불프로그 AI 홀딩스 LD Micro 20th Annual Main Event Conference

여러분, 안녕하세요. 모두 점심을 즐기고 계신 것 같아 다행입니다. 이 발표가 끝난 뒤에 바로 먹으러 가겠습니다. 제 이름은 빈 싱입니다. 저는 불프로그 AI의 창립자이자 회장 겸 최고경영자입니다. 저희는 신약 발굴과 개발을 위한 인공지능 및 머신러닝 기업입니다. 기본적으로 저희의 목표는 신약 발굴과 개발의 성공 가능성을 높이고, 이에 필요한 시간과 투자를 줄이는 것입니다. 저희가 준비한 미래예측진술을 읽어보실 수 있도록 잠시 시간을 드리겠습니다. 좋습니다. 바로 시작하겠습니다. 제약 업계에는 매우 큰 문제, 또는 여러 가지 큰 문제가 있습니다. 막대한 비용을 지출하면서도 신약 개발에 오랜 시간이 걸린다는 점입니다. 신약 개발에는 10~15년과 10억~20억 달러가 소요됩니다.

놀랍게도 대형 제약사들은 임상 3상에서 여전히 절반의 확률로 실패합니다. 믿기 어려운 일인데, 바로 이것이 제가 9년 전, 현대 인공지능 시대의 초창기에 이 회사를 설립한 이유입니다. 실패로 이어지는 이 공식을 바로잡는 일이 정말 시급하며, 저희 불프로그 AI가 바로 그 일을 하고 있습니다. 왜 불프로그 AI에 투자해야 하는지 알고 싶으시다면, 이 내용이 그 이유를 거의 모두 설명해 준다고 생각합니다. 저희는 독자적인 인공지능 및 머신러닝 플랫폼을 보유하고 있으며, 이는 시장의 다른 어떤 기업과도 상당히 다릅니다. 저희 기술은 존스홉킨스대학교 응용물리학연구소(APL)에서 비롯됐습니다. APL은 존스홉킨스대학교의 수십억 달러 규모 자회사로, 일급비밀 방위 사업을 수행합니다. 이 플랫폼은 APL이 개발했습니다. 수년 전 ‘올해의 혁신상’을 받았으며, 저희는 그동안 이를 지속적으로 혁신하고 한층 더 발전시켜 왔습니다.

저희는 독자적인 뇌 관련 데이터 세트를 보유한 연구기관과 훌륭한 전략적 파트너십을 맺고 있습니다. 올해 초 대형 제약사와 첫 상업 계약을 체결했으며, 이에 대해서는 조금 더 자세히 말씀드리겠습니다. 재무 측면에서 저희는 상당히 잘 운영되는 기업이라고 생각합니다. 부채가 없습니다. 인공지능 기업으로서는 현금 소진율이 매우 낮고, 특히 저희 업종의 기업 중에서도 낮은 수준입니다. 저희 기술을 통해 생물학의 복잡성을 기본적으로 해독할 수 있습니다. 분명히 말씀드리지만, 이는 인공지능을 적용하는 분야 중 단연 가장 복잡하고 어려운 분야입니다. 생물학에 대해 아직 모르는 것이 많기 때문입니다. 마치 우주를 탐사하는 것과 비슷하지 않습니까?

우리가 알고 있는 것도 있지만, 아직 모르는 것이 많습니다. 생물학적 시스템에서 일어나는 모든 상호작용은 매우 복잡합니다. 저희 기술을 활용하면 예측을 하고 통찰을 얻으며 새로운 발견을 할 수 있습니다. 이를 통해 앞서 말씀드린 문제들을 해결하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 인공지능과 마찬가지로, 이 문제에서 또 다른 과제는 데이터입니다. 이 두 가지는 함께 가야 합니다. 어느 한쪽만으로는 안 됩니다. 헬스케어와 신약 개발을 생각해 보면, 데이터와 관련한 진정한 과제는 혁신적인 발견과 언젠가는 치료법으로 이어질 수 있는 정보를 담은, 가치 있는 풍부한 데이터 세트를 확보하는 것이었습니다. 역사적으로 이러한 데이터를 생성하는 데는 엄청난 비용이 들었습니다. 하지만 지난 10년 정도 사이에 비용이 자릿수 단위로 크게 낮아졌습니다.

