그리드 다이나믹 홀딩스 26년 3분기 어닝콜
핵심 요약과 스크립트로 어닝콜의 주요 내용을 빠르게 확인하세요.
- Grid Dynamics는 2026년 3분기 매출 1억 1,430만 달러를 기록해 사상 최대치를 달성했으며, 전년 동기 대비 9.7%, 전 분기 대비 5.7% 증가해 가이던스 범위인 1억 1,200만~1억 1,400만 달러의 상단을 웃돌았다.
- 비GAAP EBITDA는 사상 최대인 2,290만 달러로 매출의 20%를 기록해 가이던스 범위인 1,650만~1,750만 달러를 상회했다.
- 비GAAP 매출총이익률은 전 분기 대비 약 370bp 상승한 40.6%였으며, 비GAAP 순이익은 1,470만 달러, 희석주당순이익은 $0.18이었다.
- AI 매출은 3개 분기 연속 전년 동기 대비 45% 증가해 전체 매출의 약 32%에 근접했으며, 엔지니어의 93%가 DLC로 AI 교육을 받았다.
- 매출이 전년 동기 대비 9.7% 증가하고 직원 수가 8.3% 감소한 가운데, 직원 1인당 매출은 처음으로 $100,000를 넘어섰다.
- 회사는 분기 말 기준 직원 4,559명과 현금 및 현금성자산 3억 430만 달러를 보유했으며, 분기 중 약 90만 주를 670만 달러에 자사주 매입했다.
- TMT가 매출의 32.3%, 소매가 27.2%, 금융이 22.5%, CPG 및 제조가 10.9%, 기타가 5.3%, 헬스케어 및 제약이 1.8%를 차지했다.
- Grid Dynamics는 글로벌 기술, 은행, 결제, 식품 유통 및 로보틱스 고객을 대상으로 한 프로덕션 AI 및 현대화 프로젝트를 강조했다. 여기에는 연간 약 1,400만 건의 국경 간 거래를 심사하는 금융 범죄 플랫폼도 포함된다.
STOCKNOW 인사이트
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스크립트
첫 15개 문단을 발언자별로 확인할 수 있습니다.
여러분, 안녕하십니까. 그리드 다이내믹스의 2026년 3분기 실적 발표 컨퍼런스 콜에 오신 것을 환영합니다. 저는 브랜딩 및 커뮤니케이션 담당 이사 캐리 사바스입니다. 현재 참석자 여러분의 전화는 듣기 전용 모드로 설정되어 있습니다. 오늘 컨퍼런스 콜에는 최고경영자 레너드 리브시츠, 최고재무책임자 아닐 도라들라, 최고기술책임자 유진 스타인버그가 함께합니다. 준비된 발언을 마친 후 질문을 받겠습니다. 오늘 컨퍼런스 콜은 녹음되고 있음을 알려드립니다. 시작하기에 앞서, 오늘 논의에는 미래예측진술이 포함된다는 점을 알려드립니다. 여기에는 당사의 사업 및 재무 전망과 일부 질문에 대한 답변이 포함됩니다. 이러한 진술에는 회사의 실적 발표 자료와 미국 증권거래위원회(SEC)에 제출한 기타 공시 자료에 설명된 위험과 불확실성이 따릅니다. 오늘 컨퍼런스 콜에서는 당사의 실적을 나타내는 일부 비일반회계기준 재무지표를 논의할 예정입니다.
일반회계기준(GAAP)과 비일반회계기준 재무지표 간의 조정 내역 및 추가 재무 정보는 실적 발표 자료와 SEC에 제출한 8-K 공시 자료에 제공되어 있습니다. 방금 말씀드린 모든 정보는 당사 웹사이트의 투자자 관계 섹션에서 확인하실 수 있습니다. 이제 최고경영자인 레너드에게 진행을 넘기겠습니다.
감사합니다, 캐리. 여러분, 안녕하십니까. 오늘 함께해 주셔서 감사합니다. 2026년 3분기는 사상 최대 재무 실적을 달성한 중대한 분기였습니다. 매출 1억 1,430만 달러는 사상 최고치로, 가이던스 범위 상단을 웃돌았으며 월가의 기대치를 크게 상회했습니다. 비일반회계기준 EBITDA는 2,290만 달러로 역시 사상 최고치를 기록했습니다. 당사의 노력이 결실을 맺고 있습니다. 당사는 더욱 빠르게 성장하고 수익성을 높이고 있으며, 기업의 AI 지출이 집중되는 산업 분야와 애플리케이션에서 사업을 확대하고 있습니다. 확장 가능한 고객 수요를 바탕으로 자신감을 갖고 4분기에 진입하며, 이는 2027년을 위한 긍정적인 여건을 마련하고 있습니다. 3분기 AI 매출은 전년 동기 대비 45% 증가했습니다. AI 매출이 전년 동기 대비 45% 이상 성장한 것은 3개 분기 연속이며, 현재 전체 매출의 32%에 육박하고 있습니다.
