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제이프로그 SwampUP 2026

핵심 요약과 스크립트로 어닝콜의 주요 내용을 빠르게 확인하세요.

분기 2026

스크립트

첫 15개 문단을 발언자별로 확인할 수 있습니다.

발언자

얼마 전까지만 해도 모든 소프트웨어는 한 줄 한 줄 손으로 작성되었습니다. 한 줄씩, 사람마다 작성하던 시대는 지났습니다. 오늘날 세계에서 가장 진보된 AI 시스템과 에이전트가 어떤 인간 팀보다도 빠르게 소프트웨어를 작성하고 테스트하며 배포하고 있습니다. 이제는 바이너리가 됩니다. 이는 프로덕션에 도달하기 전에 반드시 신뢰받고, 보안이 확보되며, 관리되어야 하는 산출물입니다. 이것이 소프트웨어 공급망의 규칙을 새롭게 쓰고 있는 AI 급증 현상입니다. 세계에서 가장 까다로운 엔지니어링 조직들이 이 급증 현상을 체계화하기 위해 하나의 플랫폼에 의지하고 있습니다. JFrog는 기록 시스템을 구축했습니다. 기업은 모든 바이너리와 모든 패키지를 신뢰합니다. 모든 릴리스, MCP 서버, 에이전트 스킬, AI 모델까지 모두 포함됩니다. 각각이 새로운 유형의 아티팩트입니다. 각각이 새로운 공격 표면입니다. 각각이 또 다른 이유입니다. 고객들이 단일의 권위 있는 기록 시스템을 필요로 하는 이유입니다. 그래서 AI 자체를 개발하는 이들은 연구실에서 최첨단 모델을 훈련하는 단계부터 대규모로 에이전트를 배포하는 기업에 이르기까지 모두 JFrog를 표준으로 채택하고 있습니다. 바로 여기 Swamp Up에서도 보안, 거버넌스, 그리고 비즈니스를 통해 이동하는 모든 바이너리에 대해 하나의 플랫폼을 표준화하고 있습니다. 그리고 에드 분기마다 그 신뢰는 점점 쌓여가며 고객의 약속을 확장하고, 지속 가능하고 수익성 있는 규모로 구축된 비즈니스를 강화하고 있습니다.

발언자

저희의 보안 및 거버넌스 솔루션은 클라우드 사업과 함께 성장하고 있습니다. 하나의 플랫폼에서 여러 기술과 수익 엔진을 운영하는 것, 그 결과로 점점 넓어지는 해자와 계정 내 점유율 증가를 이루고 있습니다. 저희는 이미 승리하고 있으며, 계속 확장되는 총 주소 지정 가능 시장을 보유하고 있습니다. 모든 신흥 AI 워크로드에는 필요합니다. 뿐만 아니라 JFrog는 디지털 비즈니스를 위한 단일 진실의 원천을 제공합니다. 저희는 강력한 총수익 성장, 가속화된 클라우드 도입, 자유 현금 흐름 증가, 영업 마진 확대를 달성했으며, 앞으로의 투자를 계속하면서 이 모든 것을 이루어냈습니다. 항상 그래왔던 것처럼요. 릴리스마다 그리고 분기마다 계속해서. 시장 변화에도 불구하고 한 가지는 변함없습니다. 사람들과 에이전트들은 자신들이 만든 것을 안전하게 보관할 신뢰할 수 있는 장소가 필요합니다. 소프트웨어 세계가 AI에 의해 다시 쓰여지는 가운데, JFrog는 그것이 구축되고, 보안되며, 관리되고, 전달되는 곳입니다. 저희 고객들은 AI 급증을 능숙하게 다루고 있습니다. JFrog가 지원하는 바이너리의 쓰나미입니다.

