엑스포넌트 26년 2분기 어닝콜

진행해 주십시오. 감사합니다, 운영자님.

여러분, 안녕하세요. Exponent의 2026년 2분기 재무 실적 컨퍼런스 콜에 참여해 주셔서 감사합니다. 이번 콜은 회사 웹사이트의 투자자 관계 섹션(www.investors.exponent.com)에서 동시에 웹캐스트로 중계됨을 알려드립니다. 이 컨퍼런스 콜은 Exponent의 자산이며, 사전 서면 동의 없이 녹음이나 기타 복제 행위는 엄격히 금지되어 있습니다. 오늘 콜에는 캐서린 코리건 박사(최고경영자), 존 파이(사장), 리치 슐렌커(부사장), 에릭 앤더슨(최고재무책임자)이 함께하고 있습니다. 시작에 앞서, 이번 논의에는 Exponent의 시장 기회 및 미래 재무 성과를 포함한 미래 예측 진술이 포함되어 있으며, 이는 실제 결과가 여기서 논의된 내용과 크게 다를 수 있는 위험과 불확실성을 수반함을 알려드립니다.

실제 결과가 미래 예측 진술과 다를 수 있는 추가 정보는 Exponent의 정기 SEC 제출 서류, 특히 최신 Form 10-Q의 위험 요인(Risk Factor) 항목에서 확인할 수 있습니다. 이번 컨퍼런스 콜의 미래 예측 진술과 위험은 오늘 현재의 기대를 바탕으로 하며, Exponent는 새로운 개발이나 기타 사유로 인해 이를 업데이트하거나 수정할 의무가 없음을 알려드립니다. 이제 캐서린 코리건 최고경영자에게 마이크를 넘기겠습니다.

캐서린, 부탁드립니다.

감사합니다, 조니, 그리고 오늘 참석해 주신 모든 분들께 감사드립니다. 존이 혁신과 시장 동향에 대한 자신의 관점을 공유할 것입니다. 그 다음 에릭이 재무 실적과 전망에 대해 더 자세히 설명할 것이며, 이후 질의응답 시간을 갖겠습니다. 엑스포넌트는 매출과 수익에서 두 자릿수 성장을 기록하며 또 한 분기 강력한 실적을 달성했으며, 이는 업계 전반에 걸친 당사의 전문성에 대한 지속적인 수요를 반영합니다. 이번 분기에는 AI 지원 제품 개발을 가속화하는 고객들의 수요에 힘입어 사용자 연구 조사 중심의 선제적 업무가 강한 성장을 보였으며, 하드웨어 형태와 응용 분야가 점점 다양해짐에 따라 참여 범위, 규모, 복잡성이 계속 확대되고 있습니다. 선제적 활동은 또한 유틸리티 부문의 위험 관리 및 인프라 관련 업무 증가에 힘입어 지원받았습니다.

소비재, 화학, 운송 산업에서 분쟁 관련 전문성에 대한 강한 수요로 인해 반응적 업무도 성장했습니다. 이러한 업무를 좀 더 자세히 살펴보면, 당사의 선제적 사용자 연구 업무는 고객 기반과 지원하는 제품 및 기술 전반에 걸쳐 더욱 다양하고 복잡해지고 있습니다. 이번 분기에는 예상보다 높은 매출과 가동률을 견인한 대규모 연구도 있었습니다. 이러한 업무는 점점 더 인간 공학, 생체역학, 공학, 데이터 과학 전문성을 결합하여 표준 연구 방법으로는 충분하지 않은 상황에서 사람들이 AI 지원 기술과 상호작용하는 방식을 밝히는 데 요구됩니다. 사용자 연구는 종종 참가자 모집과 피드백 수집으로 생각되지만, 당사의 업무는 훨씬 더 정교합니다.

우리는 올바른 근본 과학적 질문을 식별하고 명확히 하며, 이를 답할 수 있는 맞춤형 방법론을 설계하고, 실제 환경에서 고품질 데이터를 수집하며, 결과를 더 넓은 기술적, 규제적, 비즈니스 맥락에서 해석합니다. 차별화된 가치는 단순한 데이터 수집에 있지 않고, 연구 설계, 독특한 방법론 실행, 신뢰할 수 있고 실행 가능한 결론 도출에 필요한 과학적 판단과 다학제 전문성에 있습니다. 안경, 몰입형 기술, 건강 및 웰니스 웨어러블 등 스마트 기기에 AI를 통합하려는 기업 간 경쟁이 치열해짐에 따라 기술적 안전성과 사용성 문제도 크게 증가하고 있으며, 엑스포넌트의 차별화된 입지는 더욱 강화되고 있습니다. 또한 고객들이 전력 수요 증가, 극심한 기상 현상, 전력망 복잡성 증가 속에서 핵심 시스템의 회복력과 신뢰성을 평가함에 따라 유틸리티 부문의 위험 관리 및 인프라 관련 업무 수요도 증가했습니다.

