엔비디아 GTC Berlin 2026 Keynote

GTC에 오신 것을 환영합니다. 이 자리에 함께하게 되어 기쁩니다. 시작하기 전에, 사전 행사 진행자분들께 큰 박수 부탁드립니다. 똑똑하고 사랑스럽기까지 하네요. 진행자분들은 AI 인프라, 주권형 AI 안전성, 물리적 AI에 대해 이야기했습니다. 오늘 오전에 정말 많은 내용을 다뤘는데요, 저희는 여기서 한 걸음 더 나아가 보겠습니다. 정말 흥미로운 질문입니다. 로레알, 레볼루트, 스포티파이, 머크, 보다폰, 자라, 포르쉐, 네슬레, HSBC의 공통점은 무엇일까요? 모두 유럽 기업이며, NVIDIA와 함께 AI를 개발하고 있습니다. 이 자리에 계신 모든 분이 AI 생태계에 적극 참여하고 AI 경제를 향해 나아가고 있습니다. 저희는 유럽에서 33년 동안 사업을 이어오고 있습니다. 아마 모르실 수도 있지만, NVIDIA의 첫 번째 칩인 NV1과 NV2, 그리고 회사의 존속을 가능하게 하고 성장을 이끈 칩인 RIVA 128이 된 NV3는 모두 유럽에서 개발됐습니다. 저희의 첫 파트너는 SGS-톰슨이었습니다.

프랑스 크롤에서 칩을 제조하고 몰타에서 조립한 뒤 전 세계로 배송했습니다. 초기 지포스 시절 저희의 첫 번째 최대 고객, 가장 큰 고객은 메디아마르크트라는 회사였습니다. 아시나요? 기억하시겠지만, 메디아마르크트는 PC 조립과 관련해 획기적인 아이디어를 내놓았고, 저희의 최대 고객이었습니다. 2000년에는 독일 회사 엘사가 NVIDIA를 워크스테이션 업계에 진출시켰습니다. NVIDIA는 유럽 전역에서 자동차를 설계하는 모든 워크스테이션에 들어가 있습니다. 스타일링, 설계, 엔지니어링, 시뮬레이션은 물론 자동차 내부에 이르기까지 모든 분야에 적용됩니다. 유럽 기업인 아우디가 2005년에 저희를 자동차 내부로 이끌었습니다. 그리고 2020년에는 메르세데스와 자율주행차 개발을 시작했습니다. 보셨듯이, NVIDIA의 전체 33년 역사를 돌아보면 저는 독일에서 많은 시간을 보냈습니다.

다시 이곳에 오게 되어 정말 기쁩니다. 감사합니다. 이곳에서 GTC를 개최하게 되어 기쁩니다. 지난해, 이곳 유럽에서 새로운 산업, 즉 AI 경제의 시작을 만들어가는 새로운 여정을 시작했습니다. 지난 한 해에만 유럽 전역에서 스타트업, 대규모 파트너십, 소규모 파트너십 등을 통해 거의 100억 달러를 투자했습니다. 지난 한 주 동안만 해도 프랑스와 영국을 거쳐 스웨덴, 그리고 지금 이곳 베를린까지 이동하면서 스타트업 14곳에 대한 투자 계획을 발표했습니다. 처음부터 지금까지 유럽 전역에서 1만 2,000곳이 넘는 파트너와 협력해 왔으며, 이제 모두 하나의 목표를 향해 나아가고 있습니다. 수십 년간 컴퓨터 산업이 발전해 온 끝에, 이제 우리는 새로운 산업혁명의 초입에 서 있습니다. 이 이미지는 컴퓨터가 생성했습니다. 제가 프롬프트를 입력했습니다. ‘AI가 새로운 산업혁명을 이끄는 모습’이라는 간단한 프롬프트로 이 이미지를 생성했습니다.