발언자

네, 모두 환영합니다. 오늘 여러분께 흥미로운 프로그램을 준비했습니다. 여러분 모두가 Swamp Up 2026에 참석해 주셔서 매우 기쁩니다. 오늘 이 세션에서 여러 발표 내용을 논의하고, 여러분의 피드백과 질문에 답변할 수 있기를 기대합니다. 그리고 Swamp Up 2026을 위해 저희가 주최하는 투자자 시간을 갖겠습니다. 먼저, 저희 CRO인 탤리 노트먼과 키사이트 테크놀로지스의 주요 고객 한 분을 소개하고자 합니다. 오늘 이 자리에 함께한 분들은 개발 운영 솔루션에 대해 이야기하고, 키사이트가 왜 JFrog를 거버넌스 솔루션 제공업체로 선택했는지 설명할 예정입니다. 그럼, 탤리 노트먼과 키사이트 테크놀로지스의 크리스토프를 소개하겠습니다. 감사합니다. 안녕하세요. 무대에 오신 것을 환영합니다.

발언자

감사합니다. 글쎄요, 왜 저희에게 기조 연설 세션을 주지 않았는지 잘 모르겠습니다. 이번에는 정말 잘할 수 있을 것 같습니다. 안녕하세요. 여러분 모두 환영합니다, 그리고 무대에 오신 여러분을 환영합니다. 그리고 크리스토프가 함께하고 있습니다. 오늘 키사이트의 CSO와 함께 매우 흥미로운 논의를 나누기 위해 이 자리에 모였습니다. 하지만 시작하기 전에, 키사이트가 AI의 새로운 시대에서 어떤 역할을 하고 있는지 조금 더 말씀해 주실 수 있을까요? 그리고 특히 당신과 당신의 역할은 어떤 관련이 있나요?

발언자

네, 네. 키사이트는 작년 기준으로 기술 분야에서 50억 달러 규모의 다각화된 기업입니다. 저희는 주로 통신 시장, 항공우주, 방위 산업에 제품을 판매하고 있습니다. 자율주행차입니다. 저희의 가치 제안은 항상 연구개발(R&D) 부문에 있었습니다. 저희 고객을 위한 부문으로, 고객이 제품과 솔루션을 개발할 때 테스트, 측정 및 설계 솔루션을 제공합니다. 그리고 그 일환으로 저희는 하드웨어를 판매해 왔습니다. 저희는 약 80~90년 동안 HP의 전통을 이어온 회사이지만, 점점 더 많은 가치 제안이 소프트웨어 부문에서 이루어지고 있습니다. 그래서 저희는 소프트웨어가 포함되지 않은 하드웨어는 절대 판매하지 않습니다. 그리고 저희는 독립형 소프트웨어 제품도 상당히 많이 보유하고 있습니다. 따라서 이러한 기술 진화를 살펴보면, 저희가 내부적으로 소프트웨어를 개발하는 속도가 엄청나게 가속화되었습니다. 저는 전 세계 모든 소프트웨어 업체들처럼 생각합니다. 따라서 저희가 AI 기술을 활용하는 정도와 그로 인해 생성하는 코드 양이 크게 증가했습니다. 러셀은 저희가 고객에게 판매하는 솔루션에 AI를 내장하는 작업을 진행하고 있습니다. 그들이 제품을 작동시키기 위한 시장에서도 말입니다.

발언자

그리고 방금 전 세션에서 CSO의 역할과 그 진화 과정을 살펴보았습니다. 맞죠? 아마도 지금 맡고 계신 구체적인 역할에 대해 조금 공유해 주시겠습니까?

발언자

네, 네. 저는 중앙 기술 부서에서 일하고 있습니다. 그래서 저희는 내부적으로 매우 연구개발 중심의 회사입니다. 저는 저희 DevSecOps 조직 전체를 책임지고 있으며, 이 조직에는 현재 모든 AI 이니셔티브도 포함되어 있습니다. 그리고 약 5,000명의 개발자들이 수행하는 개발 작업 전반에 걸쳐 내부적으로 사용하는 모든 AI 도구는 저희 조직 내에서 관리되고 있습니다.

발언자

네. 그럼 바로 데브옵스에 관한 논의로 들어가겠습니다.

발언자

이것이 바로 우리가 모두 이 자리에 모인 이유라고 생각합니다. 오늘 오후입니다. 하지만 소프트웨어 거버넌스를 생각할 때 가장 먼저 고려해야 할 것은 무엇일까요? 지금 이 시점에서 정말 혼란스럽습니다. 보안이 더 중요한가요? 아니면 컴플라이언스인가요? 개발자 엔지니어링이 더 중요한가요? 생산성 문제인가요? 아니면 위의 모든 것인가요?

