몽고DB Investor Day 2026

데이터 저장 위치가 중요한 세 가지 이유입니다. 첫째, 규제입니다. 많은 산업 분야에서 국가별 규제가 데이터를 저장할 수 있는 방식과 위치를 규정합니다. 기업은 통제권을 원하며 지식재산권에 대해 우려합니다. 기업은 데이터가 정확히 어디에 저장되고 어떻게 처리되는지 알아야 합니다. 또한 이제 인공지능이 도입되면서 기업은 자사 독점 데이터를 인공지능의 접근, 학습 또는 소유권과 관련된 위험에 노출하고 싶어 하지 않습니다. 아울러 사업 연속성과 회복탄력성을 위해 기업에는 안전장치가 필요합니다. 기업은 단일 환경에 묶여 있어서는 안 됩니다. 데이터센터에 장애가 발생하거나 공급업체를 변경하려는 경우, 애플리케이션을 실제로 자유롭게 이전할 수 있어야 합니다. 그리고 오늘날 고객들 사이에서 이러한 이유가 실제로 작용하는 것을 확인하고 있습니다. 예를 들어, 영국에서 가계 모기지 및 저축 분야 2위 사업자인 내셔널와이드 UK는 규제 요건을 충족하는 동시에 회원들이 계좌와 거래 데이터에 실시간으로 접근할 수 있도록 EA와 아틀라스 모두를 운영하고 있습니다. 미국의 한 대형 은행은 결제, 사기 탐지, 계좌 서비스 전반에 걸쳐 100개가 넘는 프로덕션 애플리케이션을 지원하기 위해 EA를 사용하고 있습니다. 자체적으로 관리함으로써 고객의 민감한 대화형 데이터를 자체 환경 내에 보관합니다. 마지막으로, 줌은 전 세계 수십 개 환경에 EA를 배포해 운영하며, 사업상 필요에 따라 어디서든 대규모로 지연 시간이 짧고 가용성이 높은 커뮤니케이션 서비스를 제공합니다.

이러한 유연성에 대한 요구를 충족하기 위해 저희의 어디서나 실행할 수 있는 전략을 마련했습니다. 또한 클라우드에서 제공되는 아틀라스와 함께 자체 관리형 옵션인 EA를 갖추고 있다는 점이 어디서나 실행할 수 있는 전략을 더욱 강력하게 만듭니다. 지난달은 몽고DB 아틀라스 출시 10주년이었습니다. 2016년 당시 저희는 클라우드가 조직의 데이터베이스 구축 및 사용 방식을 근본적으로 바꿀 것이라고 확신했습니다. 그래서 클라우드 네이티브 인프라의 모든 이점을 갖춘 완전 관리형 서비스형 데이터베이스인 아틀라스를 구축했습니다. 그 이후 최초 출시와 3대 주요 하이퍼스케일러 지원을 시작으로 클라이언트 측 필드 수준 암호화, 고급 네트워킹 옵션에 이르기까지 꾸준히 혁신을 이어 왔으며, 세계적 수준의 관리형 데이터베이스가 갖춰야 할 기준을 앞서 정의해 왔습니다. 현재 아틀라스는 AWS, 애저, GCP 및 130개 클라우드 리전에서 실행될 수 있습니다. 고객은 여러 클라우드에 걸쳐 단일 클러스터를 동시에 실행할 수도 있습니다. 또한 아틀라스는 모든 클라우드 마켓플레이스에서 이용할 수 있습니다. 따라서 고객은 어떤 하이퍼스케일러를 선택하든 클라우드 서비스 제공업체를 통해 손쉽게 거래할 수 있습니다. 하지만 어떤 환경에서든 실행할 수 있는 동일한 데이터베이스라는 점도 잊지 말아야 합니다. 이것은 포스트그레스로는 쉽게 할 수 있는 일이 아닙니다.