인공지능과 이러한 풍부한 데이터 세트를 결합하면 신약 개발에서 놀라운 돌파구가 마련될 것입니다. 이 업계에 몸담기에 매우 흥미로운 시기입니다. 저희에게는 기술 스택이 있습니다. 자체 개발한 기술 스택입니다. 세 가지 구성 요소로 이루어져 있으며, 각각 제약 업계의 매우 큰 문제들을 해결합니다. 첫 번째는 bfPREP입니다. 데이터 준비 솔루션입니다. 인공지능에 바로 활용할 수 있는 데이터를 확보하는 것은 큰 과제입니다. 데이터가 준비되어 있지 않으면 얻어야 할 답을 얻지 못하고, 컴퓨팅 비용은 급격히 치솟습니다. 저희는 매우 크고 복잡한 생의학 데이터셋을 몇 시간에서 며칠 만에 정제하고, 통합하고, 구조화해 인공지능에 바로 활용할 수 있도록 하는 도구를 보유하고 있습니다. 대형 제약사들은 이 문제를 이미 해결했을 거라고 생각하실 수도 있습니다.

자금과 경험, 자원이 충분하니 데이터도 잘 정리되어 있을 거라고 생각하실 수 있습니다. 하지만 그렇지 않습니다. 이는 매우 큰 문제입니다. 최근 한 콘퍼런스에서 상위 5대 제약사 중 한 곳과 만났는데, 정제하고 준비해야 할 데이터셋이 10만 개나 있다고 들었습니다. 상당히 놀라운 일이죠. 두 번째 요소는 저희가 bfLEAP이라고 부르는 것입니다. 저희의 분석 엔진입니다. 여기서 발견을 이뤄냅니다. 그 핵심은 존스홉킨스대학교에서 라이선스받은 기술입니다. 마지막 요소는 bfARENAS입니다. 마이크로소프트 최고경영자 사티아 나델라가 최근 지적했듯이, 신속한 의사결정은 인공지능 분야에서 일하는 모든 사람에게 매우 중요한 중점 분야입니다. 인공지능이 여러 선택지를 제시할 때, 어떤 선택지를 추진해야 할지 어떻게 알 수 있을까요? 저희가 하는 일에서는 여러 약물 표적이나 바이오마커가 선택지일 수 있습니다.

여러분에게는 어느 회사의 주식을 매수해야 할지가 그 선택지일 수도 있습니다. 참고로 저는 불프로그를 추천합니다. 질병 경로와 질병의 근본 원인을 제대로 이해하는 것이 중요합니다. 저희는 이 일을 매우 잘하며, 상위 5대 제약사 파트너와 함께 진행하고 있습니다. 이 데이터를 분석하면 네트워크를 구축하게 됩니다. 저희는 실제로 질병을 유발하는 유전자를 찾아낼 수 있습니다. 현재 저희가 집중하는 질환은 주요우울장애, 양극성 장애, 조현병입니다. 주요우울장애에 관한 저희의 연구가 상위 5대 제약사와의 이번 계약으로 이어졌습니다. 바로 이 계약입니다. 이는 매우 중요한 계약입니다. 여러분 대부분은 특히 회사 규모가 아주 작을 때 대형 제약사와 계약을 맺는 일이 얼마나 어려운지 아마 모르실 겁니다.

