭넓은 범위가 큰 이점으로 작용하는 부분입니다. 귀하는 Udemy 강사들의 신속함과 실용적인 노하우를 갖추는 동시에, Coursera의 대학 및 산업 파트너들이 제공하는 신뢰와 엄격함도 함께 누리실 수 있습니다. 신뢰받는 콘텐츠 제작자 생태계를 확장하는 것은 여전히 저희에게 중요한 우선순위입니다. 오늘은 하버드 비즈니스 스쿨 온라인, 텍사스 주립대학교, 프랑스의 ESCA 경영대학원과 같은 새로운 대학 파트너를 맞이하게 되어 매우 기쁩니다. Perplexity와 GitHub 같은 새로운 산업 리더들도 함께합니다. 지난 1년 동안 AI, IT, 프로젝트 관리 등 분야에서 5,000명 이상의 새로운 강사들이 합류했습니다. 이들은 신뢰, 전문성, 속도를 결합할 수 있는 능력을 제공하여, 필요할 때 적절한 기술을 전달할 수 있게 해줍니다. 이제 Coursera와 Udemy의 훌륭한 강사들로부터 배울 수 있는 기술에 대해 말씀드렸으니, 전 세계 고객들에게 새로운 제품과 플랫폼 혁신을 통해 어떻게 가치를 제공하고 있는지 말씀드리고자 합니다. 먼저, LLM 통합을 통해 학습을 업무 흐름에 어떻게 접목시키고 있는지 업데이트해 드리고자 합니다.