압사이 Jefferies Global Healthcare Conference 2026

좋습니다. 감사합니다. 저는 압시의 창립자 겸 CEO인 션 맥클레인입니다. 압시는 AI 기반 신약 창출 기업입니다. 저희는 압시에서 AI 네이티브 플랫폼을 구축했고, 이를 통해 신약을 임상 단계까지 가져가는 데 걸리는 시간을 가속화하여 전반적인 개발 기간을 단축할 수 있습니다. 이에 대해서는 뒤의 슬라이드에서 더 자세히 말씀드리겠습니다. 또한 프로락틴 수용체 생물학에 초점을 맞춘, 흥미롭고 차별화된 파이프라인을 구축하고 있습니다. 프로그램은 두 가지로, 하나는 모발 재성장(안드로겐성 탈모)이고 다른 하나는 자궁내막증입니다.

저희는 AI 신약 발굴이 신약 탐색을 사실상 산업화할 수 있다고 보고 있으며, 웻랩을 루프에 포함시켜 분자를 신속하게 설계할 수 있다고 생각합니다. 현재는 에이전틱 AI로 전환하면서, 이러한 모델들이 데이터를 기반으로 추론할 수 있도록 하고, 올바른 타깃을 선정하는 데 도움을 받으며, 이를 설계 플랫폼에 완전히 통합해 신약을 설계할 수 있게 하고 있습니다. 지금까지 저희가 입증한 바는, 전체 비용과 기간을 대폭 줄일 수 있다는 점입니다. 전통적으로는 후보물질 하나를 임상에 진입시키는 데만 5,000만~1억 달러가 소요됩니다. 저희는 ABS-101과 ABS-201을 통해, 대략 1,000만~1,500만 달러 수준의 투자로 이 약물들을 임상에 진입시킬 수 있음을 보여드렸습니다. 또한 후보물질 하나를 임상에 진입시키는 데만 통상 5~6년이 걸립니다.

저희는 신규 약물을 대략 24개월 내에 임상에 진입시킬 수 있음을 보여드렸고, 이 기간은 계속 더 단축되고 비용도 더 낮아지고 있습니다. 저희는 이를 통해 더 빠르게 실패를 확인하고, 궁극적으로 환자에게 영향을 줄 올바른 약물을 임상에 더 빨리 투입할 수 있다고 봅니다. 말씀드린 바와 같이, 저희 파이프라인에서 나온 약물은 두 가지입니다. 안드로겐성 탈모를 대상으로 하는 ABS-201은 현재 1/2a상 시험을 진행 중이며, 자궁내막증 프로그램은 올해 말 2상에 착수할 예정입니다. 저희는 AI를 활용해 차별화된 자산을 만들어, 전통적으로 약물화가 어려웠던 모달리티와 타깃—예를 들어 이온 채널, GPCR 등—을 공략하고자 합니다. 이들에 대해서는 생물학적 근거는 알려져 있지만 약물화가 어려웠습니다.