크라우드 스트라이크 홀딩스 Fal.con, Las Vegas

여러분, 좋은 아침입니다. 다시 한번 이렇게 뵙게 되어 반갑습니다. 역시 여러분을 현장에서 직접 뵙는 게 가장 좋습니다. 역대 최대 규모의 Fal.Con 행사에 오신 것을 환영합니다. 이렇게 많은 고객 여러분과 많은 파트너 여러분을 모시게 되어 그 어느 때보다 기대가 큽니다. 아마 몇 분과는 이야기도 나눠보셨을 거라 생각합니다. 조지, 마이크, 그리고 다른 분들의 인상적인 기조연설도 들어보실 기회가 있으셨길 바랍니다. 정말 훌륭한 출발이었습니다. 오늘 여러분을 위해 정말 정말 흥미로운 프로그램을 준비했습니다. 간단히 오늘 아젠다를 말씀드리겠고, 여기서 돌아가실 때 여러분도 제가 이 자리에 왔을 때, 그리고 오늘 이 앞에 있는 기회에 대해 느끼는 것과 같은 감정을 가져가실 수 있기를 바랍니다. 먼저 조지가 올라올 예정입니다.

조지는 우리의 다음 장, ‘AI 보안’에 대해 말씀드릴 겁니다. 그다음에는 DB와 함께 고객 파이어사이드 챗을 진행하겠습니다. DB와 함께 고객 및 파트너 파이어사이드 챗도 진행하겠습니다. 이후 점심을 위해 잠깐 쉬는 시간을 갖겠습니다. 짧게, 아마 25분 정도일 겁니다. 그리고 나서 마이크의 발표를 듣겠습니다. ‘AI 시대를 위한 승리하는 플랫폼’입니다. 그다음에는 제가 말씀드리겠습니다. 제가 올라와서 마무리하겠습니다. 그다음 짧은 인터루드가 있고, 바로 Q&A로 들어가겠습니다. 오늘이 기대됩니다. 여러분도 오늘 많은 것을 얻어가시길 바랍니다. Q&A 세션도 시간을 늘렸습니다. 작년에 받았던 피드백 중 하나가 여러분이 저희와 더 많은 시간을 원하셨다는 점이었습니다.

Q&A 시간을 더 드리는 것뿐만 아니라, 이후에 조지, 마이크, 그리고 저도 추가로 남아서 여러분이 저희와 일대일로 대화하실 수 있도록 하겠습니다. 그럼, 오늘 하루 즐기시기 바랍니다. 바로 시작하겠습니다.

크라우드스트라이크의 최고경영자(CEO)이자 창업자인 조지 커츠를 환영해 주시기 바랍니다.

자, 음… 저희가 이렇게 큰 행사를 성사시켰다는 게 아직도 믿기지 않습니다. 이제는 손꼽히는 보안 컨퍼런스 중 하나가 된 것 같고, 물론 금융 커뮤니티와도 시간을 함께 보낼 수 있게 됐습니다. 저희가 무엇을 만들고 있는지, 크라우드스트라이크에서 어떤 혁신을 주도하고 있는지, 그리고 더 중요하게는 고객의 문제를 어떻게 해결하고 있는지를 설명할 수 있어야 한다고 생각합니다. 그럼 이제 발표를 시작하겠습니다. 버트가 말했듯이, 질문에 답할 시간이 더 많아졌다는 점이 저희도 기대됩니다. 여러분 중 많은 분들이 이것저것 질문을 다루고 싶어 하신다는 걸 알고 있습니다. AI의 현주소는 어떻습니까? 일부는 자명할 수도 있지만, 저희가 확인한 내용과 몇 가지 수치는 그래도 짚고 넘어가고 싶었습니다. 이 맥킨지 통계를 보시면, 최소 한 개 사업부에서 AI를 사용한 조직 비중이 2023년에는 55%였는데(아마 챗GPT 영향일 겁니다), 현재는 89%입니다.

챗GPT 메시지는 8배 증가했고, 추론 토큰은 320배 증가했습니다. 이게 지금의 모습입니다. 처음에는 챗봇에서 시작했고, 그다음 추론으로 넘어갔고, 이제는 에이전트로 넘어왔습니다. 물론 이것이 지출을 견인하고 있습니다. 저는 항상 ‘돈의 흐름을 따라가라’고 이야기합니다. 금융 커뮤니티에서는 늘 이런 질문이 있습니다. 이게 호황인가? 거품인가? 무슨 일이 벌어지고 있는가? 지속될 것인가? AI는 오랫동안 이런저런 부침을 겪어 왔기 때문에, AI와 머신러닝 같은 것들의 사이클을 기억하신다면 아실 겁니다.

