스노우플레이크SNOW
종료

스노우플레이크 Goldman Sachs Communacopia + Technology Conference 2026

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분기 2026진행 시간34분참가자3명

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첫 15개 문단을 발언자별로 확인할 수 있습니다.

Gabriela BorgesHead of Software Equity Research

좋습니다, 훌륭합니다. 이제 골드만삭스 커뮤니카토피아 + 테크놀로지 컨퍼런스에서 스노우플레이크 세션을 시작하겠습니다. 저는 가브리엘라 보르헤스이고, 소프트웨어 담당을 맡고 있습니다. 오늘 무대에는 스리다르 라마스와미 CEO, 브라이언 로빈스 CFO와 함께하게 되어 기쁩니다. 두 분 모두 참석해 주셔서 감사합니다.

Brian RobinsCFO

감사합니다. 감사합니다. 여기 오게 되어 정말 기쁩니다.

Gabriela BorgesHead of Software Equity Research

스리다르, 현장에서 나누신 대화들부터 시작해 보고 싶습니다. 어떤 이야기를 듣고 계신지 조금 말씀해 주시겠습니까? 현대적인 데이터 기술 스택을 보면— 네, 오늘은 2024년이나 2025년과 비교해 혁신의 속도가 달라졌습니다.

Gabriela BorgesHead of Software Equity Research

그런 대화들에서, 그리고 고객이 기존 환경에서 실제로 새로운, 즉 AI가 적용된 환경으로 넘어가는 여정에 대해 무엇을 보고 또 듣고 계신지 조금 말씀해 주시겠습니까?

Brian RobinsCFO

네. 데이터 현대화에 대한 수요는 항상 많았지만, ‘마이그레이션’이라는 단어는 솔직히 거의 모든 CIO나 CDO에게 공포를 불러일으킵니다. 엔지니어링 쪽에서도 마찬가지입니다. 시간이 너무 오래 걸리고, 결과도 불확실하고, 그런 점들이요. AI는 이런 작업을 얼마나 빨리 끝낼 수 있는지와 기대 수준에 꽤 심대한 영향을 주고 있다고 생각합니다. 저뿐만 아니라 제 팀에 대한 기대도요. 이전에도 마이그레이션이 대부분 자동화되기를 바란다고 말씀드린 적이 있는데, 이제는 고객들도 그렇게 기대하고 있습니다. 예를 들어, 저희의 한 매우 큰 제조 고객은 테라데이터 마이그레이션을 진행하고 있습니다. 3개 분기 이내에 끝내겠다고 공격적으로 계획하는 건 2024년에는 들어보기 어려운 이야기였을 겁니다. 그게 첫 번째입니다. 훨씬 더 많은 일이 가능해졌으니, 이제 해내자는 거죠.

Brian RobinsCFO

똑같이 흥미로운 점은, 이제 데이터 플랫폼 수준, 즉 스노우플레이크 수준에서의 대화가 가능해졌다는 것입니다. 저희는 일반적으로 이런 유형의 대화는 꽤 많이 피해 왔는데, 이제는 우리가 어떻게 비즈니스 가치를 제공할 수 있는지에 대한 대화를 하고 있습니다. 예를 들면, 아주 큰 에너지 제조업체에서 인보이스 처리를 어떻게 자동화할 수 있을지 같은 것들까지 포함합니다. 이런 프로세스는 늘 극도로 수작업이고, 일관성도 떨어지거든요. 여기저기서 샘플로 점검하는 정도였습니다. 그들은 매년 100억 달러를 지급하는데, 그 금액에서 효율이 1%포인트만 높아져도—그게 천문학적인 돈이라는 거죠—라고 추산합니다. 그런 얘기라든가, 공급망 최적화 얘기라든가, 아니면 맞춤형 CDP를 훨씬 더 빠르게 어떻게 구현하느냐 같은 얘기입니다.

Brian RobinsCFO

제 생각에는 그런 대화들이야말로 이전과 비교했을 때 2026년을 아주 선명하게 보여주는 부분이고, 솔직히 예전에는 대부분의 CEO들이 저와 굳이 대화하려고도 하지 않았습니다. 마치 “아, 데이터 벤더? 누가 신경 써?” 이런 식이었죠. 저는 바로 그 변화가 지금 이 순간에서 놀라운 점이라고 생각합니다.

Gabriela BorgesHead of Software Equity Research

맞춤형 CDP 이야기는 다시 돌아오고요, 일단 마이그레이션 이야기 흐름을 잠깐 이어가 보겠습니다. 저희가 6월에 귀사 컨퍼런스에 갔을 때, 저희가 이야기를 나눴던 많은 시스템 통합업체들이 코딩 도구 덕분에 마이그레이션이 이제 변동비가 아니라 고정비가 될 수 있다고 말하더군요. 변동비 기반 마이그레이션에서 고정비 기반 마이그레이션으로의 전환에 대해 조금 더 설명해 주시고, 코딩 도구가 미치는 영향은 어떻게 봐야 하는지, 그리고 그 얘기가 CoWork로 자연스럽게 이어지는데요.

Gabriela BorgesHead of Software Equity Research

네, 그게 마이그레이션 속도에 어떤 영향을 줄 수 있는지요.

