애피안 26년 2분기 어닝콜
핵심 요약과 스크립트로 어닝콜의 주요 내용을 빠르게 확인하세요.
- Appian은 2026년 2분기 클라우드 구독 매출이 23% 증가한 $131.7 million, 총 구독 매출이 19% 증가한 $157.7 million을 기록했다고 보고했습니다.
- 총매출액은 전년 동기 대비 19% 증가한 $203.3 million을 기록했습니다.
- 조정 EBITDA는 $16.2 million으로, $5 million~$8 million의 가이던스를 상회했습니다.
- 매출총이익률은 72%, 구독 매출총이익률은 84%, 전문 서비스 매출총이익률은 31%였습니다.
- 순이익은 $9.2 million 또는 희석 주당 $0.13로, 2025년 2분기의 $0.3 million에 비해 증가했습니다.
- 클라우드 순 ARR 확장은 2026년 2분기에 115%로, 전 분기와 일치했습니다.
- 전문 서비스 매출은 전년 동기 대비 20% 성장한 $45.6 million을 기록했습니다.
- Appian은 2분기에 약 180만 주를 $43.9 million에 자사주 매입했으며, $100 million의 자사주 매입 승인 하에서 총 $65.7 million을 소진했습니다.
- 2026년 6월 30일 기준 현금 및 현금성자산과 투자는 $167.9 million이었습니다.
- Appian은 신용시설을 재융자하여 연간 이자비용을 약 $4 million 절감했습니다.
STOCKNOW 인사이트
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스크립트
첫 15개 문단을 발언자별로 확인할 수 있습니다.
안녕하세요, 대기해 주셔서 감사합니다. Appian 2026년 2분기 컨퍼런스 콜에 오신 것을 환영합니다. 현재 모든 참가자는 청취 전용 모드에 있습니다. 발표가 끝난 후 질의응답 시간이 있을 예정입니다. 질문을 하시려면 전화기에서 별표 1 1을 누르시면 됩니다. 그 후 손을 들었다는 자동 안내 메시지가 들릴 것입니다. 질문을 철회하려면 다시 별표 1 1을 눌러 주십시오. 오늘 컨퍼런스가 녹음되고 있음을 알려드립니다. 이제 오늘 첫 번째 발표자 브라이언 데니요 씨에게 마이크를 넘기겠습니다.
발표해 주십시오. 감사합니다. 안녕하세요, 참석해 주셔서 감사합니다.
오늘은 Appian의 2026년 2분기 재무 실적을 검토하겠습니다. 저와 함께하는 분은 회장 겸 최고경영자 매트 콜킨스, 최고재무책임자 세르게 탄자가입니다. 준비된 발언 후에 질문 시간을 갖겠습니다. 이번 통화 중에 당사는 미래 예측성 발언을 할 수 있습니다. 이는 재무 실적, 3분기 및 2026년 전체 가이던스, 플랫폼의 이점, 산업 및 시장 동향, 시장 진출 및 성장 전략, 시장 기회와 리더십 확장 능력, 기존 고객 유지 및 업셀링 능력, 신규 고객 확보 능력과 관련된 발언을 포함합니다. 이러한 발언은 오늘 기준 당사의 견해를 반영하며 이후 날짜의 견해를 나타내지 않습니다. 법률에 의해 요구되지 않는 한 새로운 정보에 따라 이러한 발언을 업데이트하지 않을 것입니다.
실제 결과는 SEC 제출서류에 설명된 위험과 불확실성으로 인해 기대와 크게 다를 수 있습니다. 또한 이번 컨퍼런스 콜에서는 비 GAAP 재무 지표에 대해서도 논의할 예정입니다. GAAP과 비 GAAP 재무 지표 간 조정 내역은 당사의 실적 발표 자료에 제공되어 있습니다. 그럼, 이제 통화를 저희 CEO인 매트 콜킨스에게 넘기겠습니다.
매트? 감사합니다, 브라이언. 2026년 2분기, 앱피안의 클라우드 구독 매출은 23% 성장하여 1억 3,170만 달러를 기록했습니다.
구독 매출은 19% 증가하여 1억 5,770만 달러를 기록했습니다. 총 매출은 19% 성장하여 2억 330만 달러를 기록했습니다. 조정 EBITDA는 1,620만 달러였습니다. 두 분기 연속으로, 환율 변동을 제외한 클라우드 매출이 가속화되어 20% 이상 성장했습니다. 가중치가 적용된 룰 오브 40은 36이었고, 시장 진출 효율성 지표는 12분기 연속 개선을 기록했습니다. 저희는 연간 가이던스를 상향 조정하고 있습니다. 올해 클라우드 사업이 20% 성장할 것으로 예상하며, EBITDA 마진은 2%포인트 올려 13%로 조정합니다. 지난 분기 실적 발표나 투자자 설명회를 들으신 분들은 상황을 잘 아실 겁니다. 처음 들으시는 분들을 위해 간단히 설명드리겠습니다. 앱피안은 AI 스택의 일부입니다. 기업용 애플리케이션에 AI를 배포하기 전에 특정 지원 기능이 필요합니다.