다양한 종류의 제품이 있고 각각 조금씩 다르게 작동하기 때문에, 데이브가 말했듯이 아마존 오로라는 네온과 같지 않고, 네온은 수파베이스와 같지 않으며, 수파베이스는 오픈소스 포스트그레스와 같지 않습니다. 하나의 데이터베이스에 투자한다고 생각하시겠지만, 실제로는 특정 종류로 선택의 폭을 제한하는 것입니다. 이는 애플리케이션을 이식할 수 없다는 의미입니다. 몽고디비를 사용하면 개발자의 노트북에서부터 자체 관리형 엔터프라이즈 환경, 나아가 공공 부문이나 규제 산업처럼 가장 민감한 워크로드를 위한 외부 네트워크와 완전히 분리된 환경에 이르기까지 데이터베이스를 실행할 수 있습니다. 이것이 바로 어디서나 실행할 수 있다는 의미입니다. 이러한 혁신과 유연성 덕분에 아틀라스는 약 2,000만 명의 사용자가 이용하고 있으며, 매일 3조 건이 넘는 쿼리를 처리하고 있습니다. 이를 조금 더 실감 나게 말씀드리면, 초당 3,500만 건의 쿼리를 처리하는 것으로, 지구상의 모든 남성과 여성, 어린이 한 명당 하루 약 340건에 해당합니다. 이 수치는 잠시 제쳐두겠습니다. 이는 불과 몇 년 전과 비교해 두 배가 넘는 수준입니다. 하지만 잊지 말아야 할 점은 아틀라스가 개발자들이 시작하기에도 훌륭한 방법이라는 것입니다. 세간에는 이런 인식이 있고, 여러분은 저희가 대화할 때마다 이에 대해 물어보십니다. 하지만 데이터는 다른 이야기를 들려줍니다.

모든 사람이 포스트그레스로 시작하는 것은 아닙니다. 분기마다 평균 50만 개의 무료 티어 클러스터가 생성되며, 이 수는 매년 꾸준히 증가하고 있습니다. 여기에 커뮤니티 다운로드 1억 5,000만 건을 더하면, 저희와 함께 여정을 시작하는 개발자가 매우 많다는 것을 알 수 있습니다. 이 모든 점을 종합해 볼 때, 고객이 어디에서 실행하기로 선택하든 동일한 기능을 제공받아야 한다고 생각합니다. 그리고 무엇보다 중요한 것은 바로 이러한 이식성입니다. 어디서나 실행할 수 있다는 점은 고객에게 차별화된 유연성을 제공하며, 저희에게는 강력한 경쟁 우위가 됩니다. 이것이 바로 저희가 EA에 대한 투자도 계속하고 있는 이유입니다. 6월에는 자체 관리형 고객을 대상으로 검색 및 벡터 기능을 정식 출시했습니다. 다시 말씀드리면, 저희는 2023년에 아틀라스에 벡터 검색을 도입했으며, 이는 챗지피티 출시보다 앞선 시점으로, 당시 벡터 검색은 비공개 프리뷰 단계였습니다. 현재 고객들의 워크로드에서는 수십억 개의 벡터를 처리하고 있습니다. 벡터 검색은 저희 AI 애플리케이션의 핵심 구성 요소이며, 고객들은 벡터 검색이 저희 클라우드뿐 아니라 자체 관리형 환경에서도 실행되어야 한다는 점을 분명히 밝혔습니다. 그렇게 되면 팀들이 데이터베이스와 벡터 저장소를 직접 이어 붙여 구성해야 합니다.