이 계약을 성사시킨 당시, 즉 3월에는 저희 직원이 9명뿐이었습니다. 대형 제약사들은 직원이 9명인 회사와는 계약을 맺지 않습니다. 대형 제약사들은 함께 일할 규모가 훨씬 크고 더 확고하게 자리 잡은 회사를 찾습니다. 저희는 실사 과정을 거치면서 상대 회사의 경영진과 연구개발 담당자, 인공지능 팀을 설득했습니다. 저희에게는 그들이 갖고 있지 않은 것이 있고, 그들이 저희가 할 수 있는 일을 할 수 없다는 점을 설득한 것입니다. 그들도 이를 인정했고, 그래서 저희와 함께 일하기를 원했습니다. 이번 계약은 저희에게 큰 성과였으며, 앞으로 더 많은 기회로 이어질 것입니다. 저희는 이 프로젝트를 매우 훌륭하게 수행하고 있습니다. 저희는 주요우울장애 치료를 위한 표적을 발굴하고 있습니다. 그들은 그중 하나를 선정해 내부로 가져와 해당 표적을 겨냥한 약물을 개발하고 후속 개발을 진행할 것입니다.

저희가 이 프로젝트를 잘 수행하고 성과를 내면서, 협력 관계를 확대하는 데 대한 실질적인 관심이 커지고 있습니다. 기대되는 점은 쉽게 확대할 수 있는 분야가 네다섯, 여섯 가지나 있다는 것입니다. 이런 분야는 그들이 추진하는 일에 매우 가치 있는 정보를 제공할 수 있습니다. 이러한 기회는 수백만 달러 규모이며, 수천만 달러에 이를 수도 있습니다. 저희는 이에 대해 상당히 낙관적이며, 좋은 성과가 이어질 것으로 기대합니다. 저희는 처음부터 고객을 확보한 뒤 협력을 확대하는 전략을 세웠습니다. 처음 진입하기는 어렵지만, 성과를 내면 그에 대한 보상을 받는다는 것을 알고 있었습니다. 해당 협력 관계에서는 약물 표적 발굴에 집중하고 있지만, 후기 임상시험 분야에서도 저희의 역량을 입증했습니다. 앞서 신약 개발에 얼마나 많은 시간과 비용이 드는지 말씀드렸습니다.

저희는 췌장암 3상 임상시험에서 실패한 일레이슨 파마슈티컬스라는 작은 회사를 도왔습니다. 저희는 방대하고 정리가 잘 안 된 데이터를 분석해 환자 하위군과 바이오마커를 찾아냈고, 이를 통해 생존율을 3배 개선했습니다. 기본적으로 저희는 3상 임상시험에서 성공할 수 있는 방안을 제시했습니다. 이는 매우 중요한 성과이며, 대형 제약사 파트너를 비롯한 다른 회사들과도 이러한 작업을 진행할 계획입니다. 방금 말씀드린 내용을 바탕으로 보면, 저희는 스펙트럼의 양 끝에서 사업을 운영하고 있습니다. 첫 단계인 타깃 발굴과 마지막 단계인 3상 임상시험입니다. 이 대형 제약사와 진행해 온 작업은 리버 뇌발달연구소의 데이터를 바탕으로 합니다. 저희는 해당 연구소와 계약을 맺어 모든 데이터에 대한 독점적인 접근 권한을 확보했습니다.

해당 연구소는 신경정신질환 환자의 뇌 표본을 세계에서 가장 많이 보유하고 있습니다. 이러한 질환은 전통적으로 행동 특성을 바탕으로 진단과 치료가 이뤄지고, 그에 따라 약물이 개발돼 왔습니다. 이제 저희는 여기에 놀라운 생물학적 통찰을 더하고 있으며, 이를 통해 실제로 효과가 있는 약물이 개발될 것으로 기대합니다. 예를 들어 우울증의 다양한 하위 유형 같은 것을 확인하고 있습니다. 우울증은 모든 환자에게 똑같이 적용되는 질환이 아닙니다. 뇌와 관련된 모든 질환이 그렇듯 매우 복잡하며, 뇌의 여러 영역이 관여하는 경우가 많습니다. 아, 이런. 죄송합니다. 저희의 사업 모델은 무엇인가요? 사업 전반을 관통하는 공통점은 제가 말씀드린 기술 스택입니다. 파트너십 사례처럼 저희가 직접 활용하기도 하지만, 시장에 판매하기도 하며 상당한 규모의 파이프라인을 구축하고 있습니다. 최근 영업팀을 채용했습니다.

