이노비즈 테크놀로지스 The ThinkEquity Conference

대단히 감사합니다. 저는 엘다르 체글라이고, 이노비즈의 최고재무책임자입니다. 이노비즈는 2016년, 10년 전에 설립됐습니다. 자동차 산업에 라이다 3차원 센서를 공급하는 데 주력했습니다. 자율주행을 가능하게 하기 위해 집중해 온 산업이 바로 자동차 산업입니다. 지난 몇 년간 이 업계에서 여러 프로그램을 수주했고, 비엠더블유, 폭스바겐, 다임러 트럭, 모빌아이 등 유명 기업들과 긴밀히 협력해 왔습니다. 비엠더블유 차량은 2024년에 출시돼, 2024년부터 이미 저희 기술을 탑재한 자율주행차가 운행되고 있습니다. 폭스바겐은 내년에 레벨 4 적용 차량을 출시할 예정이어서 많은 일이 진행되고 있었습니다. 기술과 제품, 생산 라인을 고도화한 끝에 이제 다른 산업에도 서비스를 제공할 수 있다는 결론에 이르렀습니다.

자동차 산업은 요구 수준이 매우 높고, 개발 주기가 길며, 가격 압박도 상당합니다. 제품 기술과 생산 라인을 성숙시킨 후 시장을 탐색한 결과, 보안 및 방위 시장에도 서비스를 제공할 수 있다고 판단했습니다. 저희에게는 이를 실행할 역량이 있습니다. 이 시장에는 매우 시급한 수요가 있습니다. 이 시장에서 저희가 지원하는 다양한 적용 분야에 대해 말씀드리겠습니다. 1년도 채 되지 않아 이 시장을 탐색하고, 마케팅과 판매를 시작하고, 파트너를 찾기 시작했으며, 현재는 보안 및 방위 시장에도 상당한 역량을 집중하고 있습니다. 이미 협력 중인 파트너가 몇 곳 있습니다. 몇 장 뒤에서 저희가 지원하는 다양한 부문에 대해 말씀드리겠습니다.

자동차 산업에서는 티어 1, 즉 직접 공급업체로서 라이다뿐 아니라 서비스, 통합, 인증, 테스트 등 주문자상표부착생산업체(OEM)가 필요로 하는 모든 것을 제공합니다. 보안 및 방위 시장에서의 시장 진출 전략은 다릅니다. 저희는 이 업계의 주계약업체가 아닙니다. 주계약업체가 되려는 것도 아닙니다. 저희는 티어 2 또는 티어 3 업체로서, 모든 주계약업체와 연결하거나 협력 기회를 모색하고 있습니다. 티어 2 업체로서 저희 솔루션을 제공하면 더 큰 솔루션에 통합된 뒤 최종 고객에게 판매됩니다. 저희는 전 세계 곳곳에 진출해 있습니다. 미국에 사업장을 두고 있으며, 독일 고객을 지원하기 위해 독일에도 진출해 있습니다. 본사는 이스라엘에 있고, 아시아에도 추가로 진출해 있습니다. 다음 슬라이드로 넘어가겠습니다. 여기서는 제품군에 초점을 맞추겠습니다.

저희는 이미 2세대 제품군을 출시했습니다. 1세대 제품은 이노비즈원이었으며, BMW 차량에 탑재됐습니다. 현재는 2세대 제품군인 이노비즈투를 선보이고 있습니다. 단거리 라이다와 장거리 라이다가 있습니다. 앞서 언급하지 않았다면 말씀드리자면, 라이다는 3차원 센서입니다. 주변 환경을 스캔해 실시간으로 주변의 3차원 이미지를 생성합니다. 용도에 따라 다양한 탐지 거리를 갖춘 제품이 있으며, 기본적으로 동일한 생산 라인에서 만든 동일한 제품을 보안 및 방위 시장에도 제공했습니다. 유일한 차이는 퍼시즈라는 브랜드를 붙였다는 점입니다. 자동차 시장과 보안 및 방위 시장 간 혼동을 방지하기 위해 브랜드를 다르게 붙였지만, 제품과 성숙도는 동일합니다. 따라서 자본적 지출이나 개발에 추가로 투자할 필요가 없습니다.