최근 AI 탐색 프로젝트에 착수한 기업들이 이제 당사와 여러 분기에 걸친 생산 단계 프로그램 계약을 체결하고 있습니다. 지난 분기에 저는 10월 말까지 엔지니어의 90%가 AI 소프트웨어 개발 생명주기 교육을 이수하도록 하겠다는 목표를 제시했습니다. 현재 달성률은 93%이며 계속 확대되고 있다는 점을 기쁘게 말씀드립니다. 그리드 다이내믹스는 언제나 기술을 최우선으로 하는 엔지니어링 기업이었으며, 고객 수요에 앞서 인재에 투자하는 것은 당사의 일하는 방식입니다. 앞으로도 매출 성장 궤적에 대해 낙관하고 있으며, 이러한 낙관론은 감정이 아니라 사업 구조에 근거하고 있습니다. 2027년에는 건전한 두 자릿수 성장률로 회복하고 이후 몇 년간 그 모멘텀을 이어갈 것으로 예상합니다. 당사의 AI 매출은 더 커진 기반 위에서 복리로 성장하고 있습니다. AI 매출이 전체 매출의 40%에 근접하고 이를 넘어설수록, 전사 사업의 성장률은 AI 사업 부문의 성장률을 점점 더 반영하게 될 것입니다.
당사의 AI 기반 게인 솔루션은 계속 성장하고 있습니다. 당사는 직원 1인당 매출을 더욱 빠르게 늘리고 있습니다. 당사는 피지컬 AI와 자본시장 분야의 서비스를 확대하고 있으며, 하이퍼스케일러 및 엔비디아와의 파트너십을 통해 직접 영업을 보완하는 공동 영업 체계를 구축하고 있습니다. 이 모든 요소가 낙관적인 전망의 근거입니다. 당사는 2025년 4분기 대비 2026년 4분기에 마진을 300bp 확대하겠다고 약속했으며, 목표를 한 분기 앞당겨 초과 달성했습니다. 구조적인 개선 요인으로는 AI 프로젝트 비중 확대, 청구 단가 상승, 최적의 거점 전략 실행, 엄격한 운영비 관리가 있습니다. 이러한 마진은 새로운 기준이 되었으며, 2027년에도 동일한 운영 체계를 계속 실행해 나갈 것입니다. 올해 당사 사업에서 가장 중요한 추세 중 하나는 직원 1인당 매출의 증가입니다. 3분기에는 처음으로 직원 1인당 매출이 10만 달러를 넘어섰습니다.
이 수치는 청구 가능한 엔지니어만이 아니라 전체 직원 수를 기준으로 산출한 것임을 다시 한번 말씀드립니다. 2분기에는 매출이 전년 동기 대비 7% 증가한 반면, 직원 수는 3.5% 감소해 10%포인트가 넘는 차이를 보였습니다. 3분기에는 이 격차가 더욱 확대됐습니다. 매출은 전년 동기 대비 9.7% 증가한 반면, 직원 수는 8.3% 감소해 18%포인트의 차이를 기록했습니다. 당사는 이것이 현재 IT 서비스 업계에서 직원 수와 매출 간의 탈동조화 정도를 보여주는 가장 강력한 지표 중 하나라고 생각합니다. 이러한 차이는 운영 방식과 고객사에 서비스를 제공하는 방식 전반에 걸친 체계적인 변화를 반영합니다. 사내에서는 AI 도구가 엔지니어링 이외의 모든 기능을 혁신하고 있습니다. 채용, 제안요청서(RFP) 대응, 지식 관리, 재무, 인사 등이 이에 해당합니다. 같거나 더 적은 인력으로 더 많은 후보자를 검토하고, 더 많은 제안에 대응하며, 더 많은 고객 관계를 관리하고 있습니다. 더 적은 자원으로 더 많은 일을 해내는 것이 당사가 수행하는 모든 AI 네이티브 프로그램의 특징으로 자리 잡고 있습니다.