현재 관계형 데이터베이스를 사용할 때 고객들이 바로 이렇게 해야 합니다. 이는 AI 애플리케이션을 빠르게 출시하려는 팀들이 감당할 수 없는 인프라 부담을 더해 복잡성을 키웁니다. 따라서 엔터프라이즈 어드밴스 고객이 어디서든 필요한 곳에서 핵심 데이터베이스와 벡터 검색을 복잡한 과정 없이 사용할 수 있도록 검색 기능을 제공합니다. 다양한 사용 사례에서 즉각적으로 수요가 발생했습니다. 한 대형 다국적 은행은 엔터프라이즈 어드밴스 기반으로 운영 데이터, 벡터 임베딩, 전문 검색을 통합해 AI 아키텍처를 간소화하고 있습니다. 또 다른 대형 다국적 금융 서비스 기업은 몽고디비의 검색 기능을 활용해 모든 고객 정보의 기준 시스템으로 사용하고자 합니다. 엔터프라이즈 솔루션 선택이 그 어느 때보다 중요합니다. 고객들은 저희가 자체 관리형 옵션에 대한 투자를 계속 이어갈 것인지 알고 싶어 합니다. 저희는 그렇게 하겠다고 약속했으며, 여기서 멈출 계획도 없습니다. 물론 이 모든 것은 핵심 데이터베이스가 부하를 감당할 수 있어야 의미가 있습니다. 이제 몽고디비 9.0에 대해 말씀드리겠습니다. 저희는 창립 이래 데이터베이스 혁신을 위한 노력을 한순간도 늦춘 적이 없습니다. 저희가 엔터프라이즈 시장으로 더 깊이 진출하면서, 저희가 지원하는 애플리케이션의 요구 수준도 높아졌습니다. 저희는 끊임없는 혁신으로 이러한 성장에 발맞추고 고객의 요구를 앞서 파악해, 고객이 어떤 규모에서든 저희를 기반으로 계속 애플리케이션을 구축할 수 있도록 했습니다.

이러한 혁신과 관련해 한 가지 말씀드리자면, 저희는 트랜잭션을 지원한 최초의 분산 데이터베이스 중 하나였으며, 더 큰 규모를 지원하기 위해 여러 머신에 데이터를 분산하는 방식인 수평 확장도 처음부터 기본적으로 지원했습니다. 저희 8.0 버전은 지금으로부터 약 2년 전 정식 출시됐으며, 이전 버전보다 성능이 크게 향상됐습니다. 이번 버전은 도입 속도가 더 빨라 애틀러스 전체 사용 환경의 약 80%가 이미 8.0 버전을 사용하고 있습니다. 출시 이후 고객 만족도가 높아졌고 고객 유지율도 개선되고 있습니다. 따라서 고객들은 8.0 버전이 제공한 성과에 분명히 만족하고 있으며, 이제 오늘 9.0 버전을 출시하게 됐습니다. 9.0 버전은 저희가 지금까지 출시한 몽고DB 버전 중 최고입니다. 핵심 기능을 지속적으로 강화해 가장 까다로운 요구를 가진 대기업에 탄탄한 기반을 제공할 수 있으며, 9.0 버전을 통해 보안, 내구성, 가용성 및 성능의 새로운 기준을 제시하고 있습니다. 성능과 확장성을 바라보는 방식에서 상당한 개선을 이뤘습니다. 트랜잭션 처리량은 최대 20% 증가하고, 읽기 속도는 35% 빨라지며, 업데이트 속도는 30% 빨라지고, 대형 인스턴스에서는 처리량이 두 배로 늘어납니다. 이 점을 조금 더 구체적으로 말씀드리면, 9.0은 8보다 빠릅니다. 7보다 빨랐던 8.0입니다.

2023년 이전 버전을 사용하셨다면, 당시보다 속도가 약 100% 빨라졌습니다. 고객들도 이 점을 알아차렸습니다. 이로 인해 몽고디비가 더 많은 기회에 적합한 선택지가 되었습니다. 이 모든 것이 효율성 향상으로 이어지고, 이는 곧 사용량 증가를 의미합니다. 그리고 8.0에서도 이런 패턴을 확인했습니다. 성능과 확장성이 향상되면 고객은 비용을 절감하고 더 많은 사용자와 트랜잭션, AI 기반 활동을 처리할 수 있습니다. 다시 말해, 제번스의 역설이 현실에서 나타나고 있는 것입니다. 가격 대비 성능을 개선한 제품을 선보인 이후, 후속 기간에 더 높은 성장세를 확인했습니다. 고객사인 코인베이스는 실제 프로덕션 규모로 9.0을 충분히 테스트해 왔습니다. 그럼 코인베이스의 영상을 함께 보시겠습니다.