일부는 이를 하네스, 제어 평면, 또는 오케스트레이션 레이어라고 부릅니다. 앱피안이 이를 제공합니다. 지원 기능이 무엇인지 간단히 살펴보겠습니다. 첫째, AI는 확률적이기 때문에 결정론적 계층이 필요합니다. 이것이 AI를 중요한 애플리케이션에서 신뢰할 수 있게 만듭니다. 저희의 프로세스 기술이 이 요구를 충족합니다. 둘째, 기업 전반의 정보를 빠르고 안전하게 접근할 수 있어야 합니다. 에이전트는 데이터를 탐색할 수 있도록 광범위한 접근 권한이 필요합니다. 저희의 데이터 패브릭이 이 목적을 수행합니다. 셋째, 투명성과 지속적인 개선을 위해 AI의 행동과 결과를 추적할 수 있는 거버넌스가 필요합니다. 넷째, 적절한 작업자에게 업무를 할당하여 토큰을 절약해야 합니다. 여러 가지 비용이 다른 AI 모델과 디지털 워커, 그리고 사람이 있습니다. AI는 비용이 많이 들며, 누구도 특정 기술에 묶이길 원하지 않습니다. 업무를 할당하는 계층이 필수적입니다. 기업 내 AI는 지원이 필요합니다.
제가 방금 네 가지 핵심 요구 사항을 말씀드렸습니다. 이러한 요구에 대한 인식이 점점 커지고 있습니다. 이 신흥 분야에서 앱피안의 역량은 고객들에 의해 검증되고 있습니다. 고객들의 앱피안 AI 사용량은 지난 2분기 대비 20배 증가했으며, 2분기 신규 고객의 85%가 AI를 구매했습니다. 앱피안의 AI 접근법은 독특하며 고급 시장에 어필하고 있습니다. 저희 고객은 규제가 엄격한 산업의 대규모 조직입니다. 앱피안은 세계 최대 제약사, 보험사, 비중국계 은행의 3분의 2와 20개 주요 정부에서 사용되고 있습니다. 미국 정부가 저희의 단일 최대 고객입니다. 이들 조직은 실수를 감당할 수 없습니다. 이들은 미션 크리티컬 애플리케이션에 AI를 무작정 적용하고 결과를 지켜보려 하지 않습니다. 신뢰할 수 있는 AI 프레임워크가 필요하며, 앱피안이 이를 제공합니다. 저희는 신뢰성, 보안, 안전성을 최우선으로 합니다.
다음으로, 앱피안 고객들이 AI를 통해 달성하고 있는 가치의 몇 가지 사례를 공유하겠습니다. 먼저, 선도적인 건강 보험 제공업체가 저희 플랫폼에서 고객 서비스와 가입 관리를 수행하고 있습니다. 앱피안 도입 전에는 이 보험사의 템플릿 기반 문서 처리 시스템이 다양한 유형의 문서를 처리하지 못했습니다. 이번 분기에는 앱피안의 AI 기반 문서 접수 솔루션인 닥센터를 도입하여 연간 10만 건 이상의 의료 기록을 해석하고 있습니다. 이 조직은 향후 3년간 운영 비용에서 1,000만 달러 이상을 절감할 것으로 기대하고 있습니다. 다음으로, 세계적인 자산 운용사 한 곳이 수십 개의 앱피안 애플리케이션을 운영하며 연간 수십만 시간의 노동 시간을 절감하고 있습니다. 이번 분기에는 기존 앱피안 고객 서비스 및 온보딩 프로세스에 AI를 도입하여 더욱 최적화했습니다. 저희 AI는 매달 수백만 건의 고객 양식을 자동으로 분류하고 데이터를 추출하며, 90%는 자동 처리하고 나머지는 사람의 검토로 넘깁니다.
이 도입으로 연간 추가 수천만 달러의 비용 절감이 예상됩니다. 마지막으로, 세계적인 은행이자 오랜 고객사는 100개 이상의 핵심 앱피안 애플리케이션을 운영하고 있습니다. 2분기에 추가 라이선스와 최신 AI 기능 접근을 위해 7자리 수 순 신규 소프트웨어 계약을 체결했습니다. 이 은행은 소매 및 상업 비즈니스를 시작하며 다수의 신규 애플리케이션을 구축할 계획입니다. 신규 고객 온보딩, 고객 확인 절차, 계좌 해지 등 고객 대상 문서 처리를 위해 닥센터를 도입할 예정입니다. AI 지원 애플리케이션 개발 기능을 활용해 대규모 신규 앱을 개발할 것입니다. 앱피안은 이 은행이 2028년까지 10억 유로 이상의 비즈니스 가치를 AI로 창출하는 계획에 필수적인 역할을 하고 있습니다. 앱피안은 레거시 시스템 현대화 요청이 증가하는 추세를 목격하고 있습니다. AI가 이 시장에서 수요를 촉진하는 이유는 두 가지입니다.
