잭 헨리 & 어소시에이츠 KBW Fintech Ecosystem Conference 2026

좋습니다. 다음 세션을 시작하겠습니다. 미미 카슬리를 다시 모시게 되어 기쁩니다. 미미는 잭 헨리의 최고재무책임자 겸 재무담당자입니다. 미미는 2022년에 잭 헨리에 합류했습니다.

블루코라에서 여러 고위 재무 직책을 맡고, 엘피엘 파이낸셜에서 재무담당자 겸 기업 개발 담당 부사장으로 재직한 후 합류하셨습니다.

경력 초기에는 마이크로소프트에서도 10년 넘게 근무하셨습니다. 함께해 주시고 다시 와 주신 미미에게 감사드립니다.

감사합니다. 여러분, 환영합니다. 좋습니다.

먼저 큰 틀에서 질문 하나 드리고 싶습니다. 잭 헨리의 최고재무책임자로 여러 해 재직하시면서 은행들의 기술 지출 주기가 몇 차례 변화하는 모습을 지켜보셨습니다. 지난 몇 년간 저희가 목격한 강력한 핵심 사업의 성장세, 아마 제가 기억하는 한 가장 강력한 성장세를 이끈 수요 환경의 변화나 잭 헨리의 시장 내 입지 변화는 무엇인가요?

잭 헨리에서 말씀이신가요? 기술 주기의 관점에서 보신 것인지, 아니면 경쟁 측면에서 잭 헨리의 입지 자체가 달라진 것인지 궁금합니다.

네. 우선 은행들은 근본적으로 건전한 상태입니다. 코로나19 이후 부양책이 사라지면 어떻게 될까 하는 우려는 상당 부분 지나갔다고 생각합니다. 부동산, 특히 상업용 부동산과 자동차 대출, 파산에 대한 우려가 있었지만, 이제는 그 고비를 넘겼습니다. 따라서 전반적으로 은행의 대차대조표는 상당히 탄탄합니다. 고금리 장기화는 은행들에 흥미로운 변수입니다. 설문 조사 결과를 보면, 불과 몇 년 전과 비교해 ‘지출을 늘릴 계획인가요?’라는 질문에 대한 평균 응답이 절대적인 응답 수준에서 더 낮았고, 예상 지출 규모도 더 적었습니다.

몇 년 전에는 지출을 4~6% 늘리겠다는 응답만 나와도 상당히 고무적이었는데, 최근 은행 디렉터 설문조사에서는 응답자의 88%가 지출을 약 6~10% 이상 늘릴 계획이라고 답했습니다. 물론 이는 소프트웨어에만 해당하는 것이 아니라 정보기술 지출 전반에 관한 것이지만, 수요가 매우 건전하다는 신호입니다. 저희 파이프라인의 견조함은 실제로 확인되고 있습니다. 또한 고객들이 구매하려는 솔루션의 구성도 일부 달라졌습니다. 전략 벤치마크 설문조사에서 지출 및 투자 분야로 인공지능이 처음으로 최우선 순위에 올랐고, 그다음은 디지털, 데이터 분석 순이었습니다.

고객들은 온라인 지점 경험이나 디지털 뱅킹 구축과 같은 기술적 기반을 마련하는 여정을 이미 어느 정도 마쳤기 때문에, 일부 솔루션의 구성도 바뀌고 있습니다. 이제 고객들은 여정의 다음 단계로 나아갈 수 있게 됐습니다.

좋습니다. 지난 18개월 정도 동안 코어 시스템 수주가 가속화됐는데요. 잭 헨리는 눈에 띄게 더 큰 구축 사이클에 얼마나 잘 대비하고 있습니까? 수주 가속화가 실적에 반영되는 정도와 관련해 투자자들은 무엇을 기대해야 할까요?

네. 우선 저희 파이프라인은 사상 최대 규모입니다. 지난 실적 발표 때 말씀드린 것 같은데, 저희 파이프라인의 경우 1분기는 보통 수주 사이클이 약한 분기입니다. 그런데 이번에는 코어 시스템을 9건 수주해 평균인 6건을 웃돌았습니다. 저희 파이프라인은 상당히 높은 수준에서 견조하게 유지되고 있습니다. 흥미로운 점은 수요 사이클이 길어지거나 멈추는 현상이 전혀 없었다는 것입니다. 구축 관점에서 보면 영업, 벤치마킹, 제품 평가 기간을 포함한 영업 사이클은 여전히 약 12개월이고, 구축에는 보통 12~18개월이 걸립니다. 구축이 완료되어 매출로 이어지고 실제 운영에 들어가기까지의 기간이 일부 단축되는 모습이지만, 구축 일정에 영향을 미치는 주요 요인은 세 가지입니다. 첫 번째는 은행의 준비 상태입니다.

모든 프로세스와 시스템, 절차를 바꾸는 일입니다. 기존 도구를 없애고 새 도구로 교체하는 것만으로 끝나는 일이 아닙니다. 새로운 도구를 활용해 조직 전체를 변화시키는 것이 목표입니다. 따라서 고객에게는 변화 관리 과정이 상당히 부담스럽고, 그 속도는 고객이 정하게 됩니다. 물론 저희가 지식 전수와 교육을 지원할 수 있지만, 해당 기관에서 이런 변화에 따르는 부담을 어느 정도 감당할지는 고객이 결정합니다. 두 번째는 고객이 보유한 맞춤형 코드의 양입니다. 이 부분에서 인공지능이 소요 시간을 크게 줄여줄 수 있다고 생각합니다. 완전히 표준화된 경험을 사용하면서 설정만 조금 미세 조정하려는 경우라면 매우 간단하기 때문입니다. 저희는 시장에 존재하는 각 고객사와 각 코어 시스템에 대해 데이터 매핑을 해왔습니다.

하지만 고객사가 자사에 맞춰 상당한 양의 맞춤형 코드를 개발했다면, 일대일로 매핑해야 하는 경우가 많습니다. 해당 맞춤형 코드가 무엇인지 파악해야 하기 때문입니다. 그 기능이 저희 시스템의 표준 기능으로 제공되는지, 아니면 고객사에도 맞춤형 기능이 필요한지 확인해야 합니다. 이런 부분에서 인공지능이 소요 시간을 단축하는 데 도움이 될 수 있다고 생각합니다. 마지막 요소는 계약의 잔여 기간입니다. 이 요소는 가장 큰 변수이고, 가장 오래 걸리며, 가장 넘기 어려운 장벽입니다. 일반적으로 고객사들은 기존 공급업체에 계약 해지 수수료를 내고 싶어 하지 않습니다. 따라서 더 일찍 진행할 수 있고 실제로 기간이 단축되는 추세가 나타나고 있지만, 기존 계약의 종료 시점과 새 잭 헨리 계약의 시작 시점을 맞추기 위해 여전히 필요한 시점에 맞춰 서비스를 제공할 가능성이 큽니다.

그렇군요. 인공지능이 구축 기간을 단축하는 것과 관련해 질문이 있었는데, 나중에 다시 여쭤볼 수도 있겠습니다.