CDW Citi’s 2026 Global TMT Conference

아시아, 이 자리에 있게 되어 정말 기쁩니다. 다시 한 번 저희를 초대해 주셔서 감사합니다. 잠시 시야를 넓혀 한 걸음 물러나 보면, AI가 수요를 대대적으로 재편하고 있다고 생각합니다. 네, 당연히 하이퍼스케일러들이 용량을 구축하는 것에서 시작되었고, 그다음으로 기업 조직들이 차례로 이어졌습니다. 저희가 주로 집중하는 것은 중견기업으로, 이들은 기업과 비슷한 필요와 과제를 가지고 있지만 AI를 효과적으로 구현하고 활용하는 데 필요한 자원과 전문성이 부족한 곳입니다. 또한 저희는 의료, 연방·주·지방 정부, 교육 등 차별화된 역량을 제공하는 여러 수직 산업 분야가 있으며, 차별화된 서비스를 제공할 수 있는 기업 영역에 집중하여 강력한 성장을 경험하고 있습니다.

앞으로 고객의 목표를 성과로 전환할 수 있는 종합적인 전략적 기술 파트너의 필요성은 그 어느 때보다 중요해질 것입니다. 기술을 도입하는 것과 실제로 활용하는 것 사이의 격차는 점점 커지고 있습니다. 복잡성, 선택지의 수, 그리고 이것이 조직의 건강과 성장에 미치는 영향이 점점 커지고 있습니다.

그래서 CDW가 특히 이 수직 산업과 중견기업 시장에서 기회를 생각할 때, 앞으로 성장과 기회만이 있을 것으로 봅니다. 특히 전체 라이프사이클 전반에 걸쳐서요. 앞서 말씀드렸듯이, 종합적인 서비스는 고객들이 기대하고 비용을 지불하는 매우 중요한 가치이며, 이는 자문부터 통합, 구현, 궁극적으로 관리까지 돕는 것을 의미합니다. 저희는 최근 지난주에 인수를 진행했습니다.

네, Lovelytics라는 회사입니다. 이는 AI를 실질적으로 활용하는 데 필수적인 서비스를 추가하기 위해 저희의 미션 중심 성장 전략에 투자한 좋은 사례입니다.

데이터가 여전히 AI의 가장 큰 걸림돌이라는 것은 모두가 알고 있으며, 사실 12%의 조직만이 데이터가 준비되어 있다고 말하는데, 여기에는 대기업도 포함됩니다. 대기업 고객 중에서도 여전히 이 문제를 겪고 있는 곳이 많습니다. Lovelytics는 500명의 엔지니어와 데이터 과학자를 보유해, AI 구현의 최전선에서 저희를 도와줄 수 있는 역량을 제공합니다. 즉, AI 구현에 필요한 초기 단계의 수요와 가치를 지원하는 것입니다. 그래서 저희에게 주어진 기회는 용량이 구현되고 있다는 점입니다. 고객들이 AI를 채택하고 활용하며, 그들이 원하는 목표를 달성할 수 있도록 어떻게 지원할 것인가가 관건입니다.

네, 이렇게 말씀드리겠습니다. 고객이 가진 필수 과제를 생각할 때, AI 준비가 포함됩니다. AI 인프라가 대규모 AI에 대비되어 있는지 생각하게 됩니다. 데이터를 확장할 수 있는 AI 데이터 기반도 고려하게 됩니다. 고객이 이미 보유한 SaaS 애플리케이션 내 AI도 생각하게 됩니다. 그다음에는, 이제 그걸 가지고 무엇을 할 것인가로 넘어갑니다. 에이전트를 어떻게 적용할 것인가요? 자동화는 어떻게 할 것인가요? 보안은 어떻게 할 것인가요? 거버넌스는 어떻게 할 것인가요? 그리고 경제성을 최적화하는 방법은 무엇인가요? 이 모든 과정에서 고객과 함께 지속적인 혁신을 통해 점점 더 많은 사용 사례를 창출합니다. 기회는 모든 구성 요소에 걸쳐 있습니다. 고객이 필요로 하는 곳이라면 어디든 저희가 환영받으며, 거기서부터 확산됩니다.

또 한 가지 중요한 기회는, 경험, 전문성, 학습의 플라이휠 효과를 낼 수 있다는 점입니다. 저희의 수직적 역량 덕분에 성공적인 패턴을 식별하고 이를 체계화하여 기술, 서비스, 전문성을 결합한 솔루션을 중견 시장이나 다른 수직 분야에 반복적으로 적용해 지속적인 수익을 창출할 수 있습니다. 전반적으로, 필요로 하는 모든 생애주기 단계에서 기회가 있습니다. 분명히 구매 측면도 있지만, 고객에게 속도와 가치를 제공하는 방식으로 솔루션을 패키징할 수 있는 능력도 중요합니다.