허브스팟 Jefferies Software, Internet & AI Conference

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분기 0진행 시간24분참가자2명

핵심 요약

HubSpot CEO는 AI 전략이 고객 생산성 향상과 고객을 위한 작업 제공에 중점을 두고 있다고 설명했다.
Spring Spotlight에서 EO 에이전트, prospecting agent, data agent 등 다양한 1차 에이전트를 출시했으며, 이는 고객 지원, 영업 아웃리치, 마케팅 인지도 구축에 활용된다.
HubSpot은 LMS(대형 언어 모델)와 상호 보완적인 관계를 유지하며, LMS는 확률적 출력을 제공하는 반면 HubSpot은 영업, 마케팅, 서비스에 특화된 결정론적 출력을 제공한다고 강조했다.
HubSpot은 마케팅 자동화, 권한 관리, 다중 사용자 협업 등 LMS가 쉽게 대체할 수 없는 복잡한 업무를 처리하는 애플리케이션 계층의 중요성을 강조했다.
SEO에서 AEW(Answer Engine Optimization)의 중요성이 커지고 있으며, HubSpot은 EO 솔루션을 통해 LLM 내 브랜드 가시성을 높이고 전환율을 3배 향상시키는 효과를 보고 있다.
가격 모델은 좌석과 크레딧 기반으로 전환되어, 에이전트가 결과를 제공할 때만 비용을 청구하는 성과 기반 방식으로 변경되었다.
내부적으로도 AI를 적극 도입하여 웹 채팅 82%를 AI가 처리하고, 지원 부문에서는 2024년 이후 1단계 지원 인력을 채용하지 않고 생산성을 높이고 있다.
영업팀은 AI 에이전트 판매를 위한 교육을 강화하고 28일 무료 체험을 제공하여 초기 채택을 촉진하고 있다.
HubSpot은 매출 성장과 인력 증가 사이의 균형을 맞추며 AI 혁신과 내부 생산성 향상에 투자하면서도 영업이익률 목표를 상향 조정했다.

STOCKNOW 인사이트

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스크립트

첫 5개 문단을 발언자별로 확인할 수 있습니다.

Samad SamanaAnalyst0:00

좋습니다. 여러분 안녕하세요. 참석해 주셔서 감사합니다. 오늘 허브스팟(HubSpot) CEO 야미니 랑간(Yamini Rangan)님을 모시게 되어 영광입니다. 야미니, 아름다운 뉴포트비치까지 시간 내어 와주셔서 정말 감사드리고, 함께해 주셔서 고맙습니다. 먼저 아마도 모두가 가장 많이 물어보셨을 질문부터 시작해 보겠습니다. 바로,

Samad SamanaAnalyst0:18

허브스팟의 AI 전략이 시장에서 좋은 반응을 얻고 있습니다.

Samad SamanaAnalyst0:22

Spring Spotlight에서 다양한 신규 제품을 선보이셨는데요. Spring Spotlight에서 저희가 꼭 가져가야 할 핵심 메시지 한두 가지는 무엇이고, 고객들에게 가장 크게 와닿았던 부분은 무엇이었나요?

Yamini RanganCEO0:34

좋습니다. 사마드 사마나님, 이렇게 초대해 주셔서 정말 감사합니다. 오늘은 정말 좋은 날이네요. 밖 날씨도 점점 더 좋아지고 있습니다. 이 자리에 초대해 주셔서 감사합니다. 허브스팟의 Spring Spotlight를 말씀드리기 전에 한 걸음 물러서서 보면, 저희 AI 전략은 고객들이 저희 플랫폼을 통해 훨씬 더 생산적으로 일할 수 있도록 돕는 것과, 동시에 고객을 대신해 실제 업무를 수행해 드리는 것입니다. 이 두 번째 축, 즉 고객을 위해 업무를 수행해 드리는 부분은 저희가 고객에게 제공하는 다양한 퍼스트파티 에이전트 형태로 구현됩니다. Spring Spotlight에서 저희는 AEO를 출시했습니다. AEO 에이전트, 프로스펙팅 에이전트, 데이터 에이전트에 대해서도 말씀드리겠습니다. 다시 한 번 정리하면, 저희가 고객에게 제공하는 퍼스트파티 에이전트들은 첫째, 고객 지원 티켓을 해결하도록 돕는 것입니다.

Yamini RanganCEO1:24

둘째, 세일즈 측면에서는 더 효과적인 아웃리치를 할 수 있게 해서 파이프라인을 지속적으로 구축하도록 돕는 것입니다. 셋째, 마케팅 측면에서는 AEO 같은 새로운 도구를 활용해 인지도를 구축하는 것입니다. 저희가 배운 것 중 하나는, 맥락이 아주 중요하다는 점입니다. 맥락이 있어야 더 나은 결과가 나옵니다. 그렇지 않으면 AI는 그저 대충 뭉개진 것 같은 출력만 내놓게 됩니다. AI의 ‘출력’과 AI의 ‘성과’는 큰 차이가 있고, Spring Spotlight에서 저희가 선보인 혁신은 바로 그 부분에 관한 것입니다. 현재 채택은 어디에서 나타나고 있고, 초기 반응은 어떤가요?

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