GMEX 로보틱스 LD Micro 20th Annual Main Event Conference

감사합니다. 마지막 날, 그것도 하루가 끝나는 시간까지 함께해 주셔서 감사합니다. 모두가 사람을 닮은 로봇을 만들고 있습니다. 지멕스는 사람과 함께 일하는 로봇을 만들고 있습니다. 무엇이 실제로 구현됐고, 무엇이 제대로 작동하며, 이 회사가 어디로 나아가고 있는지 보여드리겠습니다. 먼저 간단한 법적 고지 사항입니다. 세이프 하버 슬라이드입니다. 이제 저희가 어떤 회사인지 조금 말씀드리겠습니다. 저희는 피텔 코퍼레이션이라는 피트니스 장비 회사로 시작했습니다. 약 20년 동안 기계를 만들어 왔으며, 3월에 사명을 지멕스 로보틱스로 변경했습니다. 오늘날 저희는 로봇을 만들고 있습니다. 나스닥에서는 지멕스라는 종목 기호로 거래되고 있습니다. 저희 본사는 호주 시드니에 있습니다. 이러한 배경은 중요합니다. 많은 회사가 기존 기계에 인공지능을 덧붙입니다. 저희는 첫날부터 인공지능과 로봇을 함께 개발하고 있습니다. 브라이언, 지금 이 점이 중요한 이유는 무엇인가요? 그건 제 이야기입니다. 저희가 만나는 모든 사업주가 똑같은 문제, 밤잠을 설치게 하는 똑같은 어려움을 겪고 있습니다.

직원들이 출근하지 않고, 업무는 반복적이며, 성과는 일관되지 않습니다. 게다가 시중의 자동화 솔루션 대부분은 실제로 사용하기에는 너무 복잡합니다. 사업주들이 진정으로 원하는 것은 간편하고 신뢰할 수 있으며 일관된 솔루션, 그리고 엔지니어로 구성된 팀이 관리하지 않아도 작동하는 솔루션입니다. 지금이 이 일을 시작하기에 더없이 좋은 시기입니다. 이건 언젠가 실현될 이야기가 아닙니다. 이런 소식은 어디서나 뉴스로 접하실 겁니다. 이 모든 일이 지금 벌어지고 있습니다. 제조업 일자리 210만 개가 채워지지 않고 있고, 숙박·외식업 사업주 중 67%가 인력 문제를 가장 큰 골칫거리이자 과제로 꼽습니다. 로봇 시장은 2030년까지 600억 달러에서 1,650억 달러로 성장할 전망입니다. 기업들은 더 이상 시험 단계에 머물지 않고, 이제 구매하고 실제 현장에 도입하고 있습니다. 저희의 해답은 무엇일까요? 바로 이 솔루션입니다.

지멕스 플랫폼은 하나의 플랫폼으로, 하드웨어와 인공지능, 그리고 로봇 통합 관리 시스템을 하나로 결합했습니다. 엔지니어가 아니라 사업주가 직접 운영할 수 있도록 설계됐습니다. 저희가 배치하는 로봇 한 대 한 대가 나머지 로봇 전체의 성능을 높여줍니다. 각 로봇이 학습하고, 그 학습 내용은 네트워크 전체에 전달됩니다. 이것이 어떻게 작동하는지 정확히 보여드리겠습니다. 지멕스에 대해 알아보시면 ‘터미널’과 ‘브레인’이라는 말을 자주 듣게 되실 겁니다. 터미널은 로봇, 즉 실제 작업을 수행하는 물리적 하드웨어이고, 브레인은 그 로봇을 움직이는 지능입니다. 로봇은 수행하는 모든 작업에서 학습하고, 학습한 내용은 네트워크 전체에 공유됩니다. 두 요소가 분리되어 있기 때문에 하드웨어를 다시 만들지 않고도 더 나은 인공지능으로 교체할 수 있습니다. 이렇게 성능이 누적해서 향상됩니다. 브라이언, 브레인의 차별점은 무엇인가요? 아, 알겠습니다. 여기 있네요. 이것이 저희의 인공지능 기술 스택입니다.

