랜턴 파마 Investor update

여러분, 안녕하십니까. 잠시 후 이 통화와 웨비나를 시작하도록 하겠습니다. 모든 분께서 로그인하실 수 있도록 잠시 시간을 드리겠습니다. 참석자 수가 늘어나고 있습니다. 랜턴과 오픈 메디슨의 동료인 키쇼르 바티아 박사와 리드 벤더도 함께 참석하고 있습니다. 두 분은 오늘 통화에서 조금 뒤에 직접 소개해 드릴 예정입니다. 모든 분께서 참여하실 수 있도록 시간을 드리는 동안, 당사가 미래예측진술을 할 예정이며 오늘 제가 진행하는 발표에도 미래예측진술이 포함된다는 점을 다시 말씀드리겠습니다. 또한 1933년 증권법 제27A조를 준수하는 당사의 전체 공시 내용을 읽어보시기를 당부드립니다. 당사는 오늘 말씀드리는 내용을 업데이트할 수도 있고 업데이트하지 않을 수도 있으며, 이러한 진술에는 예상, 매출, 제품 로드맵, 추정치 등의 내용이 포함될 수 있습니다.

당사 웹사이트의 ‘투자자 SEC 공시’ 탭과 sec.gov에서도 연차 및 분기 보고서를 확인하실 수 있습니다. 이 발표에 포함된 모든 미래예측진술은 오늘, 즉 9월 23일 현재 당사의 판단을 나타내며, 실제 결과나 당사의 기대치 변화에 맞추어 미래예측진술을 업데이트할 의무를 지지 않습니다. 그럼 시작하도록 하겠습니다. 다시 한번 함께해 주셔서 감사합니다. 키쇼르 바티아 박사와 리드 벤더도 함께 참석하고 있으며, 두 분이 질문에 답변하는 데 도움을 주실 것입니다. 질문을 입력해 주시기 바랍니다.

오픈 메디슨 AI에 대한 데모를 진행하면서, 당사가 나아가고 있는 방향과 지금까지 받은 피드백, 그리고 이 놀라운 플랫폼의 사용 측면과 성장 측면에서 로드맵이 어떻게 발전해 나갈 것으로 보는지에 대해서도 조금 말씀드리겠습니다. 다시 한번 질문을 입력해 주시거나, 질의응답 시간이 되면 손을 들어주시기 바랍니다. 오늘 가능한 한 많은 질문에 답변해 드리도록 하겠습니다. 좋습니다. 모두 발표 자료가 보이시나요?

좋습니다. 오픈 메디슨에 대해 말씀드리겠습니다. 오픈 메디슨은 더 폭넓은 신약 개발 커뮤니티를 위해 신약 개발자들이 사내에서 직접 구축한 플랫폼입니다. 오픈 메디슨의 비전은 개발자, 서비스 제공업체, 연구자, 개인, 파워 그룹, 대형 제약회사 등 의약품 개발에 관여하는 모든 사람을 위해 의학 분야의 블룸버그와 같은 플랫폼이 되는 것입니다. 당초 당사의 비전은 자체 신약 개발을 가속화하는 것이었습니다. 그렇게 해야만 했기 때문입니다. 당사는 규모가 작고 이제 막 성장하기 시작한 기업이었습니다. 정말 흥미롭고 놀라운 점은 전 세계가 AI의 힘을 인식하고 매우 유사한 모델로 전환했다는 사실입니다. 당사는 오픈 메디슨을 별도 법인으로 분사했거나 분사하는 과정에 있으며, 올해 초에 이를 완료했습니다. 또한 특정 자산과 지식재산, 역량을 이 새로운 멀티 에이전트 플랫폼으로 이전했습니다.

다시 말씀드리지만, 통화 초반에 미래예측진술을 말씀드렸으므로 이에 대해서는 더 이상 설명하지 않겠습니다. 이제 저희가 다룰 내용에 대해 간략히 말씀드리겠습니다. 시장 규모와 시장을 바라보는 당사의 관점을 말씀드리겠습니다. 이는 다른 많은 기업과 사람들이 시장에 접근하는 방식과는 조금 다릅니다. 의심할 여지 없이 큰 시장입니다. 저 역시 과거에 애널리스트와 컨설턴트로 일했기 때문에, 기회를 상향식으로 평가하고 실제로 공략 가능한 시장이 어디인지, 매출과 신규 사업 또는 시장의 변화가 어디에서 발생하는지, 그리고 이러한 변화가 실제로 어떻게 당사와 같은 기업으로 이동할 것인지 파악하려고 합니다. 고객들의 피드백을 말씀드리겠습니다.