운영 측면을 넘어, 플랫폼 기반의 정액 요금 및 산출물 기반 계약으로 전환하면서 인력뿐 아니라 지식재산도 함께 수익화하고 있습니다. 고객사가 당사의 게인 플랫폼을 이용하면 인재, 프로세스, 지식재산이 결합된 서비스를 제공받습니다. 이러한 요소가 매출에서 차지하는 비중이 커질수록 직원 수와 매출 간의 연관성은 구조적으로 약해집니다. 직원 수와 매출이 역사적으로 함께 움직여 온 업계에서 그리드 다이내믹스는 두 요소가 서로 분리될 수 있으며, 또 분리되어야 한다는 점을 보여주고 있습니다. 이제 AI 네이티브 방식의 서비스 제공에 대해 말씀드리겠습니다. 12개월 전만 해도 AI 네이티브 방식의 서비스 제공은 당사가 나아가고 있던 방향이었습니다. 오늘날에는 그것이 당사의 서비스 제공 방식입니다. 몇 가지 사례를 말씀드리겠습니다. 세계적인 기술 기업 한 곳에서 대규모 AI 네이티브 정액 요금 프로젝트를 수주했습니다. 세계 최대 식품 유통 기업 중 한 곳에서는 계획된 기간의 절반 만에 엔지니어를 40% 적게 투입해 실제 운영 환경에 적용할 수 있는 솔루션을 제공했습니다.
세계적인 기술 플랫폼 기업 한 곳에서는 에이전트형 솔루션을 통해 결함 검토 시간을 30일에서 4시간으로 단축했습니다. 당사의 게인 플랫폼은 여러 진행 중인 프로젝트에 도입되어 있으며, 당사 엔지니어들은 체계화된 지식재산을 갖추고 고객사에 투입되어 높은 프리미엄을 받고 있습니다. 사업적 성과는 분명합니다. AI 네이티브 모델의 경제성이 입증되고 있습니다. 잠시 후 최고기술책임자가 기술 진척 상황을 자세히 설명드리겠습니다. 사업 부문의 다각화가 계속해서 사업 구성을 재편하고 있습니다. 이제 주요 고객사 관계에서 기술 및 금융 서비스 부문이 큰 비중을 차지하고 있습니다. 과거 매출 구성에서 큰 비중을 차지했던 소매 부문의 비중은 이제 줄었으며, 성장 측면에서 해당 부문에 대한 의존도도 낮아졌습니다. 사업의 성장 동력은 AI 도입이 가속화되고 있는 분야에 확고히 자리 잡고 있으며, 바로 이 분야에 지난 몇 년간 투자와 인재를 집중해 왔습니다.
자본시장 사업 부문은 빠르게 성장하고 있으며, 미국, 영국, 인도 전역에서 팀 규모를 확대하고 있습니다. 제조 및 공급망 부문에서는 세계적인 에너지 인프라 기업이 AI 네이티브 애플리케이션 현대화 사업의 파트너로 당사를 선정했습니다. 대형 자동차 부품 소매업체가 현대화 프로그램을 확대하고 있습니다. 세계적인 건설 및 산업 장비 제조업체가 자율 시스템 프로그램을 탐색 단계에서 구현 단계로 발전시키고 있습니다. 피지컬 AI 부문에서는 글로벌 제약회사에 공급할 첫 번째 내부물류 휴머노이드 배치를 계획대로 진행하고 있습니다. 지난 2년여는 회사가 매출 성장, AI 전문성 강화, 수익성 개선에 집중하면서 전환과 실행의 시기를 보냈습니다. 이 기간 자본시장과 로보틱스 분야에서 역량 확보를 목적으로 선별적으로 인수하는 접근 방식은 좋은 성과를 거뒀습니다. 당사는 더욱 강한 입지에서 2027년을 맞이할 것입니다.
사업은 성장하고 수익성은 개선되고 있으며, AI 네이티브 딜리버리, 제품화된 엔지니어링, 피지컬 AI를 중심으로 구축한 전략적 명확성 덕분에 인수 대상 기업을 더욱 정밀하게 평가할 수 있게 됐습니다. 기존 사업 부문을 가속화하거나 새로운 사업 부문을 개척할 수 있는 역량과 도메인 지식, 엔지니어링 전문성을 확보하고 있습니다. 2027년에는 규모가 더 크고 전략적 영향력이 더 높은 기회로 구성된 파이프라인을 구축하는 데 주력할 것입니다. 2년간 원칙에 따라 실행해 온 만큼, 2027년에는 더 큰 기업을 인수할 준비가 됐습니다. 이번 분기에 그리드 다이내믹스는 주목할 만한 프로젝트를 여러 건 수행했습니다. 세계적인 기술 기업을 위해 그리드 다이내믹스는 여러 온라인 서비스를 하나로 묶은 신규 구독 상품 출시를 위한 데이터 기반을 구축했습니다. 새 시스템은 고객 확보, 유지, 이탈, 구독 상품 간 전환을 포함한 전체 구독자 생애주기를 정확하게 추적하고, 여러 서비스 전반에서 신뢰할 수 있는 매출 귀속 및 참여도 분석을 제공합니다.
