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테라데이타 Citi’s 2026 Global TMT Conference

핵심 요약과 스크립트로 어닝콜의 주요 내용을 빠르게 확인하세요.

분기 2026진행 시간35분참가자2명

스크립트

첫 15개 문단을 발언자별로 확인할 수 있습니다.

YC WongAnalyst

오늘 시티 2026 글로벌 TMT 컨퍼런스 2일차에 함께해 주셔서 감사합니다. 제 이름은 윙 이치윈입니다. 저는 시티 소프트웨어 애널리스트 팀의 일원입니다. 테라데이터의 CEO 스티브 맥밀란을 모시게 되어 기쁩니다. 스티브, 다시 오신 것을 환영합니다. 합류하신 지 몇 년이 된 걸로 알고 있습니다.

Steve McMillanCEO

네, 여기 와서 정말 반갑습니다, YC. 토론을 기대하고 있으며 테라데이터에서 일어난 모든 일들을 말씀드릴 수 있어 기쁩니다.

YC WongAnalyst

네, 정말 멋집니다. 올해는 분명히 연초 이후 많은 일이 있었습니다. 먼저 본인 소개와 그동안 해오신 일, 그리고 회사에 대해 말씀해 주시겠습니까?

Steve McMillanCEO

네, 저는 2020년 6월에 테라데이터에 합류했으며, 회사의 현대화와 클라우드 분야에서의 경쟁력 확보라는 미션을 가지고 있었습니다. 즉, 테라데이터의 훌륭한 온프레미스 기술을 클라우드 환경에서 고객들이 데이터 자산을 현대화하고 클라우드 기술을 활용해 데이터 플랫폼을 지원할 수 있도록 제공하는 것입니다. 제가 테라데이터에 합류했을 때, "우리는 본질적으로 기술 회사다"라고 말씀드렸습니다. 그전까지는 많은 서비스를 제공해 왔지만, 테라데이터 소프트웨어와 플랫폼에 축적된 지적 재산이 매우 많아 이를 고객에게 최대한 활용하는 것이 우리 핵심이라고 생각했습니다. 그 기간 동안 우리는 실제로 회사를 변모시켰습니다. 현재 반복 매출의 거의 절반이 클라우드에서 발생하고 있습니다.

Steve McMillanCEO

우리는 그 분야에서 엄청난 진전을 이루었고, 고객을 위한 매우 개방적이고 연결된 데이터 플랫폼을 개발했습니다. 흥미로운 점은, 이를 테라데이터 2.0이라고 본다면, 이제 AI를 중심으로 테라데이터 3.0이라는 새로운 단계로 진입했다는 것입니다.

Steve McMillanCEO

네, 최근 우리에게 많은 변화를 가져왔습니다.

YC WongAnalyst

네, 5월에 뉴욕에서 큰 행사를 열었을 때 발표한 매우 흥미로운 소식이었습니다.

YC WongAnalyst

테라데이터 자율 지식 플랫폼은 어떤 것인가요?

YC WongAnalyst

그저 테라데이터가 해오던 것을 다시 포장한 것인가요? 많은 변화가 있었습니다. 무엇인지 좀 더 자세히 설명해 주실 수 있나요?

Steve McMillanCEO

네, 정말 이 새로운 세상에 대응하기 위해 저희는 조직 전반에 걸쳐 새로운 인재를 영입했습니다. 그래서 AI의 세계를 바라보는 새로운 경영진 팀이 구성되었습니다. 저희는 14개월째 함께하고 있는 새로운 최고 제품 책임자가 있고, 전체 팀이 단순히 기존 작업을 다시 포장하는 것이 아니라 AI 에이전트와 인간이 함께 협력하며 데이터를 최대한 활용해 실제 비즈니스 성과를 내는 미래 플랫폼에 대해 진지하게 고민했습니다. 테라데이터 자율 지식 플랫폼은 본질적으로 완전한 아키텍처와 프레임워크이며, 스택의 모든 계층에서 새로운 제품과 기능을 출시했습니다. '자율'이라는 단어는 저희 기술을 에이전트화(agentifying)한다는 의미를 담고 있습니다. 단순히 에이전트를 코딩에 사용하는 것이 아니라 전체 제품 스택을 에이전트화하는 것입니다.

