모토로라 솔루션스 Piper Sandler 5th Annual Growth Frontiers Conference

초대해 주셔서 감사합니다.

주 및 지방정부 차원에서는 상황이 상당히 양호하다고 말씀드릴 수 있겠습니다. 잭 몰로이가 가장 잘 설명했다고 생각하는데, 주 및 지방정부 예산이 계속해서 탄탄하다는 것입니다. 저희가 제공하는 모든 것은 있으면 좋은 것이 아니라 반드시 필요한 것이기 때문에, 해당 예산 체계 내에서도 우선순위를 확보하고 있습니다. 연방정부 부문에서는 좋은 진전을 보이고 있습니다. 그쪽에서는 문제가 나타나고 있지 않다고 생각합니다.

네. 짐, 괜찮으시다면 제가 말씀드리겠습니다.

모토로라는 올해나 지난해, 심지어 그 전년도에 AI 분야에 진출한 것이 아닙니다. 저희는 아주 오랫동안 이 분야에 종사해 왔습니다. 예를 들어 제 경력 전체는 보안과 공공 안전 분야의 머신러닝 및 AI 애플리케이션에 집중되어 왔습니다. 저는 아비길론 인수를 통해 모토로라에 합류했습니다. 아비길론이 경쟁사로부터 시장점유율을 확보하고 적극적으로 성장할 수 있었던 핵심 방식은 컴퓨터 비전 머신러닝 기술을 비디오 관리 시스템과 카메라 등에 직접 적용한 것이었습니다. 그 과정에서 저희가 배운 교훈 중 하나는 AI 기능을 보조 기능이나 오버더톱 애플리케이션으로 제공해 사용자가 기존 업무 흐름을 벗어나 활용하도록 하는 방식은 처음에는 좋은 개념 증명이 될 수 있지만, 지속적으로 활용될 기반을 마련하기는 어렵다는 점이었습니다. 결국 적극적으로 도입되는 기능이 되지 못하는 것입니다.

아비길론에서 저희의 초기 성공을 이끈 접근 방식은 이러한 기능을 핵심 애플리케이션에 대거 내장하는 것이었습니다. 저희는 공공 안전 분야에도 동일한 전략과 접근 방식을 적용했습니다. 저희의 지휘센터 애플리케이션을 보면 911, 베스타, 컴퓨터 지원 배차, 즉 CAD, 또는 전반적인 콘솔 애플리케이션이 있는데, 말씀하신 디스패처 제품군이 바로 이것입니다. 이를 더 깊이 고민해 보니, 전사나 번역 기능을 핵심 업무 흐름에 부가되는 기능으로 제공하는 것은 사용자에게 실질적인 도움이 되지 않았습니다. 그래서 저희는 핵심 애플리케이션을 새롭게 설계했습니다. 지난해 출시한 베스타 NXT에는 AI 기능이 기본적으로 내장되어 있습니다. 사용자가, 즉 신고 접수 담당자가 신고자와 통화하는 동안 실시간으로 전사를 지원하는 기본 기능이 탑재되어 있습니다.

신고 접수 담당자가 신고자의 언어를 이해하지 못할 수 있다는 점을 자동으로 인식하고, 통역사가 911 통화 회선에 연결될 때까지 기다리지 않고 즉시 번역 모드로 전환할 수 있습니다. 양식을 작성하고 내용을 요약한 뒤, 그 요약을 현장 대응요원이 사용하는 에이피엑스 넥스트 단말기로 전송할 수도 있습니다. 이러한 모든 기능이 백그라운드에서 원활하게 연동되도록 할 수 있다는 점이야말로 AI의 내장형 역량을 보여주는 부분이라고 생각합니다. 지난 몇 분기 동안 들어온 911 주문의 100%가 저희 AI 기능을 함께 선택했습니다. 그리고 말 그대로 이 기능이 내장되어 있기 때문에 고객은 저희 솔루션의 요금제를 선택할 때 AI 요금제를 선택합니다. 이것이 바로 어시스트 요금제입니다. 저희 솔루션에서 가장 높은 등급의 요금제입니다.

그 결과, 모든 고객이 어시스트 요금제를 선택하면서 각 업무 흐름 애플리케이션의 평균판매가격이 상승했습니다. 디스패처 제품군과 대응요원 제품군을 통해 개별 애플리케이션 도입을 넘어 할 수 있는 일은 다음과 같습니다. 이미 베스타를 도입한 고객이 포트폴리오에 CAD를 추가하고 CAD 솔루션에 어시스트 기능도 추가하려는 경우, 제품군으로 이용할 수 있기 때문에 구매 결정을 더욱 쉽게 내릴 수 있습니다.

네. 네트워크 측면의 과제라기보다는 사용자 경험 측면의 과제라고 말씀드릴 수 있습니다. 데이터를 보다 효과적으로 활용할 수 있는 기회라고 할 수 있습니다. 데이터 측면의 이야기에 대해 간단히 말씀드리겠습니다. 저희는 지난해 에스브이엑스를 출시했습니다. 에스브이엑스가 백그라운드에서 작동하는 커맨드센트럴 디엠스 플랫폼, 즉 디지털 증거 관리 플랫폼 및 저희 기록 플랫폼과 함께 제공하는 핵심 기능 중 하나는 경찰관이 인공지능의 지원을 받아 서술문을 작성할 수 있도록 하는 것입니다.

초기에 저희가 경찰관들이 겪는 과제로 확인한 문제 중 하나는, 경찰관들이 바디 카메라로 보고 듣는 내용을 촬영할 때 상당량의 정보가 누락된다는 점입니다. 경찰관들이 무전기에 연결된 이어피스를 사용해 대화하고 이어피스를 통해 대화를 듣기 때문인데, 바디 카메라는 그 내용을 전혀 녹음하지 못합니다. 따라서 경찰관은 바디 카메라로 녹음된 오디오에 자신이 듣거나 본 모든 내용을 실제로 담지 못하게 됩니다. 이러한 모든 정보를 통합하면, 바디 카메라가 녹음한 오디오뿐 아니라 백그라운드에서 캡처되는 LMR 오디오 스트림, 그리고 이와 관련성이 있는 911 오디오까지 함께 활용할 수 있습니다.