발언자

네, 모두 그렇습니다. 소프트웨어 개발자의 역할이 변해왔고 계속해서 변화하고 있다고 생각합니다. 그리고 우리는 지속적인 발전을 진정으로 가능하게 해야 합니다. 우리 소프트웨어의 생산성 또는 생산량을 높여서 매출 가속화를 계속 이어갈 수 있도록 해야 합니다. 따라서 거버넌스나 컴플라이언스 기능의 일환으로, 개발자들이 코드를 낼 수 있는 속도를 멈추지 않고 계속해서 따라가야 합니다. 제가 생각하기에 우리가 서비스를 제공하는 시장에서는. 과거와 앞으로 시행될 여러 규제들이 등장하는 것을 보았습니다. 그래서 보안 소프트웨어 개발 프레임워크입니다. 그리고 올해 저희에게는 EU 사이버 복원력 법안이 도입되어, 연구개발 팀에 제품과 함께 제공되는 산출물, 소프트웨어, 자재 명세서 등을 체계적으로 기록하고 관리하는 많은 규제 부담이 추가되었습니다. 그리고 저희에게 있어서는, 개발자들이 코드를 작성하는 데 집중하기를 원한다는 점이 정말 중요한 문제입니다. 저희는 개발자들이 규정 준수를 기록하거나 준수 체크리스트를 작성하거나 그런 산출물을 관리하는 데 시간을 쓰는 것을 원하지 않습니다. 그다음에는 소프트웨어와 함께 보관되어 향후 규제 준수를 위해 사용되는 자재 명세서가 포함됩니다.

발언자

네, 그리고 이 부분에서 저희가 만나서 그때 abtrust에 대해 논의했다고 생각합니다.

발언자

맞습니다. 최근에 Abtrust에 투자를 결정하셨습니다.

발언자

JFrog Abtrust에 대해 말씀해 주시고, 기존 환경에서 실제로 무엇이 부족했는지 청중분들도 듣고 싶습니다. 그것이 애플리케이션 수준의 신뢰와 증거를 만들었습니다. 정말로 꼭 짚고 넘어가야 할 중요한 부분인가요?

발언자

네, 네. 저도 그렇게 생각합니다. 제가 소프트웨어 개발 방식을 크게 가속화하기 전에, 저희는 DevOps나 DevSecOps가 매우 잘 작동하는 데에도 불구하고 격차가 있음을 발견했습니다. 우리는 코드를 빠르게 배포할 수 있는 신속한 파이프라인을 갖추고 있었고, 이를 매우 효과적으로 실행했지만, 여전히 캡처 및 아카이빙 과정은 상당히 수동적인 절차에 의존하고 있었습니다. 규정 준수 자료가 무엇이든 간에. 이로 인해 연구개발 활동이 지연되었고, 이는 우리가 반드시 이에 대해 조치를 취해야 한다고 믿게 만들었습니다. 그래서 바로 그 지점에서 이는 JFrog와의 대화가 자연스럽게 발전한 결과였습니다. 우리는 수년간 아티팩토리 고객이었기 때문에, 결국 모든 규제 및 준수 자료도 바이너리와 마찬가지로 아티팩트라는 점을 말씀드리고 싶습니다. 그리고 그것들이 우리가 이미 저장하고 있는 많은 바이너리와 함께 존재하는 것이 어느 정도 타당합니다. 이들은 프로젝트와 함께 존재합니다. 그래서 저희 연구개발팀이 코드 베이스를 가져와 새로운 빌드 버전을 생성하고, 이를 버전이 있는 제품으로 관리할 때, 준수 아티팩트도 동일한 흐름을 따릅니다.

발언자

글쎄요, 인공지능은 복잡성만 더하고 있습니다. 분명히 인공지능과 규모가 중요한데요. 그렇다면 인공지능과 코딩 에이전트가 정말로 작업 흐름에 도달하고 있는 걸까요? 이것이 거버넌스 문제에 어떤 영향을 미칠 것으로 보시나요?

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