소피아 제네틱스 Jefferies Global Healthcare Conference 2026

안녕하세요, 여러분. 제프리스 글로벌 헬스케어 컨퍼런스에 오신 것을 환영합니다. 저는 SOPHiA의 전략 책임자 케빈 퓌라르트이며, 오늘 CFO 조지 카르도자와 함께 회사 업데이트와 오늘 아침 발표한 보도자료를 포함한 최근 소식을 전해드리게 되어 기쁩니다. 간단히 회사에 대해 말씀드리면, 저희는 2011년에 설립되었습니다. 스위스에서 시작하여 현재 본사는 보스턴과 제네바 근교에 있으며, 전 세계적으로 약 400명의 직원이 있습니다. 처음부터 저희는 생물학, 인공지능, 데이터 과학에 깊이 집중해 왔습니다. 많은 분들이 아시다시피, 의료 분야 전반에서 다양한 데이터 유형과 기관 내외부에서 방대한 의료 데이터가 생성되고 있습니다.

저희의 비전은 처음부터 이 데이터를 포착하고 인공지능을 적용하여 임상의들이 환자를 더 잘 진단하고 치료할 수 있도록 돕는 것이었습니다. 이 페이지에서 정말 특별한 점은, 최근에 오래된 회사 문서를 살펴보다가 2011년 자금 조달 당시 사용했던 최초의 시각 자료 중 하나라는 점입니다. 저희는 바로 이 동일한 슬라이드를 계속 이야기해 왔습니다. 지금은 포맷이 더 좋아져서 보기 좋지만, 회사가 설립된 15년 전부터 같은 비전을 가지고 있었습니다. 사람들이 인공지능과 머신러닝의 이점을 인식하기 전부터 저희는 정밀의학 분야에서 이를 개척해 왔으며, 구축한 내용과 진행 상황에 대해 조금 말씀드리겠습니다.

문제에 접근하기 위해 저희는 정밀의학을 위한 AI 플랫폼을 개발했으며, 이는 세계 의료 데이터를 계산하는 지능 계층 역할을 합니다. 저희는 전 세계 사람들이 쉽게 사용할 수 있도록 항상 클라우드 기반으로 구축해 왔습니다. 또한 데이터 생성 측면에서 모든 유형의 기술과 호환되는 기술 중립적 플랫폼을 지향해 왔습니다. 이 플랫폼은 거의 모든 단계에 AI가 내장된 상태로 데이터를 처리하도록 설계되었습니다. 기초부터 견고하고 고도화된 데이터 계산, 조작, 관리 기능을 갖추고 있습니다. 저희는 AI 팩토리를 운영 중이며, 여기에는 고유 알고리즘과 AI 에이전트가 포함되어 데이터를 조작, 개선, 조화시키며, 특히 종양학과 희귀질환 분야에서 다양한 암 유형과 질병 상태의 환자들을 돕는 애플리케이션에 적용됩니다.

이 모든 것이 임상의가 환자를 신속하게 진단하고 치료할 수 있도록 돕는 아름다운 플랫폼 인터페이스로 통합되어 있습니다. 특히 저희가 시작한 유전체학 분야에서 창립 이래 250만 명 이상의 환자를 분석했으며, 이에 대해 조금 더 설명드리겠습니다. 이를 위해, 저희가 구축한 플랫폼인 SOPHiA DDM이 매일 어떻게 사용되는지 잠시 자세히 설명드리겠습니다. 일반적인 유전체 워크플로우를 생각해보면, 환자는 보통 저희 고객 중 하나인 대학 병원이나 학술 의료 센터를 방문합니다. 샘플이 채취되고, 라이브러리 준비 및 기타 프로브 등으로 샘플을 풍부하게 하고 강화하는 여러 단계가 진행됩니다.