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씨게이트 Morgan Stanley Technology, Media & Telecom Conference 2026

핵심 요약과 스크립트로 어닝콜의 주요 내용을 빠르게 확인하세요.

분기 2026진행 시간36분참가자2명

스크립트

첫 5개 문단을 발언자별로 확인할 수 있습니다.

Erik WoodringHardware Research Coverage Lead

좋습니다, 완벽합니다. 지금 시작하겠습니다. 다시 한번, 대표 TMT 콘퍼런스 2일 차에 오신 것을 환영합니다. 제 이름은 에릭 우드링입니다. 모건스탠리에서 하드웨어 섹터를 담당하고 있습니다. 오늘 시게이트 테크놀로지의 CFO이신 지안루카 로마노 님과 함께하게 되어 기쁩니다. 본격적으로 시작하기 전에, www.morganstanley.com/researchdisclosures에 있는 모건스탠리 리서치 공시 웹사이트를 확인해 주시기 바랍니다. 질문이 있으시면 모건스탠리 세일즈 담당자에게 문의해 주시기 바랍니다. 지안루카 님, 오늘 함께해 주셔서 감사합니다.

Gianluca RomanoEVP and CFO

감사합니다, 에릭. 시작하기에 앞서 오늘은 미래예측진술을 하게 되며, 해당 진술과 관련된 리스크에 대해서는 당사 웹사이트에서 더 자세히 확인하실 수 있습니다.

Gianluca RomanoEVP and CFO

좋습니다. 이제 시작해도 되겠습니다.

Erik WoodringHardware Research Coverage Lead

좋습니다. 수요 상황부터 시작해 보겠습니다. 수요가 상당히 강하다는 점은 분명합니다. AI가 여러분께 어떻게 순풍으로 작용하고 있는지, 즉 멀티모달 모델, 에이전틱 AI 등으로 인해 세상이 더 많은 데이터를 저장하고 보존하며 활용해야 한다는 점은 분명한데, 그 부분을 좀 더 정확히 이해하고 싶습니다. 큰 흐름의 순풍은 분명하지만, AI 시대에 HDD의 새롭게 떠오르는 사용 사례들이 무엇인지, 그리고 무엇이 이 같은 가속을 견인하는지, 혹은 AI의 어떤 요소가 그 배경에 있는지 맥락을 좀 설명해 주실 수 있을까요?

Gianluca RomanoEVP and CFO

물론입니다. 말씀하신 대로 수요는 매우 강합니다. AI는 방대한 데이터를 생성하는 애플리케이션 중 하나이고, 따라서 데이터 스토리지에 대한 필요를 만들어냅니다. 저희 업계에서는 AI 데이터를 저장하기 위해 별도의 다른 하드디스크를 만들 필요는 없습니다. 아니요, 스토리지 관점에서 보면 AI가 생성하는 데이터는, 아시다시피 기존 애플리케이션이 생성해 오던 데이터와 같은 종류입니다. 그래서 저희 제품 내부에서 구성 믹스가 달라서, AI 애플리케이션에서 오는 물량인지 비(非)AI 애플리케이션에서 오는 물량인지 정확히 구분해 말씀드릴 수는 없습니다. 저희로서는 이를 완벽하게 정량화하기가 다소 더 어렵습니다. 확실히 최근 1년 반 정도를 보면, 고객들이 스토리지를 늘려야 하는 필요와 관련해 AI가 논의의 중심에 있었다고 말씀드릴 수 있습니다.

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