P&G The 6th Annual Evercore Consumer & Retail Conference
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- 프로터 앤 갬블(P&G)은 200억 달러 이상의 브랜드를 보유하고 있으며, 업계에서 가장 신뢰받는 공급망과 IT 역량을 갖추고 있다.
- 신임 최고정보책임자(CIO) 세스 코헨은 2024년 4월에 합류했으며, 디지털 전환, 기술 전략, 데이터, AI, 사이버 보안 등을 총괄한다.
- P&G는 전 세계적으로 단일 SAP 인스턴스를 운영하며, 이를 기반으로 한 데이터 레이크와 AI 팩토리를 구축해 디지털 제품과 AI 모델을 확장하고 있다.
- 디지털 역량은 고객 및 소비자, 공급망, 연구개발(R&D), 내부 효율성 네 가지 주요 영역에 집중되고 있다.
- AI와 데이터 활용을 통해 소비자 여정에 맞춘 통합 브랜드 구축, 공급망 생산성 및 신뢰성 향상, 신제품 개발 가속화, 내부 업무 효율성 증대를 추진 중이다.
STOCKNOW 인사이트
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스크립트
첫 5개 문단을 발언자별로 확인할 수 있습니다.
좋습니다. 좋은 아침입니다. 저는 로버트 오튼스타인입니다. 저는 에버코어 ISI의 글로벌 음료 및 생활용품 리서치를 총괄하고 있습니다. 프록터 앤드 갬블과 함께 2일 차를 시작하게 되어 정말 기대가 큽니다. 프록터에는 200억 달러 규모의 브랜드가 다수 있다는 점은 모두 잘 알고 계실 거라고 생각합니다. 사실 이제는 그 개수를 몇 개인지 세는 것도 그만둔 것 같다고 생각합니다. 다만 많은 분들이 잘 모르실 수도 있는 점은, 이를 뒷받침하는 측면에서 단연코 일반적으로 가장 신뢰할 수 있는 것으로 인정받는 공급망을 보유하고 있다는 사실입니다. 또한 그 공급망을 가능하게 하고, 더 나아가 전방과 후방 전반에서 브랜드를 점점 더 강화해 주는 요소로서 IT 역량 역시 누구에게 물어봐도 업계의 부러움을 사는 수준으로 널리 평가받고 있습니다. 그런 점에서 오늘 이 자리에 세스 코헨을 모시게 되어 매우 기쁩니다. 세스는 프록터의 정보기술 조직을 이끄는 최고정보기술책임자(CIO)입니다.
그는 2024년 4월에 프록터에 합류했으며, 이전에는 펩시코와 레킷에서 유사한 직책을 맡았습니다. 전 세계에 세 개의 월드클래스 정보시스템 프로그램을 이끌어 본 사람은 아마도 그가 유일할 것이라고 생각합니다. 그는 디지털 전환을 리드하고, 기술 전략과 데이터, AI, 사이버보안, 그리고 전 세계의 디지털 역량 전반을 총괄하고 있습니다. 함께 자리해 주신 분은 캐리 코헨입니다. 캐리는 지난 3년간 프록터 앤드 갬블에서 중국 헤어 부문을 이끌었습니다. 현재는 IR 부서의 수석부사장(Senior VP)으로 자리를 옮겨, 이미 혹은 머지않아 그 역할을 이끌게 될 예정입니다. 정확한 시점은 제가 확실히는 모르겠습니다. 바로 시작하게 되어 정말 기쁩니다. 세스, 프록터에 합류하신 지는 아직 비교적 얼마 되지 않으셨죠. 입사하셔서 프록터의 디지털 역량과 관련된 동인과 실행력을 파악해 가시면서,
초기에는 역량을 어떻게 평가하셨고, 향후 2년 동안 회사의 전략적 비전을 실현하는 데 기여하기 위해 어떤 영역에 집중하실 계획이신가요? 좀 더 핵심만 짚어서, CIO로서의 핵심 목표를 두세 가지 정도 말씀해 주실 수 있을까요?
네, 아주 좋은 질문입니다. 우선 오늘 이렇게 초대해 주셔서 감사합니다. 저희가 걸어온 여정과 현재 위치, 그동안 이뤄낸 훌륭한 성과와 앞으로 남아 있는 과제에 대해 말씀드릴 생각에 기대가 큽니다. 말씀하신 것처럼 저는 다른 대형 브랜드 기업들에서도 일할 기회가 있었는데요. P&G에 합류하면서 특히 인상적이었던 점 중 하나가, 어쩌면 AI의 화려한 면은 아닐 수 있지만 제가 보기에는 AI에서 가장 중요한 부분이라고 생각하는, P&G의 데이터 역량입니다. P&G는 동종 업계에서 동료 기업들 가운데서도 가장 표준화된 기록 시스템(system of record)을 갖춘 것으로 잘 알려져 있습니다. SAP를 떠올려 보면, 다시 말해 그다지 흥미로운 주제는 아닙니다.
물론 SAP를 하시는 분이라면 흥미롭다고 느끼실 수도 있겠지만, 일반적으로는 아주 흥미롭진 않죠. 다만 P&G는 전 세계적으로 단일 SAP 인스턴스를 운영하면서 P&G 전체를 돌리고 있습니다. 애플리케이션 관점에서는 제 관점에서 몇 가지 장점이 있고요. 데이터 관점에서는 그 자체가 ‘초능력’입니다. 그 아래에서 구조화되는 데이터, 즉 거래 데이터가 100% 동일한 기준으로 공통화되어 있기 때문입니다. 그래서 우리가 AI에 데이터를 투입하기 시작하면, 제가 농담처럼 ‘데이터 없는 AI는 그냥 A, 즉 인공(Artificial)일 뿐이다’라고 말하곤 합니다. 이것이 실제로 새로운 역량을 만들어 내기 시작합니다.
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