코인베이스는 미국 최대 규모의 암호화폐 거래소입니다. 거래 도구 외에도 에이전트가 암호화폐로 상품을 검색하고 구매할 수 있도록 지원하는 개발자 플랫폼도 제공합니다.

2024년 초, 저희는 HTTP 4.02 표준을 되살릴 기회를 발견했습니다. 하지만 에이전트가 인터넷에 존재하는 다양한 서비스를 자율적으로 검색할 수 있는 방법을 구축해야 한다는 점을 깨달았고, 그래서 바자르를 만들기로 했습니다.

MongoDB의 멀티 리전 아키텍처에서 X4.02 결제 처리와 바자르 검색 기능을 운영할 때의 장점 중 하나는 핵심 기능을 계속 이용할 수 있게 하면서도 리전 간 지연 시간을 낮추고 높은 가용성을 확보할 수 있다는 점입니다. 이를 통해 여러 검색 인프라를 별도로 직접 유지하지 않고도 검색 결과를 생성하는 방식을 더욱 유연하게 조정하고 살펴볼 수 있습니다.

인터넷 네이티브 결제가 시간이 흐르면서 수십억 건의 거래로 확장될 방안을 생각해 볼 때, MongoDB 9.0은 저희에게 큰 진전입니다. 병렬 검색을 비롯한 모든 작업이 뒤에서 처리되고 추상화되기 때문에, 저희 팀이 소규모로 유지하면서 제품 개발에 집중할 수 있고 데이터베이스의 구현 세부 사항과 번거로운 작업을 모두 맡길 수 있다는 점을 다시 한번 보여주는 사례입니다. 저희는 지연 시간, 가동 시간, 운영상 서비스 수준 계약(SLA)과 서비스 수준 목표(SLO)에 관한 세부 사항을 걱정할 필요가 없으며, 이러한 백엔드 작업은 모두 원활하게 처리될 것이라고 자신 있게 말씀드릴 수 있습니다. MongoDB와 함께하면 저희 팀은 에이전트 기반 결제를 주류로 확산하는 핵심 역량에 집중할 수 있습니다. 수십만, 많게는 수백만 개의 AI 에이전트가 인터넷 전반에서 원활하고 마찰 없이 거래하도록 지원할 수 있습니다.

멋진 협업을 함께해 주신 코인베이스에 감사드립니다. 뒤쪽 화면을 전환해 주시기 바랍니다. 감사합니다. 이들의 사업에서 성능과 확장성은 반드시 갖춰야 하는 요소이며, 9.0은 바로 이를 제공하기 위해 개발됐습니다. 9.0에서는 업계 최초이자 유일한 쿼리 가능한 암호화 기능도 한층 강화했습니다. 지난해 투자자의 날 행사에서 최고기술책임자(CTO)인 짐은 몽고디비만 보유한 강력한 보안 기능인 쿼리 가능한 암호화에 대해 설명했습니다. 대부분의 데이터베이스에서는 데이터를 쿼리할 수 있도록 평문 상태로 유지합니다. 쿼리 가능한 암호화를 사용하면 고객은 데이터를 암호화된 상태로 유지하면서도 쿼리할 수 있습니다. 예를 들어 고객이 특정 앞부분으로 시작하는 이름을 찾거나, 끝자리가 6789인 신용카드 번호를 찾거나, ‘열’이라는 단어가 포함된 진료 기록 메모를 찾고자 한다고 가정해 보겠습니다. 고객은 데이터가 암호화된 상태를 유지하는 동안 이러한 쿼리를 실행할 수 있고, 쿼리 자체도 암호화된 상태로 유지됩니다. 이 때문에 쿼리 가능한 암호화는 몽고디비를 매우 민감한 데이터를 다루는 애플리케이션에 특히 적합하게 해줍니다. 예를 들어 프랑스의 내부 디지털 전담 조직은 법 집행 기관의 디지털 통신 시스템을 관리하고 보안을 유지합니다. 이들에게는 심층 방어 전략이 필요했고, 쿼리 가능한 암호화를 통해 데이터를 암호화하면 오직 자신들만이 데이터를 복호화할 수 있다는 점을 확신할 수 있었습니다.