인공지능은 누구나 사용하는 유행어입니다. 제가 쉽게 설명해 드리겠습니다. 첫 번째는 사회적 지능입니다. 이 로봇들이 우리 세상으로 들어오고 있습니다. 모두가 로봇을 신뢰하려면 로봇이 먼저 인간을 이해할 수 있어야 합니다. 사회적 지능은 아직 해결되지 않은 과제입니다. 사회적 지능은 지멕스의 중요한 부분입니다. 사람의 마음을 읽는 능력, 이것이 바로 저희가 목표로 하는 것입니다. 10월 14일 기준으로 저희는 미디어메타라는 싱가포르 인공지능 기업의 지분 30%를 인수했습니다. 거래는 완료됐습니다. 이제 저희는 지분 30%를 보유하고 해당 기업 기술에 대한 독점적 접근권을 확보했으며, 경영권 지분을 확보하기 위해 추가로 협의할 수 있는 옵션도 갖고 있습니다. 거래 종결과 동시에 통합 작업을 시작했습니다. 두 번째는 인지와 시각 기능입니다. 로봇은 앞에 무엇이 있는지 보고 주변 환경을 이해해야 합니다. 세 번째는 핵심 로봇 기술입니다. 로봇은 안전한 경로를 계획합니다. 그리고 작업을 수행합니다. 네 번째는 플릿 학습입니다.

각 로봇이 데이터를 전송하면 전체 네트워크의 지능이 향상됩니다. 이 기술을 처음 어디에 적용했는지 보여드리겠습니다. 이것이 저희의 첫 번째 제품인 2F 컬리너리 인공지능입니다. 아시아식 중국 요리를 볶아 조리하는 상업용 주방 로봇입니다. 셰프처럼 보일 필요는 없지만, 셰프처럼 요리해야 합니다. 직원들이 재료를 손질하고 로봇에 넣은 뒤 레시피를 선택합니다. 로봇이 요리와 간을 하고 스스로 세척합니다. 요리 한 가지를 완성하는 데 5~6분이 걸립니다. 직원 한 명이 로봇 한 대를 10분 만에 익힐 수 있으며, 한 명이 최대 세 대까지 운용할 수 있습니다. 이 로봇은 주방 직원을 대체하지 않습니다. 주방에서 모든 요리를 전문 셰프가 맡을 필요는 없습니다. 현재 이 로봇은 미리 프로그래밍된 레시피에 따라 매번 동일하게 작동합니다. 레시피는 1,000개입니다. 직원들이 레시피와 양을 조정할 수 있으며, 이 로봇을 사용하는 모든 주방에서 데이터가 축적됩니다.

이 데이터가 차세대 제품의 토대가 됩니다. 이 제품은 1세대입니다. 3월에 호주의 대형 외식 그룹이자 대형 레스토랑 체인과 420만 호주달러, 미화 290만 달러 규모의 계약을 체결했습니다. 많은 로봇 기업이 아직 시연 단계에 머물러 있습니다. 저희는 이미 제품과 고객을 확보했고, 서명된 주문을 받아 납품도 진행하고 있습니다. 첫 두 대는 시드니에 있습니다. 이제 시작일 뿐입니다. 실제로 작동한다는 것을 입증한 사례입니다. 이는 출시의 시작일 뿐입니다. 대부분의 로봇 기업은 한 가지 작업, 단일 로봇 팔, 단일 공정만 해결합니다. 저희는 조리 시작부터 끝까지 전 과정을 처리합니다. 속도 문제가 아니라 노동력 부족 문제입니다. 주방에서는 함께 일할 직원을 구하기가 어렵습니다.

