이누보 LD Micro 20th Annual Main Event Conference

감사합니다. 물론이죠.

안녕하세요. 좋은 아침입니다. 저는 로버트 부크너이며, 회장 겸 최고경영자입니다. 저는 1년 조금 넘게 전에 이누보의 이사로 합류했고, 2월에 최고경영자직을 맡게 됐습니다. 회사가 기존 검색 사업 모델에서 인공지능 기반 오디언스 모델링 기업으로 전환하는 가운데, 저는 신임 사장 겸 최고재무책임자인 데릭 치코네와 최고회계책임자인 알리샤 패리스의 영입을 비롯해 회사에 많은 변화를 줬습니다. 두 분이 오늘 저와 함께하고 계십니다. 바로 시작하겠습니다. 프로그래매틱 미디어를 위한 광고 솔루션에 관해 말씀드리겠습니다. 대규모 언어 모델입니다. 핵심 가치 제안은 과거의 행동이나 과거 구매 행동을 추적한 데이터에 기반하는 것이 아니라, 저희 모델이 그 순간에 생성된다는 점입니다. 솔직히 말씀드리면, 이것이 수천 개의 다른 광고 기술 기업과 저희를 차별화하는 핵심 요소입니다.

저희는 자체 대규모 언어 모델을 기반으로 디지털 프로그래매틱 미디어 집행이라는 특정 분야에 적용하는 수직형 인공지능 기업입니다. 회사에 관한 몇 가지 주요 지표를 말씀드리겠습니다. 연초 이후 기준으로 2분기 매출은 750만 달러이고, 특허 15건을 출원 중입니다. 지난 10여 년간 이 기술에 약 5,000만 달러를 투자했습니다. 직원은 50명이며, 당시 시가총액은 1,870만 달러입니다. 이 시장은 전자 증권거래소와 비슷하다고 생각하시면 됩니다. 매일 수십억 건의 광고가 전달되는 역동적인 산업입니다. 크리스가 지적했듯이 규제에 많은 변화가 있습니다. 현시점에서 에이전트형 인공지능의 흐름이 분명히 다가오고 있습니다.

새로운 진입 기업들이 등장하고 기존 모델들이 위기에 처해 있습니다. 저를 이 회사에 끌리게 한 이 기술, 인텐트키가 우리가 살아가는 개인정보 보호 시대를 앞서 내다봤다는 점을 말씀드릴 수 있어 기쁩니다. 현재 시장을 뒤흔드는 요인은 몇 가지가 있습니다. 메타, 구글, 아마존의 폐쇄형 생태계는 계속해서 외부에 공개되지 않도록 관리되고 있습니다. 아마존은 지난주 자사의 수요측 플랫폼을 종료하고 모든 기능이 자율적으로 작동하는 통합 광고 플랫폼으로 이전한다고 발표했습니다. 애플은 지난주 업데이트를 통해 과거 인터넷 전반에서 개인을 추적하거나 다른 데이터를 결합해 왔던 수백 개의 광고 기술 기업을 차단했다고 발표했습니다. 이는 애플이 고객과 맺고 있는 관계의 방식에 어긋나는 행위입니다.

저희는 여러 해 전에 이를 예상했기 때문에 애플 이용자 중 가치가 높은 고객을 식별하는 데 제약이 없습니다. 저희는 그러한 신호를 읽고 iOS 기기에 광고를 게재할 수 있습니다. 제로 클릭 검색이라는 흐름은 흥미로운 현상입니다. 우리 모두 파란색 링크를 클릭해 수천 개의 웹사이트를 돌아다니는 일이 더는 없다는 것을 알고 있습니다. 저희는 여전히 개방형 웹의 웹사이트를 방문하며, 방문할 때는 분명한 의도를 가지고 이용하기 때문에 그러한 신호를 파악할 수 있습니다. 물론 광고 구매 인프라도 위협을 받고 있습니다. 이 시장은 2,200억 달러 규모에 계속 성장하고 있는 거대한 시장입니다. 이해를 돕기 위해 영상 두 편을 준비했습니다. 기본적으로 인텐트키는 사람들이 실시간으로 읽는 콘텐츠나 온라인 동영상 시청을 바탕으로 형성되는 패턴을 파악합니다.

저희 알고리즘이 해당 신호에 점수를 매기고, 2,500만 개의 개념을 활용해 이를 정리한 뒤 그 시점에 광고를 게재합니다. 이는 시장에서 저희에게 엄청난 이점을 제공합니다. 영상을 보시겠습니다. 사람들은 매일 개방형 웹에서 기사를 읽고, 동영상을 시청하며, 콘텐츠와 상호작용합니다.

봇 트래픽과 사기가 상당히 많습니다. 저희 신호는 소비가 이루어지는 순간의 행동을 바탕으로 패턴을 포착하며, 이를 통해 새로운 고객을 확보할 수 있습니다. 저희가 고객에게 제공하는 제안은 퍼널 상단에 초점을 맞추고 있습니다. 여정 초기 단계에 있는 사람들, 즉 자동차를 알아보거나 조사하고, 신용카드를 바꾸거나, 새로운 건강보험 상품을 찾는 사람들입니다. 저희는 개인정보를 수집하지 않고도 이러한 행동을 바탕으로 신호를 포착합니다. 저희는 경쟁사보다 24시간 먼저 이러한 신호를 포착해 미디어 구매를 집행할 수 있습니다. 이를 통해 시장의 수요와 공급 측면에서 가격 경쟁력을 확보할 수 있습니다. 다시 말씀드리지만, 저희는 설계 단계부터 개인정보 보호를 고려합니다.

저희는 대규모 언어 모델입니다. 실제로 기반 기술은 UCLA 머신러닝 연구실에서 개발됐습니다. 이 기술은 인수된 후 몇 년 전에 시장에 출시됐습니다. 언어 기반 기술로, 클로드나 다른 언어 기반 모델과 같은 방식으로 작동합니다. 다만 저희 모델은 광고 분야에 정밀하게 특화되어 있다는 점에서 상당히 다릅니다. 예를 들어, 잠시 후 동영상 하나를 보여드리겠습니다. GLP-1 관련 질의를 저희 대규모 언어 모델에 입력한 사례인데, 플랫폼이 어떤 결과를 제공하는지, 그리고 미디어 구매에 참고할 만한 어떤 인사이트를 제공하는지 보실 수 있습니다.