마지막 부분에서는 로드맵과 저희가 관심을 받고 있고 추진하고 있는 다양한 파트너십 유형에 대해 말씀드리겠습니다. 물론 데모에 대해서도 조금 다루겠습니다. 단순한 웨비나보다 실제로 차별화된 역량을 실시간으로 확인하는 것이 훨씬 더 중요하기 때문입니다. 다시 말씀드리지만, 약 45분을 할애할 예정입니다. 논의와 데모는 오후 1시경에 마무리하고, 이후 질의응답에 10~15분을 할애할 예정입니다. 앞서 말씀드린 것처럼, 제가 2018년 말에서 2019년 초에 회사에 합류했을 당시 처음 오픈 메디슨을 시작했을 때만 해도, 저희는 AI 플랫폼 기업을 구축하려고 했던 것이 아닙니다.

저희는 AI 플랫폼, 즉 산업화된 AI 플랫폼을 활용하는 신약 개발 기업을 구축하고 있었습니다. 여기서 말하는 플랫폼은 기성품처럼 가져다 쓰고 방치하는 것이 아니라, 항상 작동하고 지속적으로 발전하는 플랫폼입니다. 저희는 스스로를 AI 네이티브 신약 개발 기업으로 생각했습니다. 저희의 초점은 매우 명확했습니다. 더 적은 자본으로 더 빠르게 항암제를 개발할 수 있는가? 저희에게 필요한 것이었기 때문에 도구를 구축하고, 방법론을 개발하고, 접근 방식을 마련했습니다. 그것이 저희가 이를 실현할 수 있는 방법이었습니다. 저희는 임상 프로그램을 기반으로 이 모든 것을 구축했습니다. 당시에는 임상 프로그램이 전혀 없었습니다. 모두 전임상 단계였습니다. 사실 이러한 개념 중 일부는 당시 존재하지도 않았습니다. 적응증, 패스트트랙 지정, 분자로서의 LP-284는 모두 아이디어에 불과했습니다.

오늘날 저희는 1b상과 2상, 그리고 여러 임상시험에 진입하는 LP-184를 보유하고 있으며, 희귀 소아질환 지정 4건과 패스트트랙 지정 2건, 그리고 여러 건의 희귀의약품 지정을 받았습니다. 저희는 L858이라고 불리는 매우 특정한 환자군을 대상으로 한 2상 임상시험을 진행 중인 LP-300도 보유하고 있으며, 지금까지 매우 훌륭한 결과를 확인하고 있습니다. 이는 비소세포폐암에서의 돌연변이이며, 저희는 184의 입체이성질체인 완전히 새로운 의약품 LP-284도 개발했습니다. 이 의약품은 저희 플랫폼을 활용해 최적화했으며, GMP 품질 수준으로 개발해 1상 임상시험을 시작했고, 해당 의약품에 대해 3건의 희귀의약품 지정을 받았습니다. 바로 어제 저희는 이 의약품에 대한 새로운 특허에 대해서도 말씀드렸으며, 임상시험에서 몇 가지 양호한 반응을 확인했습니다. 저희는 중추신경계 암에도 집중했으며, 소아 및 성인 뇌암을 포함한 이러한 치명적인 암에 집중하기 위해 새로운 자회사를 설립했습니다.

저희는 훌륭한 연구 성과를 모아 놓은 라이브러리를 보유하고 있다고 생각합니다. 하지만 가장 중요한 점은 저희가 개발에 착수한 모든 분자들이 내약성을 보였을 뿐 아니라 임상시험에서 치료적으로 유의미한 용량 수준에 도달했고, 실제로 저희의 인공지능 및 데이터 기반 접근법을 활용해 예측했던 기전적 결과도 나타내고 있다는 것입니다. 저희는 이러한 프로그램을 지원하기 위해 인공지능 계층과 머신러닝 계층을 구축하기 시작했습니다. 처음에는 머신러닝 플랫폼인 RADR을 구축했습니다. RADR은 많은 호평을 받았으며, 수백 개의 머신러닝 알고리즘과 2,000억 개가 넘는 데이터 포인트를 보유하고 있습니다. 하지만 다시 말씀드리면, 저희와 협력사들이 집중하는 부분이 있습니다. 이는 내부적인 목적에 초점을 맞춘 플랫폼이었고, 지금도 내부적으로 계속 사용되고 있습니다. 이는 팀 전체의 노력입니다. 데이터 과학자와 분자생물학자, 그리고 기타 여러 분야의 전문가들을 참여시켜야 합니다.

