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다이나트레이스 Technology Leadership Forum 2026

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분기 2026진행 시간26분참가자2명

스크립트

첫 15개 문단을 발언자별로 확인할 수 있습니다.

Eric HeathSenior Research Analyst for Security Software

좋습니다. 정각이네요. 여러분 환영합니다. KeyBank 테크놀로지 리더십 포럼 1일 차를 시작하겠습니다. 릭을 모시게 되어 정말 기쁩니다. 저도 당신과 똑같은 양말을 갖고 있는데, 그걸 신고 왔어야 했는데 안 신었네요.

Rick McConnellCEO

또 제 잘못이네요. 한 켤레 더 보내드리겠습니다.

Eric HeathSenior Research Analyst for Security Software

네. 좋습니다. 그럼 릭, 오늘 함께해 주셔서 정말 감사합니다. 노엘, 당신도요. 여기 파크시티, 디어 밸리에서 잘 지내고 계시죠. 실적 얘기를 좀 하고 싶었는데요, 이번 주를 시작하기에 아주 좋은 실적이었습니다. 기술 측면도 조금 이야기해 보고 싶고, AI로 인해 옵저버빌리티 시장이 어떻게 변하고 있는지 더 잘 이해하고 싶습니다. 예전에는 결정론적 애플리케이션이었고, 애플리케이션이 바뀌는 방식도 매우 예측 가능했지만, UI 측면에서 애플리케이션 생태계가 바뀌고 있습니다. 헤드리스 애플리케이션, 비결정론적 애플리케이션이 등장했고, 그 동작 방식도 달라졌습니다. 큰 틀에서 보면, 이것이 옵저버빌리티 시장과 생태계를 어떻게 바꾸고 있나요? 또 이것이 다이나트레이스의 운영 방식과 앞으로 추진하실 전략에는 어떤 변화를 가져오고 있나요?

Rick McConnellCEO

에릭, 시작하기에 아주 좋은 질문이고, 저희를 초대해 주셔서 감사합니다. 저희가 보는 옵저버빌리티 시장은 새로운 국면, 즉 진화의 시기를 지나고 있습니다.

Rick McConnellCEO

네, 지금 그 변화가 매우 크게 일어나고 있습니다.

Rick McConnellCEO

제 생각에 분명해진 점은, 6개월 전만 해도 모두가 ‘SaaSpocalypse’를 걱정하면서, 그 영향이 모든 소프트웨어 기업에 일관되게 나타날 거라고 봤다는 것입니다. 하지만 지난 6개월 동안 그것이 입증한 바는, 그렇게만 보지 말고 더 세분화해서 봐야 한다는 점입니다. 즉 소프트웨어의 어떤 영역과 섹터가 실제로 AI의 승자이고, 어떤 곳이 AI의 패자인지를 이해해야 합니다.

Rick McConnellCEO

저희는 시장 관점에서 옵저버빌리티가 분명히 AI의 승자라고 말씀드리고 싶습니다. 그 이유는 AI 워크로드에는 옵저버빌리티가 더 적게가 아니라 더 많이 필요하기 때문입니다. 이런 워크로드는 근본적인 방식으로 감독·관리해야 하며, 그 과정에서 옵저버빌리티에 대한 전문성이 더 많이 요구됩니다.

Rick McConnellCEO

지금 진화하고 있는 것은, 제가 비즈니스 복원력이라고 생각하는 것에 초점을 맞춘 옵저버빌리티 시장으로서, 지난 수십 년간 존재해 온 시장입니다. 즉 소프트웨어가 항상 실행되고 있는지, 항상 최적화되어 있는지, 그리고 기대되는 요구사항을 충족하도록 효과적으로 제공되고 있는지를 확인해야 합니다. AI 옵저버빌리티 환경에서는 여기에 몇 가지 추가적인 질문에 답하는 방향으로 진화하고 있습니다. 비즈니스 복원력과 관련된 첫 번째 질문이 ‘돌고 있느냐’ 또는 ‘정상 작동하느냐’라면, AI 옵저버빌리티에서는 ‘맞느냐’입니다.

Rick McConnellCEO

혹은 ‘정확하냐’죠. AI 워크로드가 LLM으로 보내서 추출하는 정보가, 실제로 해당 고객의 최종 사용자에게 제공되어야 할 ‘정확한’ 정보가 맞습니까? AI 옵저버빌리티는 전반적인 옵저버빌리티의 요구사항을 확장하고 있습니다. 그리고 더 나아간 세상에서는, 매우 가까운 미래에 사람들은 코드를 그리 많이 작성하지 않게 될 것이라는 점이 흥미롭다고 저희는 봅니다.

Rick McConnellCEO

에이전트가 코드를 작성하게 된다는 것이죠. 또 다른 유스 케이스로, 여러분은 저희가 이전에는 보지 못했던 요소들을 보게 될 것입니다.

Eric HeathSenior Research Analyst for Security Software

네. 저는 이렇게 보고 있고—여기서는 제가 좀 유도 질문을 하겠습니다만—보세요, 이런 AI 애플리케이션의 특성, 비결정성, 그 뒤에서 일어나는 추론을 생각해 보면, 제게는 가치가 스택 상단, 즉 APM이 있는 위치에서 더 많이 발생한다는 의미로 이해됩니다. 왜냐하면 인프라는 사실상 그 인사이트를 제공해 주지 못하고, 로그도 애플리케이션 계층에서 일어나는 활동, 추론 등등을 이해하는 데 필요한 인사이트를 제대로 주지 못하기 때문입니다. 제가 이렇게 묻는 것은, AI가 수행하는 그 로직을 이해하기 위해 스택에서 APM 쪽에 더 큰 강조점, 더 큰 책임이 실리게 되느냐는 겁니다.

Rick McConnellCEO

저는 분명히, LLM 평가 같은 AI 옵저버빌리티 영역을 보셔야 한다고 말씀드리겠습니다.

Rick McConnellCEO

LLM 실험도 마찬가지입니다. 이 영역에서는 트레이스가 특히 중요해지며, 트레이스는 APM의 핵심 중의 핵심입니다.

Rick McConnellCEO

그렇죠. 말하자면요. 그래서 저희가 다이나트레이스(Dynatrace)로 알려지게 된 것입니다.

Rick McConnellCEO

정말로 모든 것이 APM에 관한 것이었고, 다이내믹 트레이싱에 관한 것이었기 때문입니다.

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