맥그로 힐 Goldman Sachs Communacopia + Technology Conference 2026

감사합니다, 스튜어트. 이 자리에 함께하게 되어 정말 기쁩니다.

네, 교육을 이해하는 것이 매우 중요하다고 생각합니다. 많은 분들이 오해하는 부분이 있는데, 학생을 챗봇 앞에 앉혀 놓으면 좋은 결과가 나온다고 생각하는 경우가 많습니다. 우리가 제공하는 교육 콘텐츠는 세계에서 가장 엄격하게 규제되고 정치적으로 민감한 내용 중 하나입니다. 학생 앞에 무엇을 내놓느냐는 우편번호 단위까지 법으로 정해져 있으며, 사용할 수 있는 언어와 과학 내용도 제한됩니다. 우리는 사우디아라비아, 오리건, 텍사스, 플로리다 등 다양한 지역에 서비스를 제공합니다. 무엇보다도 매우 정치적으로 민감한 환경이며, 이는 K-12 교육 분야에서 큰 규제 장벽을 만듭니다. 이러한 도입 주기는 대체로 길며, 핵심 제품의 경우 5~7년 정도 걸립니다.

교육 과정과 함께할 파트너를 5~7년에 걸쳐 신중히 선택하는 것입니다. 교육 예산 중 교육 과정이 차지하는 비중은 약 1~2센트 정도입니다. 즉, 가장 큰 비용은 교사입니다. 교사가 밤늦게까지 챗봇이 잘못된 정보를 제공하는지 확인하거나, 학생이 내용을 제대로 이해하고 있는지 평가할 방법이 없어 고생하는 상황은 원하지 않습니다. K-12 교육 분야에서는 정말 깊은, 규제 장벽이라고 부를 수 있는 환경입니다. 저희는 아마도 세계에서 가장 큰 교육과정 제공업체 중 하나일 것입니다. 미국 내 모든 학군의 약 82%에 저희가 진출해 있습니다. 저희는 중동 지역에 서비스를 제공하는 몇 안 되는 업체 중 하나입니다.

중동의 많은 국가들은 경우에 따라 전체 교육과정의 50%까지 저희가 제공하고 있습니다. 라틴 아메리카에서도 매우 강력한 입지를 가지고 있습니다. 고등교육으로 올라갈수록 교수들이 자신이 가르치는 내용에 신뢰할 수 있는 콘텐츠를 함께 제공받기를 원한다는 점에서 비슷한 상황입니다. 의료 분야에서는 저희가 에이전틱(Agentic) 분야에서 하고 있는 일에 대해 방금 말씀드렸습니다. 의료 등급의 답변이 필요합니다. 의학 분야에서는 99.9999%의 확률로 정확한 답변을 제공할 수 있어야 한다고 말씀드리고 싶습니다. 의료 등급의 AI를 만드는 것은 매우 어렵다고 말씀드리겠습니다. 공학을 가르칠 때도 마찬가지로 중요합니다. 회계를 가르칠 때도 마찬가지로 중요합니다. 수학을 가르칠 때도 마찬가지로 중요합니다. 문해력을 가르칠 때도 마찬가지로 중요합니다.

정확성, 콘텐츠의 품질, 그리고 제가 말씀드리고 싶은 것은 현지 교육학 또는 현지 요구사항이 중요하다는 점입니다. AI는 저희에게 엄청난 기회입니다. 저희는 교육 분야에서 가장 큰, 안전하게 말할 수 있는 가장 큰 유료 구독자 기반을 보유하고 있다고 말씀드리고 싶습니다. 예를 들어 듀오링고는 약 1,250만 명의 유료 구독자를 보유하고 있습니다. 칸 아카데미는 제가 본 바로는 약 3,500만 명 정도 될 것입니다. 저희는 1억 명이 넘는 유료 구독자를 보유하고 있습니다. 저희의 목표는 학생 수와 가르치는 과목 수를 확장하는 것이며, 인류를 위해 가르칠 수 있는 것에는 끝이 없다고 생각합니다. 또한 가르치는 방식도 마찬가지입니다.

저희는 커리큘럼의 한 부분 위에 AI 도구를 구축할 수 있는 전략을 가지고 있습니다. 에이전트 도구를 구축할 때 에이전트 세계에서 반드시 갖추어야 할 네 가지는 콘텐츠, 맥락, 대형 언어 모델(LLM), 그리고 전체가 함께 작동하도록 하는 도구입니다. 오늘날 저희는 Sharpen이나 ALEKS 같은 패키지로 학생에게 대수를 가르치거나 학생을 위해 야간에 프롬프트를 제공하는 등 이러한 요소 중 일부를 제공하고 있습니다. 또한 저희는 1억 개의 라이선스 각각 위에 추가적인 에이전트 서비스를 구축할 계획입니다.