그런데 지금 우리가 있는 위치를 보면, 제게는 이것이 이전에는 한 번도 본 적 없는 메가 트렌드라는 점이 아주 분명합니다. 기업 역사상 지출 구조가 변화하는 속도 중 가장 빠른 변화입니다. 통계만 봐도 그렇습니다. 2026년에 2조 6,700억 달러(조 단위입니다)에서 2030년에는 5조 9,500억 달러로 늘어납니다. 다시 말씀드리지만, 가트너의 통계입니다. 제 생각에는 돈의 흐름을 따라가 보면, 보안 관점에서 이 기회가 무엇을 의미하는지 모두 이해가 될 겁니다. 우리는 이런 장면을 전에 본 적이 있고, 클라우드 도입과 하이퍼스케일러에서 그걸 봤습니다. 시간이 지나면서 우리가 본 것은 하이퍼스케일러의 도입 확산이었습니다. 제가 크라우드스트라이크를 시작했을 때를 떠올려 보면, 우리는 AWS의 아주 초기 고객이었습니다. 그때는 서비스가 다섯 개뿐이었던 것으로 기억합니다. 그걸 지금과 비교해 보십시오. 시간이 흐르면서 곡선의 기울기, 그리고 클라우드의 도입이 어떻게 진행됐는지 보실 수 있습니다.

얼마 전까지만 해도 기억하시겠지만, 여러분 같은 금융 서비스 회사에 가서 "클라우드에 대해 이야기해 보죠"라고 하면, "우리는 절대 클라우드로 가지 않습니다"라고 했습니다. "그건 위험합니다. 우리는 그렇게 하지 않을 겁니다." 2026년에 우리가 어디까지 와 있는지 생각해 보십시오. 클라우드 보안으로 관점을 빨리 돌려 보면, 그리고 제가 늘 하는 말이지만, 보안은 기술 곡선, 즉 기술 변화의 곡선 기울기와 나란히 움직입니다. 클라우드를 다시 한 번 기술의 지각변동으로 놓고 보면, 클라우드 보안이 실제로 그 기울기를 따라가는 것을 확인할 수 있습니다. 그런데 프런티어 랩들을 그려 보면, 완전히 다른 곡선이 나오고, 이건 제가 이전에 한 번도 본 적 없는 것입니다.

우리 중 누구도 살아오면서 지금 프런티어 모델에서 나타나는 것과 같은 성장을 본 적은 없다고 생각합니다. 비록 많은 곳이 비상장사이긴 하지만, 공개적으로 내놓는 자료만 봐도 그들의 매출 기울기를 보면 알 수 있습니다. 전반적으로 도입이 얼마나 빠른지, 그리고 지출이 얼마나 빠르게 늘고 있는지 확인할 수 있습니다. 그리고 분명히, 보안의 도입도 이제 그와 같은 흐름을 따라갈 것이라고 봅니다. 중요한 건, 자, 여기입니다. 중요하게 이해하셔야 할 점은, 그건 괜찮다는 겁니다. 그냥 거기에 두시면 됩니다. 이번에는 보안의 역할이 다릅니다. 이제 보안은 브레이크가 아니라 가속기입니다. 많은 기술 전환기에서는, 보안이 중간에 끼어들어서 우리를 늦출 거라는 식이었습니다.

하지만 이제는 빠르게 가기 위해서라도 보안이 반드시 필요하고, 그게 제가 보안과 AI에서 목격한 핵심적인 변화 중 하나입니다. 도입은 필수입니다. 순수 신규 기회가 더 크고, 즉각적이며 빠르게 확산됩니다. 이 부분에 대해 제가 드리고 싶은 말씀은, 다시 말해 기회의 규모를 가늠해 보자는 겁니다. 오늘 2.6이 3.6으로 간다고 했을 때, 아주 단순한 예를 하나 들어보겠습니다. 물론 여기에 어떤 관점을 적용하실지는 각자 판단하시면 되지만, AI 지출에서 보안이 차지하는 비중이 1%에서 8%로 늘어난다고 가정하면, 보안 시장 기회는 360억 달러에서 2,910억 달러로 커집니다. 이 수치를 한번 곱씹어 보시죠. 다시 말씀드리지만, 어떤 필터든 원하시는 대로 적용하시면 됩니다. 제가 말씀드릴 수 있는 건, 규모가 크다는 겁니다.

