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지브라 테크놀로지스 Citi’s 2026 Global TMT Conference

핵심 요약과 스크립트로 어닝콜의 주요 내용을 빠르게 확인하세요.

분기 2026진행 시간36분참가자2명

스크립트

첫 15개 문단을 발언자별로 확인할 수 있습니다.

Piyush AvasthyAnalyst

우리는 제브라 테크놀로지스와 함께 밝고 이른 시간에 시작하고 있습니다. 저희와 함께하는 네이선 윈터스 CFO를 모셨습니다.

Nathan WintersCFO

환영합니다, 네이선. 반갑습니다. 이 자리에 함께하게 되어 매우 기쁩니다.

Piyush AvasthyAnalyst

이것은 기술 컨퍼런스이니, 제브라가 기술 생태계에서 맡고 있는 역할부터 시작하겠습니다. 물리적 AI와 차세대 자동화 투자에 대한 관심이 점점 커지고 있습니다. 귀하의 관점에서 투자 사이클을 어떻게 보고 계시며, 물리적 AI가 제브라에 구체적으로 어떤 의미인지 말씀해 주시겠습니까? 고객들이 더 지능적인 로봇, 자동화 시스템, 연결된 자산을 운영 전반에 배치함에 따라, 회사가 가장 큰 가치를 창출할 수 있는 분야는 어디라고 보십니까?

Nathan WintersCFO

우선, 저희는 물리적 AI와 지능형 자동화를 회사에 강력한 다년간의 성장 동력으로 보고 있습니다. 왜냐하면 이러한 환경 어디에서든 궁극적으로 필요한 것은 시스템을 안내하고 필요한 지능을 제공하는 정확한 실시간 정보이며, 바로 저희 솔루션 포트폴리오가 현재 수행하고 있는 역할이기 때문입니다. 자산 가시성을 보면, 본질적으로 자산에 디지털 음성을 부여하여 공급망 전반에서 추적할 수 있게 하는 것입니다. 이는 바코드, RFID 태그, 또는 머신 비전 카메라를 통해 이루어집니다. 그리고 저희는 그 과정에서 워크플로우를 자동화하는 데 도움을 주는 도구들도 보유하고 있습니다. 예를 들어, 패키지를 스캔하는 방식을 향상시키는 도구들이 있는데, RFID를 사용하거나 시각적 검사를 수행하는 경우가 있습니다. 또한 머신 비전을 활용해 로봇 솔루션의 센싱과 지능을 제공할 수도 있습니다.

Nathan WintersCFO

저희는 포토네오(Photoneo) 포트폴리오를 통해 비전 가이드 로봇 피커의 눈 역할을 하고 있습니다. 그리고 그 데이터를 현장 근로자의 손에 전달하는 모바일 컴퓨팅과 현재는 엘로(Elo) 포트폴리오가 이 플라이휠을 완성하여, 고객들이 물리적 AI 역량을 현장 근로자에게 제공하는 데 필요한 모든 도구를 갖추도록 돕고 있습니다. 앞으로 몇 년간 저희에게 주어질 기회에 대해 매우 기대하고 있습니다.

Piyush AvasthyAnalyst

알겠습니다. 말씀하신 대로 제브라는 포트폴리오 전반에 걸쳐 AI 기반 애플리케이션을 계속 도입하고 있습니다. 고객들로부터 어떤 피드백을 받고 계신지 말씀해 주시겠습니까? 고객들이 이러한 솔루션에서 충분한 가치를 보고 있어 제브라가 가격 결정력과 동종업계 대비 경쟁 우위를 확보하는 데 도움이 되고 있습니까? 시장에 출시한 일부 신제품 AI 기반 제품의 도입 곡선을 어떻게 평가하십니까?

Nathan WintersCFO

네, 오늘 AI 솔루션군과 관련해 우리가 보고 있는 모멘텀과 진전에 대해 매우 고무되어 있습니다. 많은 고객들이 적절한 위치가 어디인지 고민하고 있다고 생각합니다. 그 기술을 어떻게 배포할 것인가 하는 문제입니다. 그것은 우선 최전선 근로자들이 이러한 기능을 도입할 수 있도록 적절한 기술을 보유하고 있느냐에서 시작됩니다. 이를 위해서는 차세대 모바일 컴퓨터가 필요합니다. 고객들이 포트폴리오를 갱신할 때, 이제는 저가형 기기로 갈지, AI 기능과 RFID가 내장된 프리미엄 기기로 갈지에 대한 실제적인 선택의 기로에 서 있습니다. 이러한 선택은 앞으로 3년, 5년, 7년 동안 내가 그 기능들을 원해서 최전선에 기술을 배포할 수 있도록 하는 데 관한 것입니다.

