빌닷컴 홀딩스 Goldman Sachs Communacopia + Technology Conference 2026

좋습니다. 다음 세션을 시작하겠습니다. BILL의 창립자이자 CEO인 르네 라세르테를 모시게 되어 기쁩니다. 르네, 지난 몇 년간 이 자리에 계셨고 오늘도 대화를 기대하고 있습니다.

네, 저도 마찬가지입니다, 윌. 감사합니다.

자, AI가 비즈니스가 일을 처리하는 방식을 재편하고 있으며, BILL은 50만 개의 중소기업 금융 운영의 중심에 있습니다. 직접 하는 것에서 함께 하는 것, 그리고 대신 해주는 것으로의 전환이 있다고 하셨고, 그 목표를 위해 여러 에이전트를 제품 내에 도입하셨죠. 전반적으로 앞으로 BILL 제품에서 AI가 어떤 역할을 할 것으로 보시며, 12~24개월 후 고객 경험에서 AI 네이티브가 실제로 무엇을 의미하는지 말씀해 주시겠습니까?

네, 모두가 알다시피 AI는 게임 체인저입니다. 일하는 방식과 고객에게 제공할 수 있는 경험 모두에서 게임 체인저입니다. 회사의 기본 전제인 직접 하는 것에서 함께 하는 것으로, 그리고 제가 말하는 대신 해주는 단계로 고객을 이동시키면서, AI는 매우 개인적인 경험이라고 생각합니다. 대신 해준다는 것은 고객이 자신도 몰랐던 업무를 우리가 대신 처리해준다는 의미입니다. 이미 도입한 몇몇 에이전트로 이를 시작했습니다. 가장 좋은 예 중 하나는 4만 명의 고객이 활용하는 W-9 에이전트입니다.

24만 건 이상의 W-9이 수집되었고, 해당 공급업체들이 추가되어 내년에는 1099 양식을 받을 준비가 되며, 물론 전자 결제도 가능해질 것입니다. 이 모든 과정은 거의 사람이 개입하지 않고 이루어지며, 이는 고객의 업무 부담을 덜어준 독특한 차별점입니다. 앞으로 12~18개월 동안 일어날 일에 대해 생각하면, 이런 사례가 더 많아질 것입니다. 현재 6만 명의 고객이 BILL 인보이스 코딩 에이전트를 사용하고 있다는 점도 그렇습니다. BILL 인보이스 코딩 에이전트에 대해 생각해 보면, 이전에도 AI가 인보이스의 다섯 가지 주요 변수를 이해하고 해석한 적이 있습니다. 하지만 이 코딩 에이전트는 모든 항목을 검토하고 실제로 청구서를 분류해줍니다.

다시 말해, 엄청난 업무 효율성을 제공합니다. 우리는 3만 명이 넘는 무접촉 BILL 거래 에이전트 고객을 보유하고 있습니다. 이는 주로 S&E 측면에 해당하며, 거래가 들어오면 자동으로 입력되는 대규모 고객군입니다. 우리는 3만 명의 결제 대행 에이전트를 보유하고 있는데, 이는 운영 측면에서 고객의 결제를 실제로 처리하며, 공급업체가 가상 카드를 수락하는 경우 해당 방식으로 결제되도록 보장합니다. 이 작업을 수행하는 것은 사람이 아니라 에이전트입니다. 이 모든 예를 드는 이유는 고객 경험에 엄청난 가치가 있기 때문입니다. 하지만 그것만이 전부는 아닙니다. 다시 말씀드리면, 귀하께서 질문하신 12~18개월을 내다볼 때, 내부적으로 우리가 할 수 있는 일도 중요합니다.

