타일러 테크놀로지스 Goldman Sachs Communacopia + Technology Conference 2026

네, 여기 오게 되어 정말 기쁩니다.

저희가 '클라우드 리빙'이라고 부르는 클라우드 전환의 다음 단계 영향이라고 생각합니다. 그 부분에서 많은 영향이 있습니다. 마진 확대에 영향을 미치고, 고객 경험에도 영향을 주며, 궁극적으로는 교차 판매와 상향 판매를 더 효과적으로 할 수 있게 합니다. 아마도 그 부분이 가장 큰 영향 중 하나일 것입니다. 물론 AI에서 오는 기회도 있습니다. AI에 관한 광범위한 이야기는 많은 소프트웨어 회사에 적용되지만, 저희는 AI를 위험보다는 기회로 보는 여러 이유가 있습니다. 아직도 그 점이 충분히 인식되지 않은 것 같습니다.

그 10~12% 성장에는 여러 구성 요소가 있습니다. 가격 책정, 신규 사업 또는 신규 고객 확보, 기존 고객과의 확장, 클라우드 이전과 그로 인한 상승 효과, 그리고 거래 수익의 성장 등이 있습니다. 저희는 이 모든 요소들이 10~12%의 연평균 성장률에 기여하는 것에 대해 매우 확신하고 있습니다. 이는 최근 성장과 일치하며, 가장 위험할 수 있는 부분을 꼽자면 아마도 신규 고객 확보 쪽일 텐데, 이는 더 넓은 시장 상황에 더 크게 영향을 받습니다.

두 가지 모두 분명히 매출 상승 요인이 되어야 합니다. 저희는 인수합병을 성공적으로 수행해온 오랜 역사를 확실히 보여주고 있습니다. 저희 CEO는 인수합병이 저희 DNA에 있다고 말하길 좋아합니다. 저는 이 회사에 29년간 근무해왔습니다. 그 기간 동안 약 65건의 인수를 진행했다고 생각합니다. 그래서 저희는 이 부분을 매우 잘한다고 생각하며 앞으로도 계속할 것입니다. 그 기간 평균을 보면, 아마도 유기적 성장 위에 낮은 한 자릿수 성장률을 추가해온 것으로 보입니다. 몇 건의 대규모 인수도 있었는데, 그중 몇 건은 타일러 규모의 20%에 달했습니다. 따라서 앞으로도 인수합병을 통해 추가 성장을 지속적으로 이끌어낼 것으로 기대하셔야 합니다.

AI에 대해서는 6월 투자자 설명회에서 저희가 왜 AI 분야에서 승자가 될 것이며, 왜 매출 성장에 추가적인 기여를 할 것인지에 대해 많은 이유를 설명드렸습니다. 현재로서는 2030년 AI 매출이 얼마가 될지 신뢰성 있게 말씀드리기 어렵습니다. 하지만 분명히 상승 여력이 있다고 믿고 있으며, 이를 이끌어낼 수 있는 능력에 대해 높은 확신을 가지고 있습니다. 초기 사례들을 보면, 핵심 소프트웨어 매출에 AI 기반 애플리케이션을 추가함으로써 20%에서 100% 이상까지 매출 상승 효과를 명확히 확인하고 있습니다.

네, 저희가 하는 인수 대부분은 제품 포트폴리오의 빈틈을 메우거나 TAM을 확장하는 틱인(tuck-in) 형태라고 보시면 됩니다. 기존 제품군과 관련된 것일 수도 있습니다. 가끔은 공공 부문 내에서 완전히 새로운 하위 분야를 추가하기도 합니다. 공공 부문 전체를 아우르는 경우입니다. 때로는 기술 인수가 이루어지기도 합니다. 하지만 대부분은 새로운 역량을 더하는 틱인 형태입니다. 앞서 말씀드렸듯이, 저희는 그동안 꽤 많은 그런 인수를 해왔습니다. 저희는 여러 가지 요소를 살펴봅니다. 일반적으로, 저희 핵심 성장률보다 훨씬 높은 성장률을 기대할 수 있는 인수를 찾습니다.

투자자 설명회에서 예를 들었듯이, 지난 3년간의 인수 건들은 현재 및 인수 후 5년간 예상 성장률이 연평균 약 20% 중반에 달합니다. 즉, 저희 핵심 성장률의 약 2배 수준입니다. 저희는 영업 조직과 고객 기반을 활용해 기존 고객에게 다시 판매하거나, 신규 판매와 묶어 판매함으로써 이를 실현할 수 있습니다. 빈틈을 채우기 위해 인수와 자체 개발 중 어느 쪽이 나은지 항상 검토합니다. 좋은 기업 문화 적합성과 합리적인 가치 평가를 중시하는데, 최근 몇 년간 이 부분이 도전 과제였습니다. 점점 더 결제 기회나 거래 기반 기회가 있는지도 살펴봅니다. 현재 저희는 핵심 소프트웨어를 보완하는 매우 견고한 결제 플랫폼을 보유하고 있습니다.

소프트웨어 솔루션 위에 결제 기능을 추가할 수 있는 기회가 있다면, 이는 저희에게 큰 장점입니다. 그리고 점점 더 AI 기회가 있는지, 또는 AI 위험이 있는지도 검토합니다. 하지만 중요한 것은 기회가 있느냐 하는 점입니다. 그들이 AI 역량을 가져오거나, 해당 제품에 새로운 AI 역량을 더할 기회가 있는지 살펴봅니다.