이런 제품의 판매와 마케팅에만 집중하면 됩니다. 이곳은 저희 본사입니다. 저희는 2021년부터 INVZ라는 종목 코드로 상장된 기업입니다. 다음 슬라이드로 넘어가겠습니다. 말씀드린 것처럼 퍼시즈는 회사가 새롭게 주력하는 분야로, 이 분야에 집중하기 시작한 지 1년도 채 되지 않았습니다. 저희가 집중할 수 있는 주요 시장 부문은 두 곳이며, 그중에서도 가장 큰 수요가 있는 분야를 파악했습니다. 첫 번째는 대드론 분야입니다. 우크라이나, 중동, 유럽, 미국 등 전 세계에서 목격되고 있는 드론 관련 문제와, 정부 시설이나 각종 공공시설, 국경 등을 보호하기 위한 경계 보안 분야입니다. 현재는 공항을 비롯해 다양한 경계 구역을 보호하기 위해 스마트 솔루션과 스마트 센서를 사용하고 있습니다.

주로 레이더와 카메라를 사용하는 기존 솔루션은 라이다를 도입하면 훨씬 더 효과적으로 작동할 수 있습니다. 기존 솔루션에는 몇 가지 한계가 있는데, 다음 몇 장의 슬라이드에서 설명드리고 이를 해결할 수 있는 방법도 말씀드리겠습니다. 마지막으로, 장기적으로는 무인 지상 차량, 즉 무인지상차량에도 대응할 계획입니다. 이는 저희에게 매우 자연스러운 분야입니다. 저희는 자율주행 기능을 구현해 온 자동차 산업에서 출발했습니다. 무인지상차량을 지원하는 일은 저희에게 비교적 수월하다고 할 수 있으며, 이는 조금 더 장기적인 과제입니다. 가장 시급한 분야는 대드론과 경계 보안이라고 생각합니다. 이것이 저희의 주력 분야입니다. 다음 슬라이드로 넘어가겠습니다. 한 번 더 넘겨 주세요. 네, 감사합니다. 구체적인 문제를 살펴보기 전에, 먼저 저희가 마주한 기회가 매우 크다고 말씀드리고 싶습니다.

저희의 시장 이해와 분석에 따르면, 2030년까지 저희가 공략할 수 있는 시장 규모는 전체적으로 70억~80억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 매우 큰 시장입니다. 이러한 분야에 많은 예산이 투입되고 있습니다. 다시 말씀드리지만 매우 시급한 사안이며, 나토와 미국 정부는 연구에 자금을 지원하는 데 그치지 않고, 솔루션의 효과가 입증되면 실제 도입까지 추진하기 위해 수십억 달러를 투입하고 있습니다. 이러한 예산은 실제 도입에도 투입될 것이며, 저희가 자동차 분야에서 경험해 온 것과 비교하면 보안 및 방위 분야의 사업 주기는 매우 빠릅니다. 성과가 가시화되어 양산 개시 단계에 이르기까지 3~4년이 걸릴 수 있습니다.

보안 및 방위 시장에서 저희가 경험한 바로는, 시범 사업에서 실제 도입까지 걸리는 기간이 1년 미만일 수 있습니다. 저희는 이미 몇몇 프로그램에 참여하고 있으며, 해당 프로그램들이 전면 도입 단계에 들어서면 큰 폭의 성장을 기대하고 있습니다. 다음 슬라이드로 넘어가겠습니다. 라이다가 왜 필요할까요? 라이다는 어떤 문제를 해결할까요? 여기 매우 복잡하고 잡음이 많은 환경의 사진을 보여드리고 있습니다. 안타깝게도 전쟁 지역일 수도 있는 환경입니다. 일반적으로 드론과 같은 위협을 탐지하려면 카메라와 레이더를 사용합니다. 여기 보시는 사진 속에 드론이 숨어 있습니다. 사진 어딘가에 드론이 있습니다. 눈으로도 탐지하기가 매우 어렵습니다. 일반적으로 레이더나 카메라가 하늘을 바라볼 때는 깨끗하고 잡음이 없는 환경이어서 성능이 매우 뛰어납니다.

작동 성능이 매우 좋습니다. 레이더는 아주 먼 곳까지 볼 수 있지만, 이는 주변이 깨끗한 환경에서의 이야기입니다. 레이더나 카메라를 지면, 즉 잡음이 많은 환경으로 향하게 하면 잔해가 있고, 움직이며 레이더를 작동시키는 나무도 있습니다. 레이더는 이런 상황에서 어려움을 겪습니다. 여기에는 전선과 금속 물체도 있는데, 이 역시 레이더에 큰 문제가 됩니다. 현재의 솔루션으로는 위험이 있다는 사실은 탐지할 수 있습니다. 다음 슬라이드로 넘어가겠습니다. 드론이 이 어딘가에 숨어 있습니다. 경보를 울리면 모두가 대피소로 달려갈 것입니다. 하지만 이것만으로는 충분하지 않습니다. 위험이 있다는 사실을 알고 대피소로 달려가는 것만으로는 충분하지 않기 때문입니다. 다음 슬라이드로 넘어가겠습니다. 아니요, 이 슬라이드입니다. 네. 전력 설비는 대피소로 달려갈 수 없고, 선박도 대피소로 달려갈 수 없습니다.