규제 요건을 충족하기 위해 한 선도적인 금융기관은 금융 상품과 관련해 고객에게 보낸 모든 안내 내용을 보관해야 합니다. 이들은 해당 커뮤니케이션에 포함된 개인 식별 정보를 보호하기 위해 쿼리 가능한 암호화를 활용하며, 이를 통해 고객의 신원을 안전하게 보호합니다. 그리고 저희가 하는 다른 모든 일과 마찬가지로, 어디서나 실행할 수 있도록 항상 고민하고 있습니다. 다시 말씀드리지만, 쿼리 가능한 암호화는 어디에서 실행하든 사용할 수 있습니다. 9.0은 저희가 고객에게 제공한 역대 최고의 릴리스입니다. 최신 애플리케이션과 AI 애플리케이션의 요구 사항을 충족하려면 가능한 한 성능이 뛰어나고 빠른 데이터베이스를 계속 구축해야 합니다. 하지만 앞으로는 또 다른 차원의 요구가 나타날 것입니다. 그리고 저희는 오늘 그에 대비해 나아가고 있습니다. 아틀라스 인피니트를 통해 플랫폼의 탄력성과 확장성을 한층 강화해 AI 에이전트의 급격한 수요 변동을 더 쉽게 처리할 수 있도록 하고 있습니다. 인피니트는 2016년 아틀라스가 처음 출시된 이후 가장 큰 아키텍처 혁신입니다. 여러분은 방금 코인베이스 측으로부터 에이전트를 점점 더 많이 가동하면서 확장성이 얼마나 중요한지 들으셨습니다. 에이전트의 확장성 요구사항은 과거에 봐왔던 것과 어떻게 다른가요? 한번 살펴보겠습니다. 사용자 주도 애플리케이션은 시기나 계절성에 따라 보다 예측 가능할 수 있습니다. 에이전트의 사용 강도 또한 시스템 내 사용자 수에 따라 확대됩니다.

사이버 먼데이를 생각해 보시면 됩니다. 트래픽이 몰릴 것을 알고 계시죠. 이에 대비해 계획을 세울 수 있습니다. 반면 에이전트는 꾸준하고 예측 가능한 트래픽을 발생시키지 않습니다. 에이전트는 오랫동안 아무런 활동이 없다가 갑자기 예측하기 어려운 대규모 수요를 유발해 데이터베이스에 한꺼번에 부하를 가할 수 있습니다. 사용자가 애플리케이션을 이용하는 상황에서도, 에이전트는 같은 사이버 먼데이에 구매를 조정하고, 가격을 조정하며, 재고를 관리하고 주문 이행을 처리할 것입니다. 따라서 이렇게 예측하기 어렵고 강도 높은 에이전트 활동에 맞게 설계된 데이터베이스가 필요합니다. 인피니트는 바로 이런 기능을 제공합니다. 두 가지 유형의 워크로드를 동시에 처리할 수 있습니다. 극도의 탄력성을 갖추도록 설계됐습니다. 인피니트는 빠르게 규모를 확장하고 축소할 수 있도록 설계됐습니다. 따라서 에이전트가 자율적인 반복 작업을 수행하거나 작업을 분산해 추가 에이전트를 생성할 때도 데이터베이스가 이에 대응할 수 있습니다. 이것이 바로 인피니트가 처음부터 지원하도록 설계된 워크로드의 정확한 형태입니다. 애플리케이션 규모가 커짐에 따라 고객은 비용 대비 더 높은 성능을 원하고, 사용한 만큼만 비용을 지불하기를 원합니다. 따라서 성능을 조정할 수 있습니다. 다만 분명히 말씀드리면, 이는 지출을 줄이는 것에 관한 이야기가 아닙니다. 기업이 다른 곳에 활용할 수 있는 유휴 용량에 비용을 지불하지 않도록 하는 것이 핵심입니다.