팔란티어 AIPCon 9
핵심 요약과 스크립트로 어닝콜의 주요 내용을 빠르게 확인하세요.
- 미국 해군 부사관 Seiko Okano 제독은 ShipOS라는 해군 조선 산업을 위한 AI 기반 운영 체제를 소개하며, 이는 잠수함 건조 및 유지보수에 초점을 맞춘 2개의 조선소, 3개의 공공 조선소, 18개의 공급업체를 포함한 초기 적용 사례임을 설명했다.
- World View의 CEO Ryan Hartman은 성층권 플랫폼을 개발하여 장기간 체류 및 정밀한 감시가 가능하며, Palantir와 협력하여 AI 기반 비행 계획 및 실시간 임무 재조정을 구현했다고 발표했다.
- Freedom Mortgage의 Michael Middleman 부회장은 미국 내 주택 소유율 향상과 주택 구매 비용 문제 해결을 위해 Palantir와 협력하여 규제 준수 및 문서 처리 자동화 등 AI 기반 시스템을 구축했다고 밝혔다.
- SAP의 COO Sebastian Steinhäuser와 Accenture의 Tracy Venable는 SAP 시스템의 클라우드 전환과 AI 통합을 가속화하기 위해 Palantir와 협력하며, 복잡한 ERP 마이그레이션을 단기간에 수행하는 사례를 공유했다.
- GE Aerospace의 CIO Jess Salzbrun은 J85 엔진 유지보수에 Palantir와 협력하여 공급망 제약을 해결하고 AI를 활용한 운영 최적화를 통해 2025년에 엔진 생산을 26% 증가시켰다고 설명했다.
- The Joint Commission의 EVP William Walters는 의료 기관 인증 프로세스의 디지털 전환을 위해 Palantir와 협력하여 수백 개의 애플리케이션을 통합하고, 실시간 스케줄링 및 표준 관리 시스템을 구축했다고 발표했다.
- Centrus Energy의 Patrick Brown은 미국 내 우라늄 농축 역량 복원을 위해 Palantir와 협력하여 분산된 데이터 시스템을 통합하고, AI 기반 프로젝트 관리 및 공급망 최적화를 구현했다고 밝혔다.
- 미국 국방부의 CDAO Cameron Stanley는 Project Maven을 통해 AI를 전투에 적용하는 과정과 Palantir의 Maven Smart System을 활용한 의사결정 중심 워크플로우 혁신을 설명했다.
- Palantir의 글로벌 상업 책임자 Ted Mabrey는 고객 사례를 통해 Palantir 기술의 빠른 배포, 대규모 확장, 그리고 고객 맞춤형 혁신 사례를 공유하며, 고객이 기술을 통해 경쟁 우위를 확보하는 방식을 강조했다.
STOCKNOW 인사이트
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스크립트
첫 5개 문단을 발언자별로 확인할 수 있습니다.
미국 국방부 해군성 수석 군사 부차관보를 소개합니다. 연구·개발·획득 담당, 세이코 오카노 해군 중장입니다.
좋은 아침입니다. 이 자리에 초대해 주셔서 감사합니다. 레이번 차관님의 리더십 아래, 해군성은 업무 방식을 바꾸고 있습니다. 세계 최고의 기술이 이미 이 자리에서 검증돼 있는데, 목적에 맞춰 정부가 별도로 만든 해법을 마냥 기다리는 일은 이제 끝났습니다. 우리는 속도가 필요하고, 규모가 필요하며, 이를 해양 산업 기반에 상용 AI를 직접 배치함으로써 확보할 것입니다. 이것이 바로 ShipOS가 무엇인지, 그리고 오늘 우리가 함께 이 자리에 있는 이유입니다. 지금 화면에서 보시게 될 것은, 해군 함정 건조 생태계를 위한 해군성의 AI 기반 운영체제인 ShipOS의 기능입니다. 저희는 의도적으로 시작했습니다. 조선사 2곳, 공공 조선소 3곳, 그리고 공급업체 18곳이 잠수함 건조와 정비에 집중했습니다. 이게 해군이 보유한 산업 기반의 전부는 아닙니다. 이건 그저 교두보에 불과합니다. 그 교두보에서 에이전트들이 이미 작동하며, 일정상 기회를 발굴하고, 자재 리스크를 경고하고, 공백이 되기 전에 재배치할 수 있는 역량을 식별하고 있습니다. 레이번 차관님은 분명히 말씀하셨습니다.
