오라클 The Six Five Summit: AI Unleashed 2026

이 자리에 함께하게 되어 좋습니다.

좋습니다. 저는 오라클에서 일하고 있어서, 크게 다르진 않습니다.

네. 전반적인 사고방식은, 제가 보기에는 ‘AI 모델을 어떻게 만들까’에서 사실상 ‘조직 전체에서 AI를 어떻게 운영화할까’로 옮겨갔다고 말씀드릴 수 있습니다. 그게 제가 강조하고 싶은 핵심 메시지입니다. 1년 전만 해도 많은 고객들이 “그럼 어떤 모델을 써야 하죠?”라고 했습니다. 어떤 GPU를 사야 하죠?” “얼마나 빠르게 학습시킬 수 있나요?” 이런 것들도 여전히 중요한 질문이지만, 기업 고객 입장에서는 더 이상 핵심 질문은 아니죠? 오늘날에는 CIO들이 완전히 다른 종류의 질문을 하고 있다고 말씀드릴 수 있을 것 같습니다. 우리 AI를 기업 데이터와 어떻게 연결하죠?” “거버넌스를 어떻게 적용하죠?” “데이터센터의 범위, 즉 우리 경계 안에서 민감한 정보를 어떻게 우리 내부에만 유지하죠?” “수천 명의 직원과 비즈니스 프로세스 전반에 AI를 어떻게 확장하죠?”

사실 오라클도 저희 스스로 그런 큰 변화를 겪고 있습니다. “시간이 지나면서 비용을 어떻게 통제하죠?” 최근 대화에서 자주 나오는 얘기가, 좋습니다, AI를 쓰고는 있는데 비용이 급격히 불어나고 있다는 겁니다. “그걸 어떻게 통제하죠?” “추론(inferencing)으로 해결하나요? 아니면 자체 모델을 구축해서인가요?” “이 부분의 비용 측면을 어떻게 봐야 하죠?” 그래서 AI 인프라가 정말 전략적인 요소가 된 겁니다. 이제는 말 그대로 표준적인 ‘하나의 워크로드’가 아니라는 거죠. 정말로, 제가 보기에는, 저희 모든 애플리케이션에 깊숙이 내재돼 있습니다. 특히 오라클에서 일하다 보면, 저희는 인프라 기업만이 아니라 애플리케이션 기업이기도 하잖아요? 그래서 ERP, HCM, 공급망, 헬스케어, 금융 서비스, 제조 등 전반에 내재돼 있습니다. 즉, 여러분이 떠올릴 수 있는 거의 모든 엔터프라이즈 워크플로에 들어가 있는 거죠. 인프라는 단순히 컴퓨트 그 이상입니다.

어쨌든 GPU 컴퓨트만의 이야기가 아니라는 겁니다. 보안, 아이덴티티, 데이터베이스, 방대한 데이터셋까지 모든 것을 포함합니다. 기업들은 실제로 여러 가지를 검토해 보면서, AI 플랫폼을 10개씩 원하지는 않는다는 점에서 좀 더 현실적으로 접근하고 있는 모습이 보입니다. 그들은 데이터가 AI로 들어오길 바라는 게 아니라, AI가 데이터가 있는 곳으로 오길 원합니다. AI를 모든 비즈니스 프로세스, 사람, 그리고 기능에 어떻게 내재화할지 정말로 고민하면서 많은 변화가 일어나고 있습니다. 그게 본질적으로 가장 큰 변화입니다. 아직 정답은 없지만, 지금 그 큰 흐름의 변화를 겪고 있다고 봅니다.

제가 방금 한 마지막 말씀부터 시작하자면, 대부분의 고객들은 점점 더, 반대로가 아니라 AI가 자기들의 데이터가 있는 곳으로 오길 원합니다. 이 말은 대부분의 엔터프라이즈 데이터가 단지 하나의 클라우드에만 놓여 있는 것이 아니라는 뜻입니다. 온프레미스에 있을 수도 있고, 오라클 데이터베이스에 있을 수도 있으며, 다른 클라우드 제공업체에 있을 수도 있고, 어떤 네오 클라우드에 있을 수도 있습니다. 일부 데이터는 실제로 주권 환경 안에 반드시 남아 있어야 합니다. 많은 정부에서 AI가 핵심 인프라가 되면서, 미국 밖으로 나가 지정학적 환경을 보면, 그 영역은 거버넌스가 적용됩니다. 규제를 받습니다. AI는 그런 모든 전제들을 바꿉니다. 고객들이 지금 우리에게 실제로 말하는 것은, 데이터는 있는 곳에 그대로 두고 싶다는 겁니다. 그들은 스노우플레이크 환경이 아니라, 자신들의 모든 환경 전반에 걸쳐 AI를 일관되게 적용하길 원합니다.

또 동시에 단일 보안 모델과 거버넌스 프레임워크도 유지하길 원합니다. 저희 오라클 관점에서 보면, 이것이 본질적으로 분산 클라우드가 지금에 와서 의미하게 된 바입니다. 이는 저희에게 정말 중요한 차별화 요소가 됐습니다. 현재 전 세계에 구축된 전용 리전과 오라클 알로이(Oracle Alloy)가 아마 50~70개를 넘는 수준이고, 저희에게는 실제로 매우 잘 작동해 왔습니다. 같은 코드이고 같은 서비스 세트이지만, 퍼블릭 클라우드인지, 고객 시설 내 전용 리전인지, 클라우드 앳 커스터머(Cloud@Customer)인지, 예를 들어 오라클 엑사데이타(Oracle Exadata) 장비에 데이터가 있고 그 바로 옆에서 AI를 돌리는 상황인지, 주권 클라우드인지, 오라클 알로이 기반의 파트너 클라우드인지 등 고객의 필요에 따라 배포 모델만 약간 달라지기 때문입니다.