제가 강조하고 싶었던 파트너 몇 곳, 즉 저희가 협력하고 있는 기업들을 제시했는데, 정말 놀라운 결과입니다. AI의 관점에서 새로운 산업을 만든다는 것은 토큰을 생성하고 지능을 생산해 모든 산업에 접목함으로써 새로운 산업혁명을 이끄는 것을 의미합니다. 새로운 기술이 무언가를 만드는 방식과 우리가 만들 수 있는 것에 영향을 미칠 때 새로운 산업혁명이 일어납니다. 무언가를 만드는 방식과 우리가 만들 수 있는 것 말입니다. 인공지능은 우리가 만드는 모든 것에 영향을 미치고, 실제로 새로운 것을 만들 수 있게 해줄 것이라고 생각합니다. 모두가 인공지능을 사용하고 모든 기업이 인공지능으로 구동될 것입니다. 인공지능은 모든 것의 기반인 디지털 지능이기 때문입니다.

모든 사람이 인공지능을 사용하고, 모든 기업이 인공지능으로 구동되며, 모든 산업이 변화하고 새로운 산업이 탄생할 것입니다. 이런 점에서 인공지능은 전기와 마찬가지로 새로운 산업혁명이며, 우리는 이제 막 그 시작점에 와 있습니다. 질문은 이것입니다. AI란 무엇일까요? 이것은 매우 중요한 문제입니다. 이 미래를 만들어가는 데 참여하고 싶다면 AI가 무엇인지 이해하는 것이 매우 중요합니다. 이것은 정말 간단한 틀입니다. 저희는 사실 AI가 제조 산업이라는 점을 일찍부터 알아차렸습니다. AI는 단순한 소프트웨어 기술이 아닙니다. 소프트웨어 기술이기는 하지만, 그것만은 아닙니다. 물론 AI는 컴퓨터에서 작동하지만, 컴퓨터가 작동하는 방식은 근본적으로 다릅니다.

우리가 사용하는 도구라기보다 이제는 기계의 일부가 되었습니다. 모든 산업과 애플리케이션에 통합되어 지능을 생산하는 인프라, 즉 공장입니다. AI를 5층 케이크라고 생각하면 이해하기 쉽습니다. 에너지가 첨단 컴퓨터를 가동하고, 이 컴퓨터는 AI 공장의 일부로서 토큰, 즉 그 위에서 구동되는 모델이 만들어내는 디지털 지능을 생성하며, 이는 모든 애플리케이션에 통합됩니다. 5층 케이크입니다. 이 AI 경제에 참여하려면 AI를 소비하는 데 그치지 않고 AI를 생산해야 합니다. 이 모든 것을 여기 유럽에서 할 수 있으며, 실제로 저희는 이미 시작했습니다. 유럽은 이곳에 제시된 5층 케이크를 갖춘 AI 경제를 구축하고 있습니다.

저희는 훌륭한 파트너십을 맺고 있습니다. 이 5층 케이크 전반을 살펴보면 모든 층에서 성장이 나타나고 있어, 이것이 실제로 새로운 산업임을 알 수 있습니다. 저희는 일자리를 창출하고 있으며, 놀라운 속도로 성장을 이루고 있습니다. 이곳 유럽의 슈나이더 일렉트릭과 지멘스 에너지는 전 세계에서 놀라운 성과를 거두고 있습니다. 저희는 컴퓨팅 계층을 담당합니다. 저희는 이제 유럽 전역에서 빠르게 성장하고 있는 AI 공장에 통합되고 있습니다. 네비우스와 같은 스타트업들이 놀라운 성과를 거두고 있습니다. 파이어버드라는 신생 기업은 중앙아시아 지역에 새로운 클라우드를 구축하고 있습니다. 아프리카의 카사바도 마찬가지입니다. 미래에는 모든 통신사가, 제가 이렇게 예측하는데, 10만 개의 사이트를 보유하고 약 100기가와트 규모의 분산형 통신 기지국과 데이터센터를 운영하는 모든 통신사가 분산형 AI 네트워크로 진화할 것입니다. 이처럼 AI 인프라 계층이 구축되고 있습니다.

