워크데이 Investor Day 2026

투자자 관계 담당 부사장 저스틴 퍼비를 환영해 주십시오.

감사합니다. 이 영상 정말 좋네요. 사실 그냥 여기서 마무리하고 바로 질의응답으로 넘어가도 좋겠다고 생각했는데요. 여러분이 괜찮으시다면요. 덕분에 몇 번 웃음이 터졌습니다. 라이징에 오신 것을 환영합니다. 애널리스트 데이에 오신 것을 환영합니다. 먼 길을 와주셔서 정말 기쁩니다. 라스베이거스에 훌륭한 분들이 많이 와 계십니다. 웹캐스트로 함께해 주시는 분들도 많이 계십니다. 여러분 모두께 진심으로 감사드립니다. 시장에 여러 가지 이슈가 많고, 이번 주에도 여러 일정이 있다는 점을 잘 알고 있습니다. 그런 가운데 먼 길을 와주셔서 정말 감사드립니다. 이곳에 활기가 넘칩니다. 오늘 일정을 진행하면서 분위기를 더욱 끌어올려 보겠습니다. 다양한 제품을 많이 보여드릴 예정입니다. 지난 1년 동안 정말 많은 진전을 이뤘습니다. 보여드릴 생각에 기대가 큽니다.

오늘 아침 혁신 기조연설을 들으셨다면 그중 일부를 보셨을 것입니다. 여러분께 조금 더 보여드리고, 지난 1년간, 특히 지난 6개월 동안 어떤 작업을 해왔는지 살펴보겠습니다. 혁신이 크게 가속화됐습니다. 오늘은 이런 순서로 진행할 예정입니다. 전체 일정은 약 2시간 정도 진행될 예정입니다. 경영진 대부분이 차례로 나와 혁신에 대해 자세히 말씀드리고, 실제로 이를 고객에게 어떻게 제공하고 있는지, 그리고 고객 도입이 어떤 주기로 이뤄지는지 설명드리겠습니다.

오늘 일정이 진행되는 동안 이야기를 나누고, 마지막에는 롭과 함께 마무리할 텐데요. 고객이 저희와 함께 그 여정을 시작하면 실제로 어떤 과정을 거치게 되는지, 저희가 자주 받는 질문에 대해 말씀드리겠습니다. 그럼 이제 의례적인 면책 관련 안내를 드리겠습니다. 오늘 발표에서는 특정 미래예측진술을 할 예정입니다. 실제 결과는 이와 중대하게 다를 수 있습니다. 주요 위험 요인에 대한 설명은 증권거래위원회에 제출한 최신 10-Q 양식을 참고해 주시기 바랍니다. 이제 소개를 마쳤으니, 공동 창업자이자 최고경영자 겸 이사회 의장인 아닐 부스리를 무대로 모시겠습니다.

저 여기 있어요. 아, 이제 보이네요.

어디 계신가요? 잘하고 계신지 보고 있었어요.

안녕하세요. 와주셔서 감사합니다. 이렇게 익숙한 얼굴들을 많이 뵙게 되어 정말 반갑습니다. 오늘 기조연설을 들으셨기를 바랍니다. 질의응답 시간에는 기조연설 내용에 관해 궁금하신 점을 무엇이든 질문하실 수 있습니다. 제가 특히 기대하는 부분은 새로운 제품군의 개발을 이끌고 있는 제품 및 기술 부문 리더들의 이야기를 듣는 것입니다. 제인도 다룰 내용이 많습니다. 시장 기회와 저희가 추진하고 있는 전략에 대해 이야기할 예정입니다. 워크데이에는 회사를 앞으로 이끌어 갈 인재층이 두텁다는 점을 확인하실 수 있기를 바랍니다. 새로운 시대, 새로운 시기인 만큼 새로운 인재도 많이 합류했고, 미래를 이끌어 갈 팀도 상당 부분 새롭게 구성됐습니다. 기조연설에서 재창립의 순간에 대해 말씀드렸습니다.

기조연설에 오신 분은 몇 분이나 되시나요? 모두 오셨나요? 아, 못 오신 분들도 계시네요. 이런. 알겠습니다. 그럼 뭐 하고 계셨나요? 아니요, 농담입니다. 인공지능이 없었다면 제가 워크데이로 돌아왔을까요? 그 질문에 대한 답을 사실 저도 모르겠습니다. 그 질문을 자주 받습니다. 하지만 인공지능이 등장한 뒤로는 제가 돌아와야겠다고 느꼈습니다. 공동 창업자인 데이브와 미래에 대해, 그리고 훌륭한 기술 기업이란 무엇인지에 대해 많은 이야기를 나눴습니다. 사람들이 존경하고 고객에게 좋은 가치를 제공하는 기업으로서, 기술 기업이 오랜 시간에 걸쳐 살아남으려면 무엇이 필요할까요? 여러 세대의 기술 변화 속에서 계속 승리하는 것입니다. 저희는 클라우드 분야에서 명확한 선두 기업이었습니다. 저는 클라이언트 서버 시대에 일어난 일에 함께했습니다. 하지만 피플소프트는 클라우드 시대에 진입하지 못했습니다.

워크데이는 클라우드 시대에 진입했고, 이제 다음 세대인 인공지능 분야에서도 선도해야 합니다. 제가 돌아온 이유의 상당 부분이 바로 여기에 있습니다. 저는 혁신을 이끌기 위해서도 돌아왔지만, 고객과 직원에게 다시 초점을 맞추기 위해서도 돌아왔습니다. 복귀한 지 9개월 됐습니다. 지금까지는 순조롭습니다. 이것은 또 하나의 제품 주기에 그치지 않습니다. 우리 중 누구도 본 적 없는 일입니다. 인공지능이 어떤 의미인지에 대해 모두가 온갖 과장된 표현을 쏟아내고 있습니다. 저는 충분히 오랫동안 이 업계에 몸담아 왔지만, 이런 기술은 이전에 본 적이 없습니다. 간단히 말해, 인간의 두뇌를 대체하려는 것입니다. 과거의 어떤 기술도 그런 일을 하지는 않았습니다. 지금까지는 모두 자동화 수준을 높이는 데 초점이 맞춰져 있었습니다. 이 기술이 어디로 나아갈지 제가 알고 있을까요?