우리는 수익성 향상에 매우 강력한 노력을 기울여 왔으며, 주목할 만한 몇 가지 사항이 있습니다. 우리는 위험 모델링 및 위험 플랫폼 전반에 걸쳐 20개 이상의 에이전트를 보유하고 있습니다. 이 에이전트들은 전체 위험 결정의 약 95%를 완전히 자동화할 수 있습니다. 이 에이전트들은 연간 약 9천만 달러에 달하는 사기를 방지하고 보호해 줍니다. 이는 우리 비즈니스에 실질적인 가치이며, AI 역량을 계속 개발함에 따라 이 에이전트들을 더 많이 활용할 기회가 있습니다. 고객 서비스 측면에서만 보더라도, 1년 전에는 고객 접점의 10%가 자동화되어 있었습니다. 현재는 거의 50%에 가깝습니다. 50%를 넘습니다. 예를 들어 말씀드리면, 우리는 이제 막 시작했으며, 앞으로 백오피스 업무의 더 많은 부분이 자동화되고, 제가 언급한 에이전트와 같은 경험들이 고객의 업무 부담을 덜어줄 것으로 예상합니다.

고객이 자동화가 가능하다는 사실조차 모르는 업무도 자동으로 처리될 것입니다. 이 점이 제가 매우 기대하는 부분인데, 이는 실제로 마찰을 줄이고 제거하기 때문입니다. 마찰을 제거하면 고객 서비스 기회가 늘어나고, 채택률과 수익 성장도 증가합니다.

수익 성장에 대해 언급해 주셨는데요. 그것이 바로 제품의 비전입니다. AI 기능이 탑재된 제품의 가격 책정과 수익화에 대해 어떻게 생각하십니까? 이것을 기본 조건이자 제품을 차별화하고 더 많은 고객 확보를 이끄는 요소로 보시나요? 아니면 반대로, 이와 관련된 특정 수익화 수단이 있다고 보시나요?

네, 모두 해당된다고 생각합니다. 그게 가장 쉬운 답변입니다. 하지만 일반적으로 제가 가격 책정을 생각하는 방식은 고객에게 가치를 창출하는 것입니다. 고객을 위해 무언가를 해주면 그들은 그에 대해 비용을 지불할 것입니다, 맞죠? 우리는 고객이 이전에는 필요성을 잘 몰랐지만 플랫폼에 들어오면 없어서는 안 될 가치를 창출하고 제공하는지 반드시 확인해야 합니다.

네, 그것이 우리가 가장 먼저 하는 일입니다.

AI 기능에 대해 생각할 때, 일부 AI 기능은 기본 조건일 수 있지만, 이를 통해 더 많은 고객을 유치할 수 있습니다. 또 다른 AI 기능은 "이 기능을 원하시나요?"라는 식으로, 제품의 다른 등급에 포함되어 더 많은 비용을 지불해야 접근할 수 있을 수도 있습니다. 우리는 고객 채택과 거래에서 발생하는 수익화를 바탕으로 올바른 조합이 무엇인지 배워야 합니다. 이 작업을 담당하는 팀이 있으며, 단순히 "제품과 고객이 더 많아진다"는 전통적인 방식뿐 아니라 AI가 가격 책정에 미치는 영향을 고려해 수익 성장을 이끌 기회를 마련하고 있습니다.

기회가 많습니다. 금융 운영에서 사람들이 수행하는 전체 작업 가치를 보면, 그 중 상당 부분을 줄일 수 있다면 그 가치의 일부는 빌(BILL)에 돌아가야 한다고 생각합니다.

이 분야에서 채택 의지에 대해 말씀해 주시겠습니까? 마크가 무대에 나왔는데, 그분과 협력하신 걸로 알고 있습니다. 그분은 에이전틱 커머스 대화나 채택 추세가 소비자보다 B2B에서 더 빠르게 진행될 수 있다고 했습니다. 그 이유는 필요성이 크고 디지털화되지 않은 기회가 많기 때문입니다. 고객과 대화할 때 이 제품들에 대한 참여와 채택 의지에 대해 어떤 이야기를 들으셨나요?