애피안 Citi’s 2026 Global TMT Conference

초대해 주셔서 감사합니다. 여기에 오게 되어 정말 기쁩니다. 좋습니다.

네. Appian은 27년 동안 사업을 해왔으며, 저희가 하는 일은 복잡한 비즈니스 프로세스를 자동화하는 것입니다. 말이 많으니 몇 가지 예를 들어 설명드리겠습니다. 저희는 금융 기관의 사기 방지, 의료 및 금융 서비스 회사의 모기지나 건강 보험 신청, 다양한 공공 부문 사용 사례를 자동화합니다. 제가 가장 좋아하는 사례 중 하나는 미국 군대의 한 부서에서 탄약 재고를 관리하는 것으로, 매우 중요한 임무입니다. 이 사용 사례들이 공통적으로 가진 점은 몇 가지가 있습니다. 첫째, 이들은 대개 여러 부서에 걸쳐 있습니다. 둘째, 임무 수행에 필수적이며 정확성이 매우 중요합니다. 셋째, 회사뿐만 아니라 고객도 자주 참여하며, 정확성은 특히 중요합니다. 보통 따라오는 질문은, 그렇다면 Appian이 무엇을 대체하느냐 하는 것입니다.

답은 항상 기존에 무언가가 있다는 것입니다. 때로는 처음으로 자동화되는 종이 기반 프로세스일 때도 있고, 다른 경우에는 자체 개발한 애플리케이션이 확장에 어려움을 겪거나 비즈니스 요구 기능을 충족하지 못하는 경우도 있습니다. 또는 기본적인 자동화 도구, 제3자 자동화 도구일 수 있는데, 이 역시 규제 요건이나 보안 요건, 정확성 요건을 충족하지 못하는 경우입니다. 앱리안이 개입하여 이를 대체합니다. 답은 무엇이든 고객들이 더 큰 유연성, 더 높은 민첩성, 낮은 비용, 그리고 많은 경우 직접적인 수익 성과를 위해 저희를 사용한다는 것이며, 이것이 지난 25년간 저희의 이야기였습니다.

네, 매우 강한 수요 환경을 보고 있으며, 이는 저희 AI 역량에 의해 주도되고 있습니다. 앱리안은 수년간 AI를 강력한 기술로 소개해 왔습니다. AI는 엄청난 이점을 가지고 있지만, 실제로 대규모로 운영되기 위해서는 프레임워크가 필요합니다. 저희는 이를 프로세스 내 AI라고 부르며, 이 개념에 대해 에이전트 하네스나 오케스트레이션 레이어 같은 여러 용어가 등장했습니다. 즉, AI가 효과적이고 정확하게 대규모로 작동하려면 무언가가 필요하다는 개념입니다.

저희가 이 맥락에서 AI에 대해 지속적으로 이야기해 왔고, 저희 제품이 실제로 AI 기능과 역량을 제공하며, 정확성과 성능 요건을 준수하는 강력한 수익을 창출하기 때문에, 특히 공공 부문의 엄격한 규제를 받는 산업에서 수요가 증가하고 있습니다. 저희는 전환되고 있는 강력한 파이프라인을 보고 있으며, 이를 파도에 비유할 수 있습니다. 수요의 파도가 저희에게 다가오고 있고, 저희의 임무는 그 파도를 타거나 수요를 실제 수익으로 전환하는 것이며, 저희는 이를 훌륭히 수행하고 있습니다.

실행에 만족하며, 영업 생산성의 지속적인 개선과 수요 존재 및 이를 성사시킬 수 있는 능력을 결합하면, 이것이 지난 몇 분기 동안 앱리안의 이야기이자 특히 클라우드 매출 가속화의 배경입니다.

네, 현재 저희에게 가장 중요한 것은 DocCenter라고 부르는 사용 사례 또는 기능입니다.

네, DocCenter는 AI가 지원하는 문서 처리 기능으로, 높은 정확도를 자랑하며 이미 여러분의 프로세스에 포함되어 있습니다.

즉, 모기지 신청서를 별도의 독립된 공간에서 처리한 후 다른 프로세스로 넘기는 것이 아닙니다. 모든 것이 하나의 통합된 프로세스 내에서 이루어지며, AI가 높은 정확도로 판단하고 다음 조치로 전달할 수 있습니다. 문서 처리의 가장 큰 장점은 매우 수평적인 사용 사례라는 점입니다. 모든 기업은 어떤 형태로든 문서에 파묻혀 있습니다. 그래서 저희의 모든 산업 분야에 적용됩니다. 모든 지리적 지역에도 적용됩니다. 더 중요한 것은, 모든 기업이 한 가지 이상의 사용 사례를 가지고 있다는 점입니다. 예를 들어, 미국의 한 건강 보험 회사가 6월에 첫 번째 DocCenter 사용 사례를 도입했습니다.

그들은 이미 그 사용 사례를 충족하기 위해 추가적인 AI 사용량을 구매해야 하며, 앞으로 몇 가지 사용 사례에 대해 저희와 논의 중입니다. 이는 플랫폼 사용 비용 증가로 이어질 것입니다. 저는 DocCenter를 저희 AI 전략의 선봉이라고 생각하며, 이는 아마도 다년간 지속될 사이클일 것입니다. 문서 처리는 기업 전반, 특히 저희 산업에서 매우 광범위한 사용 사례이기 때문입니다.