그 위에 AI 모델이 있습니다. AI 모델이 등장하기 훨씬 전부터 인프라가 갖춰져 있어야 한다는 점을 인식하는 것이 정말 중요합니다. 인터넷을 이용하려면 먼저 네트워크가 구축되어 있어야 하는 것과 마찬가지입니다. 전기의 혜택을 제대로 누리려면 먼저 가정에 전기가 공급되고 발전소가 전기화되어야 하는 것과 마찬가지입니다. 따라서 모델은 그다음 계층입니다. 또한 모델 계층이 언어 모델에만 국한되지 않는다는 점도 흥미롭습니다. 언어, 생물학, 화학, 물리학, 로봇 동작, 애니메이션을 아우르며, 모든 규모의 모델을 포함합니다. 이러한 여러 산업은 각기 다른 방식의 AI 모델을 기반으로 발전하고, 이 모델들은 AI 네이티브 스타트업에 통합됩니다. 유럽에는 그런 스타트업이 정말 많습니다. 유럽의 AI 경제가 시작되고 있으며, 성장 속도도 정말 빨라지고 있습니다. 정말 보기 좋습니다.

저희가 기여하는 기반 기술은 대부분의 사람이 GPU라고 생각합니다. 맞습니다. 저희는 1993년에 그래픽 칩을 개발하기 시작했고, 이 칩은 프로그래밍 가능한 셰이딩 GPU로 발전했습니다. 시간이 흐르면서 여기에 쿠다 가속 기능을 더해 우리가 알고 있던 컴퓨팅을 새롭게 정의했고, 이를 통해 인공지능이 탄생했습니다. 오늘날 엔비디아는 풀스택 엔드투엔드 AI 팩토리 플랫폼을 완벽하게 제공하는 기업입니다. 수년에 걸쳐 저희 회사의 기술 범위는 크게 확장되었습니다. GPU 컴퓨팅부터 최신 세대 제품인 베라 루빈, 그리고 GPU들을 연결해 하나의 거대한 GPU로 만드는 엔브이링크 스위치에 이르기까지 다양합니다. 최근 선보인 베라 블루필드-4 컴퓨팅과, 이에 대해서는 나중에 몇 말씀 드리겠습니다. 또 엔비디아를 오늘날 세계 최대 네트워킹 기업으로 만든 이더넷 솔루션 스펙트럼-X와 토큰 생성을 위한 디코딩 가속기 그록 3도 있습니다.

베라 블루필드-4 스토리지 가속 기능과 베라 RTX 컴퓨팅도 있습니다. 이에 대해서는 잠시 후에 몇 말씀 드리겠습니다. 이 모든 것이 AI 팩토리를 구축하는 데 필요한 기술의 폭을 보여줍니다. 이 모든 것을 작동시키는 소프트웨어가 없으면 아무것도 작동하지 않습니다. 첫 번째는 AI 팩토리를 구동하는 시스템 소프트웨어입니다. 이 시스템은 규모가 어마어마합니다. 1기가와트급 데이터센터, 즉 1기가와트급 AI 팩토리의 건설 비용은 약 500억 달러입니다. 부지와 전력, 건물 구조물은 물론 컴퓨팅, 네트워킹, 스토리지, 전력, 냉각 설비가 모두 함께 연결됩니다. AI 팩토리는 수 에이커에 걸쳐 있습니다. 그저 전원을 켜고 운영하는 것만으로도 그 자체로 놀라운 일입니다. 이 팩토리에 전력을 공급하고, 활용하며, 토큰을 생성하는 데 필요한 엄청난 양의 소프트웨어는 대단한 성과입니다. 엔비디아는 전체 소프트웨어 스택을 제공합니다.

그 위에 저희가 CUDA-X 라이브러리라고 부르는, 저희 회사의 알고리즘이 있습니다. 엔비디아의 본질은 알고리즘 기업이며, 그 알고리즘을 가속하기 위한 실리콘을 설계합니다. 물론 그중 하나가 cuDNN입니다. 많은 연구자분들이 현대 AI의 빅뱅을 일으키고 시작한 라이브러리로 알고 계시는 것이 바로 cuDNN입니다. cuDNN은 AI에서 세계 데이터베이스 산업의 SQL과 같은 역할을 합니다. 이는 특정 분야에 특화된 언어이자 라이브러리입니다. 오픈GL과 다이렉트X가 실시간 컴퓨터 그래픽을 가능하게 한 것처럼, cuDNN은 AI 컴퓨팅 산업을 가능하게 했습니다. 그 밖에도 350개의 라이브러리가 있습니다. 사실 이 라이브러리들은 저희 회사의 핵심 자산입니다. 계산 리소그래피부터 신호 처리, 이미지 처리, 데이터 처리, 입자, 유체, 희소 행렬 솔버에 이르기까지 다양합니다. 정말 폭넓은 라이브러리를 제공하며, 청중 여러분 가운데 많은 분들이 이를 각자의 회사 시스템에 연결해 사용하고 계십니다. 이것이 저희가 새로운 시장을 여는 방식입니다.