드론이 그곳에 있다면 결국 폭발해 피해를 일으킬 것이므로, 피해에 대비해야 합니다. 바로 이 지점에서 라이다가 역할을 합니다. 자동차 등급의 라이다를 이러한 솔루션에 적용하기 때문입니다. 이 라이다는 해상도가 높고 탐지 거리가 길며 프레임 속도가 빠르고, 잡음이 매우 많은 상황에서도 뛰어난 성능을 발휘합니다. 나무가 움직이고 주변에 금속 물체가 많아도 위험 요소를 탐지하고 3차원 공간에서 드론의 위치를 정확히 파악할 수 있습니다. 이것이 라이다의 역할입니다. 고해상도 3차원 센서로, 매 순간 위험 요소가 어디에 있는지 정확히 파악할 수 있어 위험에 대응할 수 있습니다. 다음 슬라이드로 넘어가겠습니다. 영상을 보여드리겠습니다. 라이다가 보는 모습입니다. 영상을 재생해 주셔야 합니다. 저쪽 어딘가에 있습니다. 네. 네, 한번 해보세요. 나무가 움직이는 게 보이시죠.

금속 기둥들이 있고, 여기 드론이 있습니다. 라이다가 매 순간 제공하는 XYZ 좌표가 보이실 겁니다. 아주 작은 드론이기 때문에 레이더에는 큰 문제가 될 수 있습니다. 이렇게 잡음이 많은 환경에서는 탐지하기 어렵기 때문입니다. 주변을 새들이 날아다닐 수도 있습니다. 이러한 문제를 해결해 시스템이 위협에 대응할 수 있도록 할 수 있습니다. 다음 화면으로 넘어가면 일시 정지를 눌러주시기 바랍니다. 조금만 뒤로 돌려주시겠습니까? 네. 또 다른 적용 분야는 경계 보안입니다. 앞서 살펴본 것은 드론 탐지와 위치 파악이었습니다. 이번에는 다음 적용 분야인 경계 보안에 대해 말씀드리고, 오늘 작동 원리를 설명드리겠습니다. 현재는 레이더와 카메라를 사용하고 있습니다.

레이더는 넓은 시야각을 갖고 있습니다. 레이더가 장면에서 이상 징후나 위험 요소를 감지하면, 카메라를 해당 지점으로 향하게 해 확대하도록 합니다. 이를 통해 무엇인지, 어떤 물체인지 식별합니다. 다시 말씀드리지만, 레이더를 지면을 향해 설치하면 잡음이 매우 많습니다. 나무도 있고 나뭇잎도 있습니다. 레이더는 나뭇잎을 투과하지 못합니다. 라이다는 가능합니다. 나뭇잎 너머까지 볼 수 있습니다. 계속해서 감지 신호가 발생할 것입니다. 오탐이 많이 발생할 것입니다. 기존 솔루션인 레이더를 라이다로 교체해 이러한 문제를 간단히 해결할 수 있습니다. 동일한 기능을 제공하면서도 정확성과 신뢰성이 더 높습니다. 영상을 재생해 보겠습니다. 레이더가 보는 장면과 라이다, 즉 저희 라이다가 보는 장면을 확인하실 수 있습니다.

갑자기 물체가 감지되면 카메라가 확대를 시작하고, 카메라로 해당 물체를 확인하고 식별할 수 있을 때까지 계속 확대합니다. 확인해 보니 사슴입니다. 따라서 위험한 상황은 아니지만, 시스템이 어떻게 작동하는지 보실 수 있습니다. 이처럼 잡음이 많은 환경에서는 레이더가 여기 있는 물체를 감지하는 데 여러 문제가 생길 수 있습니다. 다음 슬라이드로 넘어가면, 여기서 작업 중인 사람이 보입니다. 이제 이 사람이 나무 뒤에 숨으려고 합니다. 저희는 나뭇잎 너머까지 볼 수 있는 3차원 센서를 사용하기 때문에, 카메라에는 사람이 보이지 않더라도 라이다는 그 사람이 숨으려는 동안 계속 추적합니다. 따라서 그 사람은 숨을 수 없습니다.