코어위브 Goldman Sachs Communacopia + Technology Conference 2026

물론입니다. 제가 할 수 있는 한 최선을 다해 설명드리겠습니다. 중요하게 이해하셔야 할 점 중 하나는, 저희가 회사를 만들 때 기본 원리부터 다시 쪼개서 생각해 볼 기회가 있었다는 것입니다. 즉, “인공지능과 병렬 컴퓨팅의 니즈를 해결하기 위해 특별히 설계된 클라우드를 만든다면, 어떻게 구축해야 하는가?”라고요. 그리고 명확한 답은, 기존 레거시 환경을 억지로 개조해서 해법을 만들려고 해서는 안 된다는 것이었습니다. 저희는 내부적으로 농담처럼 미니밴 대 F1이라고 얘기하곤 합니다, 그렇죠? 저희는 범용 컴퓨팅을 제공하기 위한 것이 아니라, 이 특정 사용 사례에 최적화하기 위해 회사 설립 시점부터 모든 의사결정을 그렇게 내려온, 말 그대로 그 목적에 맞게 만들어진 도구를 구축해 왔습니다. 그 부분은 훌륭한 선택지들이 많이 있습니다.

결국 여러분이 보시는 것은, 이 특정 사용 사례에서 가능한 한 최고의 성능을 내도록 환경을 만들기 위해 수천 가지의 누적적이고 점진적인 결정들이 쌓여 구축된 환경입니다. 저희는 이 사용 사례에 대한 지원이 꼭 필요한 분들을 찾는다는 관점에서 고객도 신중하게 선정합니다. 소프트웨어 스택, 인프라 스택 등 모든 것들이 저희가 제공하는 방식 그대로 그 환경을 구현할 수 있도록 설계돼 있습니다. 말씀하신 고객분들이 저희가 구축한 툴링이 제공하는 효율을 잘 활용하고 계시다는 이야기를 들으니 기쁩니다.

물론입니다. 저희가 아주 초기에 가졌던 믿음 중 하나는 이 분야가 매우 빠르게 진화할 거라는 점이었습니다. 그렇게 역동적인 환경에서는 인프라를 구축할 때 가능한 한 많은 선택권(optionality)이 내재되도록 설계하는 것이 중요하다고 보거든요. 저희는 인프라를 “이건 학습용 인프라, 이건 추론용 인프라”처럼 따로 생각하지 않습니다. AI 인프라로 보고, 고객이 그 인프라를 비즈니스에 가장 생산적이라고 판단하는 방식으로 어떤 형태로든 활용할 수 있도록 하는 기준에 맞춰 구축합니다. 저희는 그렇게 구축해 왔습니다.

저희 미션 컨트롤(Mission Control) 내의 모든 툴링과 기타 관측가능성(observability) 스위트 전반, 그리고 저희가 보유한 모든 툴링은 컴퓨트를 사용하는 분들이 믿기 어려울 정도로 높은 성능을 낼 수 있는 환경을 제공합니다. 저희는 사람들이 이를 서로 다른 방식으로 사용하는 시점도 확인할 수 있습니다. 사용(소비) 프로파일은 다르게 나타날 겁니다. 그런 것들은 모두 각자의 유스케이스에 따라 달라지게 마련입니다. 어떤 유스케이스인지에 따라, 저희 스택의 서로 다른 부분들이 각기 다른 강점을 다양한 정도로 제공하게 됩니다.

네. 저희는 수요를 이야기하는 방식에서 대단히 일관돼 왔고, 그 배경에는 매우 폭넓은 컴퓨트 소비자들과 대화할 수 있는 저희 역량이 있었습니다. 하이퍼스케일러부터 AI 네이티브 기업들, 프런티어 랩, 그리고 에이전틱 AI 솔루션을 제품화해 제공하는 업체들까지, 전부 포함해서요. 저희는 전 세계의 컴퓨트 공급 역량이, 큰 틀에서 보자면 ‘인텔리전스’의 제공과 수요에 의해 엄청나게 압도돼 왔고 앞으로도 계속 그럴 것이라는 평가에서 한 번도 물러선 적이 없습니다. 그 판단은 틀리기보다는 맞았던 셈이죠. 저 주변에는 정말 똑똑한 사람들이 많은데, 매일 이메일로 컴퓨트가 부족하다고 합니다. 저는 그 말을 믿겠습니다.

정말 흥미로운 현상 중 하나가 있는데요, 이게 질문에 정확히 답이 되는지는 모르겠지만, 지금 시장에서 보이는 흥미로운 현상 중 하나는 저희 서비스의 대형 고객들이 저희가 구축한 소프트웨어 스택 위에서 컴퓨트 제공 서비스를 소비하는 방식입니다. 그 고객들은 점점 더 큰 규모의 자원을 요구하고 있습니다. 코어위브에는 ‘9개월 룰’이 있습니다. 우리가 했던 일을 되돌아보면, 9개월 뒤에는 그게 귀엽게 느껴진다는 거죠. 그런 흐름이 시장에서 나타나는 걸 저희가 봐왔습니다. 다만 지금은 시장에 신규 진입자들이 들어오면서 그 흐름이 더 가속되고 있고, 그 신규 진입자들이 바로 새롭게 유입되는 엔터프라이즈 고객들입니다. 지난 실적 발표 콜에서도 조금 말씀드렸는데, 캐터필러 같은 회사가 와서 저희 서비스를 쓰기 시작하는 경우입니다.

이건 엔터프라이즈 고객이 저희에게 와서 “저희 회사가 인공지능에 참여하는 방식, 모델을 학습하는 방식, 모델을 서빙하는 방식이 과거와는 다르게 될 겁니다”라고 말하는 아주 좋은 사례입니다. “우리는 자체 클러스터를 구축할 겁니다.” 이건 정말 판이 바뀌는 일이죠. 이런 변화 덕분에 코어위브는 AI 클라우드 플레이어, 즉 AI 생태계 내 하이퍼스케일러로 자리매김할 수 있게 되었고, 저희로서는 정말, 정말 고무적인 일입니다.

여러 가지 요인이 있다고 봅니다. 그중 하나는 지난 20년간 클라우드 기반 시스템을 구축해 온 경험을 통해, 컴퓨팅 자원이 얼마나 중요해질지를 기업들이 어느 정도 관점을 갖게 됐다는 점입니다. 그리고 인공지능이 등장하면서 그 중요성이 크게 높아졌고, 기업 입장에서는 비즈니스에 근본적이고 중요하다고 여기는 그 자원에 대해 과거보다 더 많은 통제권을 갖고자 하는 니즈가 생겼습니다. 이른바 ‘삶은 바닷가재’ 문제죠. 클라우드는 어느 날 갑자기 등장한 것처럼 보였고, 사람들이 사용하기 시작했는데, 정작 그것이 핵심 시스템에 얼마나 깊이 통합되고 내재화될지 깨닫기도 전에 이미 쓰고 있었습니다.

이번에는 처음부터 상황을 똑바로 인지한 채로 들어오고 있기 때문에, 저희로서는 그들에게 “이 서비스를 제공해 온 세 개의 거대 기업 과점 구조를 넘어, 저희가 여러분을 실질적으로 도와드릴 수 있습니다”라고 말할 수 있는 아주 좋은 기회가 됩니다. 저희는 대안이 있습니다. 이를 바라보는 방식도 다릅니다. 그리고 여러분께 가장 뛰어난 성능을 제공할 수 있는 컴퓨팅을 제공하는 방식도 다릅니다.” 그러면 비용이 내려갑니다. 그들에게는 여러모로 아주 좋은 효과가 있습니다.