이렇게 저희는 엔비디아를 알고리즘에 연결해, 여러분이 놀라운 속도로 연산할 수 있도록 지원합니다. 마지막으로 오른쪽에는 모델이 있습니다. 이것이 새로운 애플리케이션을 만들어 내는 새로운 소프트웨어이자 새로운 엔진입니다. 이는 쿠다엑스 라이브러리 위에서 작동하며, 이 라이브러리와 협력합니다. 엔비디아는 여러 분야에 걸쳐 이러한 모델을 개발해 왔습니다. 이러한 모델은 새로운 기회를 열어 주며, 이에 대해서는 나중에 더 자세히 말씀드리겠습니다. 엔비디아는 파스칼부터 시작해 세대별로 발전해 왔습니다. AI 시대는 파스칼 기반의 이른바 디지엑스-1 시스템과 함께 시작됐습니다. 디지엑스-1은 세계 최초의 AI 슈퍼컴퓨터를 세상에 선보였습니다. 저는 10년 전에 이를 소개했습니다. 첫 번째 제품을 오픈AI에 전달했습니다. 오픈AI는 이를 통해 연산 여정을 시작했습니다. 파스칼에서 볼타, 암페어로 이어졌고, 저희를 처음 접하신 분들도 많았던 호퍼, 현세대 블랙웰을 거쳐 이제 베라 루빈이 본격 양산에 들어갔습니다.

아키텍처 세대가 6번 바뀌었다는 점에 주목해 주십시오. 세대가 바뀔 때마다 기술을 발전시켰습니다. 지난 11년 동안 AI 성능을 100만 배 향상시켰습니다. 한 걸음 물러서서 무어의 법칙이 어떤 결과를 냈을지 생각해 보시면, 10년 동안 첫 5년간 성능은 10배 향상됐을 것입니다. 같은 기간에 다음 5년 동안 다시 10배 향상됐을 것입니다. 10년간 총 100배 향상된 셈입니다. 엔비디아의 극한 공동 설계 방식 덕분에 모든 컴퓨터와 소프트웨어 스택 전반에 걸쳐 혁신하고, 이를 가속하기 위한 아키텍처를 개발하는 동시에 새로운 알고리즘을 최적화하고 만들어 내고 있습니다.

저희가 극한 공동 설계라고 부르는 이 모든 영역에 걸친 작업을 통해 AI를 100만 배 가속할 수 있었으며, 앞으로도 계속 그렇게 해 나갈 것입니다. 이것이 오늘날 엔비디아가 구축하는 것이며, 유럽이 AI 생태계와 AI 경제의 일원이 될 수 있도록 지원하는 기반입니다. 각 세대의 초기에는 파스칼도 GPU였고, 볼타도 GPU였으며, 암페어와 호퍼도 GPU였습니다. 저희는 새로운 디지엑스 폼팩터를 발명했습니다. 그다음 블랙웰이 세계 최초의 랙 규모 컴퓨팅을 선보였습니다. 잠시 후 이를 보여드리겠습니다. 랙 규모 컴퓨팅은 시스템 전체를 하나의 거대한 컴퓨터, 하나의 GPU로 만들었습니다. 이제 베라 루빈을 통해 모델을 넘어, 대규모 언어 모델을 넘어, 에이전트 전체를 처리하는 영역으로 확장하고 있습니다. 이 슬라이드는 나중에 다시 살펴보겠지만, 이 점을 기억해 주십시오.