이는 초기 개발 단계에서 전통적으로 소요되는 기간을 단축하기 위한 것이었습니다. 초기 개발에는 2년, 3년, 4년, 5년이 걸릴 수 있지만, 이를 1년 또는 2년으로 단축하려고 했습니다. 이것이 성공하는 것을 확인하면서 저희는 ‘더욱 과감한 일을 해볼 수 있지 않을까?’라고 생각했습니다. 데이터 엔지니어의 도움이나 다학제 팀의 참여 없이도 프롬프트를 입력할 수 있고, 여전히 많은 정보와 알고리즘에 접근해 이를 자동화된 방식으로 실행할 수 있는 자연어 시스템에 이 기술을 구축할 수 있을까요? 당시 자연어 처리와 챗GPT, 대규모 언어 모델이 발전하고 있었기 때문에 저희는 ‘이를 희귀암을 위한 시스템으로 만들 수 있을까?’라고 생각했습니다. 저희의 모든 지식을 활용하고 아키텍처에 안전장치를 마련한 뒤, 수백 가지 희귀암 전체에 초점을 맞추는 ‘선한 목적을 위한 인공지능’을 만들 수 있을까요?

처음에는 실제로 팀 내부에서 진행한 실험으로 시작했습니다. 저희는 ‘바이오마커나 작용 기전을 가져와 모든 암을 하나씩 완전히 분석하고, 어떤 암에 가장 적합한지 확인한 다음 자동으로 순위를 매기고, 저희가 수행하는 모든 복잡한 경로 분석을 진행한 뒤, RNA와 단백질 수준에서 실제로 검증하고 그 결과를 다시 받아볼 수 있다면 정말 좋지 않을까?’라고 말했습니다. 정말 훌륭한 일입니다. 불가능한 일은 아니지만, 그렇게 하려면 며칠 또는 몇 주가 걸릴 수 있습니다. 이미 알려진 경로와 아직 알려지지 않았을 가능성이 있는 경로를 모두 풍부화하고, 자체 독점 데이터로 보강하며, 결과를 확인하고, 다양한 생물정보학적 분석을 살펴보고, 기존에 발표된 문헌을 바탕으로 안전장치를 마련한 뒤 반복적으로 개선해야 합니다. 저희는 더 나은 방법, 더욱 자동화된 방법이 분명히 있을 것이라고 생각했고, 그래서 위드제타를 만들었습니다.

위드제타를 통해 얻은 저희의 경험은 매우 훌륭했으며, 아키텍처에 대해서는 이후에 리드가 자세히 설명할 예정입니다. 저희가 구축한 각 계층은 프로그램을 지원하고 안내할 수 있도록 설계되었습니다. 키쇼르는 이제 위드제타를 활용해 완전히 새로운 프로그램을 어떻게 개발했는지 설명할 예정입니다. 저희에게는 아직 제대로 말씀드리지 않은 새로운 분자들의 전체 라이브러리가 있으며, 이에 대해서는 올해 후반에 말씀드릴 예정입니다. 결국 저희는 동일한 아키텍처를 희귀암뿐만 아니라 다른 치료제 개발 목적에도 활용할 수 있다고 생각했습니다. 이를 개발 공정의 후속 단계로 확장할 수 있습니다. 새로운 질환 영역으로도 확장할 수 있습니다. 이제 구독 모델과 프리미엄 모델도 실제로 활용할 수 있습니다. 모든 제약사를 일일이 찾아다니며 수개월씩 설득해야 할 이유는 없습니다.

이 플랫폼을 개방하고 신약 개발 방식을 혁신하면 됩니다. 다시 말씀드리면, 저희에게 각 계층은 과거에 이미 수행한 작업을 실행하고, 이에 영향을 주며, 안내하고, 검증할 수 있도록 구축되었습니다. 이는 매우 중요합니다. 저희는 이를 일종의 데이터 및 인공지능 에이전트 구축 작업으로 접근하고 있는 것이 아닙니다. 저희가 진정으로 추구하는 것은 사람들이 저희가 신약 개발을 수행하는 방식으로, 더 빠르고 저렴하게, 고도로 병렬화된 방식으로, 그리고 이전에는 달성하지 못했던 수준과 속도로 신약 개발을 수행할 수 있도록 지원하는 것입니다. 오픈 메디슨에서 저희는 어떤 위치에 있을까요? 저희는 오픈 메디슨이 암 분야의 핵심 신약 발굴 및 개발 사업을 훌륭하게 보완한다고 보고 있습니다. 이를 통해 저희 팀은 새롭게 중요한 영역에 집중할 수 있고, 투자자들은 이 인공지능 혁명의 상승 잠재력에 참여할 수 있습니다.