우리는 성과로 측정합니다. 함대가 필요한 것을 갖추고 있는가? ShipOS는 조선소, 핵심 공급업체, 그리고 생산 일정 전반에 대한 실시간 가시성을 통해 그 질문에 대해 지속적으로 답할 수 있게 해줄 것입니다. 플랫폼 안의 두 가지 워크플로를 보여드리겠습니다. 지금은 공급업체 관점에서의 생산 일정 타임라인 화면입니다. 이 방에 계신 분들 중 제조업이나 방산 획득 업무를 해보신 분이라면, 공학 변경 통지(ECN)가 실제로 무엇을 의미하는지 잘 아실 겁니다. 그건 전화 돌리기, 이메일, 누군가가 수작업으로 생산 일정을 업데이트하고, 구매 부서에 연락하고, 현장 감독을 찾아다니며, 무엇이 깨지는지 알아낼 때까지 그 모든 걸 머릿속에 붙잡고 있는 일을 뜻합니다.
해군 함정 건조에서는 단 하나의 변경 통지로도 수십 개의 공급업체, 수백 건의 작업 지시, 그리고 수년 단위로 측정되는 생산 일정 전반에 연쇄적으로 영향을 줄 수 있습니다. 같은 변경 통지가 ShipOS에 들어오면 어떤 일이 일어나는지 보시죠. 예전에는 누군가의 책상 위에 ‘문제’로 떨어지던 것이, 이제는 맥락, 선택지, 그리고 트레이드오프가 이미 정리된 ‘의사결정’으로 들어옵니다. 해당 변경으로 인해 하위에 있는 모든 구매 주문서가 즉시 표시됩니다. 영향을 받는 모든 생산 단계가 한눈에 보입니다. 시스템은 사람이 그 연쇄 영향을 매핑하기를 기다리지 않습니다. 이미 끝냈기 때문입니다. ShipOS가 변경 통지를 열면 AIP 에이전트가 즉시 작동을 시작해 원본 문서를 파싱하고, 자재명세서(BOM)를 교차 대조하며, 모든 하위 의존성을 동시에 병렬로 식별합니다. 플레이오프를 치르는 과정이라고 생각해 보시면 됩니다. 매 플레이가 다음 플레이를 불러옵니다. 1쿼터에서 블로킹을 한 번 놓치면 단지 한 번의 다운을 잃는 데 그치지 않고, 4쿼터에서 선택할 수 있는 것까지 바뀝니다.
이제 여기서 사람이 다시 개입합니다. ShipOS는 앞으로의 세 가지 경로를 제시합니다. 즉시 조치: 일정 영향 최소화, 비용 영향 최소화. 연기: 비용 증가 폭은 정의되어 있고, 일정 리스크도 정의되어 있습니다. 거절 및 상신: 전면 수동 검토, 최대 노출. 각 경로는 트레이드오프를 일수, 비용(달러), 리스크 점수로 명확하게 보여줍니다. 프로그램 매니저는 전체 그림을 보고 판단을 내린 뒤 승인합니다. 에이전트가 실행합니다. 시스템이 업데이트됩니다. 알림이 발송됩니다. 생산 계획이 수정됩니다. 결과적으로, 스스로 문서화되는 완전한 감사 추적을 갖춘 의사결정이 몇 분 만에 이뤄집니다. 이제 이 방에 계신 모든 분들께 아주 익숙하게 보일 무언가를 보여드리겠습니다. 받은편지함입니다. 이것이 ShipOS의 지능형 커뮤니케이션 파이프라인으로, 공급업체로부터 들어오는 커뮤니케이션이 도착하는 즉시 자동으로 분류(트리아지)되어 표시되는 실시간 화면입니다. 일부 스레드는 이미 에이전트가 처리 중입니다. 일부는 사람의 검토가 필요하다고 표시되어 있습니다. 일부는 누구도 손대지 않았는데도 이미 해결되어 있습니다.
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