워커 & 던롭 Status update

윌리, 때로는 그들을 따라가기가 쉽지 않습니다. 때로는 그들을 따라가기가 쉽지 않습니다. 최선을 다해 따라가려고 하지만, 이 에이전트들은 밤새 계속 무언가를 처리하고 있습니다. 저는 그 점이 정말 훌륭하다고 생각합니다. 하지만 솔직히 말씀드리면, 방금 에이전트들이 중단됐다는 알림을 받았습니다. 클로드 사용 한도에 도달했기 때문입니다. 그래서 오늘 다시 작동하게 하려면 예산을 조금 더 배정해야 할 것 같습니다. 어쨌든 윌리, 함께하게 되어 기쁩니다. 백그라운드에서 에이전트들이 작동하고 있는지 여부와 관계없이, 오늘 이 시간을 최대한 활용해 보겠습니다.

오늘 대화에서 우리가 방금 말씀하신 내용 중 하나를 중요하게 다루고 싶습니다. 바로 이러한 챗봇에 대한 오해를 풀어내는 것입니다. 그리고 앞으로를 내다본다면, 어떤 조직이든 제가 ‘무한 속도 제한’이라고 부르는 목표를 달성하기 위해서는 단순히 챗봇에 그쳐서는 안 되고 훨씬 더 많은 것을 지향해야 합니다. 그곳에 이르는 과정에서 다룰 수 있는 내용이 많습니다.

저는 오히려 지금 이 순간, 현재와 미래에 더 적절한 제목이라고 생각합니다. 또한 그 말이 실제로 무엇을 의미하는지 제대로 이해해야 합니다. 겉으로 보이는 모습이 반드시 그 이면에서 일어나는 일과 같은 것은 아니기 때문입니다. 그리고 분명히 말씀드리자면, 제가 그 책의 제목을 지은 것은 아닙니다. 제 링크드인 팔로워들이 설문 투표를 통해 책 제목을 결정했습니다. 그 결과 정해진 제목이 『아무도 여기서 일하지 않는다』였습니다. ‘아무도 여기서 일하지 않는다’라니—당신의··· 잠시만요.

글쎄요, 모르겠습니다. 흥미롭네요. 이 기술은 근본적으로 확률론적이기 때문에, 제가 그들에게 어떻게 질문을 구성했는지에 따라 크게 달라졌을 것이라고 생각합니다. 대규모 언어 모델에 ‘X, Y, Z에 관한 제 새 책 제목으로 세 가지 선택지가 있습니다’라고 말했다면, 가장 확률이 높은 답변이 하나 나왔을 수도 있습니다. 또한 가능한 한 많은 경영진의 손에 이 책이 들어가기를 원한다는 맥락을 함께 전달했다면, 전혀 다른 방향으로 갔을 수도 있다고 생각합니다. 반면 ‘가능한 한 도발적인 제목을 원한다’고 말했다면, 『아무도 여기서 일하지 않는다』라는 제목이 나왔을 수도 있습니다. 『아무도 여기서 일하지 않는다』는 말이 사람들이 일자리를 잃는다는 뜻이 아니라는 설명을 덧붙였든, 덧붙이지 않았든 말입니다.

이 말이 실제로 의미하는 것은 일이 달라졌고, 지금도 근본적으로 계속 변화하고 있다는 것입니다. 우리가 전통적으로 일이라고 생각해 온 일의 모습은 이제 실제로 매우 달라졌습니다. 직접 일을 수행하는 것보다는 에이전트 시스템이 우리를 대신해 실행하도록 의도와 목표를 설정하는 것이 더 중요해졌습니다. 이는 조직을 이끄는 방식을 생각할 때 근본적인 사고방식의 전환이며, 실제로 ‘조직’이라는 단어를 재정의해야 한다는 의미이기도 합니다. 이에 대해서는 책에서 많이 다루고 있습니다. 궁극적으로 에이전트들이 이 책의 제목을 정한다면 무엇을 선택할지에 관해 윌리, 결국 핵심은 확률입니다. 기술은 그런 방식으로 작동하며, 제가 대규모 언어 모델에 그 질문을 어떻게 제시하느냐에 따라 결국 어떤 선택지를 고를지가 결정됩니다.

그런 관점에서요. 네, 제가 생각하는 방식은, 앞서 윌리가 말씀하신 내용 중 하나로 다시 돌아가면, 이것이 사회에 문제를 일으킬 것인가 하는 것입니다.

네, 물론입니다. 분명히 그렇습니다. 우리는 이를 무시할 수 없습니다. 동시에 엄청난 기회와 온갖 새로운 일자리를 만들어 낼까요? 네, 물론입니다. 저는 이 두 가지 모두 사실이라고 믿습니다. 엔비디아가 사상 최대의 수익성 높은 분기를 기록한 지금의 상황을 생각하면, 저는 정말 훌륭한 일이라고 봅니다. 이는 이 기술에 대한 수요, 즉 엄청난 상업적 수요를 보여주는 신호라고 생각합니다. 이를 보며 제가 한 가지 생각한 것은 아직도 경기로 치면 초반 이닝이라는 점입니다. 경제 전체로 보면 역사적인 분기일 수 있지만, 이는 앞으로 이어질 많은 분기 중 그저 첫 번째일 뿐이라고 생각합니다. 물론 이것이 전체 주식시장에 어떤 일이 일어날지 예측하는 것은 아닙니다.

제가 더 주목하는 것은 이 기술이 도입되는 방식이 시간이 걸릴 일이라는 전망입니다. 이는 시간이 걸리는 일이며, 기술의 발전 속도 때문은 아닙니다. 오히려 기술을 도입하는 사람들의 속도 때문입니다. 현재 제가 바라보는 한 가지는 기술이 사람들의 습관보다 더 빠르게 발전하고 있다는 점입니다. 사람의 습관을 바꾸는 데는 시간이 걸립니다. 조직의 습관을 바꾸는 데는 그보다 더 오랜 시간이 걸립니다. 그런 중요한 순간을 보면 ‘와, 정말 놀랍다’고 생각하지만, 실제로 이는 사람들의 습관이 기술 발전을 따라잡거나 보조를 맞추면서 앞으로 일어날 일들을 보여주는 신호일 뿐입니다. 그 점을 생각하면 ‘와, 앞으로도 아직 할 일이 정말 많구나’라고 생각하게 되며, 이를 매우 면밀히 지켜봐야 합니다.

그러나 동시에 오픈 모델과 폐쇄형 모델의 차이와 관련해 말씀하신 것처럼, 이런 여러 요소를 결합하는 것이 매우 중요하다고 생각합니다. 서로 다른 유형의 모델을 함께 활용하는 방식들을 살펴보는 것입니다. 엔비디아에 대해 생각할 때 제가 주목하는 점 중 하나는 오픈 모델과 폐쇄형 모델 중 어느 쪽이든 엔비디아 제품을 기반으로 구동되기 때문에 엔비디아에 대한 수요는 계속 증가할 것이라는 점입니다. 이제 프런티어 연구소들을 생각해 보면, 이들이 가장 발전된 모델들을 개발하고 있다고 봅니다. 이러한 모델들은 매우 다양한 활용 사례에서 대단히 큰 가치를 지닙니다. 하지만 모든 활용 사례에 프런티어 모델이 필요한 것은 아닙니다. 최신의 가장 뛰어난 모델이 필요하지 않은 경우도 있으며, 현재 저는 그런 모델들을 여러 가지 사용하고 있습니다.