코그니전트 테크놀로지 솔루션즈 Cognizant AI Forum 2026
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- Cognizant은 AI 기술을 활용하여 기업의 AI 역량과 실제 생산 가치 간의 격차를 해소하는 AI 빌더로서의 역할을 강조하였다.
- CEO Ravi Kumar는 AI가 기업 운영 전반에 미치는 영향과 $6조 달러 규모의 새로운 시장 기회를 설명하며, 기존 시스템 통합자에서 AI 빌더로의 전환 전략을 제시하였다.
- CFO Jatin Dalal은 AI 시대에 맞춘 영업 전략, 제공 서비스, 플랫폼 전환, 수익화 모델, 인재 재교육 등 운영 모델의 다섯 가지 핵심 요소를 소개하였다.
- Work Fabric과의 협업을 통한 컨텍스트 엔지니어링 기술 데모를 통해 고객 데이터와 내부 정보를 통합하여 신규 매출 기회를 발굴하는 실제 사례를 공유하였다.
- LPL Financial과 Elephants Health 등 주요 고객사들이 AI를 활용한 업무 혁신과 고객 경험 개선 사례를 발표하며 Cognizant의 AI 전략에 대한 신뢰를 표명하였다.
STOCKNOW 인사이트
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스크립트
첫 5개 문단을 발언자별로 확인할 수 있습니다.
좋습니다. 모두 감사합니다. 뉴욕 현장에 계신 여러분, 좋은 아침입니다. 시작하기 전에, 닉스 화이팅입니다. 누구 계신가요? 네, 알겠습니다. 웹캐스트로 참여하신 모든 분들께도 특별히 인사드립니다. 참석해 주셔서 감사드리며, 코그니전트 2026 AI 포럼에 오신 것을 환영합니다. 저는 타일러 스콧입니다. 투자자 관계 담당 수석 부사장으로서 오늘 여러분을 모시게 되어 기쁩니다. 오늘은 업계 애널리스트, 자문가, 고객, 파트너, 그리고 물론 일부 주주 및 셀사이드 애널리스트분들이 직접 참석해 주셔서 매우 기쁩니다. 여러분 모두 정말 감사합니다. 오늘 AI 포럼은 현재 기업들이 직면한 중요한 질문을 다룹니다. AI의 약속과 잠재력, 그리고 전사적 영향력 사이의 격차를 어떻게 해소할 것인가?
작년에 우리는 AI 빌더 전략을 실행에 옮겼습니다. 이 격차를 메우는 것이 바로 코그니전트가 활동하는 영역입니다. 오늘 아침 기조연설 세션은 CEO 라비 쿠마르와 CFO 자틴 달랄이 라이브로 웹캐스트하며, 이 통화 후 웹사이트에서 다시 보실 수 있습니다. 현장에 참석하신 분들은 오늘 이후 세션에서 네트워킹, 데모, 참여 기회를 꼭 활용하시기 바랍니다. 이제, 물론 가장 중요한 업데이트 중 하나입니다. 재무 업데이트는 제공하지 않지만, 오늘 웹캐스트와 회의에서 일부 발언은 미래 예측성 발언일 수 있습니다. 이 발언들은 제 뒤 슬라이드에 설명된 위험과 불확실성, 그리고 SEC에 제출한 기타 문서에 따라 달라질 수 있습니다. 그럼, CEO 라비 쿠마르를 무대 위로 모시겠습니다.
오늘 참석해 주신 모든 분들께 감사드립니다. 뉴욕의 날씨가 지난 며칠간 좋아져서 여러분을 모시게 되어 매우 기쁩니다. 오늘은 매도 측 애널리스트, 산업 애널리스트, 일부 파트너, 투자자 등 매우 다양한 청중이 함께하고 있으며, 무엇보다도 저희 전략에 대해 말씀드릴 때, 작년 투자자 데이에서 확장된 마진이 승자의 원에 있고 EPS 성장률이 매출 성장률을 능가한다고 말씀드렸습니다. 그 사명과 포부는 여전히 저희와 함께하고 있습니다. 무엇보다도 오늘은 저희 고객들이 초기 성공 사례, 초기 성과, 그리고 코그니전트와의 파트너십에 대해 이야기할 예정입니다. LPL 파이낸셜, 시티즌스 뱅크, 시그니처 퍼포먼스, 엘리번스 헬스, 미국 뱅크, 라이지니 물류, 시스코 푸드, TD 뱅크가 있습니다. 저희는 AI와 관련된 초기 학습과 초기 성과에 대해 이야기할 8명의 고객을 모셨습니다.
모든 기업과 모든 산업은 목적을 가지고 있습니다. 이는 백지 상태의 문제, 즉 목적이 분명한 문제를 해결하기 위해 설정된 것입니다. 기업은 그에 따른 사명을 바탕으로 세워집니다. 지난 20년간 저희 산업과 코그니전트는 기술의 힘으로 기업 전환을 이끌 전문성을 중심으로 사명을 세워왔습니다. 고전적인 소프트웨어는 시스템으로 구현되었습니다. 저희는 그 시스템을 비즈니스 흐름에 적용하여 기업을 글로벌화하고 확장시켰습니다. 저희는 전문 기술을 쌓았습니다. 그 기술은 기업을 효율적이고 효과적으로 운영하기 위해 시스템을 구축하는 것이었습니다. 저희는 여러 고객을 위해 반복적으로 수행하는 작업 덕분에 고객보다 더 잘할 수 있었습니다. 저희는 이를 시스템과 제품을 위한 소프트웨어 엔지니어링에 내재화했습니다. 저희는 인프라 관리, 프로세스 관리 등 인접 영역으로 확장했으며, 시간이 지나면서 인프라는 가상화되었습니다.
저희는 이러한 기술 변화 속에서 스스로 전환하며 고객이 변화를 겪도록 돕는 독특한 전문성을 유지했습니다. 지난 25~30년간 저희는 시스템 구축자에서 시스템 통합자로 전환했습니다. 그리고 이제 저희는 이 놀라운 AI 기술과 함께 있습니다. 이것은 플랫폼의 전환입니다. 인터넷 규모의 데이터, 신경망, 그리고 놀라운 컴퓨팅 능력이 모두 함께 결합되고 있습니다. 이는 시스템과 사람이 비즈니스 흐름을 운영하는 경계를 흐리게 만듭니다. 경계가 흐려지기 때문에 시스템을 넘어 운영 전반에 훨씬 더 큰 확장이 이루어지고 있습니다. 경제 데이터를 살펴보십시오. 이는 AI 기회에 대한 저희가 하는 일의 순풍입니다. 2030년까지 20조 달러의 경제 생산량 중 6조 달러는 생산성 향상에, 14조 달러 이상은 새로운 제품과 서비스에 투자될 것입니다. 1/3과 2/3의 비율로, 14조 달러는 AI가 주도하는 새로운 제품과 서비스에 해당합니다.
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어닝콜 참가자
이 어닝콜에는 6명이 참여했지만, 지금 보이는 건 2명뿐입니다.
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