이 로봇은 이러한 의존도를 낮추기 위해 개발됐으며, 관련 시장은 빠르게 성장해 2030년까지 18억 달러에서 68억 달러 규모에 이를 전망입니다. 저희는 주방을 위해 이 제품을 개발했지만, 플랫폼의 적용 범위는 그 이상입니다. 물류, 제조, 광업 분야입니다. 먼저 물류부터 살펴보겠습니다. 이것이 저희의 다음 도약입니다. 물류는 저희가 가장 먼저 진출할 수 있는 분야입니다. 창고는 실내 공간이고 주방처럼 구조화되어 있습니다. 감지 기술과 자율성, 로봇 관제 소프트웨어는 동일하고, 이를 새로운 분야에 적용하면 됩니다. 아직 초기 단계의 구속력 없는 논의이지만, 이 분야가 저희가 다음으로 진출할 영역입니다. 다음은 성격이 다른 분야인 제조업입니다. 더 큰 도약이 필요하고 안전 우려도 더 크며 중장비도 다뤄야 하지만, 실제로 관심이 높습니다. 기업들이 저희에게 도움을 줄 수 있는지 문의하고 있습니다. 이 분야에 진출할 때 저희는 두 가지를 제공할 것입니다. 처음부터 내장된 안전 감지 기능과 코딩이 필요 없는 설정입니다. 따라서 엔지니어만을 위한 것이 아닙니다.

그리고 한층 더 큰 도약이 필요한 분야가 있습니다. 호주는 광업이 발달한 나라입니다. 이는 저희의 장기적인 목표에 가깝지만, GPS가 없고 위험도가 높은 극한 환경을 다루는 분야입니다. 저희는 호주 기업이며, 이 분야와 장기적으로 기술적 적합성이 있다고 믿습니다. 이제 시야를 넓혀 저희가 여기까지 온 여정을 보여드리겠습니다. 이 점을 봐주시기 바랍니다. 이야기의 흐름이 중요하기 때문에 간단히 되짚어보겠습니다. 2년도 채 안 되어 피트니스 하드웨어에서 로보틱스로 전환했습니다. 2025년 12월, 첫 제품을 출시했습니다. 오늘날 저희는 플랫폼 확장 단계에 있습니다. 앞서 다음 진출 분야에 대해 들으셨습니다. 그렇다면 이 사업은 어떻게 수익을 창출할까요? 사업 모델에 대해 말씀드리겠습니다. 저희 사업 모델은 간단하며, 진출한 모든 산업에서 동일합니다. 첫째는 하드웨어입니다. 현재 저희는 이 로봇을 고객에게 판매하고 있으며, 고객이 구매합니다. 이를 통해 고객사에 진입할 수 있습니다.

둘째는 구독입니다. 여기에는 인공지능 플랫폼과 소셜 인텔리전스가 포함되며, 반복적인 매출을 창출합니다. 셋째는 지원 및 서비스입니다. 이렇게 세 가지입니다. 현재는 하드웨어 판매가 매출의 중심이고, 이를 통해 고객사에 진입합니다. 하지만 시간이 지나면서 구독 중심으로 사업 구성을 바꿔 구독 매출 비중을 높이고, 매출을 더욱 예측 가능하게 만들 계획입니다. 죄송합니다, 여러분. 다음은 저희의 성장 모멘텀입니다. 저희는 주문을 확보했고, 첫 몇 대를 납품하고 있습니다. 현재 다른 산업으로 진출하는 방안도 모색 중이며, 미디어메타 인수 계약도 최근 마무리했습니다. 브라이언, 미디어메타 인수는 어떤 내용인가요? 7월 28일, 싱가포르의 인공지능 기업인 미디어메타의 초기 지분 30%를 인수하기로 계약을 체결했습니다. 10월 14일에 인수를 마무리했습니다. 왜 미디어메타였을까요? 모두가 하드웨어를 두고 경쟁하고 있습니다. 저희는 지능으로 승부하고자 했습니다. 미디어메타는 소셜 인텔리전스 분야를 담당합니다.