Nathan WintersCFO

오늘날 우리가 가장 큰 가치를 보고 있는 부분은 바로 이러한 선택, 즉 업그레이드와 더 프리미엄 기기로의 전환과 관련된 부분입니다. 하지만 AI 솔루션군을 보면, 세 가지 계층을 생각해 보십시오. 첫 번째는 기기와 함께 제공되는 활성화 도구들입니다. 이는 고객과 독립적인 제3자 소프트웨어 제공업체가 쉽게 애플리케이션이나 에이전트를 자체적으로 만들 수 있게 해주는 API입니다. 그 위로는 블루프린트가 있는데, 이는 이러한 활성화 도구들을 결합해 수익화할 수 있는 형태로 패키징한 것입니다. 예를 들어, 라스트 마일 배송을 위한 사진 배송 증명(Picture Proof of Delivery)을 생각해 보십시오.

Nathan WintersCFO

카메라 렌즈와 광학 장치가 조정되어 조명 조건에 맞춰 문과 패키지의 훌륭한 사진을 찍을 수 있고, 광학 문자 인식을 사용해 단순히 패키지가 배송되었는지 여부를 확인하는 좋은 사진을 제공할 뿐만 아니라, 클레임을 줄이고 라스트 마일 배송 기사에게 소중한 시간을 절약해주는 초기 워크플로우도 완성합니다. 나아가 이는 판매 지원, 제품 개발, 소매 현장의 제품 지원 등 다양한 동반자 역할을 수행합니다. 고객들은 이러한 배포 단계가 다양하지만, 모두가 보는 것은 내가 이 여정을 계속 발전시킬 수 있도록 적절한 기술과 기능을 갖추고 있느냐 하는 점입니다. 우리는 고객들이 각기 다른 단계에서 이를 지원하고 있습니다.

Nathan WintersCFO

다시 한번, 우리는 이것이 가져올 가능성에 대해 매우 기대하고 있으며, 고객을 위한 최전선 AI 리더가 되기 위해 진지하게 고민하고 있습니다.

Piyush AvasthyAnalyst

알겠습니다. 제브라는 매우 다양한 포트폴리오를 보유하고 있으며, 기계 비전, RFID, 모바일 컴퓨터, 터치스크린, 그리고 최전선 AI 솔루션군을 언급하셨습니다. 오늘날 귀하가 바라보는 최종 시장 전반에서, 고객들의 수요 신호와 트렌드를 바탕으로 가장 기대되는 기술은 무엇입니까? 재무 책임자로서 현재 포트폴리오 내에서 내부 투자를 어떻게 우선순위화하고 계십니까?

Nathan WintersCFO

좋은 점은 오늘날 포트폴리오 전반에서 강한 수요가 나타나고 있다는 것입니다. 이는 분기 실적에서도 확인할 수 있습니다. 다시 말씀드리면, 전체 포트폴리오가 우리가 서비스하는 산업 전반에서 나타나는 메가 트렌드의 혜택을 받고 있다고 생각합니다. 하지만 AI와 우리의 역량이 결합된 워크플로우 측면에서 차별화되고 흥미로운 몇 가지 기술이 있다고 봅니다. 기계 비전과 RFID가 그 좋은 예라고 생각합니다. 다시 말해, 이 두 기술은 서로 밀접하게 연관되어 있으며, 이전 기술로는 불가능했던 다양한 워크플로우 자동화를 가능하게 합니다. 예를 들어 RFID를 활용해 신선 식품 코너에서 무엇이 신선한지 파악하는 것이 그렇습니다. 솔직히 말해, 몇 년 전만 해도 존재하지 않았던 새로운 기능과 사용 사례입니다.

Nathan WintersCFO

이 두 포트폴리오에 지속적으로 투자하고, 두 분야 모두에서 시장 진출 역량을 확장하는 것이 회사의 우선순위입니다. 또한 차세대 모바일 컴퓨터에도 주목하고 있습니다. 기술을 통해 더 많은 최전선 근로자들이 커뮤니케이션, 협업, 그리고 이제 AI의 혜택을 누릴 수 있는 기회가 우리 앞에 있기 때문입니다. 이것도 최우선 과제입니다. 또 다른 분야는 엘로(Elo) 인수를 통한 터치스크린, 셀프 서비스, 판매 시점(Point of Sale) 관련 기술입니다. 이 분야에서도 많은 모멘텀을 확인하고 있습니다. 이번 인수는 포트폴리오에 큰 도움이 되었고, 매우 좋은 성과를 내고 있습니다. 다시 말해, 이것은 단지 다른 형태의 폼팩터로 최전선 워크플로우를 자동화하는 또 다른 방법이라고 생각하시면 됩니다. 이것이 바로 우리가 투자의 우선순위를 두는 분야입니다. 작년에는 로보틱스 사업에서 철수했습니다.

Nathan WintersCFO

이는 앞으로 몇 년간 진정한 차별화와 시장 기회를 볼 수 있는 기술에 자본과 집중을 재배분하는 한 예이며, 손실을 내는 사업을 제거해 수익성을 개선하는 효과도 있습니다.

Piyush AvasthyAnalyst

자본 배분에 관한 이야기이니, 제브라는 역사적으로 인수합병과 전략적 투자에 적극적이었습니다. 오늘날 어디에 집중하고 있으며, 어떤 기회가 가장 흥미로운지 말씀해 주시겠습니까? 포트폴리오를 더욱 강화하고 다음 성장 단계를 지원하기 위해 투자해야 할 특정 기술, 역량, 또는 인접 분야가 있습니까?

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