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몽고DB D.A. Davidson 2nd Annual Technology & Consumer Conference 2026

핵심 요약과 스크립트로 어닝콜의 주요 내용을 빠르게 확인하세요.

분기FY 2026진행 시간27분참가자2명

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첫 5개 문단을 발언자별로 확인할 수 있습니다.

Rudy KessingerAnalyst

오늘 함께해 주신 여러분께 감사드립니다. 저를 잘 모르시는 분들을 위해 말씀드리면, 저는 루디 케싱거입니다. D.A. 데이비드슨에서 보안 및 인프라 소프트웨어를 담당하고 있습니다. 오늘은 MongoDB의 CFO인 마이크 베리가 함께하고 있습니다. 마이크, 함께해 주셔서 감사합니다.

Mike BerryCFO

초대해 주셔서 감사합니다, 루디.

Rudy KessingerAnalyst

네, 물론입니다. 시간은 최대한 효율적으로 쓰고 바로 시작하겠습니다. 마이크, 제가 투자자들과 가장 많이 논의하는 쟁점이자 주제는 결국 ‘MongoDB가 AI의 수혜주인가?’라는 점입니다. 그렇다면 그 모습이 어떤지, 언제쯤 의미 있는 수혜가 나타나기 시작하는지, 또 어떤 포지셔닝을 갖고 있는지 등입니다. 그럼 여기서부터 시작해 보겠습니다. 몽고DB 입장에서 AI를 놓고 앞으로 어떤 그림을 그리고 계신가요?

Mike BerryCFO

네, 질문 감사합니다. 저희는 분명히 스스로를 AI 수혜 기업으로 보고 있고, 지난번 실적 발표 콜에서도 엔터프라이즈에서 일부 움직임이 보이기 시작했다는 관점에서 이를 언급하기 시작했습니다. 잠깐 한 걸음 물러나서 말씀드리면요. 저희가 그렇게 보는 이유는, 저희 제품이 AI 시대에 매우 적합하다고 생각하기 때문입니다. 창업자들이 Mongo를 만들 당시, 좋든 나쁘든 그들이 설계한 방식이 지금 우리에게 정확히 필요한 것이라고 저희는 봅니다. 예를 들어 문서 모델, 내장 JSON, 즉 네이티브 JSON이 기본으로 들어가 있습니다. 플러그인 같은 걸 따로 붙일 필요도 없습니다. 수평 확장이 가능해서 비용 효율도 훨씬 좋습니다. 유연한 스키마를 제공하는데, 비정형 데이터에 특히 아주 좋습니다. 여기에 저희가 플랫폼에서 벡터 검색, 그리고 검색 전반과 관련해 해온 것들을 더하실 수 있습니다. 이 모든 것이 플랫폼 안에 들어 있습니다. 다른 제품을 따로 덧붙일 필요가 없습니다.

Mike BerryCFO

저희가 이야기하는 큰 포인트가 몇 가지 있는데, 더 많이 이야기해야 할 부분 중 하나가 멀티클라우드 역량입니다. 온프레미스뿐만 아니라, Atlas를 개별 클라우드에서도 실행할 수 있고, 더 나아가 세 개 클라우드 전부에 걸쳐 동일한 워크로드를 동시에 돌릴 수도 있습니다. 경제 여건과 지정학적 상황까지 감안하면 멀티클라우드는 점점 더 중요한 요소가 되고 있고, 또 장기 메모리를 위한 에이전트를 배포할 때 그 데이터를 저장하기에 매우 좋은 곳이라는 점도 저희가 더 많이 말씀드려 왔습니다. 저희는 이 제품에 대해 매우 자신이 있습니다. 저희가 말씀드려 온 것처럼, 프런티어 랩뿐 아니라 AI 네이티브 기업, 그리고 엔터프라이즈까지 모두 포함됩니다. 저희는 결국 시간문제라고 보고 있고, 엔터프라이즈에서도 이미 몇 가지 움직임이 보이기 시작했습니다. 다만 이건 시간이 걸릴 겁니다. 평판 리스크도 있고, 거버넌스도 필요하고, 보안도 갖춰야 하기 때문입니다.

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