미디어메타의 기술은 사물뿐만 아니라 사람도 파악하며, 저희 플랫폼에 포함된 모든 로봇에서 작동하도록 설계됐습니다. 이제 앞으로 1~2년 동안 플랫폼이 어떤 방향으로 나아갈지 보여드리겠습니다. 현재 저희는 1세대 제품으로 주방 분야에 진출해 있습니다. 앞으로 물류, 제조, 광업 분야로 확장할 계획입니다. 그리고 이를 바탕으로 모든 로봇에 소셜 인텔리전스 기능을 추가하고자 합니다. 저는 미국에서 사업 관계를 구축하고, 현지에서 회사를 성장시키며, 소프트웨어 구독 서비스를 강화하기 위해 협력할 수 있는 기술 기업들과 힘을 합치고자 합니다. 여기 몇 가지 투자 포인트가 있습니다. 왜 이 사업이 탄탄한지 말씀드리겠습니다. 하드웨어와 인공지능이 하나의 시스템을 이루며, 특정 인공지능 모델에 종속되지 않습니다. 로봇이 한 대 추가될 때마다 로봇 전체의 성능이 향상됩니다. 시간이 지날수록 매출이 소프트웨어 중심으로 전환됩니다. 운영 기간이 길어질수록 경쟁사가 모방하기는 더욱 어려워집니다. 경영진입니다. 이 팀은 인공지능을 연구실에서 실제 사업 현장으로 가져와 적용하는 한 가지 목표를 위해 구성됐습니다.

최고경영자 샘은 2017년부터 회사와 함께해 왔습니다. 그녀는 일반 피트니스 장비에서 스마트 장비로 전환하는 데 기여했습니다. 최고재무책임자이자 상업 부문 최고재무책임자인 에드윈은 여러 인공지능 소프트웨어 스타트업을 지원해 왔으며, 회사가 매출에 집중하도록 이끌고 있습니다. 잭은 기술과 파트너십을 총괄합니다. 그는 하드웨어 파트너들이 있는 중국과 북미를 연결하는 가교 역할을 합니다. 그리고 저는 브라이언으로, 미국에서 활동하고 있습니다. 파트너 및 고객과 협력하고 투자자들과도 소통하고 있습니다. 이들을 뒷받침하는 이사회에는 자본시장 분야에서 풍부한 경험을 가진 인사들이 있습니다. 저희 이사회입니다. 자본시장과 법률 분야에서 탄탄한 경험을 갖추고 있습니다. JP모건과 UBS 출신 인사, 코치의 법무총괄을 지낸 분들이 계십니다. 이제 지금까지 말씀드린 내용을 종합해 보겠습니다.

이제까지 실제 제품과 실제 고객, 그리고 3월에 체결된 420만 호주달러, 미화 약 290만 달러 규모의 계약에 대해 들으셨습니다. 첫 번째 제품들이 주방에 설치됐고, 이후 제품들도 단계적으로 추가 설치될 예정입니다. 이번 회계연도에 2F 매출이 발생할 것으로 예상합니다. 다음 보고서는 이달 28일 말에 발표됩니다. 저희는 모든 일을 다 하는 로봇을 판매하는 것이 아닙니다. 신뢰할 수 있는 하드웨어를 만들고, 세대가 거듭될 때마다 인공지능을 개선하며, 실제 사용 경험을 바탕으로 다음에 무엇을 만들지 결정하고 있습니다. 이 시장이 실제로 형성될 것인지가 문제는 아닙니다. 시장은 이미 지금 형성되고 있습니다. 관건은 지멕스가 이를 실행에 옮기고 선도하느냐입니다. 오늘 끝까지 함께해 주셔서 정말 감사합니다. 저희는 한 단계씩 실질적인 무언가를 만들어 가고 있습니다. 고객이 있고, 첫 로봇들이 배송되고 있습니다. 들어주셔서 정말 감사합니다. 질문이 있으시면 말씀해 주세요. 조금 실수해서 죄송합니다.