저는 단순 계산을 하는 사람이라, 이걸 보면서 AI를 함께 봅니다. 제 단순한 질문은 이겁니다. 1년 뒤, 3년 뒤, 5년 뒤에 지금보다 AI가 더 많아질까요? 여기에 '예'라고 답하실 수 있다면, 자연스러운 귀결은 명확합니다. 정의상, 만들어지는 그 모든 AI를 위해 더 많은 보안이 필요해진다는 겁니다. 지금 우리는 어디에 있느냐 하면, 저는 대기실에서 옌슨과 이야기를 나눴습니다. 우리는 미래와, 상황이 어디로 가는지, 그리고 오늘 우리가 무엇을 보고 있는지에 대해 이야기했는데, 아마 5년 뒤에 다시 돌아오면 우리는 웃고 있을 겁니다. 이런 단순한 개념들과, 그것이 할 수 있었던 일을 기억하게 될 겁니다. 복잡성이 커질수록, 우리가 직면해야 할 보안 과제도 더 많아질 겁니다.

엄청난 기회입니다. 지속적인 기회이고, 우리가 지금 보고 있는 것이 단지 일시적 정점인 것도 결코 아닙니다. 제가 이건 여러 번 말씀드렸죠. 컨퍼런스 콜에서도 제가 말씀드렸고, 여러 차례 1대1 미팅에서도 이야기했습니다. 저는 AI 보안이 EDR보다 더 큰 시장이 될 거라고 봅니다. 당연히, 우리가 회사를 시작했을 때 시장을 재정의했습니다. EDR이라는 용어조차 없었지만, 우리가 그 시장을 재정의했고, 큰 비즈니스를 만들고 있다는 걸 알고 있었습니다. 그리고 지금은 EDR을 기반으로, 또 추가 기술들까지 더해 큰 플랫폼 기업을 구축해 왔습니다. 초기 출시의 속도를 생각해 보면, 맥락을 잡기 위해 말씀드리면요. 여기 마이크가 있어서 제가 많이 움직이진 못하니, 그냥 이 자리에서 말씀드리겠습니다. 속도를 놓고 보면, 우리가 EDR을 출시했을 때는 출시 후 3개 분기 만에 10배 증가를 봤습니다.

다만 그때는 시기가 달랐고, 제품 수명 주기상 훨씬 초기였습니다. AI DR에서는 출시 후 불과 3개월 만에 도입이 79배 증가하는 것을 확인했습니다. 네, 엄청난 채택입니다. 그리고 맞습니다, 우리는 지금 더 큰 회사이기도 합니다. 또 시기 자체도 다릅니다. 저는 79라는 숫자가 마음에 듭니다. 계산도 꽤 빨리 하는 편인데, 제게는 그게 바로 ‘탈출 속도(escape velocity)’입니다. 무엇이 이걸 견인하고 있을까요? 왜 이런 일이 벌어지고 있을까요? AI가 진화했습니다. 제가 회사를 시작했을 때부터 수년간 우리가 상대해 온 비에이전트형 공격자를 떠올려 보면, 침투 후 잠복 시간(dwell time)은 몇 달 단위였습니다. 전문성 측면에서도, 국가 지원 수준이 필요했습니다. 높은 전문성이 필요했습니다. 비용도 높았습니다. 성공 프레임워크는 분 단위로 1/10/60이었습니다. 그런데 이제 에이전트형 공격자가 정말 모든 것을 바꿔 놓았습니다. 초 단위의 속도, 최소한의 전문성, 비용은 무시할 수준, 그리고 실시간입니다.

추론 속도 측면에서도, 어제 제 키노트를 보셨다면 아시겠지만요. 아주 짧은 기간에 극적으로 바뀌었고, 이것이 고객들이 마주하고 있는 현실입니다. 국가(nation state)에서 에이전트 스테이트(agent state)로요. 제가 ‘페인 피라미드(pyramid of pain)’라고 부르는 걸로 설명해 보면, 맨 아래가 해크티비스트, 가운데가 e-크라임, 맨 위가 국가(nation state)였는데, 이제는 에이전트 스테이트입니다. 이 에이전트 스테이트가 이제 모두가 마치 국가 수준인 것처럼 행동할 수 있도록 힘을 실어 주고 가능하게 만들면서, 전문성의 곡선을 사실상 평탄화하고 있습니다. 해크티비스트든 e-크라임 조직이든 에이전트든, 이제는 모두 같은 범주에 들어갑니다. 이제는 모두 동일한 수준의 전문성을 갖고 있습니다. 사이버 분야의 다음 프런티어에 대해 이야기해 보겠습니다. 실제로 어디로 가고 있는 걸까요? 저희는 어제 발표를 하나 했습니다. 사이버 초지능 랩(Cyber Superintelligence Lab)에 대해 말씀드렸습니다.