코젠트 커뮤니케이션스 홀딩스 Oppenheimer 29th Annual Technology, Internet & Communications Conference
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- Cogent은 인수한 Sprint 사업의 축소와 자산 재투입을 위한 자본 집약도 증가로 인해 매출이 감소하는 힘든 한 해를 보냈고, 그 결과 순 레버리지가 증가하고 기업 가치가 저하되었습니다.
- 인터넷 트래픽 성장은 1분기 전년 동기 대비 12%에서 2분기 전년 동기 대비 16%로 가속화되었으며, 이는 인터넷 애플리케이션에 AI가 내재화되면서 트래픽 볼륨이 증가하고 트래픽 방향성이 변화한 데 기인합니다.
- Cogent의 웨이브렝스 사업은 분기별로 9.2% 성장하고 전년 동기 대비 68% 성장했지만 전체 매출의 약 6%, 대략 $60 million에 불과해 투자자 기대를 충족시키기에는 규모와 속도가 충분하지 않습니다.
- Cogent은 608개 위치에 걸쳐 548개의 고유 서비스 제공업체에 웨이브렝스를 판매했으며, 6개 분기 내에 웨이브렝스 시장에서 약 3%의 시장점유율을 확보했습니다.
- Cogent의 인터넷 트랜짓 사업은 전 세계 인터넷 트래픽의 약 25%를 운반하며, Cogent 네트워크에서 흐르는 글로벌 트래픽 비중이 20.5%에 달해 강한 시장 지위와 인터넷 전체보다 두 배 빠른 트래픽 성장률을 보이고 있습니다.
STOCKNOW 인사이트
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스크립트
첫 5개 문단을 발언자별로 확인할 수 있습니다.
안녕하세요, 여러분. 오펜하이머의 커뮤니케이션 애널리스트 팀 모란입니다. 코젠트의 CEO 데이브 셰퍼를 모시게 되어 기쁩니다. 잠시 지연된 점 양해 부탁드립니다. 데이브, 여러 면에서 흥미로운 한 해였죠. 세부 사항으로 들어가기 전에, 괜찮으시다면 아주 큰 그림부터 시작하고 싶습니다. 이번 주에 여러 차례 이런 자리를 가지셨으니 아실 거라 생각합니다. 현재 AI 인프라, 네트워킹과 컴퓨팅 모두에 대한 수요가 매우 강하다는 이야기를 듣고 있습니다. GPU 부족, 컴퓨팅 자원 부족 현상이 있고, AI 토큰, 즉 사람들이 사용하는 유틸리티가 매우 좋은 수익을 내고 있습니다. 그래서 더 많은 컴퓨팅 파워를 원하고 있습니다. 물론 이 외에도 다른 요인들이 있을 수 있겠죠. 하지만 당신은 이 현장의 중심에 있습니다.
사실상 이 컴퓨팅과 네트워킹을 구축하는 모든 사람들과 대화하고 계시니까요. 전체적인 수요에 대해 듣고 보고 있는 상황을 말씀해 주실 수 있나요?
네, 물론입니다 팀. 우선, 저를 초대해 주셔서 감사합니다. 투자자분들께도 시간을 내 주셔서 감사드리며, 오펜하이머에도 이 자리를 마련해 주셔서 감사드립니다. 코젠트는 두 가지 뚜렷한 이유로 이 인프라 혁명의 한가운데에 있습니다. 첫째, 우리는 세계에서 가장 큰 인터넷 트래픽 운송 사업자입니다. AI는 인터넷 덕분에 가능하며, AI는 인터넷을 통해 분산되고 통합될 것입니다. 실제로 인터넷 트래픽 증가가 가속화되는 것을 목격하고 있습니다. 가장 최근 분기에서는 전년 동기 대비 성장률이 1분기 12%에서 2분기 16%로 가속화되었습니다. 이 트래픽 성장 가속은 스트리밍이나 게임 등 특정 애플리케이션이 수요를 견인하는 다른 많은 사례들과 유사한 패턴을 따르고 있습니다. 우리는 이제 에이전틱 AI가 모든 것에 내장되기 시작하는 초기 단계에 있습니다. 이것은 인터넷에 두 가지 변화를 가져올 것입니다.
더 많은 트래픽을 생성할 뿐만 아니라, 사용자가 데이터를 업로드하여 토큰화하고 LLM을 통해 추론해야 하기 때문에 트래픽의 방향성도 바뀔 것입니다. AI 혁명의 두 번째 부분은 우리 웨이브렌스 사업에 영향을 미칩니다. 즉, 광전송입니다. LLM 개발은 데이터가 저장된 위치와 다른 곳에서 이루어지는 경우가 많습니다. GPU가 해당 데이터 센터 총 자본 비용의 약 60%를 차지하기 때문에, GPU가 하루 24시간, 주 7일 최고 효율로 활용되도록 하는 것이 중요합니다. 인터넷은 비트-마일당 비용이 저렴하지만, 본질적으로 지연 시간이 정의되어 있지 않아 프로세서가 데이터를 버퍼링해야 합니다. 비트-마일당 약 2.5배의 비용이 부과되는 웨이브렌스 프리미엄은 충분히 정당화됩니다.
국제 통신사, 지역 통신사, 콘텐츠 배포자, 클라우드 제공업체로부터의 전통적인 전용선 또는 웨이브렌스 서비스 수요가 있었지만, 이제는 하이퍼스케일러나 네오클라우드에 의한 AI 학습 수요가 급증하고 있습니다. 맞습니다, 팀. 지금까지 1조 달러의 자본이 투입되었습니다. 추가로 6조 달러가 배치를 위해 발표되었습니다. 이 수요의 대부분은 아직 개발 중입니다. 전력 부족이 심각합니다. 데이터 센터 공간 부족도 심각합니다. 처리 능력도 부족합니다. 결국 목표는 가장 적은 전력과 비용으로 최대의 테라플롭스를 생산하는 것입니다.
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이 어닝콜에는 2명이 참여했지만, 지금 보이는 건 1명뿐입니다.
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