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GSI 테크놀로지 27년 1분기 어닝콜

핵심 요약과 스크립트로 어닝콜의 주요 내용을 빠르게 확인하세요.

분기Q1 2027진행 시간23분참가자5

스크립트

첫 5개 문단을 발언자별로 확인할 수 있습니다.

Operator

GSI 테크놀로지의 2027 회계연도 1분기 및 연간 실적 컨퍼런스콜에 오신 것을 환영합니다. 현재 모든 참가자께서는 청취 전용 모드로 접속해 계십니다. 경영진의 준비된 발언이 끝난 뒤 질의응답 시간을 진행하겠습니다. 그때 질의응답 대기열에 참여하시려는 분들을 위해 안내를 드리겠습니다. 오늘 통화를 시작하기에 앞서, GSI 테크놀로지의 요청에 따라 다음의 세이프 하버 고지를 낭독해 드리겠습니다. 이번 컨퍼런스콜에서 논의되는 사항에는 향후 사건 및 GSI 테크놀로지의 향후 실적에 관한 미래예측진술이 포함될 수 있으며, 이는 실제 결과가 예상과 크게 달라지게 할 수 있는 위험과 불확실성을 수반합니다. 이러한 위험과 불확실성은 회사가 미 증권거래위원회(SEC)에 제출한 10-K 보고서에 기재되어 있습니다. 또한 GSI 테크놀로지의 요청에 따라, 오늘 2026년 7월 30일 진행되는 본 컨퍼런스콜이 녹음되고 있음을 알려드리라는 요청도 받았습니다.

Operator

오늘 통화는 회사의 이사회 의장이자 사장 겸 최고경영자(CEO)인 리리안 슈가 주재하겠습니다. 함께 자리한 분으로는 최고재무책임자(CFO)인 더글러스 설리와 영업 담당 부사장인 디디에 라세르가 있습니다. 이제 슈 회장님께 마이크를 넘기겠습니다. 말씀해 주시죠, 회장님. 안녕하세요.

Lee-Lean ShuChairman, President, and CEO

참여해 주셔서 감사합니다. 먼저 현재 GSI의 위치와 앞으로의 방향에 대해 말씀드리겠습니다. 디디에가 세부 내용을 설명하겠지만, 먼저 제 관점에서 사업을 말씀드리겠습니다. 지난 몇 년간 저희는 GSI를 SoC 칩 회사에서 엣지 AI 플랫폼 회사로 전환하기 위해 꾸준히 노력해 왔으며, 당사 기술에 대한 크고 성장하는 시장을 공략하고자 했습니다. APU를 통해 저희는 엣지 AI 시장에서 중요한 공백을 메우고 있습니다. 전통적인 GPU는 강력한 AI 성능을 제공하지만, 많은 엣지 애플리케이션에는 전력 소모가 너무 큽니다. 모바일 프로세서는 전력 소모가 더 낮지만, 많은 실시간 워크로드에 필요한 AI 성능을 제공하지 못합니다. APU는 전통적인 GPU보다 전력을 덜 사용하면서도, 현재의 모바일 프로세서보다 더 높은 성능을 제공합니다. 저희는 당사가 목표로 했던 성능과 낮은 전력 사용을 APU가 제공하고 있다고 믿습니다.

Lee-Lean ShuChairman, President, and CEO

현재 고객에게 제공할 수 있는 Gemini-II 양산 칩이 준비되어 있습니다. 이제 저희는 GSI의 다음 단계로 들어서 APU 기술을 비즈니스로 전환하고 있습니다. 1분기에는 진행 중인 프로젝트를 지속적으로 진전시키는 동시에 Plato 개발을 추진하면서도, 절제된 실행력을 보여주었습니다. 향후 18개월 동안 저희의 우선순위는 분명합니다. 현재 진행 중인 개념검증(POC) 프로젝트를 성공적으로 완료하고, Gemini-II를 인접 애플리케이션으로 확장하며, 올가을 AI 지원 SDK를 출시하는 것입니다. 동시에, 현재로서는 Plato가 2027년 3월 테이프아웃 일정에 맞춰 진행될 것으로 예상하고 있습니다. 그럼 이 부분에 대해 추가로 상세히 설명해 주실 Didier에게 콜을 넘기겠습니다. Didier, 말씀해 주시죠. 감사합니다, LiLin.

DidierVP of Sales

LiLin이 말씀드린 대로, 저희 APU 사업의 진화 과정에서 중요한 전환점에 도달했습니다. 저희는 다양한 엣지 AI 애플리케이션 전반의 개념검증(POC) 프로젝트를 위한 Gemini-II 솔루션을 보유하고 있습니다. 저희의 초점은 기술을 입증하는 것에서, 고객을 개념검증(POC) 프로젝트로 전환하는 것으로 옮겨갔습니다. 궁극적으로 저희의 목표는 상용 배포로 이어지고 의미 있는 APU 매출로 연결될 수 있는 디자인 윈을 확보하는 것입니다. 단기 전략은 소수의 고객 및 시스템 통합업체와 긴밀히 협력해, APU의 강점에 잘 부합하는 개념검증(POC) 프로젝트와 애플리케이션을 진행하는 것입니다. 고객마다 고유한 솔루션을 개발하기보다는, 한 애플리케이션을 위해 만든 소프트웨어와 개발 도구를 인접한 애플리케이션에 적용할 수 있다는 점을 확인했습니다. 이를 통해 새로운 엣지 AI 애플리케이션으로 더 빠르고 효율적으로 확장할 수 있을 것입니다. 저희는 이미 이를 보여드린 바 있습니다, 실례합니다.

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