반응적 업무로는 소비재, 화학, 운송 등 다양한 산업에서 분쟁 및 고장 분석 관련 업무에 대한 강한 수요가 있었습니다. 우리는 소비재 고객들이 제품 안전성 및 리콜을 평가하고, 사고를 조사하며, 제조사들이 점점 복잡해지는 기술 세트에서 성능, 신뢰성, 품질 문제에 직면함에 따라 분쟁을 해결할 수 있도록 지원했습니다. 화학 부문에서는 기존 물질부터 신흥 화합물에 이르기까지 우려 물질 평가 활동이 증가했습니다. 운송 분야에서는 고객들이 성능, 안전성, 신뢰성 문제를 해결함에 따라 첨단 운전자 지원 시스템 관련 고장 분석 업무가 늘어났습니다. 혁신 속도가 빨라지고 실패의 결과가 커짐에 따라 고객들은 점점 더 복잡하고 새로운 문제를 해결하기 위해 엑스포넌트의 다학제 생태계와 오랜 고장 분석 명성에 의존하고 있습니다. 위성 성능 문제와 관련된 최근 업무가 이러한 수요를 잘 보여줍니다.

고객은 매우 기술적이고 불확실한 환경에서 성능과 위험을 조사하기 위한 깊이 있는 엔지니어링 전문 지식을 요구했습니다. 우주 시스템, 인공지능, 에너지 저장, 전력 인프라, 사이버 보안 또는 기타 분야에 적용되는 다학제적 전문성 수준은 엑스포넌트를 독보적인 위치에 올려놓아 고객이 오늘날의 도전과 미래 기술 발전에 따른 불가피한 혼란을 헤쳐 나가도록 돕습니다. 중대한 시스템이 고장 나거나 예상치 못한 성능을 보일 때 조직들이 독립적이고 과학 기반의 전문 지식에 계속 의존할 것이기 때문에, 우리는 반응형 업무의 내구성과 장기 성장 잠재력에 대해 확신을 유지하고 있습니다. 이번 분기 실적은 급속한 기술 혁신, 복잡성 증가, 에너지 수요 확대, 탄력적인 전력 및 디지털 인프라 투자, 안전성·신뢰성·성능에 대한 기대 상승 등 엑스포넌트 서비스 수요를 형성하는 여러 강력한 장기 추세를 반영합니다. 고객들은 새로운 기술, 복잡한 시스템, 사람과 제품 간 상호작용에 관련된 중대한 문제에 직면할 때 엑스포넌트를 찾습니다.

우리의 다학제 팀은 독립적이고 과학 기반의 통찰력을 제공하여 고객이 자신감을 갖고 혁신하며 위험을 줄이고 더 나은 결정을 내리도록 돕습니다. 이것이 오늘날 인공지능이 제품에서 점점 더 중요해지는 상황에서 특히 더 관련성이 높으며, 이는 우리 사업 전반에 걸쳐 수요를 형성하는 중요한 동력으로 작용하고 있습니다. 이제 우리 사장 존 파이에게 이 변화에 대한 그의 관점과 우리 시장 전반에서 혁신이 어디로 향하고 있는지에 대해 말씀드리겠습니다.

존? 감사합니다, 캐서린. 산업 전반에서 가속화되는 변화를 목격하고 있습니다.

인공지능은 디지털 세계를 넘어 실제 세계에서 작동하는 차량, 웨어러블 기기, 인프라, 로봇 시스템 등 물리적 제품과 시스템으로 확장되고 있습니다. 이러한 변화가 진행됨에 따라 이들 시스템에 요구되는 기준도 함께 변화하고 있습니다. 이제 문제는 단순히 통제된 환경에서 제품이 설계대로 작동하는지 여부가 아니라, 일상생활의 예측 불가능한 상황, 극단적인 사례 및 이전 경험에 포함되지 않는 복잡한 상호작용 속에서도 안전하고 신뢰할 수 있게 작동할 수 있는지입니다. 이 지점에서 기술 자체만큼이나 인간적인 측면이 중요해집니다.

AI가 사람들이 일상생활에서 의존하는 기기와 시스템에 내장됨에 따라 걷기, 운전, 작업 또는 집에서의 일상적인 업무와 같은 활동 중에도 AI는 주변 환경에서 벌어지는 모든 일과 함께 사람들의 주의를 끌기 위해 경쟁하게 됩니다. 인간의 성능을 지원하는 기술과, 신중하게 설계되지 않으면 오히려 저해할 수 있는 기술 사이에는 미묘한 경계가 있습니다. 이 균형을 맞추려면 여러 분야에 걸친 전문 지식이 필요합니다. 엑스포넌트는 수십 년간 이러한 인간-기계 상호작용 분야에서 선도적인 역할을 해왔습니다. 이는 우리에게 새로운 영역이 아니며, 점점 더 많은 고객이 다양한 제품과 응용 분야에서 같은 문제에 직면함에 따라 우리의 차별화된 전문성이 더욱 중요해지고 있습니다. 우리는 또한 이러한 동일한 역학이 아직 비교적 초기 단계에 있는 새로운 영역으로 확장되는 것을 보고 있습니다.