디지털오션 홀딩스 Citi’s 2026 Global TMT Conference

초대해 주셔서 감사합니다, 마크.

네. 마크, 감사합니다. 시작하기에 아주 좋은 질문입니다. 제가 곧 3년이 되긴 하는데 아직 딱 3년은 아니고요. 다만 AI 세계에서는 그 정도 기간이면 거의 한 시대에 가깝습니다. 제가 합류했을 때 디지털오션에 가장 끌렸던 첫 번째 이유는, 저는 마이크로소프트에서의 초기 경력 때부터 약 30년 가까이 개발자 플랫폼 분야를 간헐적으로 계속해 왔기 때문입니다. 규모와 형태가 다양한 개발자들, 그리고 크기가 제각각인 기업들의 니즈를 충족시키는 데 집요할 정도로 집중해 온 회사의 이력과 DNA가 매우 매력적이었습니다. 두 번째로 디지털오션에서 놀라웠던 점은, 지금도 여전히 저를 놀라게 하는데요, 제품 자체가 핵심 고객 유치 엔진으로서 갖는 힘이 매우 강하다는 것입니다.

제가 합류할 때 회사의 강점으로 확실히 알고 있던 것이 바로 이 두 가지였습니다. 우리가 가장 먼저 해야 했던 일 중 하나는, AI 분야에서 어떤 종류의 회사가 되고자 하는지에 대한 결정을 내리는 것이었습니다. 돌이켜보면, 약 2년 전 저희가 했던 큰 베팅은 학습(training)에 집중할지, 추론(inference)에 집중할지, 아니면 둘 다 할지였습니다. 저희는 학습은 하드웨어 쪽에 더 가깝다고 보고, 추론은 소프트웨어가 많이 필요하다는 가설에 기반해 매우 전략적인 결정을 내렸습니다. 당시에는 그렇게 명확하지 않았지만, 지금은 비교적 상식처럼 알려진 바와 같이 추론은 소프트웨어 의존도가 훨씬 더 크고, 또한 더 지속적인 워크로드이기도 합니다. 클라우드 패턴과 유사한 워크로드입니다.

이는 프로덕션 워크로드로, 보통 제품-시장 적합성(PMF)을 확보했을 때 소비되며, 대부분의 경우 결국 고객 사용량에 연동되어 과금됩니다. 그것이 저희가 했던 베팅입니다. 그 과정에서 저희는 다른 많은 베팅도 해야 했습니다. 예를 들어, 소프트웨어가 학습을 지원하던 방식과는 매우 다른 방식으로 추론의 니즈를 충족하도록 진화해야 한다는 베팅을 했습니다. 또한 소프트웨어를 먼저 확실히 다져놓고 그다음에 스케일을 구축해야 한다는 베팅도 했습니다. 지금이 회사로서 그 변곡점에 와 있습니다. 저희는 고객과 긴밀히 협력하며 추론 스택을 구축해 왔기 때문에 매우 큰 확신을 갖고 있습니다.

많은 다른 네오클라우드들에는 없는 저희의 강점 중 하나는, 추론의 한계를 밀어붙이는 최첨단 AI 네이티브 기업들과 공동 개발·공동 혁신을 바로 옆에서 지켜보며 함께할 수 있다는 점인데요, 이것이 저희가 올바른 것을 만들고 있다는 능력과 확신을 갖게 해줍니다. 저희는 가장 까다로운 AI 네이티브 고객들의 니즈에 맞추고 있습니다. 저희는 훌륭한 소프트웨어 플랫폼으로 가는 매우 좋은 경로 위에 있다고 느낍니다. 이제는 스케일을 해결하고 있으며, 즉 소프트웨어를 뒷받침하기 위한 스케일을 구축하고 있습니다. 많은 네오클라우드, 제 표현으로는 대부분의 네오클라우드들이 학습에 초점을 맞췄기 때문에 먼저 스케일을 추구했고, 소프트웨어 플랫폼을 어떻게든 꿰맞추려 하고 있습니다. 그리고 저희가 계속해서 내리고 있는 또 하나의 큰 핵심 결정은, 저는 기술 플랫폼, 특히 개발자 지향 인프라 플랫폼은 근본적으로 조립해서 만들 수 없다고 믿는다는 점입니다.

처음부터 바닥에서부터 구축해야 합니다. 물론 작은 기능 공백을 메우기 위해 여기저기 인수를 몇 건 할 수는 있지만, 근본적으로는 이것을 대충 꿰맞추는 게 정말, 정말 어렵습니다. 이는 세일즈포스 같은 애플리케이션 스택이 아닙니다.

애저, 아마존 웹 서비스(AWS), 구글 클라우드가 플랫폼을 구축하기 위해 인수에 열을 올리는 모습을 좀처럼 볼 수 없는 데에는 이유가 있습니다. 개발자 플랫폼, 특히 AI 인프라 영역은 처음부터 바닥에서부터 구축해야 하는데, 그것이 저희가 ‘AI-네이티브 클라우드’라고 부르는 플랫폼입니다. 이는 5개 레이어로 구성되어 있고, 단일 유리창(Single Pane of Glass) 형태로 훌륭하게 통합되어 있으며, 추론 애플리케이션을 구축하고 확장하는 데 필요한 모든 컨트롤 플레인을 제공합니다. 저희가 수많은 작은 의사결정을 해온 덕분에 매우 강한 입지에 서 있다고 말씀드릴 수 있는데, 최첨단 추론 워크로드 일부가 저희 플랫폼에서 구동되고 있기 때문입니다.

네, 지금 말씀인가요? 네, 좋은 질문입니다.

출시한 지 4개월이 됐습니다. GA(정식 출시)로 전환한 건 4개월이 채 안 됐을 수도 있는데, 현재 고객 수는 이미 6,000명을 훨씬 넘었습니다. 이는 저희의 제품 주도 성장(PLG) 역량으로 다시 이어집니다. 8월에 발표했던 6,000개 중에서, 직접 영업 모션을 통해 확보한 곳은 아마 손에 꼽을 정도였을 겁니다. 대부분, 그러니까 그 고객의 99%는 저희 제품 자체가 ‘써보고 마음에 들면 구매’하는 모델에 잘 맞아떨어진 덕분에 저희를 찾아왔습니다. 즉, 개발자 커뮤니티에서의 자연스러운 입소문을 통한 채택이었습니다. 제품-시장 적합성이 단번에 눈에 띄었던 이유는 몇 가지가 있습니다. 첫째, 추론에 대한 잠재 수요가 매우 컸습니다.