글로벌 출시 일정에 맞춰 제공된 이번 프로젝트에서는 서로 연계된 운영 데이터 파이프라인을 현대화하고, 대규모 데이터의 정확성을 보장했으며, 추가 구독 모델을 지원할 확장 가능한 기반을 마련했습니다. 이 솔루션은 전 세계 수백만 명의 구독자를 대상으로 100개가 넘는 시장에서 신규 번들 상품을 성공적으로 출시하는 데 필요한 핵심 분석 및 재무 보고 기능을 제공합니다. 미국에 본사를 둔 세계적인 은행을 위해 그리드 다이내믹스는 조직 전반의 AI 기반 생산성 향상과 자동화를 지원하는 엔터프라이즈 AI 플랫폼을 지속적으로 확장했습니다. 이번 분기에 임직원이 AI 생산성 업무 공간에서 장시간 실행되는 AI 에이전트를 직접 실행할 수 있는 새로운 기능을 제공했습니다. 또한 경영진이 AI 도입 현황, 접근 권한 및 비용을 상세히 파악하고 관리할 수 있는 중앙 집중식 서비스 분석 플랫폼도 구축했습니다.
이러한 혁신을 통해 임직원은 복잡하고 시간이 많이 걸리는 업무를 AI 에이전트에 맡기고 더 높은 가치의 업무에 집중할 수 있으며, 경영진은 대규모 AI 운영에 대한 투명성과 통제력을 높일 수 있습니다. 이번 개선으로 은행 임직원 18만 명 이상이 매일 사용하는 AI 업무 공간의 기능이 확장됐습니다. 세계적인 결제 기업을 위해 그리드 다이내믹스는 핵심 금융 범죄 방지 플랫폼을 현대화했습니다. 머신러닝, 사기 탐지 모델, 셀프서비스 자금세탁 방지 기능을 도입하고, 제재 대상 조사와 경보 우선순위 지정에 에이전틱 AI 도구를 적용했습니다. 현대화된 플랫폼은 현재 연간 약 1,400만 건의 국경 간 거래를 금융 범죄 여부에 대해 심사하고 있습니다. 이는 전년 대비 20% 증가한 수준이며, 거래당 심사 시간은 거의 70% 단축됐습니다. 규정 준수 관련 오탐은 90% 넘게 감소해 불필요한 수작업 검토가 크게 줄었습니다.
AI 기반 자동화로 규정 준수 분석가의 업무 시간이 연간 1,200시간 넘게 절감되며, 셀프서비스 기능을 통해 팀은 새로운 머신러닝 규칙을 몇 주가 아닌 몇 분 만에 적용할 수 있습니다. 또한 플랫폼은 99.99%의 가용성을 달성해 결제 처리가 중단 없이 안정적으로 이루어지도록 지원합니다. 첨단 휴머노이드 로봇 기업을 위해 엔비디아 아이작 심과 구글 딥마인드 무조코를 활용한 시뮬레이션 작업을 주도하고 있습니다. 용접 자동화와 같은 산업용 애플리케이션에서 복잡한 관절 움직임을 개선하기 위해 고도화된 물리 기반 시뮬레이션에 주력하고 있습니다. 광범위한 로봇공학 역량을 활용해 기술 범위를 자율주행 및 조작 아키텍처로 빠르게 확장했습니다. 다음 단계로 로봇이 주변 환경을 더 잘 인식하고 더욱 역동적으로 움직일 수 있도록 지원해 프로젝트 범위를 확대할 계획입니다. 이제 흥미로운 기술 솔루션과 AI 기반 혁신을 소개해 주실 최고기술책임자께 진행을 넘기겠습니다.
유진? 감사합니다, 레너드. 안녕하십니까.
레너드는 매출이 인원수와 분리되는 현상에 대해 설명했습니다. 이 과정의 이면에 있는 엔지니어링을 보여드리겠습니다. 그 메커니즘은 청구 가능 업무에 대해 고정 가격 프로젝트와 인공지능 네이티브 방식의 딜리버리로 전환하고, 내부 생산성 향상을 위해 인공지능을 활용해 더 적은 자원으로 더 많은 일을 하는 것입니다. 모든 것은 게인 플랫폼으로 구동되는 소프트웨어 공장이라는 한 가지 개념으로 귀결됩니다. 고객 프로젝트마다 먼저 소프트웨어 공장을 구축합니다. 이는 범용 인공지능 코딩 에이전트를 위한 고객별 작업 환경입니다. 이 공장이 주요 업무의 상당 부분을 처리하기 때문에, 더 작은 팀으로도 넓은 범위의 업무를 수행할 수 있습니다. 무엇보다 중요한 점은 변경에 드는 비용이 줄어든다는 것입니다. 이러한 공장 방식은 프로젝트 기간을 단축하고 예측 가능성을 높입니다. 궁극적으로 이러한 방식 덕분에 범위가 불확실한 상황에서도 고정 가격 프로젝트를 약속할 수 있습니다.
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어닝콜 참가자
이 어닝콜에는 10명이 참여했지만, 지금 보이는 건 2명뿐입니다.
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