첫째, AI 기반 애플리케이션 개발은 기존의 현대화 방식보다 빠르고 효율적입니다. 둘째, AI는 레거시 시스템의 취약점을 노려 이를 부담으로 만들 수 있습니다. 앱피안에서 구축된 모든 애플리케이션은 자동으로 최신 기능과 업계 최고 수준의 보안을 상속받습니다. 2분기 두 가지 사례를 통해 고객들의 현대화에 대한 관심이 커지고 있음을 보여드리겠습니다. 첫 번째로, 유럽의 한 철도 운영사가 핵심 운영을 현대화하기 위해 7자리 수 규모의 앱피안 소프트웨어 계약을 체결했습니다. 부상, 수하물 분실, 여행 취소를 포함한 클레임 프로세스를 통합하는 것부터 시작했습니다. 앱피안 도입 전에는 직원들이 수십 년 된 시스템을 오가며 각 클레임을 처리했습니다. 이제 앱피안은 처리 시간을 75% 단축하는 현대적인 시스템을 제공할 것입니다. 고객은 인건비에서 수백만 달러를 절감할 것으로 기대하고 있습니다. 두 번째로, 미국 연방 법 집행 기관들이 초국가적 범죄를 줄이기 위해 협력하고 있습니다. 이들의 레거시 맞춤형 애플리케이션은 유지 관리가 어렵고 증가하는 업무량을 감당하지 못하고 있습니다.
이번 분기에 이들은 10개의 구식 시스템을 대체하기 위해 7자리 수 규모의 앱피안 소프트웨어 계약을 체결했습니다. 이를 통해 기밀 사건을 수집하고 진전시킬 예정입니다. 마지막으로, 앱피안은 AI 스택 내에서의 위치 덕분에 가속화되고 있습니다. 우리는 대규모 조직이 미션 크리티컬 애플리케이션에 AI를 신뢰할 수 있도록 돕고 있습니다. AI가 관련될 때, 우리는 신규 고객 확보 가능성이 높아지고 더 강한 매출 성장률을 누리고 있습니다. 이상으로, 통화를 세르주에게 넘기겠습니다.
감사합니다, 매트. 2분기 실적을 자세히 검토한 후 3분기 및 2026 회계연도 전체 전망으로 마무리하겠습니다. 2분기 실적부터 시작하면, AI의 지속적인 성장세에 힘입어 매우 강력한 신규 비즈니스 분기를 기록했습니다. 모든 주요 지역과 산업 분야에서 강세를 보였습니다. 앱피안은 클라우드 매출, 총 매출, 조정 EBITDA의 주요 지표에서 제공한 가이던스 범위를 초과 달성했습니다. 클라우드 구독 매출은 1억 3,170만 달러로 전년 대비 23% 증가했습니다. 환율을 고정한 기준으로는 클라우드 구독 매출이 전년 대비 22% 증가했으며, 이는 2년 넘게 가장 강력한 실적입니다. 총 구독 매출은 1억 5,770만 달러로 전년 대비 19% 증가했습니다. 환율을 고정한 기준으로는 총 구독 매출이 전년 대비 18% 성장했습니다. 전문 서비스 매출은 4,560만 달러로 2025년 2분기 대비 20% 증가했습니다.
총 매출은 2억 330만 달러로 전년 대비 19% 증가했습니다. 환율을 고정한 기준으로는 총 매출이 전년 대비 18% 성장했습니다. 2분기 클라우드 순 ARR 확장률은 115%로, 1년 전 113%와 직전 분기 115%에 비해 증가했습니다. 참고로, 당사는 순 ARR 확장률을 환율 고정 기준으로 발표합니다. 이제 수익성으로 넘어가겠습니다. 별도 언급이 없는 한, 비-GAAP 기준으로 실적을 설명드리겠습니다. 총 마진은 72%로 전년 대비 변동 없었으며, 직전 분기 74%에서 하락했습니다. 구독 총 마진은 84%로, 1년 전 85%와 직전 분기 86%보다 낮아졌습니다. 전문 서비스 총 마진은 31%로, 1년 전과 직전 분기 29%에서 상승했습니다. 총 영업비용은 1억 3,310만 달러로, 1년 전 1억 1,790만 달러에서 증가했습니다.
조정 EBITDA는 1,620만 달러로, 당초 가이드 범위인 500만~800만 달러를 상회했으며, 1년 전 810만 달러 대비 크게 증가했습니다. 가이드 대비 초과 실적은 예상보다 높은 매출과 일부 비용 발생 시점 차이 때문입니다. 순이익은 920만 달러, 희석 주당순이익은 0.13달러로, 2025년 2분기 순이익 30만 달러 및 손익분기점 대비 크게 개선되었습니다. 이는 2026년 2분기 희석 주식수 7,330만 주와 2025년 2분기 희석 주식수 7,460만 주를 기준으로 산출된 수치입니다. 2026년 2분기 주식기반 보상비용은 1,060만 달러, 희석 주당 0.14달러였습니다. 2분기에는 약 180만 주를 4,390만 달러에 매입하여, 현재 1억 달러 한도 내에서 총 6,570만 달러를 자사주 매입에 사용했습니다.
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어닝콜 참가자
이 어닝콜에는 11명이 참여했지만, 지금 보이는 건 2명뿐입니다.
참가자 명단
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