현재 파이프라인에 약 36건의 사업 기회가 있으며, 계약을 성사시키고 사업을 본격적으로 추진하기 위해 적극적으로 나서고 있습니다. 하지만 첫 계약이야말로 정말 촉매제 역할을 했습니다. 아시겠죠? 그 계약이 문을 여는 계기가 됐습니다. 이후에도 중요한 이정표를 계속 달성해 왔고, 저희는 바이오테크 기업이 아닙니다. 아시겠죠? 저희는 약물 개발을 목표로 하지 않습니다. 저희의 핵심은 매출입니다. 매출을 창출하는 것입니다. 저는 이번 4분기를 낙관적으로 보고 있습니다. 여러 사업 기회를 확보할 수 있을 것으로 생각하며, 이를 바탕으로 계속 성장해 나갈 것입니다. 저희가 나아가고 있는 방향이 정말 기대됩니다. 또 한 가지는 저희 기술 스택을 엔터프라이즈 솔루션으로 만드는 것입니다. 고객들이 저희 기술을 활용하고 싶어 하기 때문입니다. 이를 신약 발굴 및 개발을 위한 ‘불프로그 운영체제’라고 부를 계획입니다.

저희의 목표는 전 세계 모든 제약회사와 바이오테크 기업에 이를 도입하는 것입니다. 저희는 이미 그 목표를 향해 나아가고 있습니다. 아직 개발 작업을 마무리하고 있습니다. 저희 경영진은 경험이 매우 풍부합니다. 이 명단에 있는 분들은 모두 최소 30년 이상의 경력을 보유하고 있으며, 각자 뛰어난 성과를 거둔 분들이라고 생각합니다. 이 점이 저에게 주는 의미는, 이분들 중 일부는 합류한 지 얼마 되지 않았다는 것입니다. 대형 제약사와 계약을 성사시켰을 때, 제 주변에 경영진을 구성해야겠다고 생각했습니다. 앞으로 마주할 기회와 과제를 헤쳐 나가는 데 도움이 될 폭넓은 역량을 갖추고 있습니다. 인공지능과 제약업계의 관계는 여러 차례 변화를 겪어 왔습니다. 빅테크 기업과 대형 제약사에서 중요한 변화가 일어나고 있습니다. 여러 해 동안 볼 수 없었던 인수 사례가 나타나기 시작했습니다.

상황이 바뀌기 시작하고 있으며, 결국 중요한 것은 실제로 성과를 내고 있느냐는 점입니다. 가치를 더하고 있습니까? 약속은 낮게 하고 기대 이상의 성과를 내고 있습니까? 지금까지 저희는 이 모든 것을 해내고 있습니다. 이번 다음 변화의 물결이 어떤 결과를 가져올지는 지켜봐야겠지만, 저희의 현재 위치와 앞으로 펼쳐질 기회에 기대를 걸고 있습니다. 다시 말씀드리자면, 저희 주식은 매우 저평가되어 있습니다. 아직 투자자들의 주목을 받지 못하고 있지만, 이는 달라질 것입니다. 상위 5대 제약사와의 계약을 발표했을 당시에는 해당 회사의 이름을 공개할 수 없었습니다. 그들과 계약을 확대하게 되면, 아니 확대 계약을 체결하면 이를 발표할 수 있을 것이고, 그러면 모든 것이 달라질 것입니다. 저희는 시장에서 알려진 기업이 될 것이며, 오늘날처럼 동종 기업보다 터무니없이 낮은 밸류에이션으로 거래되지 않을 것입니다.