AMD AMD Advancing AI 2026

좋은 아침입니다. 한 번 더 해볼까요? 좋은 아침입니다. 좋은 아침입니다. ‘Advancing AI 2026’에 오신 것을 환영합니다. 샌프란시스코에 다시 돌아오게 되어 정말 기쁘고, 이렇게 많은 친구분들과 파트너, 고객 여러분을 뵙게 되어 반갑습니다. 특히 오늘 이 자리에 함께해 주신 모든 개발자 여러분께 감사드립니다. 전 세계 각지에서 온라인으로 함께하고 계신 모든 분들께도 크게 환영의 인사를 드립니다. 이 행사는 제가 1년 중에 가장 좋아하는 행사입니다. AI 생태계 전체를 한자리에 모아 우리가 무엇을 만들어 왔는지, 그리고 다음에 어디로 나아갈지를 보여드리는 자리입니다. 올해는 여러분께 전해드릴 내용이 정말 많아서, 역대 최대 규모로 준비했습니다. 그럼 시작하겠습니다. AMD의 사명은 AI 컴퓨팅에서 고성능의 한계를 확장해, 세상에서 가장 중요한 과제들을 해결하는 데 기여하는 것입니다.

저는 AI가 지난 50년간 가장 중요한 기술이라고 자주 말합니다. 솔직히 말해, 업계에서 우리가 목격하고 있는 진전은 정말 놀랍습니다. 몇 달만 지나도 우리의 상상을 훨씬 뛰어넘는 새로운 무언가가 등장하곤 합니다. 이미 모든 산업 전반에서 그 영향을 확인하실 수 있습니다. 헬스케어 분야에서는 AI가 연구자들이 새로운 신약 후보를 더 빠르게 찾아내는 데 도움을 주고 있습니다. 과학 분야에서는 몇 년 전만 해도 불가능하다고 생각했던 문제들을 해결하고 있습니다. 모든 산업 전반에서 AI는 우리가 일을 해내는 방식을 바꾸고 있습니다. 가장 중요한 점은, 우리가 아직 가능성의 아주 초기 단계에 있다는 것입니다. 이 차트 몇 가지를 한번 보시죠. 이 차트들은 매년 살펴봅니다. AI 성장의 속도와 추세를 대략적으로 보실 수 있습니다. 몇 년 전만 해도 우리는 이제 막 시작하는 단계였습니다.

사람들은 챗봇을 이것저것 실험해 보던 때였죠. 정말 멋졌습니다. 그런데 지금을 보면, 매달 35경(京) 개가 넘는 토큰이 소비되고 있는 것을 분명히 확인할 수 있습니다. 불과 2년 만에 거의 160배 증가한 셈입니다. 그 곡선은 실제로 더 가파르게 치솟고 있습니다. 오늘 이 이야기를 많이 듣게 되실 겁니다. 그 수요가 어디에 있는지 보면, 당연히 학습은 여전히 믿을 수 없을 만큼 중요하고 기반이 됩니다. 지난 4~5년 동안 고급 모델을 학습하는 데 사용되는 컴퓨트가 매년 대략 5배씩 계속 증가하는 것을 확인하고 있습니다. 그 모델들은 점점 더 좋아지고 있습니다. 우리 모두가 그걸 체감하고 있습니다. 추론 성능이 더 좋아지고 있죠. 새로운 역량도 나타나고 있습니다. 이제는 특화 모델도 점점 더 늘고 있습니다. 제가 정말로 믿는 것 중 하나는, 완벽한 단 하나의 모델은 없다는 점입니다.

해결하려는 과제가 무엇인지, 그리고 어느 산업에 속해 있는지에 따라 서로 다른 다양한 모델들을 함께 사용하게 될 거라고 봅니다. 하지만 더 큰 변화는 사실 추론(inference)에서 일어나고 있습니다. 이건 저희가 예상했던 바입니다. 추론이 학습보다 더 빠르게 성장할 거라고 봤습니다. 그리고 2026년에는 처음으로, 전 세계가 모델을 학습시키는 데 쓰는 것보다 모델을 실행하는 데 더 많은 AI 컴퓨트를 사용하게 되었다고 말할 수 있습니다. 저희가 보기에는 올해 전 세계 AI 컴퓨트 용량의 대략 60%가 추론에 사용될 정도까지 왔습니다. 그 이유는 사실 꽤 단순합니다. 매일 수십억 명이 AI를 사용하게 되면서, 워크로드가 모델을 만드는 것에서 모델을 실제로 활용하는 것으로 이동하고 있기 때문입니다. 그리고 오늘은 에이전틱 AI(agentic AI)에 대해서도 많이 이야기하겠습니다. 그것이 그 전환을 더 빠르게 가속화하고 있습니다.