아니요. 하지만 거의 매일 계속 발전하는 이 기술과 관련해 워크데이가 어떤 방향으로 나아갈지에 대해서는 제 의견을 내고 싶습니다. 다시 말씀드리지만, 자세한 내용까지 말씀드리지는 않겠습니다. 여러분께서는 오랫동안 워크데이를 담당해 오셨습니다. 저희는 2013년부터 인공지능과 머신러닝에 주력해 왔습니다. 그 이유 중 하나는 워크데이의 창립 원칙에 있습니다. 저희는 언젠가는 데이터가 매우 큰 가치를 지니게 될 것이라고 생각했습니다. 어떻게 그렇게 될지는 확신하지 못했습니다. 당시에는 머신러닝이 존재하기도 전이었습니다. 하지만 2013년 무렵 머신러닝이 등장하자마자, 저는 하둡의 선구 기업 중 하나인 클라우데라의 이사회에 있었고, 매우 강력하고 놀라운 무언가의 시작을 목격했습니다. 저희는 그 방향으로 계속 투자했고, 오늘날 그동안의 투자는 결실을 맺었습니다.

저희는 여전히 단일 데이터 모델을 유지하고 있습니다. 단일 데이터 모델 덕분에 모든 고객의 데이터를 통합하고, 누구도 따라올 수 없는 방식으로 모델을 학습시킬 수 있습니다. ADP도, SAP도, 오라클도 그렇지 못합니다. 이들 기업은 고객들이 여러 시스템을 사용하고 있습니다. 인사 부문에서 보면, 저희가 보유한 8천만 명의 직원 규모에 견줄 만한 규모를 가진 기업은 없습니다. 보안 모델도 하나입니다. 버전이 바뀔 때마다 보안 설정을 조정할 필요가 없습니다. 따라서 인공지능을 사용할 때 어떤 애플리케이션을 이용하든, 단일 버전의 시스템에서 하나의 보안 모델만 거치면 됩니다. 모든 고객이 동일한 버전을 사용합니다. 따라서 새 에이전트를 출시할 때 기존 시스템의 서로 다른 6개 버전에 맞춰 각각 사용자 지정할 필요가 없습니다. 하나의 에이전트가 모든 고객 시스템에서 작동합니다.

저희는 바로 이런 위치에 있습니다. 거래량도 많고, 20년간 쌓아온 신뢰도 있습니다. 특히 새로운 기업들이 많이 등장하는 상황에서 이는 결코 과소평가할 수 없는 자산입니다. 그들에게는 데이터도, 신뢰도 없습니다. 저희처럼 실제로 모델을 발전시킬 능력도 없습니다. 고객의 신뢰를 얻기까지는 오랜 시간이 걸렸습니다. 저희는 이를 범용 기본 서비스 계약에 반영해, 고객 데이터를 통합적이고 익명화된 방식으로 사용할 수 있도록 했습니다. 이를 통해 다른 어느 기업도 할 수 없는 방식으로 모델을 학습시킬 수 있습니다. 저희가 하고 있는 일의 또 다른 측면은 인공지능이 매우 다르다는 점을 이해하는 것입니다. 이는 처음부터 끝까지 이어지는 업무 프로세스에 관한 것이 아닙니다. 확률과 추론에 관한 것입니다. 오늘 아침 기조연설에서도 말씀드렸듯이, 급여 업무를 90%만 정확하게 처리할 수는 없습니다.

결산을 90%만 정확하게 처리할 수도 없습니다. 항상 100% 정확해야 합니다. 추론은 프로세스의 다음 단계로 넘어가는 데 도움이 되는 요소를 더할 수는 있지만, 그 프로세스 자체를 대체할 수는 없습니다. 저희 플랫폼이 보유한 지식과 인공지능을 결합하면, 사람과 기업을 대신해 업무를 수행할 수 있으며, 이때 이러한 안전장치를 기반으로 할 수 있습니다. 바로 이것이 저희의 차별점입니다. 인공지능이 통제 범위를 벗어나도록 내버려 둘 수 있는 분야는 많습니다. 새로운 콘텐츠나 이미지를 만드는 창작 분야가 그럴 수 있습니다. 하지만 인사와 재무 분야는 그렇지 않습니다. 이 분야들은 규제가 엄격합니다. 권한 규정도 있습니다. 예를 들어 영국에서는 종교를 기록합니다. 미국에서는 종교를 기록하는 것이 불법입니다.

기업 운영을 규율하는 규칙과 규정에 대한 이해 없이 데이터 전반을 마음대로 처리하는 에이전트를 둘 수는 없습니다. 재무 분야에서도 마찬가지입니다. 고객이 의존하는 것은 바로 이러한 보안 권한, 워크플로, 업무 규칙이며, 이를 통해 인공지능을 합법적으로 사용할 수 있습니다. 합법적인 사용과 무분별한 사용의 구분은 저희에게 매우 중요합니다. 현장에 계셨던 분들은 페이튼 매닝과 함께 합법적인 사용과 무분별한 사용을 주제로 제작한 광고를 보셨을 것입니다. 인사, 재무, 전사적자원관리 분야에서는 이것이 정말 중요합니다.