Brian RobinsCFO

저는 이것이 더 큰 흐름이라고 말씀드리고 싶습니다. AI는 근본적으로 소프트웨어를 ‘산업화’하고 있고, 저는 지금 이 순간에도 모든 테크 기업, 모든 소프트웨어 기업에 가하는 그 위협을 과소평가하지 않겠습니다. 이는 매우 심대한 변화입니다. 또 하나는, 스노우플레이크 같은 데이터 플랫폼과 그 위에서 돌아가는 애플리케이션이 될 수 있는 것 사이의 거리를 완전히 없애버렸다는 점입니다. 이제 사람들이 스노우플레이크 위에 구축하는 것들은 전형적인 패키지형 SaaS 앱처럼 보이지 않을 겁니다. 자체적인 룩앤필을 갖게 될 거예요. 그 얘기도 할 수 있습니다. 하지만 또 다른 변화는 데이터 플랫폼과, 예전에는 ‘서비스’라고 불리던 것 사이의 거리도 크게 줄여놨다는 겁니다. 왜냐하면 많은 것들을 자동화하기 시작할 수 있기 때문입니다. 소프트웨어는, 우리가 인류로서 ‘지능’이라고 부르는 것을 나타낸다는 점에서요. 그게 그들이 하는 일입니다. 워크플로를 깔아두고요.

Brian RobinsCFO

데이터 구조를 구축해 둡니다. 사고를 정리해 줍니다. AI는 그것을 대규모로 가속화합니다. 그래서 이제 코딩 에이전트의 힘을 활용할 수 있게 된 많은 사람들이 기본적으로 이렇게 말하는 거죠. “잠깐, 마이그레이션 같은 작업의 시간을 엄청나게 압축할 수 있겠는데, 그리고 실제 마이그레이션을 하면 반드시 생기는 이상한 문제들, 자잘한 예외 케이스들도 똑같이 빠르게 고칠 수 있다는 확신도 들겠는데요.” 그들은 기회를 감지하고 있습니다. 업계의 대다수는 여전히 타임 앤 머티리얼 방식, 즉 많은 시간과 많은 인력/자원과 많은 돈으로 운영되고 있기 때문입니다.

Brian RobinsCFO

진보적인 시스템 통합업체들은 “결과를 보장할 수 있다”고 말하고 있습니다. 저희도 마찬가지로, 이제는 일을 빠르게 끝낼 수 있는 역량이 과거보다 훨씬 좋아졌을 뿐 아니라, 미지의 변수에 대응하는 능력 또한 크게 개선됐기 때문에 고객에게 원하는 성과(아웃컴)를 제공할 수 있다고 말씀드리고 있습니다. 저는 이 두 가지의 결합이 서비스 산업 전반에 걸쳐 거대한 변화를 이끌 것이라고 봅니다. 그렇다고 제가 서비스가 사라질 거라고 생각하는 건 아닙니다. 다만 모습이 극적으로 달라질 겁니다. 과거보다 훨씬 더 작은 규모가 되겠지만, 고객이 원하는 성과(아웃컴)가 무엇인지에 훨씬 더 밀접하게 연결된 형태가 될 것입니다.

Gabriela BorgesHead of Software Equity Research

CoWork에 대해 구체적으로 여쭤보고 싶습니다. 브라이언, 그다음에는 가이던스를 어떻게 보고 계신지와 관련해 예(Yeah)도 대화에 참여시키면 좋겠습니다.

Gabriela BorgesHead of Software Equity Research

스리다르, 저희가 이야기하기 시작한 건 이거였습니다. CoWork를 쓰는 설치 기반 고객 수만의 문제가 아니라, 실제로는 사용의 깊이, 그리고 여러분이 새롭게 해결해 주고 있는 순수 신규 유스케이스들이 중요하다는 점이요. 첫 번째로는, 경영진으로서 특정 고객 내에서 CoWork 사용을 더 깊게 만들고 강화하기 위해 어떤 방식으로 추진하시는지 조금 말씀해 주시겠습니까?

Brian RobinsCFO

네. 그중 상당 부분은 저희가 직접 배우고 체득한 것들입니다. 이건 제가 이전에도 말씀드린 적이 있다고 생각합니다. 스노우플레이크라는 회사 입장에서 큰 돌파구 중 하나는, 회사 내 모든 구성원이 코딩 에이전트를 사용할 수 있게 된 것이었습니다. 특정 일부만 쓰는 전문 도구가 아니었습니다. 그 결과 모든 부서에서 창의성과 혁신이 폭발적으로 나타나는 것을 봤습니다. 이는 AI로 무엇이 가능한지 이해하는 데 저희에게 큰 도움이 됐습니다. 전반적으로 하네스(harness)의 장점, 그리고 그것이 여러분을 포함한 모두에게 지대한 영향을 미칠 이유는, 지금 여러분이 하는 일이 하나의 시스템 안에서 가시화되고 관측 가능해진다는 점입니다. 이는 곧 최적화도 가능하고 자동화도 가능하다는 뜻이기도 합니다. 저희는 고객이 무엇을 하고 있는지, CoWork로 저희가 무엇을 하고 있는지에 대해 많은 인사이트를 갖고 있습니다. 반복적으로 하는 일들이 있는지요?

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