우선, 신뢰가 매우 중요합니다. 지난주에 L.A.와 뉴욕에서 실제로 교실 내 AI 챗봇 사용을 금지한 것을 보셨을 겁니다. L.A.의 경우는 K-12, 뉴욕은 K학년부터 9학년까지입니다. 신뢰가 많이 부족한 상황입니다. 저희가 최근 실시한 설문조사에서 약 2,000명의 교사 중 81%가 이미 개선된 도구에 AI가 내장되어 있다면 신뢰할 것이라고 답했습니다. 무엇보다도 결과가 중요합니다. 평균 학교에는 2,400개가 넘는 학습 도구가 있지만, 우리는 원하는 결과를 얻지 못하고 있습니다. 점점 더 교육학에서 결과의 증명이 정말 중요해지고 있습니다. 저는 항상 그 점부터 시작해야 한다고 생각합니다.

교육에서 AI를 도입할 때 신뢰가 가장 중요하며, 저희는 매우 좋은 출발점에 서 있습니다. 두 번째는 제가 학습의 온톨로지라고 부르는 영역입니다. 어린이에게 문해력을 가르칠 때는 유치원부터 12학년까지 약 3,000개의 기술을 가르치게 됩니다. 사실 저는 5학년 3주 차에 그 학생이 어떤 활동을 할지 정확히 말씀드릴 수 있습니다. 정말로 그렇게 세밀한 단계를 쌓아 올리며, 수천 개의 학습 목표를 서로 겹쳐 쌓아야 합니다. 대수학 1과목을 가르칠 때는 특정 학기나 수업에서 약 400개의 기술을 가르치게 됩니다. 생물학을 가르칠 때는 약 4,000개의 기술이 필요합니다.

의학 분야로 넘어가면, 제 아들이 방금 의대를 졸업했는데, 54,000장의 앙키(Anki) 노트 카드를 가지고 졸업했다고 말씀드리고 싶습니다. 우리는 의대에서 약 54,000가지의 내용을 가르친다고 생각합니다. 학생이 학습 계획에 맞게 잘 진행하고 있는지, 아니면 벗어나 있는지 판단해야 합니다. 챗봇이 그걸 어떻게 알 수 있을까요? 우리는 오픈 학습 기록을 가지고 있고, 콘텐츠를 직접 만들기 때문에 이 학습 목표들이 무엇인지도 알고 있습니다. 학습 능력에 대한 출처, 즉 진정한 이해도를 가질 수 있어야 합니다. 대수학 1에서 100개의 개념을 모두 이해하고 있는지, 아니면 300개 중 일부만 이해하고 있는지, 그리고 숙련도 수준이 어느 정도인지가 두 번째 중요한 점입니다.

그래서 ALEKS 같은 도구가 있는데, 학습자가 대수를 배울 때 약 200에서 400개의 상태를 가지고 있으며, 단 25개의 질문으로도 그 학습 숙련도를 정확히 알려줄 수 있습니다. 즉, 데이터를 통해 학생이 학습 계획에 맞게 진행 중인지, 아니면 벗어나 있는지 알 수 있는 능력입니다. ALEKS를 사용하는 학생들은 훨씬 더 빠르게 높은 숙련도를 달성할 수 있습니다. 그다음으로는 Sharpen 같은 도구가 있는데, Sharpen은 훌륭한 예시입니다. 교수를 위한 스포티파이(Spotify)라고 생각하시면 됩니다. 교수는 학생들에게 재생목록을 제공할 수 있고, 학생들은 밤늦은 시간에도 그 콘텐츠와 상호작용할 수 있습니다. 믿기 어렵겠지만, 대부분의 학생들이 밤 11시부터 새벽 3시 사이에 우리 도구들을 사용해 학습하고 있습니다.

이 기능은 교수가 다음 날 아침에 일어났을 때 학생들의 참여 정도, 답변에 과도하게 자신감을 가진 학생, 학생들이 무엇을 검색했는지, 그리고 무엇을 가르쳐야 하는지 볼 수 있게 해줍니다. 그래서 교사와 연결하여 교실을 효과적으로 이끌 수 있는 능력을 교사에게 제공하는 것이 정말 매우 중요합니다.