Steve McMillanCEO

이것을 가장 잘 상징하는 것은 스택 최상단에 있는 작업 공간(workspaces)으로, 인간과 에이전트가 함께 작업하는 곳입니다. 저희는 AI 에이전트를 위해 개발한 '테라(Tera)'라는 기술을 보유하고 있습니다. 이 기술 덕분에 고객은 원하는 어떤 언어 모델이든 사용할 수 있습니다. ChatGPT나 Claude를 사용할 수도 있습니다. 더 흥미로운 점은 더 작은 언어 모델을 사용하고 있다는 것이며, 유럽 고객들과 협력해 규제 준수 요구사항을 충족하는 Mistral 같은 모델을 적용하고 있습니다.

Steve McMillanCEO

이 하네스는 테라데이터 플랫폼이 적절한 시점에 적합한 에이전트를 사용해 최적의 결과를 도출할 수 있게 하며, 전체 환경 운영 비용을 최적화할 수 있도록 합니다. 이것은 저희 스택 최상단에서 이루어지는 혁신의 한 예일 뿐입니다. 스택 최하단의 인프라를 보면, 저희는 새로운 테라데이터 AI 팩토리(Teradata AI Factory) 제품을 발표했는데, 이는 온프레미스 기술로 GPU 가속을 지원하며 NVIDIA 제품 스택이 데이터 플랫폼에 통합되어 있습니다. 따라서 온프레미스에서 AI 솔루션과 데이터 플랫폼을 데이터 이동 없이 바로 옆에서 실행할 수 있고, 테라데이터가 제공하는 뛰어난 데이터 및 재무 거버넌스도 유지할 수 있습니다. 스택의 모든 계층에서 새로운 혁신이 이루어지고 있습니다.

Steve McMillanCEO

저희가 진행 중인 컨텍스트 작업은 AI 에이전트가 기업 데이터의 본질을 진정으로 이해할 수 있도록 한다는 점에서 매우 흥미롭습니다. 예를 들어 고객이 무엇인지 정의할 수 있어, 고객에 관한 인터랙티브한 질문을 할 수 있습니다. 단순한 재포장이 아니라 완전히 새롭고 혁신적인 기술 세트입니다.

YC WongAnalyst

네, 지난 몇 분기 동안 팀 전체가 정말 열심히 일해 온 것 같습니다. 하지만 좀 더 넓은 관점에서 보면, 엔터프라이즈 AI 에이전트 도입이 어떻게 진행되고 있는지 말씀드리고 싶습니다. 왜 테라데이터가 자율 플랫폼으로 나아가는 길을 선택했는지요?

Steve McMillanCEO

네, 최근 전 세계 대기업의 데이터 리더 약 1,000명을 대상으로 연구를 진행했습니다. 우리가 발견한 것은 클라우드로의 무작정 급격한 전환이 다소 둔화되고 있다는 점입니다. 우리는 온프레미스와 클라우드 양쪽 모두에서 전체 비즈니스를 어떻게 성장시킬지에 대해 훨씬 더 깊이 고민하고 있습니다. 고객의 요구사항에 어떻게 대응할 것인지도요. 이제는 단순한 데이터 현대화가 아니라 AI로부터 가치를 얻는 것이 중요해졌기 때문입니다. 지난 12개월 동안 구축한 선행 배치 엔지니어링 역량을 활용해, 초기 아이디어를 서비스 역량과 데이터 플랫폼 내 새로운 기술을 이용해 대규모 생산 현실로 전환할 수 있다는 것을 입증했다고 생각합니다. 유럽의 한 군사 조직을 위해 작업한 훌륭한 사례가 있습니다.

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